一种人工智能视频分析的废物运输驾驶员违规检测方法技术

技术编号:25639667 阅读:20 留言:0更新日期:2020-09-15 21:31
本发明专利技术公开了一种人工智能视频分析的废物运输驾驶员违规检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:在汽车驾驶舱安装高清摄像头和车载智能主机,使高清摄像头针对监测目标驾驶员设置,使高清摄像头和车载智能主机连接,高清摄像头在监测目标驾驶员驾驶车辆过程中启动并对检测目标驾驶员进行视频的采集,并将采集的视频数据传输至车载智能主机。对比度高达预设阀值时,即可对管控端输送判定危险的视频图片和时间信息,从而即可对存在的不安全驾驶行为进行处罚管理,达到了便于对运输驾驶员的驾驶过程进行实时监控管理的效果,实现了提高安全管理效率的目标,提高了安全性,应用起来提高了整个运输管理的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种人工智能视频分析的废物运输驾驶员违规检测方法
本专利技术涉及运输安全管理
,尤其涉及一种人工智能视频分析的废物运输驾驶员违规检测方法。
技术介绍
人工智能英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,在诸多领域均有良好的应用前景;在废气物的运输管理中,对于运输驾驶员的驾驶管理是安全管理的重要环节,需要应用新的管理设备或方法进行提高管理效率。目前运输公司和环保公司在对废弃物运输的管理和运输驾驶员的管理效率较低,传统的管理方法难以对驾驶人员运输驾驶的过程中的违规不安全行为进行监控和检测,从而使整个运输安全管理效率较低。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种人工智能视频分析的废物运输驾驶员违规检测方法。一种人工智能视频分析的废物运输驾驶员违规检测方法,包括以下步骤:S1:在汽车驾驶舱安装高清摄像头和车载智能主机,使高清摄像头针对监测目标驾驶员设置,使高清摄像头和车载智能主机连接,高清摄像头在监测目标驾驶员驾驶车辆过程中启动并对检测目标驾驶员进行视频的采集,并将采集的视频数据传输至车载智能主机;S2:智能主机通过内部处理器对视频中监测目标驾驶员的行为和动作等进行识别,处理器通过监测目标驾驶员的行为和动作与人体行为识别模型进行比对,对监测目标驾驶员的动作行为与吸烟、接打手机和不系安全带等行为进行比对检测;S3:智能主机通过内部处理器比对检测出监测目标驾驶员的动作行为与吸烟、接打手机和不系安全带等行为的相似度达到预设的阈值时,即截取视频画面的图片信号和时间信息,并根据摄像头编号,产生该车辆的异常行为的报警信息,并实时将报警信息输送至转运公司、环保部门;S4:在转运公司或环保部门接收到报警信息后,即通过终端实时接收到报警时视频画面图片和时间信息,从而能进行迅速地人工二次审核,对于确实存在安全隐患的,根据相关法律法规和单位规定对运输人员进行处罚;S5:智能主机通过内部处理器比对检测出监测目标驾驶员的动作行为与特殊高危驾驶状态的模型高度重合,并达到预设阀值时,则智能主机将紧急报警信号输送至转运公司或环保部门的紧急联系人员的终端设备中,使紧急联系人员第一时间紧急呼叫监测目标驾驶员,并提醒其安全驾驶。优选的,步骤S3中未达到相似度阈值时,则不向外输送信号。优选的,步骤S4中人工二次审核后,对于确实存在安全隐患的驾驶员进行处罚时,其处罚讯息应在受处罚驾驶员完成该次驾驶任务时再进行讯息通知,减少对驾驶员情绪的影响。本专利技术提出的一种人工智能视频分析的废物运输驾驶员违规检测方法,通过高清摄像头对监测目标驾驶人员进行实时视频采集,通过车载智能主机对视频数据进行接收,并通过内部处理器对监测目标驾驶人员的动作的行为与危险驾驶动作和行为进行比对,对比度高达预设阀值时,即可对管控端输送判定危险的视频图片和时间信息,通过二次审核即可对监控目标驾驶员的状态进行二次审核,从而即可对存在的不安全驾驶行为进行处罚管理,达到了便于对运输驾驶员的驾驶过程进行实时监控管理的效果,实现了提高安全管理效率的目标,提高了安全性,应用起来提高了整个运输管理的效率。具体实施方式下面结合具体实施例对本专利技术作进一步解说。