一种基于边缘计算的商品处理方法技术

本申请公开了一种基于边缘计算的商品处理,包括：WP存储多种商品信息，商品信息包括商品名称、商品价格、商品类型和商品存放的物流仓库；MP存储物流仓库信息，物流仓库信息包括不同商品与WP的存储关系，以及商品的物流信息；MP根据用户购买记录，确定用户购买商品的优先级，依次将商品存储至用户最近的多个WP上；MP根据大数据商品组合算法，确定与购买过的商品的组合型商品，并搜索组合型商品对应的物流仓库；MP将组合型商品信息存储至与商品存储路径相同的WP上；MP将组合型商品从第一物流仓库转移至第二物流仓库中，其中第一物流仓库为组合型商品的物流仓库，第二物流仓库为存储了组合型商品信息的WP所对应的物流仓库。

【技术实现步骤摘要】
一种基于边缘计算的商品处理方法
本申请涉及电子商务领域，尤其涉及一种基于边缘计算的商品处理方法。
技术介绍
在电子商务领域，大多数的消费者喜欢并且习惯在网上进行商品购买，这是建立在成熟的信用体系和支付体系的基础上进行的。但是在目前的商品购买流程中，需要用户打开一个特定的购物平台网站，从海量的商品里面精心挑选并选购商品，通常需要比价、比质量，以至于网上购物的时间花费较多。为此，各大平台往往会进行用户购买行为分析，并基于用户的购买行为，推出“猜你喜欢”功能，即将用户浏览过、购买过或放入购物车的同类商品推荐给用户，实现智能推荐。但是在目前的智能推荐功能中，只能实现同类商品的单一化推荐，而无法实现更深层次的智能化推荐，还处于“用户找商品”的初级阶段，而不是“商品找用户”的高阶阶段。
技术实现思路
本申请实施例提供一种基于边缘计算的商品处理的方法，用于解决现有技术中商品推荐单一化的问题。本专利技术实施例提供一种基于边缘计算的商品处理的方法，应用于雾计算网络，所述雾计算网络包括多个移动边缘计算节点MEC，所述每个MEC为星型组网，且所述MEC包括工作节点WP和管理节点MP，所述方法包括：所述WP存储多种商品信息，所述商品信息包括商品名称、商品价格及商品类型；所述MP存储物流仓库信息，所述物流仓库信息包括不同商品与WP的存储关系，以及所述商品的物流信息，且所述MP与实体物流仓库一一对应；所述MP根据用户购买记录，确定所述用户购买商品的优先级，依次将所述商品存储至所述用户最近的多个WP上，其中，商品存储路径按照所述优先级从高到低，依次存储至距离用户物理距离从近及远的WP上，且所述WP数量与所述商品数量一致；所述MP根据大数据商品组合算法，确定与所述购买过的商品的组合型商品，并搜索所述组合型商品对应的物流仓库；所述MP将所述组合型商品信息存储至与所述商品存储路径相同的WP上；所述MP将所述组合型商品从第一物流仓库转移至第二物流仓库中，其中所述第一物流仓库为所述组合型商品的物流仓库，所述第二物流仓库为存储了所述组合型商品的WP所对应的物流仓库。可选地，所述方法还包括：所述MP还根据大数据商品推荐算法，确定与所述购买过的商品相似的商品，识别出所述相似商品对应的物流仓库；所述MP将所述相似商品信息存储至与所述商品存储路径相同的WP上；所述MP将所述相似商品从第三物流仓库转移至第四物流仓库中，其中所述第三物流仓库为所述相似商品的物流仓库，所述第四物流仓库为与存储了所述相似商品的WP相邻的物流仓库。可选地，所述方法还包括：所述MP根据所述用户购买记录，估算出所述用户画像；所述MP根据所述用户画像，设置所述组合型商品和所述相似商品的推荐指数，并根据所述推荐指数依次推荐所述组合型商品和所述相似商品，其中，所述推荐指数用于指示商品推荐的优先级。可选地，所述方法还包括：所述组合型商品的推荐指数为x,且满足所述相似商品的推荐指数为y，且满足可选地，所述MP将所述组合型商品信息存储至与所述商品存储路径相同的WP上，包括：根据所述用户的购买记录，动态更新所述组合型商品信息，并将所述更新后的组合型商品信息存储至所述商品存储路径相同的WP上。可选地，所述WP预先存储有第一组合型商品信息，则所述将所述更新后的组合型商品信息存储至所述商品存储路径相同的WP上，包括：识别所述更新后的组合型商品原先存储的WP，获取所述原先存储的WP中组合型商品信息，并将所述组合型商品信息存储到所述商品存储路径相同的WP上，并替换掉所述商品存储路径相同的WP中的第一组合型商品信息。上述提供的基于边缘计算的商品处理的方法，通过设置MP和WP的信息网络，将组合型商品存放在距离用户较近的物流仓库，在用户下单后可快速发货，并实时进行信息流记录，提升了物流管理效率，提高了用户体验。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。