车辆BMS的充电唤醒方法、装置及车辆充电系统制造方法及图纸

本发明专利技术涉及电池充电控制技术领域，具体提供了一种车辆BMS的充电唤醒方法、装置及车辆充电系统，旨在解决如何可靠地对车辆BMS进行充电唤醒的技术问题。为此目的，根据本发明专利技术实施例的车辆BMS的充电唤醒方法，可以获取根据车辆充电意图生成的并基于无线通信技术获取到的车辆BMS的充电控制指令，进而根据该充电控制指令生成BMS唤醒指令，以及根据BMS唤醒指令控制预设的低压电源基于无线通信技术向BMS输出唤醒信号，以此来唤醒BMS。通过上述步骤，本发明专利技术克服了现有技术中在利用有线信号源唤醒BMS时，由于信号线缆损坏而无法正常唤醒BMS的问题，提高了车辆BMS唤醒的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
车辆BMS的充电唤醒方法、装置及车辆充电系统
本专利技术涉及电池充电控制
，具体涉及一种车辆BMS的充电唤醒方法、装置及车辆充电系统。
技术介绍
电动汽车在充电过程中需要通过电池管理系统(BatteryManagementSystem，BMS)来监控动力电池的充电状态，判断动力电池是否发生过热或过充等问题。当电动汽车与充电设备如充电桩连接后，充电设备会通过专用的信号线缆向电动汽车发送BMS唤醒信号，在BMS被唤醒后则控制充电设备内预置的低压电源并通过该信号线缆向BMS供电，以保证BMS能够正常运行。但是，在充电设备上设置上述专用于BMS唤醒/供电控制的信号线缆以及低压电源，不仅会增大充电设备的设计/制造成本，信号线缆也极易由于磨损和老化等原因发生损坏。相应地，本领域需要一种新的车辆BMS的充电唤醒方案来解决上述问题。
技术实现思路
为了克服上述缺陷，提出了本专利技术，以提供解决或至少部分地解决如何可靠地对车辆BMS进行充电唤醒的问题的车辆BMS的充电唤醒方法、装置及车辆充电系统。第一方面，提供一种车辆BMS的充电唤醒方法，该方法包括：接收充电控制指令；根据所述充电控制指令生成BMS唤醒指令；根据所述BMS唤醒指令控制预设的低压电源向车辆BMS输出唤醒信号，以唤醒所述车辆BMS；其中，所述充电控制指令是根据当前车辆的充电意图生成的无线通信信号，所述唤醒信号是无线通信信号。在上述车辆BMS的充电唤醒方法的一个技术方案中，所述车辆的充电意图包括根据车辆的行车数据预测出的充电意图，和/或根据车辆的充电请求分析出的充电意图。在上述车辆BMS的充电唤醒方法的一个技术方案中，根据车辆的行车数据预测所述车辆的充电意图，具体包括：获取所述行车数据中的车辆导航数据；判断所述车辆导航数据中的导航目的地是否为车辆充电场所或位于所述车辆充电场所附近；若是，则确定所述车辆存在充电意图；并且/或者，根据车辆的行车数据预测所述车辆的充电意图，具体包括：获取所述行车数据中的行车行为数据；所述行车行为数据包括车辆从启动到停止过程中的行车路线与时间；基于预设的行车行为与行车习惯之间的一一对应关系，获取所述行车行为数据对应的行车习惯；所述行车习惯包括预先关联的两个行车路线，以及每个行车路线各自对应的时间；根据所述行车习惯获取与所述行车行为数据中的行车路线预先关联的关联行车路线以及该关联行车路线所需的动力电池的电量预测值；获取车辆停止后动力电池的剩余电量，判断所述剩余电量是否小于所述电量预测值；若是，则确定所述车辆存在充电意图。在上述车辆BMS的充电唤醒方法的一个技术方案中，“根据所述充电控制指令生成BMS唤醒指令”的步骤具体包括：判断所述充电控制指令是否包含车辆开启充电的预测时间；当所述充电控制指令包含车辆开启充电的预测时间时，获取车辆内动力电池的荷电状态和环境温度，根据所述荷电状态预测所述动力电池的最佳充电温度；判断所述环境温度是否小于所述最佳充电温度，若是，则根据所述环境温度与最佳充电温度，预测将所述动力电池加热至所述最佳充电温度所需的预热时长；根据所述预热时长与预测时间计算唤醒BMS的唤醒时间；获取所述充电控制指令的接收时间，判断所述接收时间与唤醒时间之间的时长是否小于预热时长；若是，则立即生成BMS唤醒控制指令，以唤醒所述BMS以及控制唤醒后的BMS对所述动力电池进行加热；若否，则在时间达到所述唤醒时间后生成BMS唤醒控制指令，以唤醒所述BMS以及控制唤醒后的BMS对所述动力电池进行加热。