【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于决策支持的系统和方法
本专利技术大体上涉及医疗装置，如分析物传感器，包含用于使用所述医疗装置来提供对作出处理决策的支持的系统和方法。
技术介绍
糖尿病是与通过身体产生或使用胰岛素相关的代谢病症。胰岛素是使得身体将葡萄糖用于能量或将葡萄糖存储为脂肪的激素。当人进食含有碳水化合物的膳食时，食物由消化系统处理，从而在人体血液中产生葡萄糖。血糖可用于能量或存储为脂肪。身体通常将血糖水平维持在提供足够支持身体功能的能量且避免当葡萄糖水平过高或过低时可出现的问题的范围内。血糖水平的调节取决于胰岛素的产生和使用，所述胰岛素调节血糖到细胞中的移动。当身体并不产生足够胰岛素时，或当身体不能够有效地使用现有胰岛素时，血糖水平可升高超出正常范围。具有高于正常血糖水平的状态称为“高血糖症”。慢性高血糖症可引起多种健康问题，如心血管疾病、白内障和其它眼睛问题、神经损害(神经病变)以及肾脏损害。高血糖症还可引起急性问题，如糖尿病酮酸中毒，一种其中身体由于当身体不能使用葡萄糖时产生的血糖和酮的存在而变得过度酸性的状态。具有低于正常血糖水平的状态称为“低血糖症”。严重低血糖症可引起可导致癫痫或死亡的急性危机。糖尿病患者可接收胰岛素以管理血糖水平。胰岛素可例如通过用针手动注射来接收。可穿戴胰岛素泵也可用。饮食和锻炼也影响血糖水平。糖尿病病症有时称为“1型”和“2型”。1型糖尿病患者通常能够使用现有的胰岛素，但身体不能够产生足够量的胰岛素，这是因为胰腺的胰岛素产生β细胞的问题。2型糖尿病患者可产生一些胰岛素，但患者由...
【技术保护点】
1.一种系统，其包括：/n葡萄糖浓度传感器，其配置成检测患者葡萄糖浓度水平；/n通信电路，其配置成从所述葡萄糖浓度传感器接收所述患者葡萄糖浓度水平；/n存储器电路，其包含所存储模型；以及/n处理器，其配置成：/n接收所述患者葡萄糖浓度水平；/n执行所存储指令以将所述患者葡萄糖浓度水平应用于所述所存储模型以确定状态；以及/n至少部分地基于所述所确定状态而确定指导消息。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180209 US 62/628,8951.一种系统，其包括：
葡萄糖浓度传感器，其配置成检测患者葡萄糖浓度水平；
通信电路，其配置成从所述葡萄糖浓度传感器接收所述患者葡萄糖浓度水平；
存储器电路，其包含所存储模型；以及
处理器，其配置成：
接收所述患者葡萄糖浓度水平；
执行所存储指令以将所述患者葡萄糖浓度水平应用于所述所存储模型以确定状态；以及
至少部分地基于所述所确定状态而确定指导消息。
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述处理器还配置成至少部分地基于时间模式而确定所述指导消息。
3.根据权利要求1所述的系统，其中所述模型包含生理模型，确定状态包含确定生理状态。
4.根据权利要求3所述的系统，其中所述处理器进一步配置成：
确定行为状态；以及
至少部分地基于所述行为状态而确定所述指导消息。
5.根据权利要求1所述的系统，其中所述处理器进一步配置成至少部分地基于所述所确定状态而提供疗法建议。
6.根据权利要求1所述的系统，其中所述系统包含移动装置，所述移动装置包含所述存储器电路和所述处理器。
7.根据权利要求6所述的系统，其中所述移动装置包含所述通信电路，且所述葡萄糖浓度传感器包含配置成与所述通信电路通信的葡萄糖浓度传感器通信电路。
8.根据权利要求7所述的系统，其中所述移动装置通信电路包含第一无线收发器，且所述葡萄糖浓度传感器通信电路包含第二无线收发器，其中所述移动装置通信电路和所述葡萄糖浓度传感器通信电路使用无线通信协议通信。
9.根据权利要求6所述的系统，其中所述移动装置包含配置成提供指导消息的用户界面。
