一种基于图像的档案管理方法、系统、设备和介质技术方案

本发明专利技术提出一种基于图像的档案管理方法、系统、设备和介质，包括：根据目标对象的注册信息及历史现场图像创建对应目标对象的档案库；其中，所述注册信息包括以下至少之一：注册图像、身份信息、职位信息；获取待识别图像，并根据所述待识别图像从所有所述档案库对应的所述注册图像及所述历史现场图像中获取多张匹配图像；根据所述多张匹配图像获取多个匹配档案作为识别结果；本发明专利技术可有效提高图像识别的正确性，增强环境的适应性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像的档案管理方法、系统、设备和介质
本专利技术涉及大数据及人工智能领域，尤其涉及一种基于图像的档案管理方法、系统、设备和介质。
技术介绍
人工智能技术的高速发展，不断改变人类的生产生活方式，其中人脸识别尤为显著，方便人脸生活的同时，极大提升人们的生产效率；人脸考勤机即是在人工智能技术的发展下诞生的广泛使用的设备；与传统刷卡或者指纹式考勤系统相比，具备更友好和更高效的考勤方式和效率；但是当前的人脸考勤设备采用静态库搜索方式，即使用无身份信息人脸的抓拍照与有身份信息的注册照底库进行搜索比较，返回最相近的注册照的身份信息，实现人脸的识别和考勤信息的记录；实际为一种以图搜图的方式，存在抗干扰能力弱的缺点，加之注册照与现场抓拍照往往差异较大，影响了搜索结果的准确性，当注册照底库规模增大时，正确命中率下降明显，甚至出现无法使用的情况。
技术实现思路
鉴于以上现有技术存在的问题，本专利技术提出一种基于图像的档案管理方法、系统、设备和介质，主要解决传统方法抗干扰性能差且在处理大规模图像数据时，识别正确率明显下降的问题。为了实现上述目的及其他目的，本专利技术采用的技术方案如下。一种基于图像的档案管理方法，包括：根据目标对象的注册信息及历史现场图像创建对应目标对象的档案库；其中，所述注册信息包括以下至少之一：注册图像、身份信息、职位信息；获取待识别图像，并根据所述待识别图像从所有所述档案库对应的所述注册图像及所述历史现场图像中获取多张匹配图像；根据所述多张匹配图像获取多个匹配档案作为识别结果。可选地，根据所述注册图像划分聚类类别，通过聚类算法对所述注册信息及历史现场图像进行聚类获取对应目标对象的档案。可选地，所述聚类算法包括以下之一：K-means聚类、均值漂移聚类、基于密度的聚类方法。可选地，所述历史现场包括以下至少之一：门禁处、会场、教室。可选地，设置相似度阈值，通过搜索算法选出与所述待识别图像相似度达到所述相似度阈值的多张匹配图像。可选地，所述搜索算法包括以下至少之一：量化哈希特征搜索、双向搜索、广度优先搜索。可选地，在获取多个匹配档案之前，对属于同一档案的多张所述匹配图像进行合并，获取近邻档案，并根据合并后的所述匹配图像与所述待识别图像的相似度获取所述近邻档案的相似度分数。可选地，根据所述近邻档案对应的所述目标对象的档案库中所有图像与所述待识别图像的相似度，更新所述近邻档案的相似度分数。可选地，筛除所述近邻档案中重复的图像。可选地，根据相似度分数对所述近邻档案进行排序，并根据排序结果获取多个所述匹配档案。可选地，将所述待识别图像录入一个或多个所述匹配档案中，更新所述匹配档案。可选地，分别设置所述注册图像和所述历史现场图像的权重值，根据所述权重值计算相似度。可选地，设置存储时间阈值，删除超出所述存储时间阈值的所述历史现场图像。可选地，所述历史现场图像至少包括人脸图像。一种基于图像的档案管理系统，包括：档案创建模块，用于根据目标对象的注册信息及历史现场图像创建对应目标对象的档案库；其中，所述注册信息包括以下至少之一：注册图像、身份信息、职位信息；图像匹配模块，用于获取待识别图像，并根据所述待识别图像从所有所述档案库对应的所述注册图像及所述历史现场图像中获取多张匹配图像；档案匹配模块，用于根据所述多张匹配图像获取多个匹配档案作为识别结果。可选地，包括聚类模块，用于根据所述注册图像划分聚类类别，通过聚类算法对所述注册信息及历史现场图像进行聚类获取对应目标对象的档案。可选地，所述聚类算法包括以下之一：K-means聚类、均值漂移聚类、基于密度的聚类方法。可选地，所述历史现场包括以下至少之一：门禁处、会场、教室。可选地，包括搜索模块，用于设置相似度阈值，通过搜索算法选出与所述待识别图像相似度达到所述相似度阈值的多张匹配图像。可选地，所述搜索算法包括以下至少之一：量化哈希特征搜索、双向搜索、广度优先搜索。可选地，包括近邻档案获取模块，用于在获取多个匹配档案之前，对属于同一档案的多张所述匹配图像进行合并，获取近邻档案，并根据合并后的所述匹配图像与所述待识别图像的相似度获取所述近邻档案的相似度分数。可选地，根据所述近邻档案对应的所述目标对象的档案库中所有图像与所述待识别图像的相似度，更新所述近邻档案的相似度分数。可选地，包括去重模块，用于筛除所述近邻档案中重复的图像。可选地，包括排序模块，根据相似度分数对所述近邻档案进行排序，并根据排序结果获取多个所述匹配档案。可选地，包括档案更新模块，用于将所述待识别图像录入一个或多个所述匹配档案中，更新所述匹配档案。可选地，包括权重设置模块，用于分别设置所述注册图像和所述历史现场图像的权重值，根据所述权重值计算相似度。可选地，包括时间阈值设置模块，用于设置存储时间阈值，删除超出所述存储时间阈值的所述历史现场图像。可选地，所述历史现场图像至少包括人脸图像。一种设备，包括：一个或多个处理器；和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行所述的基于图像的档案管理方法。一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得设备执行所述的基于图像的档案管理方法。如上所述，本专利技术一种基于图像的档案管理方法、系统、设备和介质，具有以下有益效果。本专利技术建立目标对象的档案，通过待识别图像搜索到档案，并档案中的图像对待识别图像进行识别，可极大地降低由于注册图像与待识别图像的差异较大而引入的干扰，档案中包括历史现场图像，可适应更多场景待识别图像的识别；充分考虑待识别图像与整个匹配档案的相似度，而不单只考察待识别图像与注册图像的相似度，可有效提升识别的正确率。附图说明图1为本专利技术一实施例中基于图像的档案管理方法的流程图。图2为本专利技术一实施例中基于图像的档案管理系统的模块图。图3为本专利技术一实施例中终端设备的结构示意图。图4为本专利技术另一实施例中终端设备的结构示意图。具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，遂图式中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。请参阅图1，本专利技术提供一种基于图像的档案管理方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像的档案管理方法，其特征在于，包括：/n根据目标对象的注册信息及历史现场图像创建对应目标对象的档案库；其中，所述注册信息包括以下至少之一：注册图像、身份信息、职位信息；/n获取待识别图像，并根据所述待识别图像从所有所述档案库对应的所述注册图像及所述历史现场图像中获取多张匹配图像；/n根据所述多张匹配图像获取多个匹配档案作为识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图像的档案管理方法，其特征在于，包括：
根据目标对象的注册信息及历史现场图像创建对应目标对象的档案库；其中，所述注册信息包括以下至少之一：注册图像、身份信息、职位信息；
获取待识别图像，并根据所述待识别图像从所有所述档案库对应的所述注册图像及所述历史现场图像中获取多张匹配图像；
根据所述多张匹配图像获取多个匹配档案作为识别结果。


