汽车零部件的缺陷检测方法、系统及电子设备技术方案

技术编号:25754157 阅读:27 留言:0更新日期:2020-09-25 21:03
本发明专利技术提供了一种汽车零部件的缺陷检测方法、系统及电子设备,涉及汽车零部件检测领域,该方法包括:对待测的汽车零部件进行化学成分分析,得到汽车零部件的光谱成分分析结果;对汽车零部件进行探伤检测,确定汽车零部件的探伤结果;获取汽车零部件表面的图像,对图像中的汽车零部件的表面缺陷进行识别得到识别结果,并对识别结果中存在的缺陷进行色差分析,得到色差结果;将汽车零部件进行跳动量测试分析,得到汽车零部件的跳动量分析结果。最后将上述结果进行综合评价判定,得到汽车零部件的缺陷检测结果。该方法实现了对汽车修复件的完整质量检测,有利于汽车维修机构对修复件的标准化检测,提高缺陷检测精度。

【技术实现步骤摘要】
汽车零部件的缺陷检测方法、系统及电子设备
本专利技术涉及汽车零部件检测领域,具体为一种汽车零部件的缺陷检测方法、系统及电子设备。
技术介绍
随着汽车保有量的增大,汽车维修及保养的需求也随之增大。除了在4S店保养维修之外,在汽车维修机构中进行维修保养也逐渐成为车主的选择。但市面上的汽车维修机构中缺乏专业设备,对于修复的汽车零部件缺少专业的检测过程,大都是通过经验来判断修复件是否达到要求,导致汽车维修效果较差。可见,现有技术中的汽车维修机构缺少标准化的汽车零部件缺陷检测方法,来满足日益增长的汽车零部件缺陷检测的需求。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种汽车零部件的缺陷检测方法、系统及电子设备,可通过成分分析、缺陷分析、外观质量分析以及安全性分析对修复后的汽车零部件实现了完整的质量检测过程,最大程度的减少维修工通过经验来判断修复件是否达到要求的过程,有助于提升汽车维修的最终效果。第一方面,本专利技术实施例提供了一种汽车零部件的缺陷检测方法,该方法应用于汽车零部件的修复件检测,该方法包括:对待测的汽车零部件进行化学成分分析,得到汽车零部件的光谱成分分析结果;对汽车零部件进行探伤检测,确定汽车零部件的探伤结果;获取汽车零部件表面的图像,对图像中的汽车零部件的表面缺陷进行识别得到识别结果,并对识别结果中存在的缺陷进行色差分析,得到色差结果;将汽车零部件进行跳动量测试分析,得到汽车零部件的跳动量分析结果;通过汽车零部件的光谱成分分析结果、探伤结果、色差结果以及跳动量分析结果,确定汽车零部件的缺陷检测结果。在一些实施方式中,上述对待测的汽车零部件进行化学成分分析,得到汽车零部件的光谱成分分析结果的步骤,包括:将已放置在预设的检测台中的汽车零部件进行位置校正;利用光谱仪对已校正完成的汽车零部件进行化学成分分析,光谱仪通过发射X射线激发汽车零部件表面,使工件上的金属元素获得能量后发生电子跃迁产生荧光,并获取汽车零部件的荧光光谱;根据汽车零部件的荧光光谱确定光谱成分分析结果。在一些实施方式中,上述对汽车零部件进行探伤检测,确定汽车零部件的探伤结果的步骤,包括:通过汽车零部件的外观,确定汽车零部件的探伤区域;利用预设的超声波探伤仪对汽车零部件的任一探伤区域进行超声波探伤检测,得到该探伤区域的探伤结果;根据汽车零部件中包含的所有探伤区域的探伤结果,确定汽车零部件的探伤结果;探伤结果,包括:判断探伤区域中是否有裂纹、缩松、夹杂、气孔、缩孔以及异物。在一些实施方式中,上述获取汽车零部件表面的图像,对图像中的汽车零部件的表面缺陷进行识别得到识别结果,包括:将汽车零部件放置在预设图像检测工作台中,预设图像检测工作台中包含统一照度的光源;利用图像采集设备对汽车零部件进行拍照,获取汽车零部件表面的图像;根据预先保存的模板图像,对获取的汽车零部件表面的图像进行对比,得到汽车零部件表面缺陷的识别结果;汽车零部件表面缺陷的识别结果包含汽车零部件表面是否有脱落、凸起、气泡、针孔、杂质以及留痕。在一些实施方式中,上述对识别结果中存在的缺陷进行色差分析,得到色差结果,包括:将汽车零部件放置在已完成色彩校准的色差检测工作台中;从汽车零部件表面缺陷的识别结果中,获取汽车零部件表面缺陷的标准偏差;根据所有的汽车零部件表面缺陷的标准偏差,确定色差结果。