基于VRDS 4D医学影像的肿瘤与血管Ai处理方法及产品技术

本申请实施例公开了一种基于VRDS 4D医学影像的肿瘤与血管Ai处理方法及产品，应用于医学成像装置；方法包括：根据目标用户的目标器官关联的多张扫描图像确定位图BMP数据源；根据BMP数据源生成目标医学影像数据；确定目标医学影像数据中异常数据，目标组织包括目标器官和血管；根据血管的数据集合和异常数据确定目标用户的肿瘤与血管的关联关系；根据目标医学影像数据进行4D医学成像，并输出所述肿瘤与所述血管的关联关系。本申请实施例有利于提高医学成像装置进行肿瘤与血管的关联关系识别的准确度和效率。

【技术实现步骤摘要】
基于VRDS4D医学影像的肿瘤与血管Ai处理方法及产品
本申请涉及医学成像装置
，具体涉及一种基于VRDS4D医学影像的肿瘤与血管Ai处理方法及产品。
技术介绍
目前，医生仍然采用观看阅读连续的二维切片扫描图像，例如，CT(电子计算机断层扫描)、MRI(磁共振成像)、DTI(弥散张量成像)、PET(正电子发射型计算机断层显像)等，以此对患者的病变组织如肿瘤进行判断分析。然而，仅仅通过直接观看两维切片数据无法确定肿瘤与周围血管的关联关系，严重影响到医生对疾病的诊断。随着医学成像技术的飞速发展，人们对医学成像提出了新的需求。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种基于VRDS4D医学影像的肿瘤与血管Ai处理方法及产品，以期提高医学成像装置进行肿瘤与血管的关联关系识别的准确度和效率。第一方面，本申请实施例提供一种基于VRDS4D医学影像的肿瘤与血管的Ai处理方法，应用于医学成像装置；所述方法包括：根据目标用户的目标器官关联的多张扫描图像确定位图BMP数据源；根据所述BMP数据源生成目标医学影像数据，所述目标医学影像数据至少包括所述目标器官的数据集合和所述目标器官周围的血管的数据集合，所述血管的数据集合中包括动脉的数据集合和/或静脉的数据集合，且所述动脉和所述静脉的交叉位置的数据相互独立，所述目标器官的数据集合为所述目标器官表面和所述目标器官内部的组织结构的立方体空间的传递函数结果，所述血管的数据集合为所述血管表面和所述血管内部的组织结构的立方体空间的传递函数结果；确定所述目标医学影像数据中异常数据，所述目标组织包括所述目标器官和所述血管；根据所述血管的数据集合和所述异常数据确定目标用户的肿瘤与所述血管的关联关系；根据所述目标医学影像数据进行4D医学成像，并输出所述肿瘤与所述血管的关联关系。第二方面，本申请实施例提供一种基于VRDS4D医学影像的肿瘤与血管的Ai处理装置，应用于医学成像装置；所述基于VRDS4D医学影像的肿瘤与血管的Ai处理装置包括处理单元和通信单元，其中，所述处理单元，用于根据目标用户的目标器官关联的多张扫描图像确定位图BMP数据源；以及用于根据所述BMP数据源生成目标医学影像数据，所述目标医学影像数据至少包括所述目标器官的数据集合和所述目标器官周围的血管的数据集合，所述血管的数据集合中包括动脉的数据集合和/或静脉的数据集合，且所述动脉和所述静脉的交叉位置的数据相互独立，所述目标器官的数据集合为所述目标器官表面和所述目标器官内部的组织结构的立方体空间的传递函数结果，所述血管的数据集合为所述血管表面和所述血管内部的组织结构的立方体空间的传递函数结果；以及用于确定所述目标医学影像数据中异常数据，所述目标组织包括所述目标器官和所述血管；以及用于根据所述血管的数据集合和所述异常数据确定目标用户的肿瘤与所述血管的关联关系；以及用于根据所述目标医学影像数据进行4D医学成像，并通过所述通信单元输出所述肿瘤与所述血管的关联关系。第三方面，本申请实施例提供一种医学成像装置，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。可以看出，本申请实施例中，医学成像装置首先根据目标用户的目标器官关联的多张扫描图像确定位图BMP数据源，其次，根据BMP数据源生成目标医学影像数据，其次，确定目标医学影像数据中异常数据，目标组织包括目标器官和血管，再次，根据血管的数据集合和异常数据确定目标用户的肿瘤与血管的关联关系，最后，根据目标医学影像数据进行4D医学成像，并输出肿瘤与血管的关联关系，其中，目标医学影像数据至少包括目标器官的数据集合和目标器官周围的血管的数据集合，血管的数据集合中包括动脉的数据集合和/或静脉的数据集合，且动脉和静脉的交叉位置的数据相互独立，目标器官的数据集合为目标器官表面和目标器官内部的组织结构的立方体空间的传递函数结果，血管的数据集合为血管表面和血管内部的组织结构的立方体空间的传递函数结果。