图1为一个实施例中物联网网络架构图；图2为一个实施例中基于边缘计算的商品处理的流程示意图；图3为一个实施例中商品处理示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。图1是本专利技术实施例的物联网网络架构图。如图1所示，物联网的网络架构可分为核心层、边缘层(雾计算层/雾计算网络)和物联网终端。其中，核心层采用了网络功能虚拟化NFV技术，可进行海量数据的交互与处理。边缘层包括多个移动边缘节点MEC，且多个MEC组成了星型的网络架构。边缘层的作用在于将数据计算和处理下沉到离用户侧更近的位置，而无需所有数据都上传至核心层处理，极大程度降低核心层的处理数据量，可实现海量数据的低时延与快速响应。在边缘层中，边缘节点按照电子商务的功能区分，可分为管理节点(ManagementPoint,MP)和工作节点(WorkPoint，WP)，其中，MP用于管理商品的物流仓库信息，WP用于存储不同商品的信息，因此，一个MP(物流仓库信息)可以对应多个WP(商品信息)。图2提供了一种基于边缘计算的商品处理方法流程图，该方法应用于雾计算网络，所述雾计算网络包括多个移动边缘计算节点MEC，所述每个MEC形成星型组网，且所述MEC包括工作节点WP和管理节点MP，所述方法包括：S101、所述WP存储多种商品信息，所述商品信息包括商品名称、商品价格、商品类型和商品存放的物流仓库；MEC包含多个WP，每一个WP上存储有多种商品的名称、价本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的商品处理方法，其特征在于，应用于雾计算网络，所述雾计算网络包括多个移动边缘计算节点MEC，所述每个MEC组成星型组网，且所述MEC包括工作节点WP和管理节点MP，所述方法包括：/n所述WP存储多种商品信息，所述商品信息包括商品名称、商品价格、商品类型和商品存放的物流仓库；/n所述MP存储物流仓库信息，所述物流仓库信息包括不同商品与WP的存储关系，以及所述商品的物流信息，且所述MP与实体物流仓库一一对应；/n所述MP根据用户购买记录，确定所述用户购买商品的优先级，依次将所述商品存储至所述用户最近的多个WP上，其中，商品存储路径按照所述优先级从高到低，依次存储至距离用户物理距离从近及远的WP上，且所述WP数量与所述商品数量一致；/n所述MP根据大数据商品组合算法，确定与所述购买过的商品的组合型商品，并搜索所述组合型商品对应的物流仓库；/n所述MP将所述组合型商品信息存储至与所述商品存储路径相同的WP上；/n所述MP将所述组合型商品从第一物流仓库转移至第二物流仓库中，其中所述第一物流仓库为所述组合型商品的物流仓库，所述第二物流仓库为存储了所述组合型商品信息的WP所对应的物流仓库。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的商品处理方法，其特征在于，应用于雾计算网络，所述雾计算网络包括多个移动边缘计算节点MEC，所述每个MEC组成星型组网，且所述MEC包括工作节点WP和管理节点MP，所述方法包括：
所述WP存储多种商品信息，所述商品信息包括商品名称、商品价格、商品类型和商品存放的物流仓库；
所述MP存储物流仓库信息，所述物流仓库信息包括不同商品与WP的存储关系，以及所述商品的物流信息，且所述MP与实体物流仓库一一对应；
所述MP根据用户购买记录，确定所述用户购买商品的优先级，依次将所述商品存储至所述用户最近的多个WP上，其中，商品存储路径按照所述优先级从高到低，依次存储至距离用户物理距离从近及远的WP上，且所述WP数量与所述商品数量一致；
所述MP根据大数据商品组合算法，确定与所述购买过的商品的组合型商品，并搜索所述组合型商品对应的物流仓库；
所述MP将所述组合型商品信息存储至与所述商品存储路径相同的WP上；
所述MP将所述组合型商品从第一物流仓库转移至第二物流仓库中，其中所述第一物流仓库为所述组合型商品的物流仓库，所述第二物流仓库为存储了所述组合型商品信息的WP所对应的物流仓库。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述MP还根据大数据商品推荐算法，确定与所述购买过的商品相似的商品，识别出所述相似商品对应的物流仓库；
所述MP将所述相似商品信息存储至与所述商品存储路径相同的WP上；
所述MP将所述相似商品从第三物流仓库转移至第四物流仓库中，其中所述第三物流仓库为所述相似商品的物流仓...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊馨，
申请(专利权)人：樊馨，
类型：发明
国别省市：广东;44