疫情数据处理方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种疫情数据处理方法、装置、设备和存储介质。该疫情数据处理方法包括：获取新闻数据，所述新闻数据包括历史新闻数据和实时新闻数据；对所述新闻数据进行语义识别，并根据识别结果从所述新闻数据中提取目标区域的疫情新闻数据；其中，所述疫情新闻数据至少包括医疗资源分布信息；根据所述目标区域的医疗资源分布信息，生成目标区域的疫情地图。提高了普通群众对感兴趣区域的医疗资源分布信息确定的准确性以及实时性。

【技术实现步骤摘要】
疫情数据处理方法、装置、设备和存储介质
本专利技术实施例涉及数据分析
，尤其涉及一种疫情数据处理方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
近期，受新型冠状病毒感染肺炎(CoronaVirusDisease2019，COVID-19)疫情影响，人们的生命受到威胁。目前，对于疫情相关信息需要从公开的各种新闻数据中获取正确消息，尤其对于实时公开的疫情数据，官方平台尚未进行认证时，人们很难从众多真真假假的消息中得到准确的实时疫情数据，导致人们获取的信息不准确，给人们的生活造成很大的不利影响。尤其因为新型冠状病毒感染肺炎的治疗限制，并不是所有的医院都支持接收病人，因此给普通群众选择合适的就诊医院造成很大的困扰，若选择不及时会给人们的生命带来威胁。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种疫情数据处理方法、装置、设备和存储介质，以提高普通群众对感兴趣区域的医疗资源分布信息确定的准确性以及实时性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种疫情数据处理方法，包括：获取新闻数据，所述新闻数据包括历史新闻数据和实时新闻数据；对所述新闻数据进行语义识别，并根据识别结果从所述新闻数据中提取目标区域的疫情新闻数据；其中，所述疫情新闻数据至少包括医疗资源分布信息；根据所述目标区域的医疗资源分布信息，生成目标区域的疫情地图。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种疫情数据处理装置，包括：新闻数据获取模块，用于获取新闻数据，所述新闻数据包括历史新闻数据和实时新闻数据；疫情新闻数据提取模块，用于对所述新闻数据进行语义识别，并根据识别结果从所述新闻数据中提取目标区域的疫情新闻数据；其中，所述疫情新闻数据至少包括医疗资源分布信息；疫情地图生成模块，用于根据所述目标区域的医疗资源分布信息，生成目标区域的疫情地图。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任一实施例所述的疫情数据处理方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任一实施例所述的疫情数据处理方法。本专利技术实施例根据对获取到的历史新闻数据和实时新闻数据进行语义识别，从中提取准确的目标区域的疫情新闻数据，并将疫情新闻数据直观地显示在可视化的地图中，以生成疫情地图。由于疫情新闻数据中至少包括医疗资源分布信息，则群众可从疫情地图中查看目标区域中的医疗资源分布信息，为群众选择合适的就诊医院提供帮助，保证了群众获取信息的直观性、准确性以及实时性。附图说明图1是本专利技术实施例一中的疫情数据处理方法的流程图；图2是本专利技术实施例二中的疫情数据处理方法的流程图；图3是本专利技术实施例三中的疫情数据处理装置的结构示意图；图4是本专利技术实施例四中的设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1是本专利技术实施例一中的疫情数据处理方法的流程图，本实施例可适用于为普通群众提供综合准确可视化的医疗资源分布实时信息的情况。该方法可以由疫情数据处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可配置在设备中，例如设备可以是后台服务器等具有通信和计算能力的设备。如图1所示，该方法具体包括：步骤101、获取新闻数据，新闻数据包括历史新闻数据和实时新闻数据。其中，新闻数据是指各大媒体公布的包含海量资讯的事件信息。例如政府官网以及国家卫健委官网等。实时新闻数据是指媒体实时公布的事件信息，对实时新闻数据的获取保证了数据获取的及时性以及准确性。历史新闻数据是指非实时新闻数据的相关信息，保持对历史新闻数据的获取是为了避免信息的遗漏，保证信息获取的完整性。示例性的，通过爬虫定向获取互联网上公布的新闻数据，新闻数据中包括时间戳信息，根据时间戳信息判断历史新闻数据和实时新闻数据。并且对于爬虫获取到的新闻数据中包括多方面的数据，数据来源复杂。步骤102、对新闻数据进行语义识别，并根据识别结果从新闻数据中提取目标区域的疫情新闻数据；其中，疫情新闻数据至少包括医疗资源分布信息。其中，语义识别是指对新闻数据所表达的含义进行判断，即对新闻数据的所属领域以及对新闻数据中关键信息进行提取。