一种考勤系统及方法技术方案

本发明专利技术实施例提供一种考勤系统及方法，该系统包括：智能摄像头矩阵、边缘计算智能盒、考勤管理平台；所述智能摄像头矩阵包括M台摄像头，所述M台摄像头矩阵部署于目标考勤区域，其中M为大于1的整数；所述边缘计算智能盒与所述智能摄像头矩阵通信连接，用于接收所述智能摄像头矩阵获取的动态人脸信息，并根据动态人脸信息识别对应的考勤人员；所述考勤管理平台与所述边缘计算智能盒通信连接，用于根据所述边缘计算智能盒识别到的考勤人员，对所述考勤人员进行考勤处理，采用摄像头矩阵能够在开放性的部署环境进行部署，适应性强，方便快捷地进行考勤。

【技术实现步骤摘要】
一种考勤系统及方法
本专利技术实施例涉及计算机
，具体涉及一种考勤系统及方法。
技术介绍
考勤相关系统整体可以分为两部分，即前端系统与后台系统。前端系统上，常见的技术方案包括RFID卡、指纹识别、人脸识别、地理位置识别等；后台系统上，可以分为独立考勤应用，以及OA集成应用。当前常见的考勤系统技术方案中，主要区别在于前端系统，而他们都存在着各自的问题，如下：一方面，当前常见方案都为“有感”技术，依赖于员工养成某种操作习惯，便利程度不高；同时，多数技术都需要部署大量终端设备，并搭设相关网络，将带来较高成本。另一方面，当前也有部分运用摄像头视频信息进行识别考勤的系统方案。但类似方案有如下问题：1.对于开放性的部署环境，人脸位置、距离、朝向不受控时，识别效果难以保证。2.多需要部署昂贵的后端机器学习主机，带来较高成本，难以推广使用。3.基于视频的识别方案，受部署环境(如光线、部署位置等)影响很大，但缺乏标准化的作业过程，效果不稳定。因此，如何提供一种考勤方案，能够在开放性的部署环境进行部署，适应性强，方便快捷地进行考勤，是本领域技术人员系带解决的技术问题。
技术实现思路
为此，本专利技术实施例提供一种考勤系统及方法，能够在开放性的部署环境进行部署，适应性强，方便快捷地进行考勤。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：第一方面，本专利技术实施例提供一种考勤系统，包括：智能摄像头矩阵、边缘计算智能盒、考勤管理平台；所述智能摄像头矩阵包括M台摄像头，所述M台摄像头矩阵部署于目标考勤区域，其中M为大于1的整数；所述边缘计算智能盒与所述智能摄像头矩阵通信连接，用于接收所述智能摄像头矩阵获取的动态人脸信息，并根据动态人脸信息识别对应的考勤人员；所述考勤管理平台与所述边缘计算智能盒通信连接，用于根据所述边缘计算智能盒识别到的考勤人员，对所述考勤人员进行考勤处理。优选地，所述目标考勤区域的设置步骤如下：根据目标考勤区域人流方向，确定所述智能摄像头矩阵为单向部署或双向部署；根据目标考勤区域宽度，基于设备有效识别距离、视场角度、最大人脸识别角度，确定摄像头的设备数量与部署角度；如果目标考勤区域条件受限，加装优化设备以支持部署。优选地，所述设备数量N的计算方式如下：N＝Nver+Nhor；其中，N为设备数量，Nver为垂直摄影设备数量，Nhor为侧面摄影设备数量；其中，B为目标考勤区域宽度，αd为设备视场角度，αf为设备最大人脸识别角度，dmax为最大有效识别距离，dmin为最小有效识别距离。优选地，所述考勤管理平台，用于：设定各路设备输入置信值T，集成时间区间Z，总可信阈值H；接口收集各路设备考勤结果识别信息，包括置信值T1…Tn，以及对应的识别时间t1…tn；对每一个识别的考勤人员，计算总集成时间区间内的置信值U，若有U>H，则考勤成功。优选地，所述置信值得计算方式如下：其中，U为置信值，t1…tn为预设的识别时间，Z为集成时间区间。优选地，还包括第一交换机；所述第一交换机与所述M台摄像头通信连接，将所述M台摄像头捕获的动态人脸信息发送到所述边缘计算智能盒，以便所述边缘计算智能盒进行人脸识别处理，得到识别结果。优选地，还包括第二交换机；所述第二交换机与不同的边缘计算智能盒通信连接；所述第二交换机用于将不同的边缘计算智能盒的识别结果传输到所述考勤管理平台，以便所述考勤管理平台进行数据集成，得到最终识别结果。优选地，所述考勤管理平台为云端后台，包括基础管理模块与考勤应用模块；用于人脸库管理、识别数据分析组合、设备状态管理、基础数据管理；进行公有云云端部署或本地私有化部署。优选地，还包括：与所述考勤管理平台连接的移动终端、PC管理平台终端；所述移动终端，用于考勤通知、异常情况补考勤、人脸录入、统计分析；所述PC管理平台终端，用于人员数据录入、考勤制度管理、考勤结果统计查看，对接至已有OA平台，实现统一管理。第二方面，本专利技术实施例提供一种考勤方法，应用于上述任一种所述的考勤系统，包括：接收所述智能摄像头矩阵获取的动态人脸信息，并根据动态人脸信息识别对应的考勤人员；根据所述边缘计算智能盒识别到的考勤人员，对所述考勤人员进行考勤处理。本专利技术实施例提供一种考勤系统，包括：智能摄像头矩阵、边缘计算智能盒、考勤管理平台；所述智能摄像头矩阵包括M台摄像头，所述M台摄像头矩阵部署于目标考勤区域，其中M为大于1的整数；所述边缘计算智能盒与所述智能摄像头矩阵通信连接，用于接收所述智能摄像头矩阵获取的动态人脸信息，并根据动态人脸信息识别对应的考勤人员；所述考勤管理平台与所述边缘计算智能盒通信连接，用于根据所述边缘计算智能盒识别到的考勤人员，对所述考勤人员进行考勤处理，采用摄像头矩阵能够在开放性的部署环境进行部署，适应性强，方便快捷地进行考勤。本专利技术实施例提供的考勤方法也具有相同的上述有益效果，在此不再一一赘述。附图说明为了更清楚地说明本专利技术的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引申获得其它的实施附图。本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本专利技术可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
得能涵盖的范围内。图1为本专利技术实施例提供的一种考勤系统的组成结构示意图；图2为本专利技术实施例提供摄像头矩阵的部署步骤图；图3为本专利技术实施例提供的智能摄像头矩阵中的垂直摄像头和侧面摄像头的安装示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种考勤系统的又一示意图；图5为本专利技术实施例提供一种考勤方法的流程图。具体实施方式以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参考图1，图1为本专利技术实施例提供的一种考勤系统的组成结构示意图。在本专利技术一种具体实施方式中，本专利技术实施例提供一种考勤系统100，包括：智能摄像头矩阵110、边缘计算智能盒120、考勤管理平台130；所述智能摄像头矩阵包括M台摄像头，所述M台摄像头矩阵部本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种考勤系统，其特征在于，包括：智能摄像头矩阵、边缘计算智能盒、考勤管理平台；/n所述智能摄像头矩阵包括M台摄像头，所述M台摄像头矩阵部署于目标考勤区域，其中M为大于1的整数；/n所述边缘计算智能盒与所述智能摄像头矩阵通信连接，用于接收所述智能摄像头矩阵获取的动态人脸信息，并根据动态人脸信息识别对应的考勤人员；/n所述考勤管理平台与所述边缘计算智能盒通信连接，用于根据所述边缘计算智能盒识别到的考勤人员，对所述考勤人员进行考勤处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种考勤系统，其特征在于，包括：智能摄像头矩阵、边缘计算智能盒、考勤管理平台；
所述智能摄像头矩阵包括M台摄像头，所述M台摄像头矩阵部署于目标考勤区域，其中M为大于1的整数；
所述边缘计算智能盒与所述智能摄像头矩阵通信连接，用于接收所述智能摄像头矩阵获取的动态人脸信息，并根据动态人脸信息识别对应的考勤人员；
所述考勤管理平台与所述边缘计算智能盒通信连接，用于根据所述边缘计算智能盒识别到的考勤人员，对所述考勤人员进行考勤处理。


