一种基于配方功效的烟叶基地烟叶质量匹配度评价方法组成比例

本发明专利技术涉及烟叶原料的调拨技术领域，尤其涉及一种基于配方功效的烟叶基地适用性评价方法。其包括以下步骤：构建配方功效定位模型：计算适用性评价权重S

【技术实现步骤摘要】
一种基于配方功效的烟叶基地烟叶质量匹配度评价方法
本专利技术涉及烟叶原料的调拨
，尤其涉及一种基于配方功效的烟叶基地适用性评价方法。
技术介绍
目前市面上存在大量卷烟制品，不同品牌的卷烟之间、同一品牌的不同细支品类之间，均有着不同的功效定位，从而给人们带来不同的抽吸体验。不同的卷烟配方功效是通过多品种、多等级、配比的方式将不同品质和风格的烟叶原料进行配方应用来塑造得到的。这些烟叶原料分别来自不同的烟叶基地。目前我国具有相当数量的烟叶生产基地，每个烟叶基地中生产的烟叶风格特征和品质质量均不尽相同。即使烟草企业同一卷烟产品的同一种配方功效，也可能需要从不同的烟叶基地，调拨不同烟叶品种及等级，每个等级的需求数量也不尽相同。更何况实际上，烟草企业会生产多种卷烟产品。因此，烟草企业每年会根据预期产能制定烟叶调拨计划，使得从烟叶基地调拨的烟叶等级及其数量尽可能地与烟草企业的各个配方功效相匹配，以达到烟叶原料的最大化利用，节约成本。因此，亟需一种可以科学、全面了解烟叶基地调拨的烟叶等级（即“质”）和烟叶数量（即“量”）与各个配方功效之间的匹配度的方法，从而为原料调拨计划和配方原料使用计划提供技术指导。公开号为CN107862456A的专利文件公开了这样一种批次烟叶质量综合评价的方法，包括：采集批次调拨过程中的初烤烟样品，测定烤烟外观、化学和感官品质评吸的数据，通过构建符合度函数模型和无量纲处理计算各质量评价指标的得分，最后将烤烟质量评价的最终得分和批次调拨的等级数量信息综合得到评价结果；烤烟质量评价指标包括：烤烟的外观质量指标，常规化学成分指标，感官品质特征指标；烤烟的外观质量指标为：工业企业在批次调拨中单等级不同样品质检数据的加权均值；常规化学成分指标为：单等级化学成分符合度的综合值；感官品质特征指标为：依据YC/T530-2015烤烟、烟叶质量风格特色感官评价方法计算的单等级感官品质特征的综合得分；该申请对不同调拨批次的烟叶进行分析评价，以期在合同需求中起到指导工业调拨的作用。该申请是对烟叶基地进行整体评价，并未在卷烟配方功效上进行细分，不适用于指导基于配方功效需求的调拨计划。
技术实现思路
本专利技术要解决上述问题，提供一种基于卷烟配方功效、通过烟叶基地调拨的烟叶等级和烟叶数量以了解烟叶基地与各个配方功效之间的匹配度的方法。本专利技术解决问题的技术方案是，提供一种基于配方功效的烟叶基地烟叶质量匹配度评价方法，包括以下步骤：（1）构建配方功效定位模型：根据卷烟配方功效，确定若干类别i；收集不同类别i的烟叶样本，选取若干烟叶品质特征指标作为烟叶样本的特征j，并测定相应的特征值；以烟叶样本的特征值和类别为样本数据，采用支持向量机、选用核函数、采用一对一分类算法对烟叶样本进行训练以建立模型；（2）适用性评价方法确定：以上述烟叶样本的特征值确定每个类别i中、每个特征j的质量要求Jij，根据AHP层次分析法确定每个类别i中、每个特征j的权重Zij，以公式Sij=（Zij/Jij）×100计算适用性评价权重Sij；（3）匹配度评价：a.统计从待评价烟叶基地中调拨的烟叶总数量W、以及调拨的烟叶中各种烟叶等级m的烟叶数量wm；b.从各个烟叶等级m中分别抽取烟叶样品，检测每种等级m的烟叶样品的各个特征j的值Gmj；将Gmj带入模型中，得到烟叶等级m的预测类别[i]，[i]属于i；c.计算烟叶等级m在预测类别[i]的适用性分值H[i]m，H[i]m=∑（S[i]j×Gmj）；将预测类别为[i]的烟叶等级m的烟叶数量记为w[i]m，所有预测类别为[i]的烟叶等级m的烟叶数量和为∑w[i]m，并计算类别内占比x[i]m=w[i]m/（∑w[i]m）；计算烟叶基地与类别[i]的匹配分值B[i]=∑（H[i]m×x[i]m）；因此烟叶基地与类别i的匹配分值为Bi。使用时，烟叶基地与某一类别i的匹配分值越大，说明调拨的烟叶等级和烟叶数量与本烟草企业对配方功效为类别i的卷烟的生产所需原料配比越匹配。因此通过匹配分值，可以根据配方功效为类别i的卷烟生产计划制定相应调拨计划，或者根据已有的调拨计划制定相应的原料使用、即卷烟生产计划。因此，本申请实际上也是在提供一种高效的卷烟生产方法，卷烟的生产从宏观上看包括两个步骤，一是烟草原料的选取，二是将烟草原料制成成品烟。本申请从烟草原料的选取步骤入手，通过了解于烟叶基地的烟叶等级及数量对本烟草企业所要生产的各种卷烟的匹配度，提高烟叶原料调拨和选取的速度和精度，从而提高卷烟生产效率和成品品质。然而，某些烟叶即使通过模型定位为某一类别，但其对该类别的适用性较低，因此，为了进一步提高匹配度评价的准确性，作为本专利技术的优选，还包括匹配指数计算：统计定位在类别[i]的烟叶中，H[i]m≥100的总数w[i]，烟叶基地与类别[i]的匹配指数b[i]=w[i]/（∑w[i]m），因此烟叶基地与类别i匹配指数为bi。作为本专利技术的优选，还包括步骤d烟叶基地的总匹配分值计算：计算类别占比x[i]=（∑w[i]m）/W，因此每个类别i的类别占比为xi，计算烟叶基地的总匹配分值D=∑（Bi×xi）。作为本专利技术的优选，定位在类别i的烟叶中，Him≥100的烟叶总数记为wi，烟叶基地的总匹配指数d=（∑wi）/W。作为本专利技术的优选，当预测类别为[i]，且H[i]m≥100时，该烟叶等级m中的烟叶可作为类别[i]的原料使用；当预测类别为[i]，且H[i]m＜100时，该烟叶等级m中的烟叶需要通过原料品质补偿技术提升品质后再次进行步骤（3）。作为本专利技术的优选，步骤（1）中，选取的烟叶品质特征指标包括：香气质、香气量、透发性、杂气、细腻程度、柔和程度、圆润感、刺激性、干燥感、余味、烟气浓度和浓劲比。这些烟叶品质特征指标均非检测可得到，需要通过评吸员评价打分得到其数值，烟草行业中，相应的标准有多种，作为本专利技术的优选，对若干烟叶品质特征指标通过烟草行业标准《YC/T530-2015烟叶质量风格特色感官评价方法》进行评价打分，得到特征值。步骤（1）中，所谓支持向量机（SVM），其实就是一种分类器，其能够在样本的特征空间中找到一个超平面，将两类样本分开，SVM模型的目标函数就是这样一个超平面。在二维特征空间中，这个超平面就是一条直线，如果在二维空间中，找不到这样一条直线将两类样本分开，就可以将样本的特征数据投影到三维乃至更高维的空间中，直至可以找到一个超平面将两类样本分开。随着维度的升高，其投影越发复杂，由于在寻找超平面的数学计算中，需要特征向量的内积，因此可以通过核函数直接计算特征向量的内积，不用真的投影输入数据。作为本专利技术的优选，选用高斯核函数。高斯核函数的公式如下式1：式1.其中，x为本申请中的特征向量，y为本申请中的类别向量，γ为超参数。通常，在建立模型后，还需要检测模型的准确性。作为本专利技术的优选，还包括模型汉明损失检验步骤：应用部分样本数据建立模型，剩余样本数据作为检测样本，通过汉明损失计算本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于配方功效的烟叶基地烟叶质量匹配度评价方法，其特征在于：包括以下步骤：/n构建配方功效定位模型：根据卷烟配方功效，确定若干类别i；收集不同类别i的烟叶样本，选取若干烟叶品质特征指标作为烟叶样本的特征j，并测定相应的特征值；以烟叶样本的特征值和类别为样本数据，采用支持向量机、选用核函数、采用一对一分类算法对烟叶样本进行训练以建立模型；/n适用性评价方法确定：以上述烟叶样本的特征值确定每个类别i中、每个特征j的质量要求J

