多媒体资源识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开关于一种多媒体资源识别方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域,通过挖掘展示多媒体资源时用户对多媒体资源触发的行为，结合原始用户行为数据以及多媒体资源的展示位置，得出目标用户行为数据，根据目标用户行为数据得出多媒体资源的质量参数，进而根据质量参数来识别多媒体资源的类别，方法能提供为计算机自动化执行的流程，为如何评估多媒体资源的质量提供了客观、统一的标准，避免了人工评估的繁琐流程和时间成本，提高了识别多媒体资源的效率。并且矫正了行为数据由于展示位置的影响出现的失真，保证目标用户行为数据能够真实的反映多媒体资源内容本身的受关注程度，因此得出的质量参数准确性高。

【技术实现步骤摘要】
多媒体资源识别方法、装置、设备及存储介质
本公开涉及计算机
，尤其涉及一种多媒体资源识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着网络技术的发展，支持自制多媒体资源发布的平台越来越多，为大众表达自己的创作意愿提供了广泛的空间。然而，平台上发布的多媒体资源的质量良莠不齐，时常出现一些恶意骗取点击率的多媒体资源。有鉴于此，需要确定多媒体资源的质量，根据多媒体资源的质量识别多媒体资源的类别，以便对类别是恶意骗取点击率的多媒体资源及时进行管理。时下，通常由平台的管理人员人工评估平台上每个多媒体资源的质量。然而，人工评估多媒体资源的质量存在很强的主观性，无法有统一的、客观的标准，导致评估的质量准确性差，由于根据准确性差的质量识别多媒体资源的类别，影响了识别结果的准确性。
技术实现思路
本公开提供一种多媒体资源识别方法、装置、设备及存储介质，以至少解决相关技术中由于确定出的多媒体资源质量的准确性差导致识别结果准确性差的问题。本公开的技术方案如下：根据本公开实施例的第一方面，提供一种多媒体资源识别方法，包括:根据目标多媒体资源分别在多个位置展示时的原始用户行为数据，确定所述多个位置中每个位置的权重；根据所述目标多媒体资源的原始用户行为数据和所述每个位置的权重，确定所述目标多媒体资源的目标用户行为数据；根据所述目标多媒体资源的目标用户行为数据，确定所述目标多媒体资源的质量参数；根据所述目标多媒体资源的质量参数，对所述目标多媒体资源进行分类，得到所述目标多媒体资源的类别。可选地，所述根据目标多媒体资源分别在多个位置展示时的原始用户行为数据，确定所述多个位置中每个位置的权重，包括：对于所述多个位置中的每个位置，根据所述目标多媒体资源在所述位置展示时的原始用户行为数据和其他多媒体资源在所述位置展示时的原始用户行为数据，确定所述位置对应的平均用户行为数据，所述其他多媒体资源和所述目标多媒体资源是同一个搜索词对应的不同多媒体资源；根据所述多个位置中每个位置对应的平均用户行为数据，确定每个位置的权重。可选地，所述目标用户行为数据包括点击率、完播率、点赞率和关注率中的至少一项，所述完播率是指所述目标多媒体资源被用户完整看完的概率。可选地，所述目标用户行为数据包括所述完播率，所述根据所述目标多媒体资源的目标用户行为数据，确定所述目标多媒体资源的质量参数，包括：当所述目标多媒体资源的完播率大于完播率阈值时，根据所述完播率和第一超参数的乘积，确定所述目标多媒体资源的质量参数，所述第一超参数表示正常多媒体资源对应的权重；当所述目标多媒体资源的完播率小于所述完播率阈值时，根据所述完播率和第二超参数的乘积，确定所述目标多媒体资源的质量参数，所述第二超参数小于所述第一超参数，所述第二超参数表示异常多媒体资源对应的权重。可选地，所述根据所述目标多媒体资源的质量参数，对所述目标多媒体资源进行分类，得到所述目标多媒体资源的类别，包括：根据所述目标多媒体资源的质量参数，获取所述目标多媒体资源的目标特征；将所述目标多媒体资源的目标特征输入识别模型；通过所述识别模型对所述目标多媒体资源的目标特征进行处理，输出所述目标多媒体资源的类别。可选地，所述将所述目标多媒体资源的目标特征输入识别模型之前，所述方法还包括：对于多个样本多媒体资源中的每个样本多媒体资源，根据所述样本多媒体资源的质量参数，获取所述样本多媒体资源的目标特征；当所述样本多媒体资源的质量参数高于质量参数阈值时，确定所述样本多媒体资源的标签是正常多媒体资源；或者，当所述样本多媒体资源的质量参数低于质量参数阈值时，确定所述样本多媒体资源的标签是异常多媒体资源；根据所述多个样本多媒体资源的目标特征和所述多个样本多媒体资源的标签进行模型训练，得到所述识别模型。可选地，所述根据所述样本多媒体资源的质量参数，获取所述样本多媒体资源的目标特征，包括：对所述样本多媒体资源的质量参数与所述样本多媒体资源的封面图像特征、所述样本多媒体资源的作者标识、所述样本多媒体资源的封面文本特征、所述样本多媒体资源的音频特征中的至少一项进行拼接，得到所述样本多媒体资源的目标特征。根据本公开实施例的第二方面，提供一种多媒体资源识别装置，所述多媒体资源识别装置包括：第一确定单元，被配置为执行根据目标多媒体资源分别在多个位置展示时的原始用户行为数据，确定所述多个位置中每个位置的权重；第二确定单元，被配置为执行根据所述目标多媒体资源的原始用户行为数据和所述每个位置的权重，确定所述目标多媒体资源的目标用户行为数据；第三确定单元，被配置为执行根据所述目标多媒体资源的目标用户行为数据，确定所述目标多媒体资源的质量参数；分类单元，被配置为执行根据所述目标多媒体资源的质量参数，对所述目标多媒体资源进行分类，得到所述目标多媒体资源的类别。可选地，所述第一确定单元，被配置为执行：对于所述多个位置中的每个位置，根据所述目标多媒体资源在所述位置展示时的原始用户行为数据和其他多媒体资源在所述位置展示时的原始用户行为数据，确定所述位置对应的平均用户行为数据，所述其他多媒体资源和所述目标多媒体资源是同一个搜索词对应的不同多媒体资源；根据所述多个位置中每个位置对应的平均用户行为数据，确定每个位置的权重。可选地，所述目标用户行为数据包括点击率、完播率、点赞率和关注率中的至少一项，所述完播率是指所述目标多媒体资源被用户完整看完的概率。可选地，所述目标用户行为数据包括所述完播率，所述第三确定单元，被配置为执行当所述目标多媒体资源的完播率大于完播率阈值时，根据所述完播率和第一超参数的乘积，确定所述目标多媒体资源的质量参数，所述第一超参数表示正常多媒体资源对应的权重；当所述目标多媒体资源的完播率小于所述完播率阈值时，根据所述完播率和第二超参数的乘积，确定所述目标多媒体资源的质量参数，所述第二超参数小于所述第一超参数，所述第二超参数表示异常多媒体资源对应的权重。可选地，所述分类单元，被配置为执行根据所述目标多媒体资源的质量参数，获取所述目标多媒体资源的目标特征；将所述目标多媒体资源的目标特征输入识别模型；通过所述识别模型对所述目标多媒体资源的目标特征进行处理，输出所述目标多媒体资源的类别。可选地，所述多媒体资源识别装置还包括：获取单元，被配置为执行对于多个样本多媒体资源中的每个样本多媒体资源，根据所述样本多媒体资源的质量参数，获取所述样本多媒体资源的目标特征；第四确定单元，被配置为执行当所述样本多媒体资源的质量参数高于质量参数阈值时，确定所述样本多媒体资源的标签是正常多媒体资源；或者，当所述样本多媒体资源的质量参数低于质量参数阈值时，确定所述样本多媒体资源的标签是异常多媒体资源；训练单元，被配置为执行根据所述多个样本多媒体资源的目标特征和所述多个样本多媒体资源的标签进行模型训练，得到所述识别模型。可选地，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多媒体资源识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据目标多媒体资源分别在多个位置展示时的原始用户行为数据，确定所述多个位置中每个位置的权重；/n根据所述目标多媒体资源的原始用户行为数据和所述每个位置的权重，确定所述目标多媒体资源的目标用户行为数据；/n根据所述目标多媒体资源的目标用户行为数据，确定所述目标多媒体资源的质量参数；/n根据所述目标多媒体资源的质量参数，对所述目标多媒体资源进行分类，得到所述目标多媒体资源的类别。/n

