一种设备租赁的管理系统技术方案

本发明专利技术涉及一种设备租赁的管理系统，包括电子合同实时检索模块，设备全生命周期监控模块，提前预测补货模块，服务人员自动派工模块，主营收入自动计费模块，门店独立核算模块，发票自动签收模块以及业财集成模块。本发明专利技术的租赁管理系统，能够更高效快捷的开展设备租赁业务，提高人员工作效率，保障人、货、场资源有效利用，创造更多收益。

【技术实现步骤摘要】
一种设备租赁的管理系统
本专利技术涉及一种设备租赁的管理系统，属于软件

技术介绍
随着国家加速推进城镇化建设，在房地产和基础设施建设、能源化工建设中，工程机械行业取得较大发展，中国工程机械租赁行业发展也十分的迅速。且仍处于快速发展期，但目前行业竞争以价格竞争为主。因此如何提高租赁管理的效率，降低成本，显得尤为重要。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决上述问题，提供一种设备租赁的管理系统。为了实现上述目的，本专利技术的技术方案如下，一种设备租赁的管理系统，包括电子合同实时检索模块，设备全生命周期监控模块，提前预测补货模块，服务人员自动派工模块，主营收入自动计费模块，门店独立核算模块，发票自动签收模块以及业财集成模块；所述的电子合同实时检索模块将合同影像与实物自动关联，业务可在线上实时查看电子合同影像，同时可关联查询到实物合同档案所在位置，位置精确到合同归属档案室-档案货架号-档案货位号，实现合同的快速查找和查阅；所述的设备全生命周期监控模块用于监控和管理设备的使用数据、盈利数据、设备操作明细数据，监控设备每天运行时长数据；所述的提前预测补货模块包括预测未来设备租赁需求量模块和自动补货模块，其中预测未来设备租赁需求量模块用于基于系统中已经沉淀的设备租赁数据，自动分析预测未来一段时间设备租赁的需求，为供应链管理人员提供数据支撑；自动补货模块根据设备全生命周期监控模块，实时掌握设备租赁状态，当设备库存达到预警值时，发出补货预警通知；所述的服务人员自动派工模块包括派单因子模块、工单处理模块以及模型自动升级模块，其中派单因子模块，基于设备租赁服务业务的特性，后台设计了服务人员因子、工单因子、距离因子等多因子模型，按权重比例设计因子的影响程度，且权重比例在后台可根据业务变化随时做配置更改；工单处理模块用于系统基于派工因子对线上工单自动进行派工；模型自动升级模型为后台基于已有的派工大数据和派工相关结果指标异常情况，自动推送异常指标至相关管理岗位处理，管理人员基于指标异常分析，修改或增加派工因子，从而达到优化派工模型的效果；所述的主营收入自动计费模块用于定期自动出具与租赁方的账单，并发送租赁方进行账单确认；门店独立核算模块用于对门店维度收支情况出具完整分析报表，并对收支情况做实时预警监控；发票自动签收模块用于OCR发票信息，自动签收并核销发票数据；业财集成模块用于系统自定义核算规则，并按规则自动生成财务凭证。作为本专利技术的一种改进，所述的设备全生命周期监控模块具体包括：1）GPS终端管理模块：用于终端安装自检、固件升级、终端数据监控；2）设备生命周期模块：用于监控和管理设备的使用数据、盈利数据、设备操作明细数据，监控设备每天运行时长数据，；3）设备GIS：用于设备地图分布-设备资产可视化管理，查询设备实时位置信息以及历史移动轨迹，电子围栏-降低设备被盗风险，监控设备被挪用现象，以及现场找车；4）终端数据应用模块：用于设备异常告警，实时监控设备异常场景下使用。作为本专利技术的一种改进，所述的门店独立核算模块是通过以下方法实现的：1）建立收入核算模型，分析每日收入情况，对收入异常数据做预警，同时实时体现收入目标达成率；2）建立成本核算模型，分析每日成本情况，对成本异常数据做预警，同时实时体现成本预实对比数据。有益效果：本专利技术的租赁管理系统，能够更高效快捷的开展设备租赁业务，提高人员工作效率，保障人、货、场资源有效利用，创造更多收益。具体实施方式为了加深对本专利技术的理解，下面结合具体实施例做详细的说明。