目标区域是指用户感兴趣的区域范围，可以根据用户的兴趣进行设置，例如目标区域可以是用户住处所在区域。疫情新闻数据是指与疫情有关的所有新闻数据，可以根据新闻数据中是否存在与疫情有关的关键词进行判断。医疗资源分布信息是指与治疗该疫情相关的医疗资源在目标区域中的分布信息，例如支持接收疫情感染病人的医院信息。示例性的，通过NLP(NaturalLanguageProcessing，自然语言处理)技术对新闻数据进行语义识别，利用Bigram语言模型对预先提取的新闻数据训练集进行训练，通过模型提取特征值后对新闻数据进行分类，从分类结果中可以得到疫情新闻数据。对于新闻数据训练集是通过正则过滤后的新闻数据进行确定。可选的，对于分类得到的输出结果进行进一步的筛选核心内容，将筛选后的新闻数据作为疫情新闻数据，其中，核心内容可以根据疫情的具体情况进行设定。通过NLP技术基于新闻数据的文本特征对新闻数据的信息进行提取，可以提高对新闻数据特征提取的准确性，进而提高疫情新闻数据确定的准确性。具体的，获取用户确定的目标区域信息，根据目标区域的区域特征以及疫情相关医疗资源特征从大量的新闻数据中确定目标区域的医疗资源分布信息。步骤103、根据目标区域的医疗资源分布信息，生成目标区域的疫情地图。其中，疫情地图是通过可视化的方式将目标区域中的疫情相关信息进行展示的结果。通过生成的疫情地图，用户可以更加直观的确定该区域中的疫情相关信息。具体的，确定该目标区域中的医疗资源分布信息后，将分布的各医疗资源在该目标区域的地图上进行标记，得到疫情地图。即通过疫情地图用户可以对该目标区域中的医疗资源进行综合性的了解，并且医疗资源分布信息是随着实时新闻数据的获取进行实时更新的，因此疫情地图中所显示的医疗资源也在进行更新，便于用户获取准确的实时信息，对医疗资源的综合性把握有利于用户在面对选择医院时可以确定更加合适的医院。可选的，根据目标区域的医疗资源分布信息，生成目标区域的疫情地图，包括：根据目标区域的边界信息，绘制目标区域基础地图；根据目标区域的医疗资源分布信息，在目标区域基础地图上添加医疗资源可视化元素，以得到目标区域的疫情地图。目标区域的边界信息可以根据目标区域的地理位置进行确定，地理位置包括目标区域的边界经纬度信息，可以从官方途径进行获取，以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种疫情数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取新闻数据，所述新闻数据包括历史新闻数据和实时新闻数据；/n对所述新闻数据进行语义识别，并根据识别结果从所述新闻数据中提取目标区域的疫情新闻数据；其中，所述疫情新闻数据至少包括医疗资源分布信息；/n根据所述目标区域的医疗资源分布信息，生成目标区域的疫情地图。/n

【技术特征摘要】
1.一种疫情数据处理方法，其特征在于，包括：
获取新闻数据，所述新闻数据包括历史新闻数据和实时新闻数据；
对所述新闻数据进行语义识别，并根据识别结果从所述新闻数据中提取目标区域的疫情新闻数据；其中，所述疫情新闻数据至少包括医疗资源分布信息；
根据所述目标区域的医疗资源分布信息，生成目标区域的疫情地图。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述新闻数据进行语义识别，并根据识别结果从所述新闻数据中提取目标区域的疫情新闻数据，包括：
对所述新闻数据进行语义识别，得到语义相反的新闻数据对；
确定所述新闻数据对中各新闻数据的数据来源权重；
根据数据来源权重排除所述新闻数据对中语义错误的新闻数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的医疗资源分布信息，生成目标区域的疫情地图，包括：
根据所述目标区域的边界信息，绘制目标区域基础地图；
根据所述目标区域的医疗资源分布信息，在所述目标区域基础地图上添加医疗资源可视化元素，以得到所述目标区域的疫情地图。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述医疗资源分布信息包括各医疗资源的位置信息和配置信息，
相应的，所述根据所述目标区域的医疗资源分布信息，在所述目标区域基础地图上添加医疗资源可视化元素，以得到所述目标区域的疫情地图，包括：
根据所述医疗资源的位置信息，在所述目标区域基础地图中添加医疗资源定位元素，并在所述医疗资源定位元素处根据该医疗资源的配置信息，添加医疗资源文本元素。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述疫情新闻数据还包括病情数据；
相应的，根据所述目标区域的医疗资源分布信息，生成目标区域的疫情地图，包括：
根据所述目标区域的医疗资源分布信息和所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：程鹏，张人杰，唐叶秋，
申请(专利权)人：程鹏，
类型：发明
国别省市：上海;31