数据处理方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:25599104 阅读:24 留言:0更新日期:2020-09-11 23:56
本公开涉及一种数据处理方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:根据多个时空信息,从图像库中确定多个图像集合,所述图像集合中包括在对应的时空信息所指定的目标地点及目标时间所采集的多张人脸图像;根据所述多个图像集合确定至少一个人像组;根据所述至少一个人像组中的图像所属的图像集合,从所述人像组中确定目标人像组,所述目标人像组中的人脸图像对应至少两个图像集合。本公开实施例可实现提高查找效率。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置、电子设备和存储介质
本公开涉及计算机
,尤其涉及一种数据处理方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
公安机关在案件侦查过程中,如果已经定位了嫌疑人,获取了嫌疑人照片,则可以快速地通过图片检索出嫌疑人的身份信息及轨迹信息,进行抓捕。对于一些类似案件时,可以通过排查案发前后在周边出现的人,通过比对多起类案是否有相同的人出现,可以快速地缩小排查范围,定位出嫌疑人。相关技术中是通过查看案发周边的视频监控设备,通过大量警力进行肉眼排查比对,效率低,容易遗漏关键线索。
技术实现思路
本公开提出了一种进行目标对象的查找的数据处理技术方案。根据本公开的一方面,提供了一种数据处理方法,其特征在于,包括:根据多个时空信息,从图像库中确定多个图像集合,所述图像集合中包括在对应的时空信息所指定的目标地点及目标时间所采集的多张人脸图像;根据所述多个图像集合确定至少一个人像组;根据所述至少一个人像组中的图像所属的图像集合,从所述人像组中确定目标人像组,所述目标人像组中的人脸图像对应至少两个图像集合。在一种可能的实现方式中,所述根据多个图像集合确定至少一个人像组,包括:从所述多个图像集合中确定出目标图像集合;对所述目标图像集合中的人脸图像进行聚合,确定第一聚合结果;对第i-1聚合结果及所述多个图像集合中的第i个图像集合中的人脸图像进行聚合,得到第i聚合结果,其中,i≥2;待所述多个图像集合均完成聚合后,得到的聚合结果中包括至少一个人像组。在一种可能的实现方式中,所述对所述目标图像集合中的人脸图像进行聚合,确定第一聚合结果,包括:确定所述目标图像集合中的任一人脸图像与所述目标图像集合中其它的人脸图像的相似度;在第一人脸图像与第二人脸图像的相似度满足阈值条件时,所述第一人脸图像与所述第二人脸图像组成人像组;将与所述人像组中的任一人脸的相似度满足阈值条件的第三人脸图像加入所述人像组。在一种可能的实现方式中,所述从多个图像集合中确定目标图像集合,包括:将所述多个图像集合中人脸图像的数量最少的图像集合,确定为目标图像集合。在一种可能的实现方式中,所述根据多个图像集合确定至少一个人像组,包括:对所述多个图像集合中的人脸图像进行聚类处理,得到至少一个人像组。在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:根据所述目标人像组进行目标对象的排查,得到排查结果。在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:对多个地点所采集的图像数据进行人脸解析,得到人脸图像;将所述人脸图像存储于所述图像库中。在一种可能的实现方式中,所述根据所述目标人像组进行目标对象的排查,得到排查结果,包括:根据所述目标人像组及身份信息库,获取目标对象身份信息。在一种可能的实现方式中,所述根据所述目标人像组进行目标对象的排查,得到排查结果,还包括:根据所述目标对象身份信息及前科信息库,确定所述目标对象的前科信息;根据所述前科信息对所述目标对象进行嫌疑人身份排查。在一种可能的实现方式中,所述根据所述目标人像组进行目标对象的排查,得到排查结果,包括:确定与所述目标人像组关联的多个案件;建立所述多个案件的关联关系。在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:接收针对所述目标人像组的标记操作,确定所述目标人像组对应的目标对象非目标嫌疑人,其中,所述标记操作为用于确定所述目标人像组中的人脸图像对应不同对象的操作,或者,接收针对所述目标人像组的第一标记操作,确定所述目标人像组对应的目标对象非目标嫌疑人,其中,所述第一标记操作为用于确定所述目标人像组中的人脸图像对应不同对象的操作;或者,接收针对所述目标人像组的第二标记操作,确定所述目标人像组对应的目标对象为目标嫌疑人,其中,所述第二标记操作为用于确定所述目标人像组中的人脸图像对应不同对象的操作。在一种可能的实现方式中,所述根据所述至少一个人像组中的图像所属的图像集合,从所述人像组中确定目标人像组,包括:针对任一人像组,在所述人像组中的图像所属的图像集合的数量大于阈值时,确定所述人像组为目标人像组。根据本公开的一方面,提供了一种数据处理装置,包括:第一确定模块,用于根据多个时空信息,从图像库中确定多个图像集合,所述图像集合中包括在对应的时空信息所指定的目标地点及目标时间所采集的多张人脸图像;第二确定模块,用于根据所述多个图像集合确定至少一个人像组;第三确定模块,用于根据所述至少一个人像组中的图像所属的图像集合,从所述人像组中确定目标人像组,所述目标人像组中的人脸图像对应至少两个图像集合。