【技术特征摘要】
1.一种多媒体资源识别方法，其特征在于，所述方法包括：
根据目标多媒体资源分别在多个位置展示时的原始用户行为数据，确定所述多个位置中每个位置的权重；
根据所述目标多媒体资源的原始用户行为数据和所述每个位置的权重，确定所述目标多媒体资源的目标用户行为数据；
根据所述目标多媒体资源的目标用户行为数据，确定所述目标多媒体资源的质量参数；
根据所述目标多媒体资源的质量参数，对所述目标多媒体资源进行分类，得到所述目标多媒体资源的类别。


2.根据权利要求1所述的多媒体资源识别方法，其特征在于，所述根据目标多媒体资源分别在多个位置展示时的原始用户行为数据，确定所述多个位置中每个位置的权重，包括：
对于所述多个位置中的每个位置，根据所述目标多媒体资源在所述位置展示时的原始用户行为数据和其他多媒体资源在所述位置展示时的原始用户行为数据，确定所述位置对应的平均用户行为数据，所述其他多媒体资源和所述目标多媒体资源是同一个搜索词对应的不同多媒体资源；
根据所述多个位置中每个位置对应的平均用户行为数据，确定每个位置的权重。


3.根据权利要求1所述的多媒体资源识别方法，其特征在于，所述目标用户行为数据包括点击率、完播率、点赞率和关注率中的至少一项，所述完播率是指所述目标多媒体资源被用户完整看完的概率。


4.根据权利要求3所述的多媒体资源识别方法，其特征在于，所述目标用户行为数据包括所述完播率，所述根据所述目标多媒体资源的目标用户行为数据，确定所述目标多媒体资源的质量参数，包括：
当所述目标多媒体资源的完播率大于完播率阈值时，根据所述完播率和第一超参数的乘积，确定所述目标多媒体资源的质量参数，所述第一超参数表示正常多媒体资源对应的权重；
当所述目标多媒体资源的完播率小于所述完播率阈值时，根据所述完播率和第二超参数的乘积，确定所述目标多媒体资源的质量参数，所述第二超参数小于所述第一超参数，所述第二超参数表示异常多媒体资源对应的权重。


5.根据权利要求1所述的多媒体资源识别方法，其特征在于，所述根据所述目标多媒体资源的质量参数，对所述目标多媒体资源进行分类，得到所述目标多媒体资源的类别，包括：
根据所述目标多媒体资源的质量参数，获取所述目标多媒体资源的目标特征；
将所述目标多媒体资源的目标特征输入识别模型；
通过所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张水发，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11