图像分割方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开是关于一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，涉及互联网技术领域，用以解决相关技术中图像分割效率较低的问题，本公开方法包括：获取待处理的图像集合，其中图像集合中包括原始图像和至少一个目标图像，目标图像是根据图像集合中比其分辨率大的图像进行下采样得到的；按照分辨率由小到大的顺序，依次获取各分辨率对应的分割图像，并根据图像集合中各分辨率对应的图像对各分辨率对应的分割图像进行边缘滤波处理，得到各分辨率对应的滤波图像；根据最大分辨率的滤波图像，获取原始图像对应的目标分割图像。由于本公开对最小分辨率的目标图像进行图像分割，计算量小，且下采样等过程容易加速，因此可以有效提高图像分割的效率。

【技术实现步骤摘要】
图像分割方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及互联网
，尤其涉及一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着人工智能的发展，图像处理的应用领域也越来越广泛，例如人脸识别、指纹识别、车辆牌照识别、汉字识别、医学图像识别等高新技术的核心就是图像处理等相关知识，而图像分割技术是图像处理环节的关键技术。图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。相关的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法、基于小波变换的分割方法、基于神经网络的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程，即把属于同一区域的像素赋予相同的编号。然而，相关技术中的图像分割方法效率不高。
技术实现思路
本公开提供一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中图像分割效率较低的问题。本公开的技术方案如下：根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像分割方法，包括：获取待处理的图像集合，其中所述图像集合中包括原始图像和至少一个目标图像，所述目标图像是根据所述图像集合中比所述目标图像分辨率大的图像进行下采样得到的，且所述原始图像的分辨率最大；按照分辨率由小到大的顺序，依次获取各分辨率对应的分割图像，并根据所述图像集合中各分辨率对应的图像对各分辨率对应的分割图像进行边缘滤波处理，得到各分辨率对应的滤波图像，其中最小分辨率的分割图像是由所述图像集合中最小分辨率的目标图像进行图像分割得到的，其他分辨率的分割图像是由上一次得到的滤波图像进行上采样得到的；根据最大分辨率的滤波图像，获取所述原始图像对应的目标分割图像。在一种可选的实施方式中，所述根据所述图像集合中各分辨率对应的图像对各分辨率对应的分割图像进行边缘滤波处理，得到各分辨率对应的滤波图像，具体包括：针对任意一个分辨率，将所述分辨率对应的所述图像集合中的图像作为导向图像；根据所述导向图像对所述分辨率对应的分割图像进行导向滤波，得到所述分辨率对应的滤波图像。在一种可选的实施方式中，在所述根据所述图像集合中各分辨率对应的图像对各分辨率对应的分割图像进行边缘滤波处理，得到各分辨率对应的滤波图像之后，在所述根据所述图像集合中最大分辨率对应的滤波图像，获取所述原始图像对应的目标分割图像之前，具体包括：将所述分辨率对应的所述图像集合中的图像与所述分辨率对应的滤波图像进行比对；根据比对结果所述分辨率对应的滤波图像进行模糊处理。在一种可选的实施方式中，所述根据所述图像集合中各分辨率对应的图像对各分辨率对应的分割图像进行边缘滤波处理，得到各分辨率对应的滤波图像，包括：针对任意一个分辨率，根据所述分辨率对应的所述图像集合中的图像，依次对所述分辨率对应的分割图像中各目标分割对象进行边缘滤波处理，得到所述分辨率对应的滤波图像；其中，在对第一个目标分割对象进行边缘滤波处理时，是在所述分辨率对应的分割图像上进行的；之后对其他目标分割对象进行边缘滤波处理时，都是在上一次进行边缘滤波处理后的滤波图像上进行的。在一种可选的实施方式中，所述根据所述图像集合中各分辨率对应的图像对各分辨率对应的分割图像进行边缘滤波处理，得到各分辨率对应的滤波图像，包括：针对任意一个分辨率，根据所述分辨率对应的所述图像集合中的图像，对所述分辨率对应的分割图像中各目标分割对象进行边缘滤波处理，得到各目标分割对象对应的滤波图像；其中，对每个目标分割对象进行边缘滤波处理时，都是在所述分辨率对应的分割图像上进行的；将各目标分割对象对应的滤波图像作为所述分辨率对应的滤波图像。在一种可选的实施方式中，最大分辨率的滤波图像为一个；所述根据最大分辨率的滤波图像，获取所述原始图像对应的目标分割图像，包括：将最大分辨率的滤波图像进行二值化处理，获得所述原始图像对应的目标分割图像。在一种可选的实施方式中，最大分辨率的滤波图像为多个；所述根据最大分辨率的滤波图像，获取所述原始图像对应的目标分割图像，包括：根据各目标分割对象在对应的滤波图像中的位置，确定目标滤波图像中各像素点的像素值；对所述目标滤波图像进行二值化处理，获取所述原始图像对应的目标分割图像。在一种可选的实施方式中，所述根据各目标分割对象在对应的滤波图像中的位置，确定目标滤波图像中各像素点的像素值，包括：针对任意一个像素点，将各目标分割对象对应的滤波图像中所述像素点位置的像素值中的最大值，作为所述目标滤波图像中对应位置像素点的像素值。