伞具使用行为的检测方法与系统技术方案

本申请涉及一种伞具使用行为的检测方法与系统。其中，所述伞具使用行为的检测方法，通过依据原始图像数据对伞具检测装置本地的目标检测网络进行训练，目标检测网络对图像中伞具使用行为的识别具有针对性，大大提高准确率。通过目标检测网络对每隔预设时间段获取一次待测原始图像进行检测，可以判定在所述预设时间段内是否出现伞具使用行为，检测速度快，准确度大，降低误判率。

【技术实现步骤摘要】
伞具使用行为的检测方法与系统
本申请涉及图像识别与检测
，特别是涉及一种伞具使用行为的检测方法与系统。
技术介绍
机场保障工作对维持机场航班有序工作具有重大意义。在机场保障工作中，机场异物检测是较为重要的组成部分。飞机在服役途中，飞机的发动机会将周边异物吸入其中，酿成重大安全事故。由于飞机启动时会存在吸入伞具的风险，因此机场工作人员和旅客均严禁使用雨伞和太阳伞等伞具。对机场工作人员和旅客伞具使用行为的检测可以及时发现伞具使用行为，并及时采取制止措施，从而从很大程度上保障了飞机运行安全。传统的伞具使用行为的检测方法，一般是通过人工检查的方式来实现。这会产生一个很严重的问题：检测效率低且检测准确度小。通过设置专门的检测人员在登机入口检查一方面会容易产生漏检的情况发生，检测准确度小。另一方面，人工检测的方式严重制约旅客通行效率，增加通行时间，导致检测效率低下。
技术实现思路
基于此，有必要针对传统的伞具使用行为的检测方法，检测效率低且检测准确度小的问题，提供一种伞具使用行为的检测方法与系统。本申请提供一种伞具使用行为的检测方法，包括：获取原始图像数据，基于所述原始图像数据建立伞具数据集；利用所述伞具数据集，训练目标检测网络；每隔预设时间段获取一次待测原始图像，将所述待测原始图像输入至所述目标检测网络；运行所述目标检测网络，输出检测结果；获取所述检测结果，并依据所述检测结果判定在所述预设时间段内是否出现伞具使用行为。本申请还提供一种伞具使用行为的检测系统，包括：图像获取装置，用于每隔预设时间段获取一次待测原始图像；伞具检测装置，与所述图像获取装置通信连接，用于执行如权利要求1-9任一项所述的伞具使用行为的检测方法，以检测所述待测原始图像中的违规目标；服务器，与所述伞具检测装置通信连接，用于存储所述伞具检测装置发送的所述违规目标的目标信息。本申请涉及一种伞具使用行为的检测方法与系统，通过依据原始图像数据对伞具检测装置本地的目标检测网络进行训练，目标检测网络对图像中伞具使用行为的识别具有针对性，大大提高准确率。通过目标检测网络对每隔预设时间段获取一次待测原始图像进行检测，可以判定在所述预设时间段内是否出现伞具使用行为，检测速度快，准确度大，降低误判率。附图说明图1为本申请一实施例提供的伞具使用行为的检测方法的方法流程图；图2为本申请一实施例提供的伞具使用行为的检测系统的结构示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供一种伞具使用行为的检测方法。需要说明的是，本申请提供的伞具使用行为的检测方法不限制其应用领域与应用场景。可选地，本申请提供的伞具使用行为的检测方法可以应用于机场保障工作，具体应用于检测登机人员是否使用伞具。本申请提供的伞具使用行为的检测方法不限制其执行主体。可选地，本申请提供的伞具使用行为的检测方法的执行主体可以为一种伞具检测装置20。具体地，所述伞具检测装置20可以为任意具有数据处理功能的终端，例如计算机。如图1所示，在本申请的一实施例中，所述伞具使用行为的检测方法包括如下步骤：S100，获取原始图像数据，基于所述原始图像数据建立伞具数据集。具体地，所述原始图像数据可以包括任意待检测区域的任意张图像。所述待检测区域可以为登机入口。