10.根据权利要求9所述的系统，其中所述移动装置配置成通过所述用户界面接收用户输入，且所述处理器配置成接收所述用户输入且将所述用户输入和所述患者葡萄糖浓度水平两者应用于所述模型以确定所述状态。
11.根据权利要求9所述的系统，其进一步包括胰岛素递送系统。
12.根据权利要求11所述的系统，其中所述胰岛素递送系统包含胰岛素泵。
13.根据权利要求11所述的系统，其中所述胰岛素递送系统包含胰岛素笔。
14.根据权利要求1所述的系统，其进一步包括配置成将所述指导消息提供到患者的用户界面。
15.一种递送生理葡萄糖浓度管理指导的方法，其包括：
接收指示葡萄糖浓度水平的数据；
通过将所述数据应用于模型来确定状态；以及
至少部分地基于所述状态和时间模式来确定指导消息。
16.根据权利要求15所述的方法，其中所述时间模式包含患者行为的学习模式。
17.根据权利要求15所述的方法，其中所述时间模式包含日历。
18.根据权利要求17所述的方法，其中确定指导消息至少部分地基于所述日历中的即将进行的事件。
19.根据权利要求18所述的方法，其中确定指导消息至少部分地基于至少部分地基于所述日历中的所述即将进行的事件而计算的胰岛素敏感性中的预计改变。
20.根据权利要求15所述的方法，其中所述模型包含生理模型，确定状态包含确定生理状态，且确定指导消息包含从所述时间模式和所述生理模型确定转变到非所要生理状态将可能发生。
21.根据权利要求20所述的方法，其中确定指导消息包含确定干预以避免所述转变到所述非所要生理状态以及至少部分地基于所述时间模式而确定用于递送所述指导消息以启用干预从而防止所述转变的时间。
22.根据权利要求15所述的方法，其进一步包括使用所述时间模式来确定用于递送所述指导消息的递送时间。
23.根据权利要求22所述的方法，其中确定递送时间包含至少部分地基于所述时间模式而选择当宿主可能可用时的递送时间。
24.根据权利要求22所述的方法，其中确定递送时间包含识别即将到来的患者不可用的时段以及在所述患者不可用的时段之前选择用于递送所述指导消息的时间。
25.根据权利要求15所述的方法，其中确定指导消息包含至少部分地基于所述时间模式而识别患者不可用的时段，且其中所述指导消息经过计算以在所述不可用的时段期间促进葡萄糖浓度稳定性。
26.根据权利要求15所述的方法，其进一步包括：
确定参与状态；
至少部分地基于所述参与状态而确定消息传送频率；以及
至少部分地基于所述消息传送频率而确定用于递送所述指导消息的时间。
27.根据权利要求26所述的方法，其进一步包括：
确定所述参与状态已改变为改变参与状态；
至少部分地基于所述改变参与状态而确定新消息传送频率；
确定第二指导消息；以及
至少部分地基于所述新消息传送频率而确定用于递送所述第二指导的第二时间。
28.根据权利要求15所述的方法，其中所述状态是描述宿主疾病阶段的疾病状态。
29.根据权利要求28所述的方法，其进一步包括：
接收指示第二葡萄糖浓度水平的第二数据；
至少部分地通过将所述第二数据应用于所述模型来确定描述第二宿主疾病阶段的第二疾病状态；以及
至少部分地基于所述第二疾病状态而确定第二指导消息。
30.根据权利要求15所述的方法，其中确定状态包含确定生理状态。
31.根据权利要求30所述的方法，其中确定生理状态包含确定胰岛素状态、能量吸收状态以及能量消耗状态。
32.根据权利要求15所述的方法，其进一步包括接收行为输入，其中确定状态包含将所述数据和所述行为输入两者应用于所述模型。
33.根据权利要求32所述的方法，其中接收行为输入包含接收患者活动信息。
34.一种递送生理葡萄糖浓度管理指导的方法，其包括：
接收指示葡萄糖浓度的数据；
使用所述数据来确定生理状态；
确定行为状态；
至少部分地基于所述生理状态和所述行为状态而确定指导消息；以及
使用用户界面来递送所述指导消息。
35.根据权利要求34所述的方法，其进一步包括确定递送指导的时间，所述指导启用及时干预以影响所述葡萄糖浓度。
