人群标记的方法、系统、计算机设备和可读存储介质技术方案

本申请涉及一种人群标记的方法、系统、计算机设备和可读存储介质，其中，人群标记的方法包括：在检测图像中获取第一检测目标的活动特征，在活动特征为预设活动特征的情况下，标记第一检测目标，并通过检测图像，标记在第一检测目标的预设范围内的第二检测目标，将检测目标与人脸库进行匹配，获取检测目标的匹配对象，根据匹配对象被标记的类别，对匹配对象进行分类。通过本申请，解决了相关技术中，通过红外热成像技术对人群进行目标检测，无法确定与疑似人员有密切接触的人群的问题，实现了疫情防控过程中，对与疑似人员进行密切接触的人群的定位和追踪，提高了对疑似人员的流行病学接触史的确认效率。

【技术实现步骤摘要】
人群标记的方法、系统、计算机设备和可读存储介质
本申请涉及图像处理
，特别是涉及人群标记的方法、系统、计算机设备和可读存储介质。
技术介绍
随着科技飞速发展，红外热成像技术在安防
的运用越来越广泛。通过红外热成像技术，工作人员可以在监控画面中清晰地看到物体或者人体表面的温度分布，结合可见光图像可以准确地看到当前物体或者人体的视觉图像以及被测物体或人体的动作。在疫情防控的过程中，通过红外热成像技术对密集人员进行监控，是较为高效的监测手段。相关技术中，通过红外热成像技术，将红外热成像与可见光图像结合，对目标进行体温监测。然而，由于传染病的传播途径主要为呼吸道飞沫和密切接触，在火车站等人群密度高的场合，虽然可以通过红外热成像和可见光图像技术确定疑似感染人员的位置，却无法确定人群中哪些人有可能被疑似人员的呼吸道飞沫所传染，也无法确定与疑似人员有密切接触的人群，同时为后续追踪传播途径带来困难。目前针对相关技术中，通过红外热成像技术对人群进行目标检测，无法确定与疑似人员有密切接触的人群的问题，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种人群标记的方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中通过红外热成像技术对人群进行目标检测，无法确定与疑似人员有密切接触的人群的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种人群标记的方法，所述方法包括：在检测图像中获取第一检测目标的活动特征，在所述活动特征为预设活动特征的情况下，标记所述第一检测目标，并通过所述检测图像，标记在所述第一检测目标的预设范围内的第二检测目标；将检测目标与人脸库进行匹配，获取所述检测目标的匹配对象，根据所述匹配对象被标记的类别，对所述匹配对象进行分类，其中，所述检测目标包括所述第一检测目标和所述第二检测目标，所述类别与所述预设活动特征对应。在其中一些实施例中，在所述预设活动特征为传播飞沫的情况下，所述标记在所述第一检测目标的预设范围内的第二检测目标包括：在所述检测图像中，根据温度变化值和气体流动值，获取所述第一检测目标产生的飞沫的覆盖范围；标记在所述覆盖范围内的所述第二检测目标，存储所述第一检测目标与所述第二检测目标之间的对应关系。在其中一些实施例中，所述获取第一检测目标的活动特征包括检测所述第一检测目标的体温，在得到所述体温之后，所述方法包括以下之一：在所述体温在预设体温范围内的情况下，标记所述第一检测目标，并标记与所述第一检测目标之间的距离小于接触阈值的所述第二检测目标，存储所述第一检测目标与所述第二检测目标之间的对应关系；在所述体温不在预设体温范围内的情况下，标记与所述第一检测目标之间的距离小于所述接触阈值的所述第二检测目标，存储所述第一检测目标与所述第二检测目标之间的对应关系。在其中一些实施例中，所述根据所述匹配对象被标记的类别，对所述匹配对象进行分类包括：在所述匹配对象的标记包括多个所述类别的情况下，将所述匹配对象列入高危列表；根据所述高危列表，对所述匹配对象进行追踪。在其中一些实施例中，在所述根据所述匹配对象被标记的类别，对所述匹配对象进行分类之后，所述方法还包括：对比多个固定周期中，所述高危列表中的所述匹配对象的数量，根据所述数量的变化，生成增量曲线图；根据所述固定周期确定更新频率，根据所述更新频率，增加或者删除所述增量曲线图中的数据。在其中一些实施例中，在所述生成增量曲线图之后，所述方法还包括：在检测画面中，显示所述增量曲线图、所述高危列表和监控画面。在其中一些实施例中，所述将检测目标与人脸库进行匹配，获取所述检测目标的匹配对象包括：通过红外热成像获取检测目标的人脸图，将所述检测目标的人脸图与所述人脸库中的人脸图进行匹配，在匹配成功的条件下，记录和存储与所述人脸库中的人脸图对应的检测目标，得到所述匹配对象。第二方面，本申请实施例提供了一种人群标记的系统，所述系统包括图像获取装置和处理器：所述图像获取装置获取检测图像，所述处理器在检测图像中获取第一检测目标的活动特征，在所述活动特征为预设活动特征的情况下，标记所述第一检测目标，并通过所述检测图像，标记在所述第一检测目标的预设范围内的第二检测目标；所述处理器将检测目标与人脸库进行匹配，获取所述检测目标的匹配对象，根据所述匹配对象被标记的类别，对所述匹配对象进行分类，其中，所述检测目标包括所述第一检测目标和所述第二检测目标，所述类别与所述预设活动特征对应。第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一所述方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一所述方法。相比于相关技术，本申请实施例提供的人群标记的方法，通过在检测图像中获取第一检测目标的活动特征，在该活动特征为预设活动特征的情况下，标记该第一检测目标，并通过该检测图像，标记在该第一检测目标的预设范围内的第二检测目标；将检测目标与人脸库进行匹配，获取该检测目标的匹配对象，根据该匹配对象被标记的类别，对该匹配对象进行分类，其中，该检测目标包括该第一检测目标和该第二检测目标，该类别与该预设活动特征对应，解决了相关技术中，通过红外热成像技术对人群进行目标检测，无法确定与疑似人员有密切接触的人群的问题，实现了疫情防控过程中，对与疑似人员进行密切接触的人群的定位和追踪，提高了对疑似人员的流行病学接触史的确认效率。本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本申请实施例的人群标记的方法的应用环境示意图；图2是根据本申请实施例的人群标记的方法的流程图；图3是根据本申请实施例的飞沫传播情况下的人群标记的方法的流程图；图4是根据本申请实施例的对匹配对象进行分类的方法的流程图；图5是根据本申请实施例的高危列表的示意图；图6是根据本申请实施例的增量曲线图的示意图；图7是根据本申请实施例的检测画面的示意图；图8是根据本申请优选实施例的人群标记的方法的流程图；图9是根据本申请实施例的人群标记的系统的结构框图；图10是根据本申请实施例的电子设备的内部结构示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人群标记的方法，其特征在于，所述方法包括：/n在检测图像中获取第一检测目标的活动特征，在所述活动特征为预设活动特征的情况下，标记所述第一检测目标，并通过所述检测图像，标记在所述第一检测目标的预设范围内的第二检测目标；/n将检测目标与人脸库进行匹配，获取所述检测目标的匹配对象，根据所述匹配对象被标记的类别，对所述匹配对象进行分类，其中，所述检测目标包括所述第一检测目标和所述第二检测目标，所述类别与所述预设活动特征对应。/n

