一种智能汽车的挪车方法及系统技术方案

技术编号:25701185 阅读:47 留言:0更新日期:2020-09-23 02:46
本发明专利技术公开了一种智能汽车的挪车方法及系统,该方法包括如下步骤:S1,启动挪车系统;S2,确定被观察车辆;S3,判断是否满足挪车条件,如果是,自动挪车或联系车主;如果否,重复步骤S2;其中,挪车条件包括:该被观察车辆移动,且该被观察车辆的行进方向靠近本车辆。本发明专利技术能够对本车辆周围的车辆进行监测,并判断出哪些作为被观察车辆,根据被观察车辆是否移动,来控制本车辆进行自动挪车或通知车主挪车,避免造成被观察车辆长时间被堵,减少纠纷发生。

【技术实现步骤摘要】
一种智能汽车的挪车方法及系统
本专利技术涉及智能汽车
,特别是一种用于智能汽车的挪车方法及系统。
技术介绍
当今社会的汽车技术发展飞速,越来越多的智能汽车技术得到了实际应用,智能汽车时代即将到来。同时,汽车的保有量越来越大,这使得停车位越来越紧张,尤其是在城市里,很多由于车主乱停车或临时停靠汽车而导致其他汽车长时间被堵的情况时有发生,从而也经常引发纠纷。因此,设计一种控制方法,用于解决此类汽车被堵的问题,显得很有必要。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种智能汽车的挪车方法及系统,以解决现有技术中的不足,它能够避免本车辆对其他车辆造成堵塞,减少因乱停车或临时停靠汽车而导致其他汽车被堵情况的发生。本专利技术提供了一种智能汽车的挪车方法,其中,包括如下步骤:S1:启动挪车系统;S2:确定被观察车辆;S3:判断是否满足挪车条件,如果是,自动挪车或联系车主;如果否,重复步骤S2;其中,挪车条件包括:该被观察车辆移动,且该被观察车辆的行进方向靠近本车辆。如上所述的智能汽车的挪车方法,其中,可选的是,步骤S2包括如下步骤:S21,获取本车辆周围画面,并识别出周围车辆;S22,获取周围车辆长度、宽度、轴距、车轮最大转向角、与本车辆的位置关系及与本车辆的距离;S23,判断该周围车辆是否满足选取条件;如果是,将该周围车辆选为被观察车辆。如上所述的智能汽车的挪车方法,其中,可选的是,所述选取条件为:该周围车辆与本车辆平行或垂直,且该周围车辆与本车辆之间的距离小于设定值;当该周围车辆与本车辆平行时,所述选取条件满足以下公式;其中,a为与该周围车辆相邻车身侧面之间的距离,L为该周围车辆的轴距,θ为该周围车辆的最大转向角,m为该周围车辆的车宽,b为本车辆车与该周围车辆在车身长度方向上重合部分的长度。如上所述的智能汽车的挪车方法,其中,可选的是,步骤S21中,通过多个摄像头获取本车辆周围画面,或通过360度摄像头获取本车辆周围画面。如上所述的智能汽车的挪车方法,其中,可选的是,步骤S1中还包括,选择挪车的模式为自动挪车模式或人工挪车模式;当满足挪车条件时,还包括如下步骤:S31,判断是否满足自动挪车条件,如果是,执行自动挪车;如果否,通知车主;其中,自动挪车条件包括:a,本车辆附近存在空闲停车位,或本车辆前方或后方一定距离内无障碍物;b,本车辆处于自动挪车模式。如上所述的智能汽车的挪车方法,其中,可选的是,执行自动挪车时,还包括如下步骤:S310,判断周围是否存在空闲停车位,如果是,启动本车辆,并自动泊入空闲停车位;如果否,执行步骤S311;S311,进行挪车。如上所述的智能汽车的挪车方法,其中,可选的是,步骤S311包括如下步骤:S3110,启动本车辆;S3111,判断本车辆正前方设定距离内是否有障碍物,如果是,停止前进;如果否,低速向前方挪车并执行步骤S3112;S31112,监测被观察车辆,并判断被观察车辆是否已经更换;如果是,停止前进,如果否,执行步骤S3111;S3113,判断被观察车辆是否未更换,如果否,挪车结束;如果是,执行步骤S3114,S3114,判断本车辆正后方设定距离内是否有障碍物,如果是,停止后退;如果否,控制本车辆低速向后方挪车;S3115,监测被观察车辆,判断被观察车辆是否已更换,如果是,停止后退,如果否执行步骤S3114;S3116,判断被观察车辆是否已更换,如果是,挪车结束,如果否,通知车主,请求人工挪车。本专利技术还提出了一种智能汽车的挪车系统,其中,包括,摄像头,所述摄像头用于获取本车辆周围画面;控制模块,所述控制模块与所述摄像头电连接,所述控制模块获取所述摄像头的周围画面,识别并监控被观察车辆;距离传感器,所述距离传感器与所述控制模块电连接;所述距离传感器用于测量被观察车辆与本车辆之间的距离,所述控制模块还用于判断是否满足挪车条件;汽车启动模块,所述汽车启动模块与所述控制模块电连接,所述控制模块还用于在满足挪车条件时通过所述汽车启动模块启动本车辆;导航模块,所述导航模块与所述控制模块电连接;自动泊车模块,所述自动泊车模块与所述控制模块电连接,所述控制模块还用于在满足挪车条件时,判断本车辆周围是否存在空闲停车位,并在存在空闲车位时,通过所述自动泊车模块驶入空闲停车位;其中,挪车条件包括:该被观察车辆移动、被观察车辆与本车辆之间的距离小于设定值,且该被观察车辆的行进方向靠近本车辆。如上所述的智能汽车的挪车系统,其中,可选的是,还包括移动终端,所述移动终端与所述控制模块无线连接,所述移动终端用于在满足挪车条件时,获取挪车信息;如上所述的智能汽车的挪车系统,其中,可选的是,还包括全景影像显示屏,所述全景影像显示屏为触控屏,且与所述控制模块电连接;所述控制模块用于通过所述全景影像显示屏显示本车辆周围画面,并通过所述全景影像显示屏获取输入指令,并根据该输入指令选取被观察车辆。与现有技术相比,本专利技术具有如下有益效果:1、本专利技术能够对本车辆周围的车辆进行监测,并判断出哪些作为被观察车辆,根据被观察车辆是否移动,来控制本车辆进行自动挪车或通知车主挪车,避免造成被观察车辆长时间被堵,减少纠纷发生。2、本专利技术能够使车主更好的对车辆进行监管,不必时刻担心车辆是否对其他车辆的移动造成堵塞。3、本专利技术在车辆满足自动挪车条件时,自动进行挪车,避免车主亲自挪车,节约了车主的时间,也节约了被观察车辆等待的时间。附图说明图1是本专利技术中实施例1的流程图;图2是本专利技术中实施例2的流程图;图3是本专利技术中实施例2中步骤S311的具体流程图;图4是本专利技术中提出的挪车系统的结构示意图;图5是本专利技术中提出的周围车辆满足选取条件的示意图。具体实施方式下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本专利技术,而不能解释为对本专利技术的限制。实施例1如图1所示,本实施例提出了一种智能汽车的挪车方法,包括如下步骤:S1:启动挪车系统;具体地,启动挪车系统是指使挪车系统进入待监测状态,以便当符合监测条件时,执行相应的动作。S2:确定被观察车辆;确定被观察车辆的目的在于,有效筛选出可能被本车辆阻挡的周围车辆作为被观察车辆。如此,能够有效减少重点监控车辆的数量,有利于对被观察车辆进行准确监测和运算,如,计算被观察车辆与本车辆之间的距离,判断被观察车辆的状态,以及预测被观察车辆的运行轨迹等。同时,能够减少非必要的运算量。S3:判断是否满足挪车条件,如果是,自动挪车或联系车主;如果否,重复步骤S2;其中,挪车条件包括:所述选取条件为:该周围车辆与本车辆平行或垂直,且该周围车辆与本车辆之本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能汽车的挪车方法,其特征在于包括如下步骤:/nS1:启动挪车系统;/nS2:确定被观察车辆;/nS3:判断是否满足挪车条件,如果是,自动挪车或联系车主;如果否,重复步骤S2;/n其中,挪车条件包括:/n该被观察车辆移动,且该被观察车辆的行进方向靠近本车辆。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能汽车的挪车方法,其特征在于包括如下步骤:
S1:启动挪车系统;
S2:确定被观察车辆;
S3:判断是否满足挪车条件,如果是,自动挪车或联系车主;如果否,重复步骤S2;
其中,挪车条件包括:
该被观察车辆移动,且该被观察车辆的行进方向靠近本车辆。