在一种可选的实施方式中，所述根据各目标分割对象在对应的滤波图像中的位置，确定目标滤波图像中各像素点的像素值，包括：对于目标像素点，将最小分辨率的分割图像上采样至最大分辨率后得到的图像中所述目标像素点位置的像素值，作为所述目标滤波图像中对应位置像素点的像素值，其中，所述目标像素点为各目标分割对象对应的滤波图像中像素值都为预设像素值的位置的像素点；或对于非目标像素点，将各目标分割对象对应的滤波图像中所述非目标像素点位置的像素值中的最大值，作为所述目标滤波图像中对应位置像素点的像素值。根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像分割装置，包括：第一获取单元，被配置为执行获取待处理的图像集合，其中所述图像集合中包括原始图像和至少一个目标图像，所述目标图像是根据所述图像集合中比所述目标图像分辨率大的图像进行下采样得到的，且所述原始图像的分辨率最大；处理单元，被配置为执行按照分辨率由小到大的顺序，依次获取各分辨率对应的分割图像，并根据所述图像集合中各分辨率对应的图像对各分辨率对应的分割图像进行边缘滤波处理，得到各分辨率对应的滤波图像，其中最小分辨率的分割图像是由所述图像集合中最小分辨率的目标图像进行图像分割得到的，其他分辨率的分割图像是由上一次得到的滤波图像进行上采样得到的；第二获取单元，被配置为执行根据最大分辨率的滤波图像，获取所述原始图像对应的目标分割图像。在一种可选的实施方式中，所述处理单元具体被配置为执行：针对任意一个分辨率，将所述分辨率对应的所述图像集合中的图像作为导向图像；根据所述导向图像对所述分辨率对应的分割图像进行导向滤波，得到所述分辨率对应的滤波图像。在一种可选的实施方式中，在所述处理单元根据所述图像集合中各分辨率对应的图像对各分辨率对应的分割图像进行边缘滤波处理，得到各分辨率对应的滤波图像之后，在所述第二获取单元根据所述图像集合中最大分辨率对应的滤波图像，获取所述原始图像对应的目标分割图像之前，所述处理单元还被配置为执行：将所述分辨率对应的所述图像集合中的图像与所述分辨率对应的滤波图像进行比对；根据比对结果所述分辨率对应的滤波图像进行模糊处理。在一种可选的实施方式中，所述处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像分割方法，其特征在于，包括：/n获取待处理的图像集合，其中所述图像集合中包括原始图像和至少一个目标图像，所述目标图像是根据所述图像集合中比所述目标图像分辨率大的图像进行下采样得到的，且所述原始图像的分辨率最大；/n按照分辨率由小到大的顺序，依次获取各分辨率对应的分割图像，并根据所述图像集合中各分辨率对应的图像对各分辨率对应的分割图像进行边缘滤波处理，得到各分辨率对应的滤波图像，其中最小分辨率的分割图像是由所述图像集合中最小分辨率的目标图像进行图像分割得到的，其他分辨率的分割图像是由上一次得到的滤波图像进行上采样得到的；/n根据最大分辨率的滤波图像，获取所述原始图像对应的目标分割图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像分割方法，其特征在于，包括：
获取待处理的图像集合，其中所述图像集合中包括原始图像和至少一个目标图像，所述目标图像是根据所述图像集合中比所述目标图像分辨率大的图像进行下采样得到的，且所述原始图像的分辨率最大；
按照分辨率由小到大的顺序，依次获取各分辨率对应的分割图像，并根据所述图像集合中各分辨率对应的图像对各分辨率对应的分割图像进行边缘滤波处理，得到各分辨率对应的滤波图像，其中最小分辨率的分割图像是由所述图像集合中最小分辨率的目标图像进行图像分割得到的，其他分辨率的分割图像是由上一次得到的滤波图像进行上采样得到的；
根据最大分辨率的滤波图像，获取所述原始图像对应的目标分割图像。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像集合中各分辨率对应的图像对各分辨率对应的分割图像进行边缘滤波处理，得到各分辨率对应的滤波图像，具体包括：
针对任意一个分辨率，将所述分辨率对应的所述图像集合中的图像作为导向图像；
根据所述导向图像对所述分辨率对应的分割图像进行导向滤波，得到所述分辨率对应的滤波图像。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述图像集合中各分辨率对应的图像对各分辨率对应的分割图像进行边缘滤波处理，得到各分辨率对应的滤波图像之后，在所述根据所述图像集合中最大分辨率对应的滤波图像，获取所述原始图像对应的目标分割图像之前，具体包括：
将所述分辨率对应的所述图像集合中的图像与所述分辨率对应的滤波图像进行比对；
根据比对结果所述分辨率对应的滤波图像进行模糊处理。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像集合中各分辨率对应的图像对各分辨率对应的分割图像进行边缘滤波处理，得到各分辨率对应的滤波图像，包括：
针对任意一个分辨率，根据所述分辨率对应的所述图像集合中的图像，依次对所述分辨率对应的分割图像中各目标分割对象进行边缘滤波处理，得到所述分辨率对应的滤波图像；
其中，在对第一个目标分割对象进行边缘滤波处理时，是在所述分辨率对应的分割图像上进行的；之后对其他目标分割对象进行边缘滤波处理时，都是在上一次进行边缘滤波处理后的滤波图像上进行的。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像集合中各分辨率对应的图像对各分辨率对应的分割图像进行边缘滤波处理，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：李马丁，徐青，章佳杰，郑云飞，于冰，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11