在一种可能的实现方式中,所述第二确定模块,还用于:从所述多个图像集合中确定出目标图像集合;对所述目标图像集合中的人脸图像进行聚合,确定第一聚合结果;对第i-1聚合结果及所述多个图像集合中的第i个图像集合中的人脸图像进行聚合,得到第i聚合结果,其中,i≥2;待所述多个图像集合均完成聚合后,得到的聚合结果中包括至少一个人像组。在一种可能的实现方式中,所述第二确定模块,还用于:确定所述目标图像集合中的任一人脸图像与所述目标图像集合中其它的人脸图像的相似度;在第一人脸图像与第二人脸图像的相似度满足阈值条件时,所述第一人脸图像与所述第二人脸图像组成人像组;将与所述人像组中的任一人脸的相似度满足阈值条件的第三人脸图像加入所述人像组。在一种可能的实现方式中,所述第二确定模块,还用于:将所述多个图像集合中人脸图像的数量最少的图像集合,确定为目标图像集合。在一种可能的实现方式中,所述第二确定模块,还用于:对所述多个图像集合中的人脸图像进行聚类处理,得到至少一个人像组。在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:排查模块,用于根据所述目标人像组进行目标对象的排查,得到排查结果。在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:解析模块,用于对多个地点所采集的图像数据进行人脸解析,得到人脸图像;存储模块,用于将所述人脸图像存储于所述图像库中。在一种可能的实现方式中,所述排查模块,还用于:根据所述目标人像组及身份信息库,获取目标对象身份信息。在一种可能的实现方式中,所述排查模块,还用于:根据所述目标对象身份信息及前科信息库,确定所述目标对象的前科信息;根据所述前科信息对所述目标对象进行嫌疑人身份排查。在一种可能的实现方式中,所述排查模块,还用于:确定与所述目标人像组关联的多个案件;建立所述多个案件的关联关系。在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:第四确定模块,用于接收针对所述目标人像组的第一标记操作,确定所述目标人像组对应的目标对象非目标嫌疑人,其中,所述第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:/n根据多个时空信息,从图像库中确定多个图像集合,所述图像集合中包括在对应的时空信息所指定的目标地点及目标时间所采集的多张人脸图像;/n根据所述多个图像集合确定至少一个人像组;/n根据所述至少一个人像组中的图像所属的图像集合,从所述人像组中确定目标人像组,所述目标人像组中的人脸图像对应至少两个图像集合。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
根据多个时空信息,从图像库中确定多个图像集合,所述图像集合中包括在对应的时空信息所指定的目标地点及目标时间所采集的多张人脸图像;
根据所述多个图像集合确定至少一个人像组;
根据所述至少一个人像组中的图像所属的图像集合,从所述人像组中确定目标人像组,所述目标人像组中的人脸图像对应至少两个图像集合。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据多个图像集合确定至少一个人像组,包括:
从所述多个图像集合中确定出目标图像集合;
对所述目标图像集合中的人脸图像进行聚合,确定第一聚合结果;
对第i-1聚合结果及所述多个图像集合中的第i个图像集合中的人脸图像进行聚合,得到第i聚合结果,其中,i≥2;
待所述多个图像集合均完成聚合后,得到的聚合结果中包括至少一个人像组。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述目标图像集合中的人脸图像进行聚合,确定第一聚合结果,包括:
确定所述目标图像集合中的任一人脸图像与所述目标图像集合中其它的人脸图像的相似度;
在第一人脸图像与第二人脸图像的相似度满足阈值条件时,所述第一人脸图像与所述第二人脸图像组成人像组;
将与所述人像组中的任一人脸的相似度满足阈值条件的第三人脸图像加入所述人像组。


4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述从所述多个图像集合中确定目标图像集合,包括:
将所述多个图像集合中人脸图像的数量最少的图像集合,确定为目标图像集合。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据多个图像集合确定至少一个人像组,包括:
对所述多个图像集合中的人脸图像进行聚类处理,得到至少一个人像组。


6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述目标人像组进行目标对象的排查,得到排查结果。


7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对多个地点所采集的图像数据进行人脸解析,得到人脸图像;
将所述人脸图像存储于所述图像库中。


8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标人像组进行目标对象的排查,得到排查结果,包括:
根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员:李蔚琳周官保万鹏宇高慧璇李江涛
申请(专利权)人:深圳市商汤科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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