本发明专利技术公开一种大数据与医保卡相结合确定就诊时间的方法及系统,方法包括:获取预约挂号时的挂号顺序、预定的出发地点和出行方式;根据挂号顺序,确定就诊当日的预就诊时间段;根据预就诊时间段、预定的出发地点和出行方式,确定就诊当日的预签到时间;获取就诊当日的实际签到时间,根据实际签到时间和预签到时间确定实际就诊时间段,将实际就诊时间段发送至手机。通过本发明专利技术方案,能够划分成更为准确的就诊时间,在实际就诊时间段内就诊可以等待最少时间,提高患者到达医院的准时性,减少患者在医院扎推就诊、长时间等待、交叉感染风险。
【技术实现步骤摘要】
大数据与医保卡相结合确定就诊时间的方法及系统
本专利技术涉及大数据医疗
,尤其涉及一种大数据与医保卡相结合确定就诊时间的方法及系统。
技术介绍
随着医疗科技的不断发展,以及人们对自身健康的逐渐重视,去医院就诊、检查的患者日益增多。但是,目前的挂号系统完善性较差,去医院就诊时,需要等待较长的时间,导致医院的患者人数较多,存在交叉感染的风险。
技术实现思路
本专利技术公开一种大数据与医保卡相结合确定就诊时间的方法及系统,用于解决现有技术中,医院患者集中就诊,导致医院患者人数较多、存在交叉感染风险的问题。为了解决上述问题,本专利技术采用下述技术方案:提供一种大数据与医保卡相结合确定就诊时间的方法,包括:获取预约挂号时的挂号顺序、预定的出发地点和出行方式;根据挂号顺序,确定就诊当日的预就诊时间段;根据预就诊时间段、预定的出发地点和出行方式,确定就诊当日的预签到时间,其中预签到时间为预计的手机扫描医保卡时的时间;获取就诊当日的实际签到时间,根据实际签到时间和预签到时间确定实际就诊时间段,将实际就诊时间段发送至手机,其中实际签到时间为就诊当日,手机实际扫描医保卡的时间。可选的,根据挂号顺序,确定就诊当日的预就诊时间段,具体包括步骤:基于历史看诊人数,确认看诊人数的上下浮动差值处于预设值时所需的时间;以所需的时间为步长,将医生的坐诊时间划分为多个预就诊时间段;将看诊人数的平均值作为每个预就诊时间段内的基准就诊人数,根据基准就诊人数确定挂号顺序所处的预就诊时间段。可选的,所需的时间在30分钟至1小时之间。可选的,获取就诊当日的实际签到时间,根据实际签到时间和预签到时间确定实际就诊时间段,具体包括步骤:获取就诊当日的实际签到时间;确定实际签到时间是否在预签到时间之前;若在,则实际就诊时间段为预就诊时间段;若不在,则根据实际签到时间、就诊当日的出发地点和出行方式,确定到达医院所在的预就诊时间段,将到达医院的预就诊时间段确定为实际就诊时间段。可选的,根据预就诊时间段、预定的出发地点和出行方式,确定就诊当日的预签到时间之后,还包括步骤:获取在医院的签到机签到的时间;若在签到机签到的时间在实际就诊时间段之前或在实际就诊时间段,则根据在签到机签到的时间先后,在实际就诊时间段进行排号,其中根据实际就诊时间段和排号顺序就诊;若在签到机签到的时间未在实际就诊时间段,则将在签到机签到时的后续第二个预就诊时间段确定为实际就诊时间段,根据在签到机签到的时间先后,在实际就诊时间段进行排号。可选的,还包括步骤:获取预约挂号时预定的手机号码;则获取就诊当日的实际签到时间,根据实际签到时间和预签到时间确定实际就诊时间段之前,还包括步骤:于就诊当日的预签到时间之前,向预定的手机号码发送预签到提醒。还提供一种大数据与医保卡相结合确定就诊时间的系统,包括:获取模块,用于获取预约挂号时的挂号顺序、预定的出发地点和出行方式;第一确定模块,用于根据挂号顺序,确定就诊当日的预就诊时间段;第二确定模块,用于根据预就诊时间段、预定的出发地点和出行方式,确定就诊当日的预签到时间,其中预签到时间为预计的手机扫描医保卡时的时间;第三确定模块,用于获取就诊当日的实际签到时间,根据实际签到时间和预签到时间确定实际就诊时间段,将实际就诊时间段发送至手机,其中实际签到时间为就诊当日,手机实际扫描医保卡的时间。本专利技术采用的技术方案能够达到以下有益效果:能够划分成更为准确的就诊时间,在实际就诊时间段内就诊可以等待最少时间,提高患者到达医院的准时性,减少患者在医院扎推就诊、长时间等待、交叉感染风险。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,构成本专利技术的一部分,本专利技术的示意性实施例及其说明解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1为本专利技术实施例公开的大数据与医保卡相结合确定就诊时间的方法的流程图;图2为本专利技术实施例公开的大数据与医保卡相结合确定就诊时间的系统的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术具体实施例及相应的附图对本专利技术技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。