配送方案确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种配送方案确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质，所述方法包括：对于将增量参数集合中的多个增量参数分配到多个订单的候选分配方案，计算所述订单的调整后参数，其中，所述调整后参数是根据所述订单的基础参数和所述订单的增量参数计算得到的，所述多个增量参数之和小于等于第一预设值；对于所述候选分配方案，至少根据所述订单的调整后参数计算所述多个订单的总接单概率；将所述总接单概率最高的候选分配方案确定为所述多个订单的配送方案。该技术方案通过计算订单参数来确定多个订单的配送方案，智能确定配送成本，优化配送订单的接单率。

【技术实现步骤摘要】
配送方案确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质
本公开涉及计算机
，具体涉及一种配送方案确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
技术介绍
随着O2O的深入发展，物流配送已经是各O2O业务的立足之本，专职配送人员维护成本高。为了降低维护专职配送人员的配送成本，当下兴起了一种新的配送运力模式，即众包配送，指的是一个公司或机构把过去由专职配送人员执行的工作任务，以自由自愿的形式外包给非特定的大型的大众志愿者。例如：众包配送员在外卖平台注册账号，众包调度系统以某个配送价格将订单推送给众包配送员，众包配送员自愿选择接受或拒绝订单，只有接受并完成订单的配送才可以获取配送价格的利益。众包配送定价的高低直接影响到订单的接受率，定价过高，导致业务成本高，而定价过低，就直接影响平台应答率，对众包配送员和下单用户的体验都不好。综上，有效确定众包配送定价是亟待解决的技术问题之一。
技术实现思路
本公开实施例提供一种配送方案确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质。第一方面，本公开实施例中提供了一种配送方案确定方法。具体地，所述配送方案确定方法，包括：对于将增量参数集合中的多个增量参数分配到多个订单的候选分配方案，计算所述订单的调整后参数，其中，所述调整后参数是根据所述订单的基础参数和所述订单的增量参数计算得到的，所述多个增量参数之和小于等于第一预设值；对于所述候选分配方案，至少根据所述订单的调整后参数计算所述多个订单的总接单概率；将所述总接单概率最高的候选分配方案确定为所述多个订单的配送方案。结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，所述订单的基础参数是所述订单的初始参数减去第二预设值得到的。结合第一方面，本公开在第一方面的第二种实现方式中，至少两个候选分配方案的增量参数集合不同。结合第一方面，本公开在第一方面的第三种实现方式中，所述对于所述候选分配方案，至少根据所述订单的调整后参数计算所述多个订单的总接单概率包括：至少根据所述订单的调整后参数计算所述订单的接单概率；根据每个所述订单的接单概率计算所述多个订单的总接单概率。结合第一方面的第三种实现方式，本公开在第一方面的第四种实现方式中，至少根据所述订单的调整后参数计算所述订单的接单概率包括：至少根据所述订单的调整后参数，使用配送员接单模型计算配送员接受所述订单的概率或不接受所述订单的概率；根据所述配送员接受所述订单的概率或不接受所述订单的概率，计算所述订单的接单概率。结合第一方面的第四种实现方式，本公开在第一方面的第五种实现方式中，包括：配送员接单模型是使用所述配送员的历史接单数据训练得到的；所述配送员接单模型的输入包括订单的调整后参数值和以下特征中的至少一项：订单价格、区域配送压力、行程预估时间、取货地点停留预估时间、交货地点停留预估时间、配送约定送达时间、货物准备就绪时间、订单与配送员已有订单的路线共乘比、配送员等级、配送员瞬时速度、配送员待处理的订单量、气温、天气等级；所述配送员接单模型的输出包括所述配送员接受或不接受所述订单的概率。结合第一方面的第四种实现方式，本公开在第一方面的第六种实现方式中，所述根据所述配送员接受所述订单的概率或不接受所述订单的概率，计算所述订单的接单概率包括：根据所述配送员接受所述订单的概率或不接受所述订单的概率，计算多个配送员均不接受所述订单的概率；根据所述多个配送员均不接受所述订单的概率，计算所述订单的接单概率。第二方面，本公开实施例提供了一种配送方案确定装置，用于确定多个订单的配送方案，包括：第一计算模块，被配置为对于将增量参数集合中的多个增量参数分配到多个订单的候选分配方案，计算所述订单的调整后参数，其中，所述调整后参数是根据所述订单的基础参数和所述订单的增量参数计算得到的，所述多个增量参数之和小于等于第一预设值；第二计算模块，被配置为对于所述候选分配方案，至少根据所述订单的调整后参数计算所述多个订单的总接单概率；确定模块，被配置为将所述总接单概率最高的候选分配方案确定为所述多个订单的配送方案。第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如下方法步骤：对于将增量参数集合中的多个增量参数分配到多个订单的候选分配方案，计算所述订单的调整后参数，其中，所述调整后参数是根据所述订单的基础参数和所述订单的增量参数计算得到的，所述多个增量参数之和小于等于第一预设值；对于所述候选分配方案，至少根据所述订单的调整后参数计算所述多个订单的总接单概率；将所述总接单概率最高的候选分配方案确定为所述多个订单的配送方案。