一种智慧安防辅助系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智慧安防辅助系统，包括智慧视频模块、事件管理模块、响应流程管理模块、行为预测及路径规划模块；本发明专利技术的有益效果为，通过设计一种智慧安防辅助系统，提供了将视频行为分析与校园安全管理、办事大厅智慧引导等场景深度结合的方法，自动识别校园暴力、偷盗、翻越围墙、拥挤踩踏风险、人群密集等行为，第一时间做出判断、疑似问题打标、保存电子记录及进行相关响应，极大程度的避免了由于人眼查看监控导致的疏漏，产生严重后果；同时可以为事后调查取证提供便利检索方式；还可以在应急指挥过程中提供更科学、友好的辅助决策；且不需要随着视频路数的增加，而增加查看视频的人力，还可以节省大量人力资源。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧安防辅助系统
本专利技术涉及安防
，具体来说，涉及一种智慧安防辅助系统。
技术介绍
随着2015年明确提出发展智慧城市的国家战略，安全是城市发展的基石，智慧城市建设首先关注的是城市的平安建设，即平安城市、社区家庭安防等场景，因此智慧安防成为智慧城市中最重要的一部分。大安防时代的到来，安防系统的目标已经从事后调查取证转变为事前分析、预警，事中跟踪、指挥、调度等。通常提起智慧安防，常常是与警务挂钩，用于案件侦查。但是民用方面，安防常用于用于秩序维护、及时发现问题防患于未然。校园、广场、社区等人群聚集的公共场所的治安管理问题与突发事件的治理措施，目前完全依赖人工不间歇查看监控视频来识别异常，异常行为之间也需要人工进行关联，且问题处理均是固定流程固定方案，没有通过实时计算，进行科学有效的引导，往往会错过最优决策。针对上述技术问题，目前并未提出有效的解决方案。
技术实现思路
针对相关技术中的上述技术问题，本专利技术提出一种智慧安防辅助系统，能够克服现有技术的上述不足。为实现上述技术目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：一种智慧安防辅助系统，其特征在于，包括智慧视频模块、事件管理模块、响应流程管理模块、行为预测及路径规划模块；其中，所述智慧视频模块用于对多路视频流进行视频分析，从而获得视频中的移动目标物体的信息，并将这些信息提取综合成语义级别的视频信息进行输出，包括视频前景检测、目标物检测、对目标跟踪与轨迹分析、事件检测四个步骤；所述事件管理模块通过给不同场景和不同场所智能推荐不同的所述事件检测组合，来对固定场所的多路视频进行分流检测；所述响应流程管理模块使用工作流方式对所述事件管理模块分流检测后的事件进行响应，建立响应流程，并给流程配置多个响应节点，依次执行各个响应节点；所述行为预测及路径规划模块与空间地理信息紧密结合，在所述响应流程管理模块依次执行各个响应节点后，构建模型，用于追踪或疏散人员。进一步的，所述事件管理模块仅对有效事件进行检测，以提高检测效率、减少信息冗余。进一步的，所述响应流程管理模块设置有多种常用的可自定义参数的响应节点。其中，所述响应节点包括综合历史记录做预处理分流、给视频打标、自动截取某一帧前后视频保存、多路视频联合跟踪物体、电话短信邮件通知相关人员、给其他业务系统推送消息、触发报警系统。进一步的，所述行为预测及路径规划模块构建的模型分为单目标追踪和群体引导两种模型。其中，所述单目标追踪模型为通过分析目标的历史行为，预测其前进目的地、到达目的地的时间、行进路线。其中，所述群体引导模型为在人流集中区域，动态计算分析如何进行人群引导，并使用三维效果进行方案展示，实时显示出口人流量和人群聚集程度。本专利技术的有益效果：通过设计一种智慧安防辅助系统，提供了将视频行为分析与校园安全管理、办事大厅智慧引导等场景深度结合的方法，自动识别校园暴力、偷盗、翻越围墙、拥挤踩踏风险、人群密集等行为，第一时间做出判断、疑似问题打标、保存电子记录及进行相关响应，极大程度的避免了由于人眼查看监控导致的疏漏，产生严重后果；同时可以为事后调查取证提供便利检索方式；还可以在应急指挥过程中提供更科学、友好的辅助决策；且不需要随着视频路数的增加，而增加查看视频的人力，还可以节省大量人力资源。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据本专利技术实施例所述的一种智慧安防辅助系统的结构框图；图2是根据本专利技术实施例所述的一种智慧安防辅助系统的工作流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1-2所示，根据本专利技术实施例所述的一种智慧安防辅助系统，其特征在于，包括智慧视频模块、事件管理模块、响应流程管理模块、行为预测及路径规划模块；其中，智慧视频模块用于对多路视频流进行视频分析，从而获得视频中的移动目标物体的信息，并将这些信息提取综合成语义级别的视频信息进行输出，包括视频前景检测、目标物检测、对目标跟踪与轨迹分析、事件检测四个步骤；事件管理模块通过给不同场景和不同场所智能推荐不同的事件检测组合，来对固定场所的多路视频进行分流检测；响应流程管理模块使用工作流方式对事件管理模块分流检测后的事件进行响应，建立响应流程，并给流程配置多个响应节点，依次执行各个响应节点；行为预测及路径规划模块与空间地理信息紧密结合，在响应流程管理模块依次执行各个响应节点后，构建模型，用于追踪或疏散人员。在一具体实施例中，事件管理模块仅对有效事件进行检测，以提高检测效率、减少信息冗余。优选的，例如，学校栅栏使用跨线检测、人脸信息识别、黑名单识别等有效事件的检测。优选的，例如，办事大厅使用黑名单识别、人数异常检测等有效事件的检测。优选的，例如，广场使用人数异常检测、跨线检测等有效事件的检测。在一具体实施例中，事件管理模块的事件检测组合可采用推荐配置或者界面自定义，可单独为某一路视频定义或者为视频组定义。在一具体实施例中，响应流程管理模块设置有多种常用的可自定义参数的响应节点。优选的，响应节点包括综合历史记录做预处理分流、给视频打标、自动截取某一帧前后视频保存、多路视频联合跟踪物体、电话短信邮件通知相关人员、给其他业务系统推送消息、触发报警系统。在一具体实施例中，响应流程管理模块支持通过界面拖拽的自定义方式，绘制响应流程，可自行组合响应节点。在一具体实施例中，行为预测及路径规划模块构建的模型分为单目标追踪和群体引导两种模型。优选的，单目标追踪模型为通过分析目标的历史行为，预测其前进目的地、到达目的地的时间、行进路线等，可按单个目标的前进方式，比如走路、骑车，通过多路视频的追踪，计算其运动速度，按照前进方向，预测其短时间内的行动轨迹，并对时空信息和预测情况在地图上动态显示，以便于快速截获人员，较容易预测到的前进目标可能有绕圈或者向出口等明确方向前进。优选的，群体引导模型为在办事大厅、广场等容易人流集中区域，如果检测到人群异常聚集的事件，需要进行人流疏散，动态计算分析如何进行人群引导，系统通过周边出口信息如出口离人群距离、出口规模、出口外是否交通要道、出口处聚集状况等，分析出哪些人群适合引导到哪几个出口，并能使用三维效果进行方案展示，并实时显示出口人流量和人群聚集程度，做到科学有序疏散，以防拥挤、踩踏等情况发生。为了方便理解本专利技术的上述技术方案，以下通过具体使用方式上对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智慧安防辅助系统，其特征在于，包括智慧视频模块、事件管理模块、响应流程管理模块、行为预测及路径规划模块；其中，/n所述智慧视频模块用于对多路视频流进行视频分析，从而获得视频中的移动目标物体的信息，并将这些信息提取综合成语义级别的视频信息进行输出，包括视频前景检测、目标物检测、对目标跟踪与轨迹分析、事件检测四个步骤；/n所述事件管理模块通过给不同场景和不同场所智能推荐不同的所述事件检测组合，来对固定场所的多路视频进行分流检测；/n所述响应流程管理模块使用工作流方式对所述事件管理模块分流检测后的事件进行响应，建立响应流程，并给流程配置多个响应节点，依次执行各个响应节点；/n所述行为预测及路径规划模块与空间地理信息紧密结合，在所述响应流程管理模块依次执行各个响应节点后，构建模型，用于追踪或疏散人员。/n