【技术特征摘要】
1.一种基于配方功效的烟叶基地烟叶质量匹配度评价方法，其特征在于：包括以下步骤：
构建配方功效定位模型：根据卷烟配方功效，确定若干类别i；收集不同类别i的烟叶样本，选取若干烟叶品质特征指标作为烟叶样本的特征j，并测定相应的特征值；以烟叶样本的特征值和类别为样本数据，采用支持向量机、选用核函数、采用一对一分类算法对烟叶样本进行训练以建立模型；
适用性评价方法确定：以上述烟叶样本的特征值确定每个类别i中、每个特征j的质量要求Jij，根据AHP层次分析法确定每个类别i中、每个特征j的权重Zij，以公式Sij=（Zij/Jij）×100计算适用性评价权重Sij；
匹配度评价：
统计从待评价烟叶基地中调拨的烟叶总数量W、以及调拨的烟叶中各种烟叶等级m的烟叶数量wm；
从各个烟叶等级m中分别抽取烟叶样品，检测每种等级m的烟叶样品的各个特征j的值Gmj；将Gmj带入模型中，得到烟叶等级m的预测类别[i]，[i]属于i；
计算烟叶等级m在预测类别[i]的适用性分值H[i]m，H[i]m=∑（S[i]j×Gmj）；将预测类别为[i]的烟叶等级m的烟叶数量记为w[i]m，所有预测类别为[i]的烟叶等级m的烟叶数量和为∑w[i]m，并计算类别内占比x[i]m=w[i]m/（∑w[i]m）；计算烟叶基地与类别[i]的匹配分值B[i]=∑（H[i]m×x[i]m）；因此烟叶基地与类别i的匹配分值为Bi。


2.根据权利要求1所述的一种基于配方功效的烟叶基地烟叶质量匹配度评价方法，其特征在于：还包括匹配指数计算：统计定位在类别[i]的烟叶中，H[i]m≥100的总数w[i]，烟叶基地与类别[i]的匹配指数b[i]=w[i]/（∑w[i]m），因此烟叶基地与类别i匹配指数为bi。


3.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡宗玉，张莉，范幸龙，许强，李少鹏，吴洋，杜坚，赵才能，姬荣占，王震，郜明，陈悦，张万如，
申请(专利权)人：江苏中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32