一种云集运模式制造技术

技术编号:25523726 阅读:20 留言:0更新日期:2020-09-04 17:13
本发明专利技术公开了一种云集运模式,包括:云计算技术:作为云集运模式的核心作用于对货柜需求的处理,库存的灵活调用,相关信息的存储查询服务,货柜权属的移交以及通过大数据进行货柜需求预测,并将系统数据与网络货运平台进行对接,实现数据报备;人工智能验箱系统:在运输车辆进入堆场时完成信息采集,验箱的步骤;分布式堆场管理模式:实现堆场间信息互通,异常处理,统一调度功能;云集运管理技术:管控堆场里集装箱以及集卡的配置,以及集装箱运输车辆的调配。本发明专利技术,利用云计算技术,人工智能技术,分布式管理技术对传统集运模式实现颠覆,极大地解放了集装箱集运的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种云集运模式
本专利技术涉及线上与线下结合的新型商业模式
,具体为一种云集运模式。
技术介绍
集装箱是指具有一定强度、刚度和规格专供周转使用的大型装货容器。使用集装箱转运货物,可直接在发货人的仓库装货,运到收货人的仓库卸货,中途更换车、船时,无须将货物从箱内取出换装。因此集装箱是一种伟大的专利技术。集装箱最大的成功在于其产品的标准化以及由此建立的一整套运输体系。能够让一个载重几十吨的庞然大物实现标准化,并且以此为基础逐步实现全球范围内的船舶、港口、航线、公路、中转站、桥梁、隧道、多式联运相配套的物流系统,这的确堪称人类有史以来创造的伟大奇迹之一。集装箱的发展意义重大,但是大规模的集装箱运营却成为了一个难题。现在的集装箱运营模式一般为集装箱自进口码头输入,运输至工厂拆箱验收,验收通过后运输入堆场以备下次调用,当出现调用需求时,再由堆场出发运输空集装箱进入装箱仓库进行装箱,装箱完成后再运输至出口码头实现集装箱出口,中间过程复杂,节点繁多,运输时间长,运输车辆空载率高,造成了极大地资源浪费。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种云集运模式,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种云集运模式,包括:云计算技术:作为云集运模式的核心作用于对货柜需求的处理,库存的灵活调用,相关信息的存储查询服务,货柜权属的移交以及通过大数据进行货柜需求预测,并将系统数据与网络货运平台进行对接,实现数据报备;人工智能验箱系统:在运输车辆进入堆场时完成信息采集,验箱的步骤;分布式堆场管理模式:实现堆场间信息互通,异常处理,统一调度功能;云集运管理技术:管控堆场里集装箱以及集卡的配置,以及集装箱运输车辆的调配。优选的,所述人工智能验箱系统包括移动端验箱系统以及道口验箱系统,移动端验箱系统通过拍摄的集装箱照片智能判断集装箱异常情况并进行质量评估,道口验箱系统通过预设的摄像头采集图像,在运输车辆进入堆场时完成信息采集,验箱的步骤。。优选的,所述集装箱运输车辆的调配方式为调配车辆到最近的,最节约里程/最顺路的堆场提送集装箱,或者直接调配符合条件的还箱集装箱卡车去配载匹配的用箱业务,通过分布式堆场管理模式完成标的集装箱的权属移交,去除堆场操作环节,极大降低集装箱流转成本。优选的,所述云计算技术包括货柜需求响应、货柜信息存储、货柜统一调度、货柜需求预测、货柜权属移交、系统内信息传递,所述货柜需求响应包括对客户以及各堆场的货柜需求,通过云计算系统进行前端处理,所述货柜信息存储包括集装箱所属公司、集装箱编号、净重毛重属性、各堆场库存需求量、集装箱的新旧等级、集装箱租期、意向目的、国别信息,所述货柜统一调度包括根据客户需求调度相应数量集装箱、以及根据各堆场状况灵活调度,所述货柜需求预测指的是在历史数据的基础上,云计算技术利用LSTM网络根据对历史数据的分析,对未来趋势进行预测并提前进行部署,所述货柜权属移交表示货柜流通过程中对货柜权属的管理,当货柜需求方与提供方条件匹配距离相近时可以直接通过权属移交避免繁琐的运输流程,所述系统内信息传递表示整个系统内包括运输车辆、堆场、客户组成部分的信息进行统一日志记录以备查询,同时将系统所有信息与网络货运平台进行对接。优选的,所述分布式堆场管理模式包括:堆场间信息传递、堆场间统一调度、堆场间统一管理,所述堆场间信息传递的堆场具有自己的微型服务器,对来自客户以及云计算技术的需求进行广播并与在云计算技术调度下与其他堆场进行统一协调,所述堆场间统一调度为云计算系统可以根据实际需求动态规划堆场集装箱库存,并在堆场间灵活调度,所述堆场间统一管理为经过全局规划,传统集成式堆场将变得前置化,轻量化,去中心化,分布于各客户/工厂附近。优选的,所述云集运管理技术包括货柜运输路径规划、货柜信息动态规划、集卡管理系统,所述货柜运输路径规划为在货柜运输过程中,以D*Lite算法为基础,将堆场位置与交通信息作为奖惩项,根据实际需求方与堆场位置,实际交通情况信息对运输路径进行优化,所述货柜信息动态规划,为后台建立货柜的动态图系统,当货柜在流转过程中,动态图随之进行变化,实时更新系统状态,所述集卡管理系统通过人工智能验箱系统采集集卡信息与系统内部集卡信息进行匹配,同时结合集卡定位信息对集卡实现即时定位和即时管控,随时响应客户需求。优选的,所述运输路径包括水路运输和陆路运输。与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:本专利技术,人工智能验箱系统以及云集运管理技术,极大得减少了集装箱运输管理的成本,提高货柜流转速率。云集运模式主要包括云计算技术,人工智能验箱系统,云集运管理技术。云计算技术包括对货柜需求的处理以及库存的灵活调用以及相关信息的存储查询服务;人工智能验箱系统包括移动端验箱系统以及道口验箱系统,移动端验箱系统通过拍摄的集装箱照片智能判断集装箱异常情况并进行质量评估,道口验箱系统通过预设的摄像头采集图像,在运输车辆进入堆场时完成开箱,验箱,信息采集等步骤;云集运管理系统包括堆场间的货柜调用,信息互通,异常处理等功能,使得堆场呈现分布式,去中心化,同时又统一于云集运模式里统筹兼顾,宏观调控。本专利技术利用云计算技术,人工智能技术,分布式管理技术对传统集运模式实现颠覆,极大地解放了集装箱集运的效率。附图说明图1是本专利技术第一实施例方法流程图;图2是本专利技术第二实施例方法流程图;图3是本专利技术第三实施例方法流程图;图4是本专利技术路径规划算法示意图,其中a)为初始化规划示意图,b)为重规划示意图,c)为抵达目标点示意图;图5是本专利技术线下云集运结构图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。请参阅图5,本专利技术提供一种技术方案:一种云集运模式,包括:云计算技术:作为云集运模式的核心作用于对货柜需求的处理,库存的灵活调用,相关信息的存储查询服务,货柜权属的移交以及通过大数据进行货柜需求预测,并将系统数据与网络货运平台进行对接,实现数据报备;人工智能验箱系统:包括移动端验箱系统以及道口验箱系统,移动端验箱系统通过拍摄的集装箱照片智能判断集装箱异常情况并进行质量评估,道口验箱系统通过预设的摄像头采集图像,在运输车辆进入堆场时完成信息采集,验箱的步骤;分布式堆场管理模式:实现堆场间信息互通,异常处理,统一调度等功能,使得堆场呈现前置化,轻量化,去中心化,同时又统一于云集运模式里统筹兼顾,宏观调控;云集运管理技术:管控堆场里集装箱以及集卡的配置,以及集装箱运输车辆的调配,通过调配车辆到最近的,最节约里程/最顺路的堆场提送集装箱,以达到减少车辆行驶里程的目的;甚至直接调配符合条件的还箱集装箱卡车去配载匹配的用箱业务,通过本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种云集运模式,其特征在于包括:/n云计算技术:作为云集运模式的核心作用于对货柜需求的处理,库存的灵活调用,相关信息的存储查询服务,货柜权属的移交以及通过大数据进行货柜需求预测,并将系统数据与网络货运平台进行对接,实现数据报备;/n人工智能验箱系统:在运输车辆进入堆场时完成信息采集,验箱的步骤;/n分布式堆场管理模式:实现堆场间信息互通,异常处理,统一调度功能;/n云集运管理技术:管控堆场里集装箱以及集卡的配置,以及集装箱运输车辆的调配。/n