在一些实施方式中,上述将汽车零部件进行跳动量测试分析,得到汽车零部件的跳动量分析结果的步骤,包括:将汽车零部件放置在已完成位置校准的跳动量测量装置中,按照汽车零部件的径向和轴向进行跳动量测试;根据汽车零部件的径向跳动量测试结果以及汽车零部件的轴向测试结果,确定汽车零部件的跳动量分析结果。在一些实施方式中,上述通过汽车零部件的光谱成分分析结果、探伤结果、色差结果以及跳动量分析结果,确定汽车零部件的缺陷检测结果的步骤,包括:获取汽车零部件的光谱成分分析结果、探伤结果、色差结果以及跳动量分析结果;其中,上述结果的数字格式为CSV、TXT、XML以及JSON中任意一种或多种;将汽车零部件的光谱成分分析结果、探伤结果、色差结果以及跳动量分析结果中格式相同的数据进行汇总,得到汽车零部件的缺陷检测结果。第二方面,本专利技术实施例提供了一种汽车零部件的缺陷检测系统,该系统应用于汽车零部件的修复件检测,该系统包括:化学成分分析模块,用于对待测的汽车零部件进行化学成分分析,得到汽车零部件的光谱成分分析结果;探伤分析模块,用于对汽车零部件进行探伤检测,确定汽车零部件的探伤结果;图像分析模块,用于获取汽车零部件表面的图像,对图像中的汽车零部件的表面缺陷进行识别得到识别结果,并对识别结果中存在的缺陷进行色差分析,得到色差结果;跳动量分析模块,用于将汽车零部件进行跳动量测试分析,得到汽车零部件的跳动量分析结果;缺陷获取模块,用于通过汽车零部件的光谱成分分析结果、探伤结果、色差结果以及跳动量分析结果,确定汽车零部件的缺陷检测结果。第三方面,本专利技术实施例提供了电子设备,包括:处理器和存储装置;存储装置上存储有计算机程序,计算机程序在被处理器运行时执行如第一方面中任一实施方式中的汽车零部件的缺陷检测方法的步骤。第四方面,本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面中任一实施方式中的汽车零部件的缺陷检测方法的步骤。本专利技术实施例提供了一种汽车零部件的缺陷检测方法、系统及电子设备,应用于汽车零部件的修复件检测过程,该方法对汽车零部件进行不同种类的分析,具体包括:对待测的汽车零部件进行化学成分分析,得到汽车零部件的光谱成分分析结果;对汽车零部件进行探伤检测,确定汽车零部件的探伤结果;获取汽车零部件表面的图像,对图像中的汽车零部件的表面缺陷进行识别得到识别结果,并对识别结果中存在的缺陷进行色差分析,得到色差结果;将汽车零部件进行跳动量测试分析,得到汽车零部件的跳动量分析结果。最后将上述汽车零部件的光谱成分分析结果、探伤结果、色差结果以及跳动量分析结果进行综合评价判定,最终确定汽车零部件的缺陷检测结果。该方法对汽车修复件的检测提供了一套完整的质量检测过程,有利于汽车维修机构针对各类型的汽车修复件的检测制定相应的检测标准,最大程度的减少维修工通过经验来判断修复件是否达到要求的过程,有助于提升汽车维修的最终效果。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种汽车零部件的缺陷检测方法,其特征在于,所述方法应用于汽车零部件的修复件检测,所述方法包括:/n对待测的所述汽车零部件进行化学成分分析,得到所述汽车零部件的光谱成分分析结果;/n对所述汽车零部件进行探伤检测,确定所述汽车零部件的探伤结果;/n获取所述汽车零部件表面的图像,对所述图像中的所述汽车零部件的表面缺陷进行识别得到识别结果,并对识别结果中存在的缺陷进行色差分析,得到色差结果;/n将所述汽车零部件进行跳动量测试分析,得到所述汽车零部件的跳动量分析结果;/n通过所述汽车零部件的光谱成分分析结果、所述探伤结果、所述色差结果以及所述跳动量分析结果,确定所述汽车零部件的缺陷检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种汽车零部件的缺陷检测方法,其特征在于,所述方法应用于汽车零部件的修复件检测,所述方法包括:
对待测的所述汽车零部件进行化学成分分析,得到所述汽车零部件的光谱成分分析结果;
对所述汽车零部件进行探伤检测,确定所述汽车零部件的探伤结果;
获取所述汽车零部件表面的图像,对所述图像中的所述汽车零部件的表面缺陷进行识别得到识别结果,并对识别结果中存在的缺陷进行色差分析,得到色差结果;
将所述汽车零部件进行跳动量测试分析,得到所述汽车零部件的跳动量分析结果;
通过所述汽车零部件的光谱成分分析结果、所述探伤结果、所述色差结果以及所述跳动量分析结果,确定所述汽车零部件的缺陷检测结果。