结合第三方面，本公开在第三方面的第一种实现方式中，所述订单的基础参数是所述订单的初始参数减去第二预设值得到的。结合第三方面，本公开在第三方面的第二种实现方式中，至少两个候选分配方案的增量参数集合不同。结合第三方面，本公开在第三方面的第三种实现方式中，所述对于所述候选分配方案，至少根据所述订单的调整后参数计算所述多个订单的总接单概率包括：至少根据所述订单的调整后参数计算所述订单的接单概率；根据每个所述订单的接单概率计算所述多个订单的总接单概率。结合第三方面的第三种实现方式，本公开在第三方面的第四种实现方式中，至少根据所述订单的调整后参数计算所述订单的接单概率包括：至少根据所述订单的调整后参数，使用配送员接单模型计算配送员接受所述订单的概率或不接受所述订单的概率；根据所述配送员接受所述订单的概率或不接受所述订单的概率，计算所述订单的接单概率。结合第三方面的第四种实现方式，本公开在第三方面的第五种实现方式中，包括：配送员接单模型是使用所述配送员的历史接单数据训练得到的；所述配送员接单模型的输入包括订单的调整后参数值和以下特征中的至少一项：订单价格、区域配送压力、行程预估时间、取货地点停留预估时间、交货地点停留预估时间、配送约定送达时间、货物准备就绪时间、订单与配送员已有订单的路线共乘比、配送员等级、配送员瞬时速度、配送员待处理的订单量、气温、天气等级；所述配送员接单模型的输出包括所述配送员接受或不接受所述订单的概率。结合第三方面的第四种实现方式，本公开在第三方面的第六种实现方式中，所述根据所述配送员接受所述订单的概率或不接受所述订单的概率，计算所述订单的接单概率包括：根据所述配送员接受所述订单的概率或不接受所述订单的概率，计算多个配送员均不接受所述订单的概率；根据所述多个配送员均不接受所述订单的概率，计算所述订单的接单概率。第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储配送方案确定装置所用的计算机指令，其包含用于执行上述第一方面中配送方案确定方法所涉及的计算机指令。本公本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种配送方案确定方法，其特征在于，包括：/n对于将增量参数集合中的多个增量参数分配到多个订单的候选分配方案，计算所述订单的调整后参数，其中，所述调整后参数是根据所述订单的基础参数和所述订单的增量参数计算得到的，所述多个增量参数之和小于等于第一预设值；/n对于所述候选分配方案，至少根据所述订单的调整后参数计算所述多个订单的总接单概率；/n将所述总接单概率最高的候选分配方案确定为所述多个订单的配送方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种配送方案确定方法，其特征在于，包括：
对于将增量参数集合中的多个增量参数分配到多个订单的候选分配方案，计算所述订单的调整后参数，其中，所述调整后参数是根据所述订单的基础参数和所述订单的增量参数计算得到的，所述多个增量参数之和小于等于第一预设值；
对于所述候选分配方案，至少根据所述订单的调整后参数计算所述多个订单的总接单概率；
将所述总接单概率最高的候选分配方案确定为所述多个订单的配送方案。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述订单的基础参数是所述订单的初始参数减去第二预设值得到的。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，至少两个候选分配方案的增量参数集合不同。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于所述候选分配方案，至少根据所述订单的调整后参数计算所述多个订单的总接单概率包括：
至少根据所述订单的调整后参数计算所述订单的接单概率；
根据每个所述订单的接单概率计算所述多个订单的总接单概率。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，至少根据所述订单的调整后参数计算所述订单的接单概率包括：
至少根据所述订单的调整后参数，使用配送员接单模型计算配送员接受所述订单的概率或不接受所述订单的概率；
根据所述配送员接受所述订单的概率或不接受所述订单的概率，计算所述订单的接单概率。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：
配送员接单模型是使用所述配送员的历史接单数据训练得到的；
所述配送员接单模型的输入包括订单的调整后参数值和以下特征中的至少一项：订单价格、区域配送压力、行程预估时间、取货地点停留预估时间、交货地点停留预估时间、配送约定送达时间、货物准备就绪时间、订单与配送员已有订单的路线共乘比、配送员等级、配送员瞬时速度、配送员待处理的订单量、气温、天气...

【专利技术属性】
技术研发人员：石辕，李鑫，
申请(专利权)人：拉扎斯网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31