机器人语音识别系统技术方案

本实用新型专利技术涉及机器人语音识别领域，公开了一种机器人语音识别系统，包括微处理器、噪声传感器、呼吸传感器、语音提示模块、存储器、麦克风、供电模块、无线通讯模块和云端服务器，微处理器分别与噪声传感器、呼吸传感器、语音提示模块、存储器、麦克风和供电模块连接，微处理器通过无线通讯模块与云端服务器连接；供电模块包括电压输入端、变压器、整流桥、第一二极管、第一电容、第一电阻、第一三极管、可控硅、第二电阻、第六电阻、第二三极管、第二电容、第三电阻、第二稳压管、第三电容、三端稳压器、第四电阻、第五电阻、第四电容和电压输出端。本实用新型专利技术电路结构较为简单、成本较低、方便维护、电路的安全性和可靠性较高。

【技术实现步骤摘要】
机器人语音识别系统
本技术涉及机器人语音识别领域，特别涉及一种机器人语音识别系统。
技术介绍
语音识别技术作为当前人工智能落地最成熟的产品，在AI席卷全球时，围绕语音交互的产品之争正愈演愈烈，大到国内外科技巨头、小到个人的创业团队都在暗流涌动，各种智能解决方案层出不穷。也正是因为这种趋势，才造就了人工智能领域内语音交互技术的不断完善和成熟，在技术和深度学习下，不断登上新的高度。现有技术中有些机器人语音识别系统利用呼吸传感器实现呼吸频率检测，同时配合本检测者的声纹数据，从而推断出是否为被检测提供的声纹数据，这样可以有效的提高数据的安全性。图1为传统机器人语音识别系统的供电部分的电路原理图，从图1中可以看出，传统机器人语音识别系统的供电部分使用的元器件较多，电路结构复杂，硬件成本较高，不方便维护。另外，由于机器人语音识别系统的供电部分缺少相应的电路保护功能，例如：缺少限流保护功能，造成电路的安全性和可靠性较差。
技术实现思路
本技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种电路结构较为简单、成本较低、方便维护、电路的安全性和可靠性较高的机器人语音识别系统。本技术解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种机器人语音识别系统，包括微处理器、噪声传感器、呼吸传感器、语音提示模块、存储器、麦克风、供电模块、无线通讯模块和云端服务器，所述微处理器分别与所述噪声传感器、所述呼吸传感器、所述语音提示模块、所述存储器、所述麦克风和所述供电模块连接，所述微处理器通过所述无线通讯模块与所述云端服务器连接；所述供电模块包括电压输入端、变压器、整流桥、第一二极管、第一电容、第一电阻、第一三极管、可控硅、第二电阻、第六电阻、第二三极管、第二电容、第三电阻、第二稳压管、第三电容、三端稳压器、第四电阻、第五电阻、第四电容和电压输出端，所述电压输入端的一端与所述变压器的初级线圈的一端连接，所述电压输入端的另一端与所述变压器的初级线圈的另一端连接，所述变压器的次级线圈的一端与所述整流桥的一个交流输入端连接，所述变压器的次级线圈的另一端与所述整流桥的另一个交流输入端连接，所述整流桥的一个直流输出端分别与所述第一二极管的阳极、所述第一电阻的一端和所述可控硅的阳极连接，所述第一二极管的阴极分别与所述第一电容的一端、所述第一三极管的集电极和所述第三电阻的一端连接，所述第一电容的另一端接地，所述第一三极管的发射极分别与所述可控硅的控制极和所述第二电阻的一端连接，所述第一电阻的另一端与所述第二三极管的基极连接；所述第一三极管的基极与所述第六电阻的一端连接，所述第六电阻的另一端分别与所述第二三极管的集电极、所述第三电阻的另一端和所述第二稳压管的阴极连接，所述第二三极管的发射极分别与所述可控硅的阴极、第二电阻的另一端、第二电容的一端、第三电容的一端和三端稳压器的输入端连接，所述三端稳压器的调节端分别与所述第四电阻的一端和所述第五电阻的一端连接，所述三端稳压器的输出端分别与所述第二稳压管的阳极、所述电压输出端、所述第五电阻的另一端和所述第四电容的一端连接，所述整流桥的另一个直流输出端分别与所述第二电容的另一端、所述第三电容的另一端、所述第四电阻的另一端和所述第四电容的另一端连接。