以下结合附图,详细说明本专利技术各个实施例公开的技术方案。本专利技术的大数据与医保卡相结合确定就诊时间的方法,如图1所示,包括以下步骤。步骤S1,获取预约挂号时的挂号顺序、预定的出发地点和出行方式。在该步骤中,可以通过手机app、医院挂号机、电话预约等方式进行预约挂号。预约挂号时,在挂号界面输入就诊科室、就诊人姓名、就诊日期、预定出发地点和预定的出行方式等。其中,预约挂号时,还可以在挂号界面输入预定的手机号码。在获取挂号顺序等信息时,还可以获取预定的手机号码,以能够于就诊当日的预签到时间之前,向预定的手机号码发送预签到提醒。步骤S2,根据挂号顺序,确定就诊当日的预就诊时间段。在该步骤中,具体包括步骤:基于历史看诊人数,确认看诊人数的上下浮动差值处于预设值时所需的时间;以所需的时间为步长,将医生的坐诊时间划分为多个预就诊时间段;将看诊人数的平均值作为每个预就诊时间段内的基准就诊人数,根据基准就诊人数确定挂号顺序所处的预就诊时间段。其中,所需的时间在30分钟至1小时之间。例如,基于大数据筛选,若半小时的就诊人数为20-27人,若45分钟的就诊人数基本为35-39人,若1小时10分钟的就诊人数基本为52-53人,则优先选择45分钟为预就诊时间段,基准就诊人数可以为37人。步骤S3,根据预就诊时间段、预定的出发地点和出行方式,确定就诊当日的预签到时间。在该步骤中,预签到时间为预计的手机扫描医保卡时的时间,根据预就诊时间段、出发地点至医院所需的时长算出。例如,若就诊时间段为8点至8点45分,根据预定出发地点和出行方式算出,从出发地点至就诊医院所需的时间为1小时,则预签到时间可以为7点,也可以提前一定时间,例如提前半个小时。需要说明的是,医保卡包括就诊卡、一卡通等类型的卡。步骤S4,获取就诊当日的实际签到时间,根据实际签到时间和预签到时间确定实际就诊时间段,将实际就诊时间段发送至手机。在该步骤中,实际签到时间为就诊当日,手机实际扫描医保卡的时间。该步骤具体包括:获取就诊当日的实际签到时间;确定实际签到时间是否在预签到时间之前;若在,则实际就诊时间段为预就诊时间段;若不在,则根据实际签到时间、就诊当日的出发地点和出行方式,确定到达医院所在的预就诊时间段,将到达医院的预就诊时间段确定为实际就诊时间段。本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种大数据与医保卡相结合确定就诊时间的方法,其特征在于,包括:/n获取预约挂号时的挂号顺序、预定的出发地点和出行方式;/n根据挂号顺序,确定就诊当日的预就诊时间段;/n根据预就诊时间段、预定的出发地点和出行方式,确定就诊当日的预签到时间,其中预签到时间为预计的手机扫描医保卡时的时间;/n获取就诊当日的实际签到时间,根据实际签到时间和预签到时间确定实际就诊时间段,将实际就诊时间段发送至手机,其中实际签到时间为就诊当日,手机实际扫描医保卡的时间。/n
【技术特征摘要】
1.一种大数据与医保卡相结合确定就诊时间的方法,其特征在于,包括:
获取预约挂号时的挂号顺序、预定的出发地点和出行方式;
根据挂号顺序,确定就诊当日的预就诊时间段;
根据预就诊时间段、预定的出发地点和出行方式,确定就诊当日的预签到时间,其中预签到时间为预计的手机扫描医保卡时的时间;
获取就诊当日的实际签到时间,根据实际签到时间和预签到时间确定实际就诊时间段,将实际就诊时间段发送至手机,其中实际签到时间为就诊当日,手机实际扫描医保卡的时间。
2.根据权利要求1所述的大数据与医保卡相结合确定就诊时间的方法,其特征在于,根据挂号顺序,确定就诊当日的预就诊时间段,具体包括步骤:
基于历史看诊人数,确认看诊人数的上下浮动差值处于预设值时所需的时间;
以所需的时间为步长,将医生的坐诊时间划分为多个预就诊时间段;
将看诊人数的平均值作为每个预就诊时间段内的基准就诊人数,根据基准就诊人数确定挂号顺序所处的预就诊时间段。
3.根据权利要求2所述的大数据与医保卡相结合确定就诊时间的方法,其特征在于,所需的时间在30分钟至1小时之间。
4.根据权利要求1所述的大数据与医保卡相结合确定就诊时间的方法,其特征在于,获取就诊当日的实际签到时间,根据实际签到时间和预签到时间确定实际就诊时间段,具体包括步骤:
获取就诊当日的实际签到时间;
确定实际签到时间是否在预签到时间之前;
若在,则实际就诊时间段为预就诊时间段;
若不在,则根据实际签到时间、就诊当日的出发地点和出行方式,确定到达医院所在的预就诊时间段,将到达医院的预就诊时...
【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人,
申请(专利权)人:刘付荣,
类型:发明
国别省市:北京;11
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