【技术特征摘要】
1.一种智慧安防辅助系统，其特征在于，包括智慧视频模块、事件管理模块、响应流程管理模块、行为预测及路径规划模块；其中，
所述智慧视频模块用于对多路视频流进行视频分析，从而获得视频中的移动目标物体的信息，并将这些信息提取综合成语义级别的视频信息进行输出，包括视频前景检测、目标物检测、对目标跟踪与轨迹分析、事件检测四个步骤；
所述事件管理模块通过给不同场景和不同场所智能推荐不同的所述事件检测组合，来对固定场所的多路视频进行分流检测；
所述响应流程管理模块使用工作流方式对所述事件管理模块分流检测后的事件进行响应，建立响应流程，并给流程配置多个响应节点，依次执行各个响应节点；
所述行为预测及路径规划模块与空间地理信息紧密结合，在所述响应流程管理模块依次执行各个响应节点后，构建模型，用于追踪或疏散人员。


2.根据权利要求1所述的一种智慧安防辅助系统，其特征在于，所述事件管理模块仅对有效事件进行检测，以提高检测效率、减少信息冗余。


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【专利技术属性】
技术研发人员：左俊健，林纯科，阴江涛，陈嫣然，李骁，张聪颖，
申请(专利权)人：北京图创时代科技有限公司武汉分公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42