在本技术所述的机器人语音识别系统中，所述第六电阻的阻值为32kΩ。在本技术所述的机器人语音识别系统中，所述供电模块还包括第三二极管，所述第三二极管的阳极与所述第二三极管的发射极连接，所述第三二极管的阴极与所述三端稳压器的输入端连接。在本技术所述的机器人语音识别系统中，所述第三二极管的型号为S-352T。在本技术所述的机器人语音识别系统中，所述第一三极管为NPN型三极管。在本技术所述的机器人语音识别系统中，所述第二三极管为NPN型三极管。在本技术所述的机器人语音识别系统中，所述三端稳压器的型号为CW317。在本技术所述的机器人语音识别系统中，所述无线通讯模块为5G通讯模块、4G通讯模块、蓝牙模块、WiFi模块、GSM模块、CDMA模块、CDMA2000模块、WCDMA模块、TD-SCDMA模块、Zigbee模块和LoRa模块中任意一种或任意几种的组合。实施本技术的机器人语音识别系统，具有以下有益效果：由于设有微处理器、噪声传感器、呼吸传感器、语音提示模块、存储器、麦克风、供电模块、无线通讯模块和云端服务器；供电模块包括电压输入端、变压器、整流桥、第一二极管、第一电容、第一电阻、第一三极管、可控硅、第二电阻、第六电阻、第二三极管、第二电容、第三电阻、第二稳压管、第三电容、三端稳压器、第四电阻、第五电阻、第四电容和电压输出端，该供电模块与传统机器人语音识别系统的供电部分相比，其使用的元器件较少，由于节省了一些元器件，这样可以降低硬件成本，另外，第六电阻用于进行限流保护，因此电路结构较为简单、成本较低、方便维护、电路的安全性和可靠性较高。附图说明为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为传统机器人语音识别系统的供电部分的电路原理图；图2为本技术机器人语音识别系统一个实施例中的结构示意图；图3为所述实施例中供电模块的电路原理图。具体实施方式下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。在本技术机器人语音识别系统实施例中，该机器人语音识别系统的结构示意图如图2所示。图2中，该机器人语音识别系统包括微处理器1、噪声传感器2、呼吸传感器3、语音提示模块4、存储器5、麦克风6、供电模块7、无线通讯模块8和云端服务器9，其中，微处理器1分别与噪声传感器2、呼吸传感器3、语音提示模块4、存储器5、麦克风6和供电模块7连接，微处理器1通过无线通讯模块8与云端服务器9连接，利用云端服务器9实现数据监控以及数据储存。麦克风6用于采集语音，麦克风6采集的语音经过A/D模块转后反馈给微处理器1，微处理器1则用于对采集的声纹进行识别判断，存储器5用于记载识别过程中的相应数据资料。噪声传感器2、呼吸传感器3均通过放大器实现信号放大，然后通过A/D转换器转换后连接微处理器1，A/D转换器用于将电信号转换为数字信号；噪声传感器2用于检测环境噪音强度信息，从而使得麦克风6能够在足够安静的条件下进行声纹采集；呼吸传感器3用于检测被检测者的呼吸频率，这样配合实际的采集声纹，可以实现对应识别判断，从而防止采集者使用其他设备作弊的情况。