36.根据权利要求34所述的方法，其进一步包括至少部分地基于所述行为状态和所述生理状态而确定对指导的兴趣水平。
37.根据权利要求36所述的方法，其中确定疗法指导中的兴趣水平至少部分地基于对指导的先前用户请求。
38.根据权利要求34所述的方法，其中确定行为状态包含接收行为输入以及将所述行为输入应用于行为状态模型。
39.根据权利要求34所述的方法，其中确定行为状态包含咨询调度事件的用户日历。
40.根据权利要求34所述的方法，其中确定生理状态包含将所述数据应用于生理状态模型。
41.根据权利要求40所述的方法，其中所述生理状态模型包含葡萄糖浓度水平。
42.根据权利要求41所述的方法，其中所述生理状态模型进一步包含胰岛素状态、能量吸收状态以及能量消耗状态中的一个或多个。
43.根据权利要求34所述的方法，其进一步包括确定测量状态，所述测量状态包含指示所述葡萄糖浓度的所述数据的准确度或精确度。
44.根据权利要求34所述的方法，其中确定指导消息包含确定低概率生理状态转变将可能发生，其中所述指导消息提供所述低机率生理状态转变的提前通知。
45.根据权利要求44所述的方法，其中所述低概率生理状态转变包含转变到低葡萄糖浓度水平或高葡萄糖浓度水平。
46.根据权利要求44所述的方法，其中确定指导消息包含确定所述低概率生理状态转变将可能在不方便的时间处发生，且所述指导消息提供预计低概率生理状态转变的提前警告以启用干预从而避免所述低概率生理状态转变。
47.根据权利要求46所述的方法，其中确定所述低概率生理状态转变将可能在不方便的时间处发生包含将行为输入应用于行为状态模型。
48.根据权利要求34所述的方法，其进一步包括接收额外生理参数，其中使用所述数据和所述额外生理参数两者来确定所述生理状态。
49.根据权利要求48所述的方法，其中所述额外生理参数包含体温、心跳速率或呼吸速率。
50.根据权利要求34所述的方法，其进一步包括在学习时段期间，接收描述生理状态或所述行为状态中的至少一个的学习数据，其中在所述学习时段之后使用所述学习数据来确定所述生理状态或所述行为状态中的至少一个。
51.一种确定和呈现所计算指导消息的方法，所述所计算指导消息是个性化的且对患者治疗管理其糖尿病有用，所述方法包括：
接收与患者相关的数据，所述数据包含实时葡萄糖浓度水平；
通过将所述数据应用于状态模型来确定患者状态；以及
至少部分地基于所述所确定状态来提供疗法建议。
52.根据权利要求51所述的方法，其中所述患者状态包含机载胰岛素状态、胰岛素敏感性状态以及饮食摄取状态。
53.根据权利要求51所述的方法，其中所述状态模型是概率状态模型。
54.根据权利要求53所述的方法，其中所述状态模型包含从回顾性数据得知的状态转变概率。
55.根据权利要求51所述的方法，其进一步包括使用在递送所述疗法建议之后接收的数据来改善所述状态模型。
56.一种向用户提供决策支持功能的方法，其包括：
将模型加载到计算环境的存储器中；
接收指示所述用户的葡萄糖浓度值的数据；以及
引起所计算洞察在所述计算环境的用户界面上的显示，使用至少所述模型和指示所述葡萄糖浓度值的所述数据来计算所述洞察。
57.根据权利要求56所述的方法，其中所述引起显示由用户请求引发。
58.根据权利要求57所述的方法，其中所述用户请求与计划活动的数据项相关联，且其中所述所计算洞察指示由所述模型中的一个或多个计算的用户动作以得到与所述葡萄糖浓度值相关联的所要结果。
59.根据权利要求58所述的方法，其中所述所要结果是预定靶范围内的葡萄糖浓度值。
60.根据权利要求58所述的方法，其中所述所要结果是预定靶范围内的具有变化率的葡萄糖浓度值。
61.根据权利要求58所述的方法，其中所述计划活动是用餐，且其中所述所计算洞察是所述用餐对所述葡萄糖浓度值的所计算或所预测影响。
62.根据权利要求58所述的方法，其中所显示的所述所计算洞察包含交互建议和在确定所述交互建议中使用的至少一个因素。