2.根据权利要求1所述的考勤系统，其特征在于，
所述目标考勤区域的设置步骤如下：
根据目标考勤区域人流方向，确定所述智能摄像头矩阵为单向部署或双向部署；
根据目标考勤区域宽度，基于设备有效识别距离、视场角度、最大人脸识别角度，确定摄像头的设备数量与部署角度；
如果目标考勤区域条件受限，加装优化设备以支持部署。


3.根据权利要求2所述的考勤系统，其特征在于，
所述设备数量N的计算方式如下：
N＝Nver+Nhor；
其中，N为设备数量，Nver为垂直摄影设备数量，Nhor为侧面摄影设备数量；









其中，B为目标考勤区域宽度，αd为设备视场角度，αf为设备最大人脸识别角度，dmax为最大有效识别距离，dmin为最小有效识别距离。


4.根据权利要求1所述的考勤系统，其特征在于，
所述考勤管理平台，用于：
设定各路设备输入置信值T，集成时间区间Z，总可信阈值H；
接口收集各路设备考勤结果识别信息，包括置信值T1…Tn，以及对应的识别时间t1…tn；
对每一个识别的考勤人员，计算总集成时间区间内的置信值U，若有U>H，则考勤成...

【专利技术属性】
技术研发人员：白易元，李远翼，周林路，刘长乐，
申请(专利权)人：安徽中迅徽软科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34