本专利技术提出的一种人工智能视频分析的废物运输驾驶员违规检测方法,包括以下步骤:S1:在汽车驾驶舱安装高清摄像头和车载智能主机,使高清摄像头针对监测目标驾驶员设置,使高清摄像头和车载智能主机连接,高清摄像头在监测目标驾驶员驾驶车辆过程中启动并对检测目标驾驶员进行视频的采集,并将采集的视频数据传输至车载智能主机;S2:智能主机通过内部处理器对视频中监测目标驾驶员的行为和动作等进行识别,处理器通过监测目标驾驶员的行为和动作与人体行为识别模型进行比对,对监测目标驾驶员的动作行为与吸烟、接打手机和不系安全带等行为进行比对检测;S3:智能主机通过内部处理器比对检测出监测目标驾驶员的动作行为与吸烟、接打手机和不系安全带等行为的相似度达到预设的阈值时,即截取视频画面的图片信号和时间信息,并根据摄像头编号,产生该车辆的异常行为的报警信息,并实时将报警信息输送至转运公司、环保部门;S4:在转运公司或环保部门接收到报警信息后,即通过终端实时接收到报警时视频画面图片和时间信息,从而能进行迅速地人工二次审核,对于确实存在安全隐患的,根据相关法律法规和单位规定对运输人员进行处罚;S5:智能主机通过内部处理器比对检测出监测目标驾驶员的动作行为与特殊高危驾驶状态的模型高度重合,并达到预设阀值时,则智能主机将紧急报警信号输送至转运公司或环保部门的紧急联系人员的终端设备中,使紧急联系人员第一时间紧急呼叫监测目标驾驶员,并提醒其安全驾驶。其中,步骤S3中未达到相似度阈值时,则不向外输送信号。其中,步骤S4中人工二次审核后,对于确实存在安全隐患的驾驶员进行处罚时,其处罚讯息应在受处罚驾驶员完成该次驾驶任务时再进行讯息通知,减少对驾驶员情绪的影响。本专利技术提出的一种人工智能视频分析的废物运输驾驶员违规检测方法,通过高清摄像头对监测目标驾驶人员进行实时视频采集,通过车载智能主机对视频数据进行接收,并通过内部处理器对监测目标驾驶人员的动作的行为与危险驾驶动作和行为进行比对,对比度高达预设阀值时,即可对管控端输送判定危险的视频图片和时间信息,通过二次审核即可对监控目标驾驶员的状态进行二次审核,从而即可对存在的不安全驾驶行为进行处罚管理,达到了便于对运输驾驶员的驾驶过程进行实时监控管理的效果,实现了提高安全管理效率的目标,提高了安全性,应用起来提高了整个运输管理的效率。以上所述,仅为本专利技术较佳的具体实施方式,但本专利技术的保护范围并不局限于此,任何熟悉本
的技术人员在本专利技术揭露的技术范围内,根据本专利技术的技术方案及其专利技术构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种人工智能视频分析的废物运输驾驶员违规检测方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:在汽车驾驶舱安装高清摄像头和车载智能主机,使高清摄像头针对监测目标驾驶员设置,使高清摄像头和车载智能主机连接,高清摄像头在监测目标驾驶员驾驶车辆过程中启动并对检测目标驾驶员进行视频的采集,并将采集的视频数据传输至车载智能主机;/nS2:智能主机通过内部处理器对视频中监测目标驾驶员的行为和动作等进行识别,处理器通过监测目标驾驶员的行为和动作与人体行为识别模型进行比对,对监测目标驾驶员的动作行为与吸烟、接打手机和不系安全带等行为进行比对检测;/nS3:智能主机通过内部处理器比对检测出监测目标驾驶员的动作行为与吸烟、接打手机和不系安全带等行为的相似度达到预设的阈值时,即截取视频画面的图片信号和时间信息,并根据摄像头编号,产生该车辆的异常行为的报警信息,并实时将报警信息输送至转运公司、环保部门;/nS4:在转运公司或环保部门接收到报警信息后,即通过终端实时接收到报警时视频画面图片和时间信息,从而能进行迅速地人工二次审核,对于确实存在安全隐患的,根据相关法律法规和单位规定对运输人员进行处罚;/nS5:智能主机通过内部处理器比对检测出监测目标驾驶员的动作行为与特殊高危驾驶状态的模型高度重合,并达到预设阀值时,则智能主机将紧急报警信号输送至转运公司或环保部门的紧急联系人员的终端设备中,使紧急联系人员第一时间紧急呼叫监测目标驾驶员,并提醒其安全驾驶。/n...

【技术特征摘要】
1.一种人工智能视频分析的废物运输驾驶员违规检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:在汽车驾驶舱安装高清摄像头和车载智能主机,使高清摄像头针对监测目标驾驶员设置,使高清摄像头和车载智能主机连接,高清摄像头在监测目标驾驶员驾驶车辆过程中启动并对检测目标驾驶员进行视频的采集,并将采集的视频数据传输至车载智能主机;
S2:智能主机通过内部处理器对视频中监测目标驾驶员的行为和动作等进行识别,处理器通过监测目标驾驶员的行为和动作与人体行为识别模型进行比对,对监测目标驾驶员的动作行为与吸烟、接打手机和不系安全带等行为进行比对检测;
S3:智能主机通过内部处理器比对检测出监测目标驾驶员的动作行为与吸烟、接打手机和不系安全带等行为的相似度达到预设的阈值时,即截取视频画面的图片信号和时间信息,并根据摄像头编号,产生该车辆的异常行为的报警信息,并实时将报警信息输送至转运公司、环保部门;
S4:在转运公司或环保部门接收到报...

【专利技术属性】
技术研发人员:彭晋春崔红凯
申请(专利权)人:山西长河科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:山西;14

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