63.根据权利要求56所述的方法，其中引起所述所计算洞察的显示由与预定条件匹配的事件的发生引发。
64.根据权利要求56所述的方法，其中引起所述所计算洞察的显示由与所计算病症匹配的事件的发生引发，至少部分地基于所述模型或指示所述葡萄糖浓度值的所述数据或其组合而计算所述所计算病症。
65.根据权利要求64所述的方法，其中当疗法调整使所述用户暴露于比在所述疗法调整之前呈现的更大的风险时，那么调整警报和/或告警以在所述疗法调整之后的一段时间内具有额外敏感性。
66.根据权利要求64所述的方法，其进一步包括在触发比先验的所述潜在治疗决策更频繁的CGM应用程序实例化的潜在治疗决策之后检测时间段何时存在，以及增大决策支持的消息传送频率。
67.根据权利要求66所述的方法，其中所述消息传送是到所述用户或到所述用户的跟随器。
68.根据权利要求56所述的方法，其进一步包括使用所述所接收数据来检测趋势的发生，所述趋势与所识别模式相关联。
69.根据权利要求56所述的方法，其进一步包括从外部数据源接收数据。
70.根据权利要求69所述的方法，其中所述外部数据源是胰岛素笔或泵，且其中所述所计算洞察包含关于机载胰岛素的信息。
71.根据权利要求70所述的方法，其中所述外部数据源是胰岛素笔或泵，且其中所述所计算洞察用两个值来表达，一个指示在计划用户运动的情况下使用，且另一个指示在没有计划用户运动的情况下使用。
72.根据权利要求70所述的方法，其中所述外部数据源是加速计，且其中所述所计算洞察包含关于运动对葡萄糖浓度值的影响的信息。
73.根据权利要求70所述的方法，其中所述外部数据源是相机或GPS接收器，且其中所述所计算洞察包含关于餐食大小和组合物对葡萄糖浓度值的影响的信息。
74.根据权利要求70所述的方法，其中所述外部数据源是用户界面，其中所述用户界面配置成接收关于用户目标的数据，且其中所述所计算洞察包含关于靶范围内的时间百分率和所述靶范围的指示的信息。
75.根据权利要求56所述的方法，其进一步包括将与所述用户相关联的持续葡萄糖浓度监测系统的测量模型加载到计算环境的存储器中，且其中所述所计算洞察进一步基于所述测量模型。
76.根据权利要求75所述的方法，其中使用算法来计算所述所计算洞察，所述算法至少部分地基于葡萄糖浓度变化率或葡萄糖浓度偏移的可能性和/或严重度。
77.根据权利要求56所述的方法，其中所述引起显示基于在周期性基础上执行的计算。
78.根据权利要求77所述的方法，其中所述周期性基础基于在实质上相同时间处发生的一系列用餐时间而确定。
79.根据权利要求77所述的方法，其中所述周期性基础基于一系列类似葡萄糖响应而确定。
80.根据权利要求79所述的方法，其中所述类似葡萄糖响应是尖峰。
81.根据权利要求77所述的方法，其中所述周期性基础基于一系列类似给药策略而确定。
82.根据权利要求77所述的方法，其中所述周期性基础基于一系列不可靠结果的基础而确定，其中葡萄糖浓度水平远离遵循潜在治疗决策的靶区域漂移超过指定百分率或量。
83.根据权利要求56所述的方法，其中所述所计算洞察的所述显示包含概率圆锥图的所述显示，所述概率圆锥图基于所述用户的先前数据。
84.根据权利要求56所述的方法，其中所述所计算洞察的所述显示包含概率圆锥图的所述显示，所述概率圆锥图基于群体数据。
85.根据权利要求84所述的方法，其中所述群体数据从具有与所述用户一样的一个或多个人口统计特点的人中挑选出。
86.根据权利要求56所述的方法，其中所述所计算洞察的所述显示包含两个单独趋势指示符的所述显示，一个使用在工作日期间测量的数据而确定且一个使用在周末期间测量的数据而确定。
87.根据权利要求56所述的方法，其中通过所述计算环境来计算所述洞察。
88.根据权利要求56所述的方法，其中通过所连接服务器来计算所述洞察。
89.根据权利要求56所述的方法，其中所述模型包含生理模型和行为模型。