【技术特征摘要】
1.一种云集运模式,其特征在于包括:
云计算技术:作为云集运模式的核心作用于对货柜需求的处理,库存的灵活调用,相关信息的存储查询服务,货柜权属的移交以及通过大数据进行货柜需求预测,并将系统数据与网络货运平台进行对接,实现数据报备;
人工智能验箱系统:在运输车辆进入堆场时完成信息采集,验箱的步骤;
分布式堆场管理模式:实现堆场间信息互通,异常处理,统一调度功能;
云集运管理技术:管控堆场里集装箱以及集卡的配置,以及集装箱运输车辆的调配。


2.根据权利要求1所述的一种云集运模式,其特征在于:所述人工智能验箱系统包括移动端验箱系统以及道口验箱系统,移动端验箱系统通过拍摄的集装箱照片智能判断集装箱异常情况并进行质量评估,道口验箱系统通过预设的摄像头采集图像,在运输车辆进入堆场时完成信息采集,验箱的步骤。


3.根据权利要求1所述的一种云集运模式,其特征在于:所述集装箱运输车辆的调配方式为调配车辆到最近的,最节约里程/最顺路的堆场提送集装箱,或者直接调配符合条件的还箱集装箱卡车去配载匹配的用箱业务,通过分布式堆场管理模式完成标的集装箱的权属移交,去除堆场操作环节,极大降低集装箱流转成本。


4.根据权利要求1所述的一种云集运模式,其特征在于:所述云计算技术包括货柜需求响应、货柜信息存储、货柜统一调度、货柜需求预测、货柜权属移交、系统内信息传递,所述货柜需求响应包括对客户以及各堆场的货柜需求,通过云计算系统进行前端处理,所述货柜信息存储包括集装箱所属公司、集装箱编号、净重毛重属性、各堆场库存需求量、集装箱的新旧等级、集装箱租期、意向目的、国别信息,所述货柜统一调度包括根据客户需求调度相应数量集装箱、以及根据各堆场状况灵活调度,所述货柜...

【专利技术属性】
技术研发人员:曹生华钱学明王萱
申请(专利权)人:上海箱云物流科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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