在上述车辆BMS的充电唤醒方法的一个技术方案中，“根据所述荷电状态预测所述动力电池的最佳充电温度”的步骤具体包括：基于预设的神经网络预测模型并根据动力电池的荷电状态预测所述动力电池的最佳充电温度；其中，所述预设的神经网络预测模型是基于预设的数据样本并利用机器学习算法构建的，所述预设的数据样本包括动力电池在不同温度以及不同荷电状态下的最大充电电流。在上述车辆BMS的充电唤醒方法的一个技术方案中，“根据所述BMS唤醒指令控制预设的低压电源向所述车辆内的BMS输出唤醒信号，以唤醒所述BMS”的步骤具体包括：根据车辆状态信息判断车辆是否完成充电准备；若是，则根据所述BMS唤醒指令控制预设的低压电源向所述车辆内的BMS输出唤醒信号，以唤醒所述BMS。在上述车辆BMS的充电唤醒方法的一个技术方案中，在BMS被唤醒之后，所述方法还包括：基于预设的识别信息与动力电池的容量额定值的一一对应关系并且根据当前车辆的车辆识别信息，匹配出所述车辆识别信息对应的动力电池的容量额定值；获取当前车辆上已安装的动力电池的容量额定值，判断所述匹配出的容量额定值是否小于所述已安装的动力电池的容量额定值；若是，则根据所述匹配出的容量额定值设置最大充电电量，随后控制所述BMS根据所述最大充电电量对所述已安装的动力电池进行充电。第二方面，提供一种车辆BMS的充电唤醒装置，该装置包括：指令获取模块，其被配置成接收充电控制指令；指令生成模块，其被配置成根据所述充电控制指令生成BMS唤醒指令；唤醒控制模块，其被配置成根据所述BMS唤醒指令控制预设的低压电源向车辆BMS输出唤醒信号，以唤醒所述车辆BMS；其中，所述充电控制指令是根据当前车辆的充电意图生成的无线通信信号，所述唤醒信号是无线通信信号。在上述车辆BMS的充电唤醒装置的一个技术方案中，所述车辆的充电意图包括根据车辆的行车数据预测出的充电意图，和/或根据车辆的充电请求分析出的充电意图。在上述车辆BMS的充电唤醒装置的一个技术方案中，所述充电唤醒装置包括充电意图预测模块，所述充电意图预测模块包括第一充电意图预测子模块和/或第二充电意图预测子模块；所述第一充电意图预测子模块包括导航数据获取单元和第一充电意图预测单元；所述导航数据获取单元被配置成获取所述行车数据中的车辆导航数据；所述第一充电意图预测单元被配置成判断所述车辆导航数据中的导航目的地是否为车辆充电场所或位于所述车辆充电场所附近；若是，则确定所述车辆存在充电意图；所述第二电意图预测子模块包括行车行为数据获取单元、行车习惯获取单元和第二充电意图预测单元；所述行车行为数据获取单元被配置成获取所述行车数据中的行车行为数据；所述行车行为数据包括车辆从启动到停止过程中的行车路线与时间；所述行车习惯获取单元被配置成基于预设的行车行为与行车习惯之间的一一对应关系，获取所述行车行为数据对应的行车习惯；所述行车习惯包括预先关联的两个行车路线，以及每个行车路线各自对应的时间；所述关联行车路线获取单元被配置成根据所述行车习惯获取与所述行车行为数据中的行车路线预先关联的关联行车路线以及该关联行车路线所需的动力电池的电量预测值；所述第二充电意图预测单元被配置成获取车辆停止后动力电池的剩余电量，判断所述剩余电量是否小于所述电量预测值；若是，则确定所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆BMS的充电唤醒方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收充电控制指令；/n根据所述充电控制指令生成BMS唤醒指令；/n根据所述BMS唤醒指令控制预设的低压电源向车辆BMS输出唤醒信号，以唤醒所述车辆BMS；/n其中，所述充电控制指令是根据当前车辆的充电意图生成的无线通信信号，所述唤醒信号是无线通信信号。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆BMS的充电唤醒方法，其特征在于，所述方法包括：
接收充电控制指令；
根据所述充电控制指令生成BMS唤醒指令；
根据所述BMS唤醒指令控制预设的低压电源向车辆BMS输出唤醒信号，以唤醒所述车辆BMS；
其中，所述充电控制指令是根据当前车辆的充电意图生成的无线通信信号，所述唤醒信号是无线通信信号。