90.根据权利要求89所述的方法，其中所述行为模型配置成确定关注因素水平，所述关注因素水平选自由以下组成的群组：关于生理状态的关注、治疗决策结果和/或潜在将来状态。
91.根据权利要求90所述的方法，其中所述关于生理状态的关注通过检测检查与糖尿病相关的应用程序的频率或检测SMBG值输入的频率来确定。
92.根据权利要求90所述的方法，其中所述行为模型配置成确定参与因素水平，所述参与因素水平选自由以下组成的群组：响应时间、治疗活动水平和/或支持类型。
93.根据权利要求90所述的方法，其中所述计算环境是移动装置，所述方法进一步包括通过第二计算机系统来学习所述生理模型，其中将所述模型加载到计算环境的存储器中包含将所述所学习生理模型加载到所述移动装置中。
94.根据权利要求93所述的方法，其进一步包括通过第二计算机系统来学习所述行为模型，其中将所述模型加载到计算环境的存储器中包含将所述所学习行为模型加载到所述移动装置中。
95.根据权利要求93所述的方法，其中所述移动装置确定所述所计算洞察而不需要对所述第二计算机系统的存取。
96.一种系统，其包括：
葡萄糖浓度传感器，其配置成检测宿主葡萄糖浓度；
通信电路，其配置成从所述葡萄糖浓度传感器接收所述宿主葡萄糖浓度；
存储器电路，其包含所存储模型；以及
处理器，其配置成：
接收由所述葡萄糖浓度传感器感测到的宿主葡萄糖浓度数据；
确定与所述宿主葡萄糖浓度数据相关联的宿主状态改变；
至少部分地基于所述宿主状态改变而确定指导消息；以及
通过用户界面来递送所述指导消息。
97.根据权利要求96所述的系统，其中所述处理器进一步配置成确定所述宿主状态改变是非典型的，其中所述指导消息的所述确定至少部分地基于所述状态改变的非典型性。
98.根据权利要求96所述的系统，其中确定所述宿主状态改变包括从模型确定低概率状态转变已发生或将可能发生，其中所述指导消息的所述确定至少部分地基于所述确定所述低概率状态转变已发生或将可能发生。
99.根据权利要求96所述的系统，其中确定所述宿主状态改变包括识别可能转变到非所要宿主状态，且在使得所述宿主能够干预以避免所述转变到所述非所要宿主状态的时间处确定和递送所述指导消息。
100.根据权利要求96所述的系统，其中所述系统包含移动装置，所述移动装置包含所述存储器电路和所述处理器。
101.根据权利要求100所述的系统，其中所述移动装置包含所述通信电路，且所述葡萄糖浓度传感器包含配置成与所述通信电路通信的葡萄糖浓度传感器通信电路。
102.根据权利要求101所述的系统，其中所述移动装置通信电路包含第一无线收发器，且所述葡萄糖浓度传感器通信电路包含第二无线收发器，其中所述移动装置通信电路和所述葡萄糖浓度传感器通信电路使用无线通信协议通信。
103.根据权利要求96所述的系统，其进一步包括胰岛素递送系统。
104.根据权利要求96所述的系统，其中所述状态改变是从描述第一宿主疾病阶段的第一疾病状态到指示第二宿主疾病阶段的第二疾病状态，其中所述处理器进一步配置成至少部分地基于所述第二疾病阶段而确定第二指导消息。
105.一种递送生理葡萄糖浓度管理指导的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：A·E·康斯坦丁，S·M·贝利维奥，N·C·巴瓦拉朱，J·布莱克韦尔，E·科亨，B·戴塔瑞，A·L·戴维斯，R·德雷格尔，A·加西亚，J·M·格雷，H·罕帕普拉姆，N·D·亨兹曼，L·H·杰普森，M·L·约翰逊，A·U·卡马斯，K·Y·克勒，P·马尤，P·W·麦布里德，M·R·门辛格尔，S·三上，A·A·帕尔，N·波利塔瑞迪斯，P·T·普帕，E·雷曼，P·C·辛普森，T·C·沃克，D·J·魏德贝克，S·G·帕伊，M·T·沃格尔，
申请(专利权)人：德克斯康公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
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