一种保障资源相似性识别计算方法技术

本发明专利技术属于使用维修保障技术领域，涉及一种保障资源相似性识别计算方法。所述的保障资源相似性识别计算方法采取融合Jaccard相似系数与向量空间余弦相似度的方式进行计算，将两个装备的保障资源相似度由Jaccard相似系数所代表的共同特性数量和由余弦相似度所代表的共同特性数值共同表示，并进行统一量化的操作。本发明专利技术建立的异型保障资源相似性计算机规则，进行资源相似性分析，智能地识别不同保障任务具有种类、相似关键特征的保障资源，并给出相似资源归并建议。

【技术实现步骤摘要】
一种保障资源相似性识别计算方法
本专利技术属于使用维修保障
，涉及文本数据挖掘技术，具体涉及一种保障资源相似性识别计算方法。
技术介绍
目前，直升机保障设备仍普遍存在型号多、种类杂、功能单一、体积庞大等问题，整体上落后于直升机装备发展，与当前高强度、全疆域、快速部署的保障理念相违背，制约着直升机航空兵部队的整体战斗力和快速机动能力。虽也提出了航空保障装备的“综合化、通用化、小型化”(简称“三化”)的研制要求，但目前看来，保障资源的通用化程度还很低。针对不同的保障资源，进行相似性计算机时，需要考虑资源的本身的属性，包括：功能、重量、外观几何因素等，还需包括针对的相关目标子系统/部件、使用频率等因素。这里我们主要讨论保障资源相似性评价计算的数据稀疏性问题以及由此引起的扩展性问题。在已有的保障资源的相似度计算方法中，主要有向量空间余弦相似度(CosineSimilarity)、皮尔森相关系数(PearsonCorrelationCoefficient)、Jaccard相似系数(JaccardCoefficient)。以上方法存在下列问题：1、余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小，它更加注重两个向量在方向上的差异，而非距离好长度上，在保障设备相似度计算中，其更多的是从方向上区分差异，而对绝对数值不敏感；2、皮尔森相关系数主用于找到两个用户共同评分过的项目集，然后计算这个两个向量的相关系数，在保障设备相似度计算中，对绝对数值不敏感，只是描述数据的变化趋势；3、Jaccard相似系数主要用于计算符号度量或布尔值度量的个体间的相似度，因为个体的特征属性都是符号度量或者布尔值标识，因此无法衡量差异具体值大小，只能获得“是否相同”这个结果。
技术实现思路
本专利技术的目的是：提供一种保障资源相似性识别计算方法，以解决目前单一的相似度计算无法同时考量共同特性的数量以及数值的技术问题。为解决此技术问题，本专利技术的技术方案是：一种保障资源相似性识别计算方法，所述的保障资源相似性识别计算方法采取融合Jaccard相似系数与向量空间余弦相似度的方式进行计算，将两个装备的保障资源相似度由Jaccard相似系数所代表的共同特性数量和由余弦相似度所代表的共同特性数值共同表示。所述保障资源相似性识别计算方法还包括将所述共同特性数量以及所述共同特性数值，并且进行统一量化的操作。所述保障资源相似性识别计算方法采用如下融合相似度公式：式中，X装备与Y装备的相似度由两个部分决定，一是由Jaccard所代表的共同特性数量衡量，二是由余弦cos所代表的共同特性数值相似度表示。使用融合Jaccard与余弦的方式进行相似度计算，可以同时考虑共同特性的数量以及数值，并且进行统一量化，同时，把Jaccard公式看做权重，可以认为是根据共同特性的数量进行相似度衰减，在稀疏数据的情况下，可以取得较为准确的异型装备特性的相似度。所述保障资源相似性识别计算方法包含以下步骤：步骤一、对所有的保障资源特征向量整理；步骤二、利用所述融合相似度公式计算相似度矩阵每个元素的值；步骤三、基于阈值判断，对保障资源进行相似度分析；优选地，所述保障资源相似性识别计算方法还包含根据相似度给出资源归并建议的步骤。优选地，所述保障资源特征包含重量、输出功率、使用人数、使用频率。优选地，在值判断时结合两个装备的特点对相似度矩阵进行修正。本专利技术的有益效果是：本专利融合Jaccard与余弦的相似度计算方法，首次提出了直升机保障资源相似度识别方法以识别异形保障资源各属性的相似度，为后续保障资源优化提供输入。由于保障空间和其他条件的限制，因此对于直升机装备的保障资源的携带非常受限。因此，开展保障资源通用化研究，减少携带的保障资源种类和数量，对提升直升机的保障效能具有非常重要的意义。