微处理器1利用语音提示模块4播本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种机器人语音识别系统，其特征在于，包括微处理器、噪声传感器、呼吸传感器、语音提示模块、存储器、麦克风、供电模块、无线通讯模块和云端服务器，所述微处理器分别与所述噪声传感器、所述呼吸传感器、所述语音提示模块、所述存储器、所述麦克风和所述供电模块连接，所述微处理器通过所述无线通讯模块与所述云端服务器连接；/n所述供电模块包括电压输入端、变压器、整流桥、第一二极管、第一电容、第一电阻、第一三极管、可控硅、第二电阻、第六电阻、第二三极管、第二电容、第三电阻、第二稳压管、第三电容、三端稳压器、第四电阻、第五电阻、第四电容和电压输出端，所述电压输入端的一端与所述变压器的初级线圈的一端连接，所述电压输入端的另一端与所述变压器的初级线圈的另一端连接，所述变压器的次级线圈的一端与所述整流桥的一个交流输入端连接，所述变压器的次级线圈的另一端与所述整流桥的另一个交流输入端连接，所述整流桥的一个直流输出端分别与所述第一二极管的阳极、所述第一电阻的一端和所述可控硅的阳极连接，所述第一二极管的阴极分别与所述第一电容的一端、所述第一三极管的集电极和所述第三电阻的一端连接，所述第一电容的另一端接地，所述第一三极管的发射极分别与所述可控硅的控制极和所述第二电阻的一端连接，所述第一电阻的另一端与所述第二三极管的基极连接；/n所述第一三极管的基极与所述第六电阻的一端连接，所述第六电阻的另一端分别与所述第二三极管的集电极、所述第三电阻的另一端和所述第二稳压管的阴极连接，所述第二三极管的发射极分别与所述可控硅的阴极、第二电阻的另一端、第二电容的一端、第三电容的一端和三端稳压器的输入端连接，所述三端稳压器的调节端分别与所述第四电阻的一端和所述第五电阻的一端连接，所述三端稳压器的输出端分别与所述第二稳压管的阳极、所述电压输出端、所述第五电阻的另一端和所述第四电容的一端连接，所述整流桥的另一个直流输出端分别与所述第二电容的另一端、所述第三电容的另一端、所述第四电阻的另一端和所述第四电容的另一端连接。/n...

【技术特征摘要】
1.一种机器人语音识别系统，其特征在于，包括微处理器、噪声传感器、呼吸传感器、语音提示模块、存储器、麦克风、供电模块、无线通讯模块和云端服务器，所述微处理器分别与所述噪声传感器、所述呼吸传感器、所述语音提示模块、所述存储器、所述麦克风和所述供电模块连接，所述微处理器通过所述无线通讯模块与所述云端服务器连接；
所述供电模块包括电压输入端、变压器、整流桥、第一二极管、第一电容、第一电阻、第一三极管、可控硅、第二电阻、第六电阻、第二三极管、第二电容、第三电阻、第二稳压管、第三电容、三端稳压器、第四电阻、第五电阻、第四电容和电压输出端，所述电压输入端的一端与所述变压器的初级线圈的一端连接，所述电压输入端的另一端与所述变压器的初级线圈的另一端连接，所述变压器的次级线圈的一端与所述整流桥的一个交流输入端连接，所述变压器的次级线圈的另一端与所述整流桥的另一个交流输入端连接，所述整流桥的一个直流输出端分别与所述第一二极管的阳极、所述第一电阻的一端和所述可控硅的阳极连接，所述第一二极管的阴极分别与所述第一电容的一端、所述第一三极管的集电极和所述第三电阻的一端连接，所述第一电容的另一端接地，所述第一三极管的发射极分别与所述可控硅的控制极和所述第二电阻的一端连接，所述第一电阻的另一端与所述第二三极管的基极连接；
所述第一三极管的基极与所述第六电阻的一端连接，所述第六电阻的另一端分别与所述第二三极管的集电极、所述第三电阻的另一端和所述第二稳压管的阴极连接，所述第二三极管的发射极分别与所述可控硅的阴极、第二电阻的另一端、第二电容的一端、第三电容的一端和三端稳压器的输入端连接，所述三端稳压器的调节...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵淑圳，
申请(专利权)人：广州慧兔机器人有限公司，
类型：新型
国别省市：广东;44