【技术特征摘要】
1.一种人群标记的方法，其特征在于，所述方法包括：
在检测图像中获取第一检测目标的活动特征，在所述活动特征为预设活动特征的情况下，标记所述第一检测目标，并通过所述检测图像，标记在所述第一检测目标的预设范围内的第二检测目标；
将检测目标与人脸库进行匹配，获取所述检测目标的匹配对象，根据所述匹配对象被标记的类别，对所述匹配对象进行分类，其中，所述检测目标包括所述第一检测目标和所述第二检测目标，所述类别与所述预设活动特征对应。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述预设活动特征为传播飞沫的情况下，所述标记在所述第一检测目标的预设范围内的第二检测目标包括：
在所述检测图像中，根据温度变化值和气体流动值，获取所述第一检测目标产生的飞沫的覆盖范围；
标记在所述覆盖范围内的所述第二检测目标，存储所述第一检测目标与所述第二检测目标之间的对应关系。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一检测目标的活动特征包括检测所述第一检测目标的体温，在得到所述体温之后，所述方法包括以下之一：
在所述体温在预设体温范围内的情况下，标记所述第一检测目标，并标记与所述第一检测目标之间的距离小于接触阈值的所述第二检测目标，存储所述第一检测目标与所述第二检测目标之间的对应关系；
在所述体温不在预设体温范围内的情况下，标记与所述第一检测目标之间的距离小于所述接触阈值的所述第二检测目标，存储所述第一检测目标与所述第二检测目标之间的对应关系。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配对象被标记的类别，对所述匹配对象进行分类包括：
在所述匹配对象的标记包括多个所述类别的情况下，将所述匹配对象列入高危列表；
根据所述高危列表，对所述匹配对象进行追踪。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：卫盈，陈明珠，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33