由于所述原始图像数据用于后续目标检测网络的训练，因此所述原始图像数据的数据量要大，覆盖的范围要广。S200，利用所述伞具数据集，训练目标检测网络。具体地，所述伞具数据集包括大量与伞具持有行为相关的数据。基于所述伞具数据集，可以实现目标检测网络的训练。S300，每隔预设时间段获取一次待测原始图像，将所述待测原始图像输入至所述目标检测网络。具体地，所述预设时间段的设置可以由伞具持有行为的监控人员预先设定。可选地，所述预设时间段可以为1秒，以确保可以实时获取所述待测原始图像。S400，运行所述目标检测网络，输出检测结果。具体地，所述目标检测网络可以对所述待测原始图像进行识别与分析，得出伞具持有行为的检测结果。S500，获取所述检测结果，并依据所述检测结果判定在所述预设时间段内是否出现伞具使用行为。具体地，监控人员可以依据所示检测结果，及时发现待检测区域发生的使用伞具的人员，及时阻止其使用伞具的行为，有效保障了飞机安全。本实施例中，通过依据原始图像数据对伞具检测装置20本地的目标检测网络进行训练，目标检测网络对图像中伞具使用行为的识别具有针对性，大大提高准确率。通过目标检测网络对每隔预设时间段获取一次待测原始图像进行检测，可以判定在所述预设时间段内是否出现伞具使用行为，检测速度快，准确度大，降低误判率。在本申请的一实施例中，所述步骤S100包括：S110，获取原始图像数据。具体地，所述原始图像数据可以通过图像获取装置10获取。所述图像获取装置10可以为任意具有拍摄或录像功能的设备，例如，监控摄像头。所述图像获取装置10与所述伞具检测装置20通信连接。所述图像获取装置10在获取所述原始图像数据后，将所述原始图像数据发送至所述伞具检测装置20。S120，筛选所述原始图像数据中与伞具使用行为相关的数据信息，作为伞具数据。具体地，原始图像数据中有很多种类的数据信息，例如待检测区域的人口密度，清洁程度，光线明暗程度等等。本步骤中，所述伞具检测装置20仅筛选与伞具使用行为相关的数据信息。S130，建立伞具数据集，将所述伞具数据纳入所述伞具数据集。可选地，还可以将所述伞具数据集存储于本地的数据库，或上传至个服务器30作为原始数据库，以实现备份功能。本实施例中，通过筛选所述原始图像数据中与伞具使用行为相关的数据信息，并基于与伞具使用行为相关的数据信息建立伞具数据集，实现了与伞具使用行为相关的数据信息的筛选与收集，为后续目标检测网络的训练提供原始数据来源。在本申请的一实施例中，所述与伞具使用行为相关的数据信息包括未使用伞具的机场工作人员数据、未使用伞具的旅客数据、使用伞具的机场工作人员数据、使用伞具的旅客数据、雨伞的样式数据和雨伞的颜色数据中的一种或多种。具体地，考虑到使用伞具的旅客或机场工作人员可能会用伞具遮挡上半身，导致所述伞具检测装置20无法识别与分类，所述与伞具使用行为相关的数据信息可以包括出现伞具遮挡上半身情况的人员数据，以避免数据筛选的遗漏。本实施例的与伞具使用行为相关的数据信息的具体内容设置，体现了数据筛选的全面性。在本申请的一实施例中，所述步骤S200包括：S210，对所述伞具数据集中的伞具数据进行信息标注。本步骤中，对所述伞具数据集中的伞具数据，使用标注工具进行标注。可选地本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种伞具使用行为的检测方法，其特征在于，包括:/n获取原始图像数据，基于所述原始图像数据建立伞具数据集；/n利用所述伞具数据集，训练目标检测网络；/n每隔预设时间段获取一次待测原始图像，将所述待测原始图像输入至所述目标检测网络；/n运行所述目标检测网络，输出检测结果；/n获取所述检测结果，并依据所述检测结果判定在所述预设时间段内是否出现伞具使用行为。/n

