基于人在回路的车辆载重状态识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种基于人在回路的车辆载重状态识别方法及装置。基于人在回路的车辆载重状态识别方法包括：显示各传感器采集的车辆载重数据；接收用户针对所述车辆载重数据的反馈信息；根据所述反馈信息对所述车辆载重数据进行处理，获取有效的车辆载重数据；根据所述有效的车辆载重数据，对车辆载重状态进行识别，获取车辆载重状态。本发明专利技术实施例可以根据有效的车辆载重数据，对车辆载重状态进行识别，获取车辆载重状态，从而不断地提升车辆载重状态识别准确率。

【技术实现步骤摘要】
基于人在回路的车辆载重状态识别方法及装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于人在回路的车辆载重状态识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
识别车辆载重状态具有广泛的应用价值，确切的知道当前车辆的载重状态对于车辆、驾驶员、车主等有着重要的用途。例如对于车主，通过得到车辆的载重状态的变化来得到车辆拉货的趟数，可以用于跟雇佣的驾驶员进行费用的结算；车辆如果知道当前的车辆载重状态，可以自动切换发动机的输出功率的百分比，从而可以达到省油的目的；对于渣土车，可以通过得到车辆的载重状态来决定渣土车在篷布不密闭时是否要告警或者对车辆进行限速，以解决渣土车的抛洒问题等等。目前在进行载重识别时，主要依赖固定的载重识别算法进行载重识别，然而利用固定的载重识别算法进行载重识别会存在如下问题：在进行载重状态识别时，有时候会出现载重状态识别结果与实际不符的情况，这会导致车辆载重状态识别准确率降低，同时，这一状况也无法改进，进而从长远意义上来看，不利于车辆载重状态识别准确率的提高。
技术实现思路
针对现有技术中存在的问题，本专利技术实施例提供一种基于人在回路的车辆载重状态识别方法、装置、电子设备及存储介质。第一方面，本专利技术实施例提供一种基于人在回路的车辆载重状态识别方法，包括：显示各传感器采集的车辆载重数据；接收用户针对所述车辆载重数据的反馈信息；根据所述反馈信息对所述车辆载重数据进行处理，获取有效的车辆载重数据；根据所述有效的车辆载重数据，对车辆载重状态进行识别，获取车辆载重状态。进一步地，所述各传感器为安装在承载板上的应力传感器；相应地，所述反馈信息中包含有针对各传感器采集的车辆载重数据参与计算的比例系数；相应地，根据所述反馈信息对各传感器采集的车辆载重数据进行处理，获取有效的车辆载重数据，包括：根据各传感器采集的车辆载重数据，以及，针对各传感器采集的车辆载重数据参与计算的比例系数，获取有效的车辆载重数据。进一步地，所述各传感器为安装在承载板上的应力传感器；相应地，所述反馈信息中包含有用于判断各传感器采集的车辆载重数据是否为无效数据的时间窗口和变化量判断阈值；相应地，根据所述反馈信息对各传感器采集的车辆载重数据进行处理，获取有效的车辆载重数据，包括：在所述时间窗口中，根据所述变化量判断阈值，将变化量大于所述变化量判断阈值的车辆载重数据作为无效数据去除，以获取有效的车辆载重数据。进一步地，根据所述有效的车辆载重数据，对车辆载重状态进行识别，获取车辆载重状态，包括：根据所述有效的车辆载重数据，采用预设的载重状态识别阈值，对车辆载重状态进行识别，获取车辆载重状态。进一步地，在根据所述有效的车辆载重数据，采用预设的载重状态识别阈值，对车辆载重状态进行识别，获取车辆载重状态之后，所述方法还包括：接收用户关于车辆实际载重状态的反馈信息，所述反馈信息中包含有用户认定的实际载重状态；若所述反馈信息中包含的车辆载重状态与通过识别获取的车辆载重状态不同，则对预设的载重状态识别阈值进行调整，以使所述反馈信息中包含的车辆载重状态与利用调整后的载重状态识别阈值进行识别获取的车辆载重状态相同。进一步地，所述反馈信息中包含有针对各传感器采集的车厢载重图像的选择情况；相应地，根据所述反馈信息对各传感器采集的车辆载重数据进行处理，获取有效的车辆载重数据，包括：根据所述反馈信息中包含的针对各传感器采集的车厢载重图像的选择情况，从各传感器采集的车厢载重图像中选择车厢载重图像作为有效的车辆载重数据。进一步地，根据所述有效的车辆载重数据，对车辆载重状态进行识别，获取车辆载重状态，具体包括：将选择得到的车厢载重图像输入至预设的车辆载重状态识别模型，得到车辆载重状态识别结果；其中，所述预设的车辆载重状态识别模型为根据各种车辆载重状态下对应的车厢载重样本图像进行训练后得到的。进一步地，在将选择得到的车厢载重图像输入至预设的车辆载重状态识别模型，得到车辆载重状态识别结果之后，所述方法还包括：接收用户关于车辆实际载重状态的反馈信息，所述反馈信息中包含有用户认定的实际载重状态；若所述反馈信息中包含的车辆载重状态与通过识别获取的车辆载重状态不同，则将当前的车厢载重图像和用户认定的实际载重状态作为一组训练数据补充到训练样本中对车辆载重状态识别模型进行训练，以使所述反馈信息中包含的车辆载重状态与利用训练后得到车辆载重状态识别模型进行识别获取的车辆载重状态相同。第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于人在回路的车辆载重状态识别装置，包括：显示模块，用于显示各传感器采集的车辆载重数据；接收模块，用于接收用户针对所述车辆载重数据的反馈信息；第一获取模块，用于根据所述反馈信息对所述车辆载重数据进行处理，获取有效的车辆载重数据；第二获取模块，用于根据所述有效的车辆载重数据，对车辆载重状态进行识别，获取车辆载重状态。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上第一方面所述的基于人在回路的车辆载重状态识别方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所述的基于人在回路的车辆载重状态识别方法的步骤。本专利技术实施例提供的基于人在回路的车辆载重状态识别方法及装置，通过显示各传感器采集的车辆载重数据；接收用户针对所述车辆载重数据的反馈信息；根据所述反馈信息对所述车辆载重数据进行处理，获取有效的车辆载重数据；根据所述有效的车辆载重数据，对车辆载重状态进行识别，获取车辆载重状态。本专利技术实施例由于在进行车辆载重状态判断之前，充分利用了用户的反馈信息，结合用户的反馈信息对各传感器采集的车辆载重数据进行了干预和调整，从而可以获得能够准确表征车辆载重状态的有效的车辆载重数据，进而可以根据有效的车辆载重数据，对车辆载重状态进行识别，获取车辆载重状态，从而可以提升车辆载重状态识别准确率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术一实施例提供的基于人在回路的车辆载重状态识别方法的流程示意图；图2为本专利技术一实施例提供的基于人在回路的车辆载重状态识别装置的结构示意图；图3为本专利技术一实施例中电子设备的实体结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人在回路的车辆载重状态识别方法，其特征在于，包括：/n显示各传感器采集的车辆载重数据；/n接收用户针对所述车辆载重数据的反馈信息；/n根据所述反馈信息对所述车辆载重数据进行处理，获取有效的车辆载重数据；/n根据所述有效的车辆载重数据，对车辆载重状态进行识别，获取车辆载重状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人在回路的车辆载重状态识别方法，其特征在于，包括：
显示各传感器采集的车辆载重数据；
接收用户针对所述车辆载重数据的反馈信息；
根据所述反馈信息对所述车辆载重数据进行处理，获取有效的车辆载重数据；
根据所述有效的车辆载重数据，对车辆载重状态进行识别，获取车辆载重状态。