可见，本申请中的医学成像装置能够通过处理多张扫描图像，得到肿瘤与血管的关联关系，并输出该关联关系，避免基于人眼观察不够精准的情况，有利于提高医学成像装置进行肿瘤与血管的关联关系识别的准确度和效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的一种基于VRDS4D医学影像智能分析处理系统的结构示意图；图2是本申请实施例提供的一种基于VRDS4D医学影像的肿瘤与血管的Ai处理方法的流程示意图；图3是本申请实施例提供的一种医学成像装置的结构示意图；图4是本申请实施例提供的一种基于VRDS4D医学影像的肿瘤与血管的Ai处理装置的功能单元组成框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。本申请实施例所涉及到的医学成像装置是指利用各种不同媒介作为信息载体，将人体内部的结构重现为影像的各种仪器，其影像信息与人体实际结构有着空间和时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于VRDS 4D医学影像的肿瘤与血管的Ai处理方法，其特征在于，应用于医学成像装置；所述方法包括：/n根据目标用户的目标器官关联的多张扫描图像确定位图BMP数据源；/n根据所述BMP数据源生成目标医学影像数据，所述目标医学影像数据至少包括所述目标器官的数据集合和所述目标器官周围的血管的数据集合，所述血管的数据集合中包括动脉的数据集合和/或静脉的数据集合，且所述动脉和所述静脉的交叉位置的数据相互独立，所述目标器官的数据集合为所述目标器官表面和所述目标器官内部的组织结构的立方体空间的传递函数结果，所述血管的数据集合为所述血管表面和所述血管内部的组织结构的立方体空间的传递函数结果；/n确定所述目标医学影像数据中异常数据，所述目标组织包括所述目标器官和所述血管；/n根据所述血管的数据集合和所述异常数据确定目标用户的肿瘤与所述血管的关联关系；/n根据所述目标医学影像数据进行4D医学成像，并输出所述肿瘤与所述血管的关联关系。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于VRDS4D医学影像的肿瘤与血管的Ai处理方法，其特征在于，应用于医学成像装置；所述方法包括：
根据目标用户的目标器官关联的多张扫描图像确定位图BMP数据源；
根据所述BMP数据源生成目标医学影像数据，所述目标医学影像数据至少包括所述目标器官的数据集合和所述目标器官周围的血管的数据集合，所述血管的数据集合中包括动脉的数据集合和/或静脉的数据集合，且所述动脉和所述静脉的交叉位置的数据相互独立，所述目标器官的数据集合为所述目标器官表面和所述目标器官内部的组织结构的立方体空间的传递函数结果，所述血管的数据集合为所述血管表面和所述血管内部的组织结构的立方体空间的传递函数结果；
确定所述目标医学影像数据中异常数据，所述目标组织包括所述目标器官和所述血管；
根据所述血管的数据集合和所述异常数据确定目标用户的肿瘤与所述血管的关联关系；
根据所述目标医学影像数据进行4D医学成像，并输出所述肿瘤与所述血管的关联关系。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述血管的数据集合中包括动脉的数据集合；所述根据所述血管的数据集合和所述异常数据确定目标用户的肿瘤与所述血管的关联关系，包括：
根据所述异常数据确定目标用户的肿瘤的位置区域；
确定所述动脉的数据集合中的每个数据的空间坐标；
根据所述每个数据的空间坐标和所述位置区域确定所述肿瘤与所述动脉的位置关联关系，所述位置关联关系包括融合或者相邻或者远离。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述肿瘤与所述动脉的位置关联关系确定所述肿瘤的类型信息；
输出所述类型信息。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述血管的数据集合中包括静脉的数据集合；所述根据所述血管的数据集合和所述异常数据确定目标用户的肿瘤与所述血管的关联关系，包括：
检测所述异常数据和所述静脉的数据集合是否包括相同的数据；
若是，则根据所述相同的数据确定目标用户的肿瘤与所述静脉的位置关联关系；
若否，则确定目标用户的肿瘤与所述静脉的位置关联关系为远离。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述肿瘤与所述动脉的位置关联关系确定所述肿瘤的类型信息；

【专利技术属性】
技术研发人员：戴维伟李，斯图尔特平李，
申请(专利权)人：未艾医疗技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44