2.根据权利要求1所述的智能汽车的挪车方法,其特征在于:步骤S2包括如下步骤:
S21,获取本车辆周围画面,并识别出周围车辆;
S22,获取周围车辆长度、宽度、轴距、车轮最大转向角、与本车辆的位置关系及与本车辆的距离;
S23,判断该周围车辆是否满足选取条件;如果是,将该周围车辆选为被观察车辆。


3.根据权利要求2所述的智能汽车的挪车方法,其特征在于:所述选取条件为:该周围车辆与本车辆平行或垂直,且该周围车辆与本车辆之间的距离小于设定值;
当该周围车辆与本车辆平行时,所述选取条件满足以下公式;



其中,a为与该周围车辆相邻车身侧面之间的距离,L为该周围车辆的轴距,θ为该周围车辆的最大转向角,m为该周围车辆的车宽,b为本车辆车与该周围车辆在车身长度方向上重合部分的长度。


4.根据权利要求2所述的智能汽车的挪车方法,其特征在于:步骤S21中,通过多个摄像头获取本车辆周围画面,或通过360度摄像头获取本车辆周围画面。


5.根据权利要求1所述的智能汽车的挪车方法,其特征在于:步骤S1中还包括,选择挪车的模式为自动挪车模式或人工挪车模式;
当满足挪车条件时,还包括如下步骤:
S31,判断是否满足自动挪车条件,如果是,执行自动挪车;如果否,通知车主;其中,自动挪车条件包括:
a,本车辆附近存在空闲停车位,或本车辆前方或后方一定距离内无障碍物;
b,本车辆处于自动挪车模式。


6.根据权利要求5所述的智能汽车的挪车方法,其特征在于:执行自动挪车时,还包括如下步骤:
S310,判断周围是否存在空闲停车位,如果是,启动本车辆,并自动泊入空闲停车位;如果否,执行步骤S311;
S311,进行挪车。


7.根据权利要求6所述的智能汽车的挪车方法,其特征在于:步骤S311包括如下步骤:
S31...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘新磊衣丰艳周长峰王希波张竹林刘永辉
申请(专利权)人:山东交通学院
类型:发明
国别省市:山东;37

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