2.根据权利要求1所述的汽车零部件的缺陷检测方法,其特征在于,对待测的所述汽车零部件进行化学成分分析,得到所述汽车零部件的光谱成分分析结果的步骤,包括:
将已放置在预设的检测台中的所述汽车零部件进行位置校正;
利用光谱仪对已校正完成的所述汽车零部件进行化学成分分析,所述光谱仪通过发射X射线激发所述汽车零部件表面,使工件上的金属元素获得能量后发生电子跃迁产生荧光,并获取所述汽车零部件的荧光光谱;
根据所述汽车零部件的荧光光谱确定所述光谱成分分析结果。


3.根据权利要求1所述的汽车零部件的缺陷检测方法,其特征在于,对所述汽车零部件进行探伤检测,确定所述汽车零部件的探伤结果的步骤,包括:
通过所述汽车零部件的外观,确定所述汽车零部件的探伤区域;
利用预设的超声波探伤仪对所述汽车零部件的任一探伤区域进行超声波探伤检测,得到该探伤区域的探伤结果;
根据所述汽车零部件中包含的所有探伤区域的探伤结果,确定所述汽车零部件的探伤结果;所述探伤结果,包括:判断所述探伤区域中是否有裂纹、缩松、夹杂、气孔、缩孔以及异物。


4.根据权利要求1所述的汽车零部件的缺陷检测方法,其特征在于,获取所述汽车零部件表面的图像,对所述图像中的所述汽车零部件的表面缺陷进行识别得到识别结果,包括:
将所述汽车零部件放置在预设图像检测工作台中,所述预设图像检测工作台中包含统一照度的光源;
利用图像采集设备对所述汽车零部件进行拍照,获取所述汽车零部件表面的图像;
根据预先保存的模板图像,对获取的所述汽车零部件表面的图像进行对比,得到所述汽车零部件表面缺陷的识别结果;所述汽车零部件表面缺陷的识别结果包含所述汽车零部件表面是否有脱落、凸起、气泡、针孔、杂质以及留痕。


5.根据权利要求4所述的汽车零部件的缺陷检测方法,其特征在于,对识别结果中存在的缺陷进行色差分析,得到色差结果,...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨璞玉
申请(专利权)人:碳升技术服务北京有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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