本专利技术建立的异型保障资源相似性计算机规则，进行资源相似性分析，智能地识别不同保障任务具有种类、相似关键特征的保障资源，并给出相似资源归并建议。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施的技术方案，下面将对本专利技术的实例中需要使用的附图作简单的解释。显而易见，下面所描述的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的方法流程图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域的普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。下面将详细描述本专利技术实施例的各个方面的特征。在下面的详细描述中，提出了许多具体的细节，以便对本专利技术的全面理解。但是，对于本领域的普通技术人员来说，很明显的是，本专利技术也可以在不需要这些具体细节的情况下就可以实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本专利技术的示例对本专利技术更好的理解。本专利技术不限于下面所提供的任何具体设置和方法，而是覆盖了不脱离本专利技术精神的前提下所覆盖的所有的产品结构、方法的任何改进、替换等。在各个附图和下面的描述中，没有示出公知的结构和技术，以避免对本专利技术造成不必要的模糊。针对本专利技术的保障资源相似性识别计算方法，融合Jaccard与余弦的相似度计算方法，提出了直升机保障资源相似度识别方法以识别异形保障资源各属性的相似度，下面以直升机的电气系统的相关保障工具为例，分析其相似度。根据图1所示的步骤流程图，具体步骤如下：步骤一、确定装备保障资源，对保障资源特征向量进行整理；选取较为典型的工具，电源车、万用表、电刷提取器、电机电刷量具、蓄电池充放电站5种工具资源，特性的选择上，关注工具经常使用的几个属性：重量、体积、功能、使用频率四个因素。选择装备保障资源特性，并向量化表示，利用所述融合相似度公式计算相似度矩阵每个元素的值。步骤二、利用所述融合相似度公式计算相似度矩阵每个元素的值；分别用T1、T2、T3、T4、T5表示电源车、万用表、电刷提取器、电机电刷量具、蓄电池充放电站5种工具资源，每一个向量由4个维度组成，分别表示重量、输出功率、使用人数、频率(平均每日使用次数)。具体如下:T2＝{1，0.01，1，1}；T5＝{1000，220，4，8}；采用融合的Jaccard余弦相似度进行计算，得出5个资源之间的相似度矩阵，如下所示：步骤三、基于阈值判断，对保障资源进行相似度分析；从相似度矩阵分析，相似度最高的是T3与T4达到0.998。值得注意的是，按照普通余弦公式计算，T1和T5的相似度会较高，但经过引入Jaccard进行相似度修正，综合考虑相似保障特性的数量，对相似本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种保障资源相似性识别计算方法，其特征在于：所述的保障资源相似性识别计算方法采取融合Jaccard相似系数与向量空间余弦相似度的方式进行计算，将两个装备的保障资源相似度由Jaccard相似系数所代表的共同特性数量和由余弦相似度所代表的共同特性数值共同表示。/n

【技术特征摘要】
1.一种保障资源相似性识别计算方法，其特征在于：所述的保障资源相似性识别计算方法采取融合Jaccard相似系数与向量空间余弦相似度的方式进行计算，将两个装备的保障资源相似度由Jaccard相似系数所代表的共同特性数量和由余弦相似度所代表的共同特性数值共同表示。


2.根据权利要求1所述的保障资源相似性识别计算方法，其特征在于：所述保障资源相似性识别计算方法还包括将所述共同特性数量以及所述共同特性数值，并且进行统一量化的操作。


3.根据权利要求2所述的保障资源相似性识别计算方法，其特征在于：所述保障资源相似性识别计算方法中装备X和装备Y的融合相似度采用如下公式：



式中，X代表XXXX，Y代表XXXX，X向量代表XXX，YX向量代表XXX，||X||代表XXX，||Y||代表XXX。


4.根据权利要求3所述的保障资...

【专利技术属性】
技术研发人员：辛冀，王斌，刘松宇，
申请(专利权)人：中国直升机设计研究所，
类型：发明
国别省市：江西;36