2.根据权利要求1所述的基于图像的档案管理方法，其特征在于，根据所述注册图像划分聚类类别，通过聚类算法对所述注册信息及历史现场图像进行聚类获取对应目标对象的档案。


3.根据权利要求2所述的基于图像的档案管理方法，其特征在于，所述聚类算法包括以下之一：K-means聚类、均值漂移聚类、基于密度的聚类方法。


4.根据权利要求1所述的基于图像的档案管理方法，其特征在于，所述历史现场包括以下至少之一：门禁处、会场、教室。


5.根据权利要求1所述的基于图像的档案管理方法，其特征在于，设置相似度阈值，通过搜索算法选出与所述待识别图像相似度达到所述相似度阈值的多张匹配图像。


6.根据权利要求5所述的基于图像的档案管理方法，其特征在于，所述搜索算法包括以下至少之一：量化哈希特征搜索、双向搜索、广度优先搜索。


7.根据权利要求1所述的基于图像的档案管理方法，其特征在于，在获取多个匹配档案之前，对属于同一档案的多张所述匹配图像进行合并，获取近邻档案，并根据合并后的所述匹配图像与所述待识别图像的相似度获取所述近邻档案的相似度分数。


8.根据权利要求7所述的基于图像的档案管理方法，其特征在于，根据所述近邻档案对应的所述目标对象的档案库中所有图像与所述待识别图像的相似度，更新所述近邻档案的相似度分数。


9.根据权利要求7所述的基于图像的档案管理方法，其特征在于，筛除所述近邻档案中重复的图像。


10.根据权利要求8所述的基于图像的档案管理方法，其特征在于，根据相似度分数对所述近邻档案进行排序，并根据排序结果获取多个所述匹配档案。


11.根据权利要求10所述的基于图像的档案管理方法，其特征在于，将所述待识别图像录入一个或多个所述匹配档案中，更新所述匹配档案。


12.根据权利要求5所述的基于图像的档案管理方法，其特征在于，分别设置所述注册图像和所述历史现场图像的权重值，根据所述权重值计算相似度。


13.根据权利要求1所述的基于图像的档案管理方法，其特征在于，设置存储时间阈值，删除超出所述存储时间阈值的所述历史现场图像。


14.根据权利要求1所述的基于图像的档案管理方法，其特征在于，所述历史现场图像至少包括人脸图像。


15.一种基于图像的档案管理系统，其特征在于，包括：
档案创建模块，用于根据目标对象的注册信息及历史现场图像创建对应目标对象的档案库；其中，所述注册信息包括以下至少之一：注册图像、身份信息、职位信息；
图像匹配模块，用于获取待识别图像，并根据所述待识别图像从所有所述档案库对应的所述注册图像及所述历...

【专利技术属性】
技术研发人员：周曦，姚志强，周超，
申请(专利权)人：重庆中科云从科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50