【技术特征摘要】
1.一种伞具使用行为的检测方法，其特征在于，包括:
获取原始图像数据，基于所述原始图像数据建立伞具数据集；
利用所述伞具数据集，训练目标检测网络；
每隔预设时间段获取一次待测原始图像，将所述待测原始图像输入至所述目标检测网络；
运行所述目标检测网络，输出检测结果；
获取所述检测结果，并依据所述检测结果判定在所述预设时间段内是否出现伞具使用行为。


2.根据权利要求1所述的伞具使用行为的检测方法，其特征在于，所述获取原始图像数据，基于所述原始图像数据建立伞具数据集的步骤，包括：
获取原始图像数据；
筛选所述原始图像数据中与伞具使用行为相关的数据信息，作为伞具数据；
建立伞具数据集，将所述伞具数据纳入所述伞具数据集。


3.根据权利要求2所述的伞具使用行为的检测方法，其特征在于，所述与伞具使用行为相关的数据信息包括未使用伞具的机场工作人员数据、未使用伞具的旅客数据、使用伞具的机场工作人员数据、使用伞具的旅客数据、雨伞的样式数据和雨伞的颜色数据中的一种或多种。


4.根据权利要求3所述的伞具使用行为的检测方法，其特征在于，所述利用所述伞具数据集，训练目标检测网络的步骤，包括：
对所述伞具数据集中的伞具数据进行信息标注；
选取特征提取网络和检测网络框架，并依据所述特征提取网络和检测网络框架建立目标检测网络；
依据信息标注后的伞具数据，采用迁移学习训练方法对所述目标检测网络进行训练。


5.根据权利要求4所述的伞具使用行为的检测方法，其特征在于，所述运行所述目标检测网络，输出检测结果的步骤，包括：
采集所述待测原始图像中所有目标的目标矩形框，生成目标信息矩阵



其中，所述目标信息矩阵由n个元素行组成，每个元素行由五个元素组成，每一个目标具有一个元素行，Obj为目标信息矩阵，n为目标的序号，clsn为目标的类型，xn为目标的目标矩形框左上角坐标点的横坐标，yn为目标的目标矩形框左上角坐标点的纵坐标，wn为目标的目标矩形框在水平方向上的长度，hn为目标的目标矩形框在垂直方向上的长度；n的数值为自然数；
在所述目标信息矩阵中筛选与伞具使用行为相关的数据信息，生成伞具信息矩阵和人员信息矩阵；
将伞具信息矩阵和人员信息矩阵进行匹配，对所述伞具信息矩阵中与人员信息无关的目标的元素行做去除处理，输出经去除处理后的伞具信息矩阵。


6.根据权利要求5所述的伞具使用行为的检测方法，其特征在于，所述在所述目标信息矩阵中筛选与伞具使用行为相关的数据信息，生成伞具信息矩阵和人员信息矩阵的步骤，包括：
遍历所述目标信息矩阵中的所有元素，获取每一个目标的目标类型；
创建伞具信息矩阵，将目标类型为伞具的目标的元素行纳入所述伞具信息矩阵



其中，Um为伞具信息矩阵，k为目标类型为伞具的目标的序号，xuk为目标类型为伞具的目标的目标矩形框左上角坐标点的横坐标，yuk为目标类型为伞具的目标的目标矩形框左上角坐标点的纵坐标，wuk为目标类型为伞具的目标的目标矩形框在水平方向上的长度，huk为目标类型为伞具的目标的目标矩形框在垂直方向上的长度；k的数值为自然数；
创建人员信息矩阵，将目标类型为人员的目标的元素行纳入所述人员信息矩阵



其中，Pe为人员信息矩阵，s为目标类型为人员的目标的序号，xps为目标类型为人员的目标的目标矩形框左上角坐...

【专利技术属性】
技术研发人员：简梦雅，
申请(专利权)人：杭州云视通互联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33