【技术实现步骤摘要】
人脸表情互动方法、互动装置以及计算机存储介质
本申请涉及图形图像处理与计算机视觉
,特别是涉及一种人脸表情互动方法、互动装置以及计算机存储介质。
技术介绍
表情互动指通过实时捕捉人脸的表情动作来驱动虚拟人物作出相应表情的技术,尤其在人机互动虚拟游戏、虚拟人播报、3D影视制作等场合有着广泛的应用。目前,一部分商家会采用人工智能实现增强现实效果,从而做到逼真的表情互动场景。其中,增强现实,是指透过摄影机影像的位置及角度精算并加上虚拟图像的技术,让屏幕上的虚拟世界能够与现实世界场景进行结合与交互。随着增强现实的技术越来越普及,其应用也随之多样化。在各类展示展览场景中,人工智能、增强现实等技术的应用也进一步提升了展览展示的互动体验效果,但当前大部分人工智能技术与场景、展览展示内容的结合还处于基础的效果叠加层面,无法提供实时、动态、趣味化的互动体验。
技术实现思路
本申请至少提供一种人脸表情互动方法、互动装置以及计算机存储介质。本申请第一方面提供了一种人脸表情互动方法,所述人脸表情互动方法包括:载入预设形象模型;获取用户的人脸表情图像;提取所述人脸表情图像的关键点信息;将所述关键点信息映射到所述预设形象模型,以使所述预设形象模型做出所述关键点信息对应的表情。通过上述方式,基于人脸关键点表现出来的表情变化驱动形象模型,获得实时、动态、趣味化的互动体验。其中,所述将所述关键点信息映射到所述预设形象模型,以使所述预设形象模型做出所述关键点信息对 ...
【技术保护点】
1.一种人脸表情互动方法,其特征在于,所述人脸表情互动方法包括:/n载入预设形象模型;/n获取用户的人脸表情图像;/n提取所述人脸表情图像的关键点信息;/n将所述关键点信息映射到所述预设形象模型,以使所述预设形象模型做出所述关键点信息对应的表情。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种人脸表情互动方法,其特征在于,所述人脸表情互动方法包括:
载入预设形象模型;
获取用户的人脸表情图像;
提取所述人脸表情图像的关键点信息;
将所述关键点信息映射到所述预设形象模型,以使所述预设形象模型做出所述关键点信息对应的表情。
2.根据权利要求1所述的人脸表情互动方法,其特征在于,
所述将所述关键点信息映射到所述预设形象模型,以使所述预设形象模型做出所述关键点信息对应的表情的步骤,包括:
按照连续多帧的所述人脸表情图像的时间顺序比较所述关键点信息差异,从而将所述关键点信息组合为人脸表情信息;
在所述人脸表情信息与预设的基础表情信息相匹配的情况下,将所述人脸表情信息映射到所述预设形象模型中,以使所述预设形象模型做出所述基础表情信息对应的表情;其中,预设的基础表情包括至少一种,每一种所述基础表情具有对应的基础表情信息。
3.根据权利要求2所述的人脸表情互动方法,其特征在于,
所述按照连续多帧的所述人脸表情图像的时间顺序比较所述关键点信息差异,从而将所述关键点信息组合为人脸表情信息的步骤,包括:
将所述关键点按照人脸区域划分为眉毛区域关键点、眼睛区域关键点、鼻子区域关键点、嘴巴区域关键点以及脸部轮廓关键点;
按照连续多帧的所述人脸表情图像的时间顺序比较每一人脸区域中关键点的位置变化;
结合所述预设形象模型和所述每一人脸区域中关键点的位置变化得到所述每一人脸区域的人脸表情信息。
4.根据权利要求3所述的人脸表情互动方法,其特征在于,
所述人脸表情信息与预设的基础表情信息相匹配的步骤,包括:
将所述人脸表情信息对应的关键点信息与每种预设的基础表情信息的关键点信息的对应关系进行比对,其中,所述预设的基础表情包括至少一种关键点信息;
根据比对结果确认所述预设的基础表情。
5.根据权利要求3所述的人脸表情互动方法,其特征在于,
所述提取所述人脸表情图像的关键点信息的步骤,包括:
利用预设神经网络对所述人脸表情图像进行识别,得到所述人脸表情图像中预设数量关键点对应的关键点信息。
6.根据权利要求2所述的人脸表情互动方法,其特征在于,
所述将所述人脸表情信息映射到所述预设形象模型中,以使所述预设形象模型做出所述基础表情信息对应的表情的步骤之后,所述人脸表情互动方法还包括:
判断所述人脸表情信息对应的基础表情是否为特定表情,其中,所述特定表情为所述基础表情中的至少一种;
在所述人脸表情信息对应的基础表情是所述特定表情时,显示所述预设形象模型与所述特定表情对应的预设动画。
7.根据权利要求1所述的人脸表情互动方法,其特征在于,
所述载入预设形象模型的步骤,包括:
展示数据库中的所有形象模型;
技术研发人员:张一,揭志伟,
申请(专利权)人:浙江商汤科技开发有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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