2.根据权利要求1所述的基于人在回路的车辆载重状态识别方法，其特征在于，所述各传感器为安装在承载板上的应力传感器；
相应地，所述反馈信息中包含有针对各传感器采集的车辆载重数据参与计算的比例系数；
相应地，根据所述反馈信息对各传感器采集的车辆载重数据进行处理，获取有效的车辆载重数据，包括：
根据各传感器采集的车辆载重数据，以及，针对各传感器采集的车辆载重数据参与计算的比例系数，获取有效的车辆载重数据。


3.根据权利要求1所述的基于人在回路的车辆载重状态识别方法，其特征在于，所述各传感器为安装在承载板上的应力传感器；
相应地，所述反馈信息中包含有用于判断各传感器采集的车辆载重数据是否为无效数据的时间窗口和变化量判断阈值；
相应地，根据所述反馈信息对各传感器采集的车辆载重数据进行处理，获取有效的车辆载重数据，包括：
在所述时间窗口中，根据所述变化量判断阈值，将变化量大于所述变化量判断阈值的车辆载重数据作为无效数据去除，以获取有效的车辆载重数据。


4.根据权利要求1～3任一项所述的基于人在回路的车辆载重状态识别方法，其特征在于，根据所述有效的车辆载重数据，对车辆载重状态进行识别，获取车辆载重状态，包括：
根据所述有效的车辆载重数据，采用预设的载重状态识别阈值，对车辆载重状态进行识别，获取车辆载重状态。


5.根据权利要求4所述的基于人在回路的车辆载重状态识别方法，其特征在于，在根据所述有效的车辆载重数据，采用预设的载重状态识别阈值，对车辆载重状态进行识别，获取车辆载重状态之后，所述方法还包括：
接收用户关于车辆实际载重状态的反馈信息，所述反馈信息中包含有用户认定的实际载重状态；
若所述反馈信息中包含的车辆载重状态与通过识别获取的车辆载重状态不同，则对预设的载重状态识别阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈林强，金丽娟，
申请(专利权)人：杭州鸿泉物联网技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33