2.根据权利要求1所述的车辆BMS的充电唤醒方法，其特征在于，所述车辆的充电意图包括根据车辆的行车数据预测出的充电意图，和/或根据车辆的充电请求分析出的充电意图。


3.根据权利要求2所述的车辆BMS的充电唤醒方法，其特征在于，根据车辆的行车数据预测所述车辆的充电意图，具体包括：
获取所述行车数据中的车辆导航数据；
判断所述车辆导航数据中的导航目的地是否为车辆充电场所或位于所述车辆充电场所附近；若是，则确定所述车辆存在充电意图；
并且/或者，
根据车辆的行车数据预测所述车辆的充电意图，具体包括：
获取所述行车数据中的行车行为数据；所述行车行为数据包括车辆从启动到停止过程中的行车路线与时间；
基于预设的行车行为与行车习惯之间的一一对应关系，获取所述行车行为数据对应的行车习惯；所述行车习惯包括预先关联的两个行车路线以及每个行车路线各自对应的时间；
根据所述行车习惯获取与所述行车行为数据中的行车路线预先关联的关联行车路线以及该关联行车路线所需的动力电池的电量预测值；
获取车辆停止后动力电池的剩余电量，判断所述剩余电量是否小于所述电量预测值；若是，则确定所述车辆存在充电意图。


4.根据权利要求1所述的车辆BMS的充电唤醒方法，其特征在于，“根据所述充电控制指令生成BMS唤醒指令”的步骤具体包括：
判断所述充电控制指令是否包含车辆开启充电的预测时间；
当所述充电控制指令包含车辆开启充电的预测时间时，获取车辆内动力电池的荷电状态和环境温度，根据所述荷电状态预测所述动力电池的最佳充电温度；
判断所述环境温度是否小于所述最佳充电温度，若是，则根据所述环境温度与最佳充电温度，预测将所述动力电池加热至所述最佳充电温度所需的预热时长；
根据所述预热时长与预测时间计算唤醒BMS的唤醒时间；
获取所述充电控制指令的接收时间，判断所述接收时间与唤醒时间之间的时长是否小于预热时长；若是，则立即生成BMS唤醒控制指令，以唤醒所述BMS以及控制唤醒后的BMS对所述动力电池进行加热；若否，则在时间达到所述唤醒时间后生成BMS唤醒控制指令，以唤醒所述BMS以及控制唤醒后的BMS对所述动力电池进行加热。


5.根据权利要求4所述的车辆BMS的充电唤醒方法，其特征在于，“根据所述荷电状态预测所述动力电池的最佳充电温度”的步骤具体包括：
基于预设的神经网络预测模型并根据动力电池的荷电状态预测所述动力电池的最佳充电温度；
其中，所述预设的神经网络预测模型是基于预设的数据样本并利用机器学习算法构建的，所述预设的数据样本包括动力电池在不同温度以及不同荷电状态下的最大充电电流。
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【专利技术属性】
技术研发人员：杨磊君，吴广涛，杨晶所，
申请(专利权)人：上海蔚来汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31