本专利技术公开了一种设备租赁的管理系统，包含了包含了电子合同实时检索，设备全生命周期监控，提前预测补货能力，服务人员自动派工，租金等主营收入自动计费，门店独立核算，发票自动签收，业财集成多模块功能。1、合同实时检索合同影像与实物自动关联，业务可在线上实时查看电子合同影像，同时可关联查询到实物合同档案所在位置，位置精确到合同归属档案室-档案货架号-档案货位号，实现合同的快速查找和查阅。满足不同业务方的合同查询诉求。2、设备全生命周期监控1）GPS终端管理：其中主要用于终端安装自检、固件升级、终端数据监控。2）设备生命周期：监控和管理设备的使用数据、盈利数据、设备操作明细（开关机/动作数据）数据，监控设备每天运行时长数据，便于分析设备使用负荷，分析设备工时数据与设备类型、作业类型的关系，提供设备业务决策的数据支撑。3）设备GIS：设备地图分布-设备资产可视化管理，查询设备实时位置信息以及历史移动轨迹，电子围栏-降低设备被盗风险，以及监控设备被挪用现象，现场找车-降低服务工程师在项目现场找车的时间成本。4）终端数据应用：设备异常告警-实时监控设备异常场景下使用，降低设备安全风险，远程开锁机-减少人员现场锁机的工时，降低设备报停使用导致租金损失，故障码管理-帮助提升服务工程师判断故障和解决故障的效率和准确率。3、提前预测备货能力1）预测未来设备租赁需求量：基于系统中已经沉淀的设备租赁数据，如租赁淡旺季、平均租赁时长、各区域设备租赁需求量等，系统自动分析预测未来一段时间设备租赁的需求，为供应链管理人员提供数据支撑。2）自动补货：利用物联网技术对设备全生命周期监控，系统可实时掌握设备租赁状态，当设备库存达到预警值时，发出补货预警通知，最大化满足客户设备租赁的需求，进而提升公式主营租赁收入。利用系统大数据算法，系统可预测市场动向，消费习惯，经过数据清洗、建模、动态趋势节假日调整等同时接入未来促销计划、多模型PK、机器学习最终输出未来几个月内每日销售预测应用于采购、内配、退货、库内补货等各系统。为确保预测的准确度，依据业务的特点，技术设计了简单预测建模、影响因子预测建模、历史销售预测建模、机器学习/综合预测建模等4种算法模型。其中简单预测建模的方法包括周平均、历史同期、加权平均、加限拦截、新品预测等；影响因子预测建模的方法包括促销模型、价格模型、节假日、流量模型；历史销量预测建模的方法包括趋势模型、周期性建模、季节性建模；机器学习/综合预测建模的方法包括动态回归模型、神经网络模型等。4、服务人员派工设计开发服务看板，包含工单及人员排班表、地图、人员轨迹等，辅助服务经理分派工单、人员排班，提升服务经理计划管理能力、提高服务工程师人效。该派工模型包括派单因子模块、工单处理模块以及模型自动升级模块，其中派单因子模块，基于设备租赁服务业务的特性，后台设计了服务人员（考勤、等级等）因子、工单因子（工单类型、时效要求、作业时长）、距离因子等多因子模型，按一定权重比例设计因子的影响程度，且权重比例在后台可根据业务变化随时做配置更改；工单处理模块即系统基于派工因子对线上工单自动进行派工，节省人员手动派工工作，且能有效保证重要紧急工单第一时间得到分派处理；模型自动升级模型为后台基于已有的派工大数据和派工相关结果指标异常情况，自动推送异常指标至相关管理岗本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种设备租赁的管理系统，其特征在于：包括电子合同实时检索模块，设备全生命周期监控模块，提前预测补货模块，服务人员自动派工模块，主营收入自动计费模块，门店独立核算模块，发票自动签收模块以及业财集成模块；/n所述的电子合同实时检索模块将合同影像与实物自动关联，业务可在线上实时查看电子合同影像，同时可关联查询到实物合同档案所在位置，位置精确到合同归属档案室-档案货架号-档案货位号，实现合同的快速查找和查阅；/n所述的设备全生命周期监控模块用于监控和管理设备的使用数据、盈利数据、设备操作明细数据，监控设备每天运行时长数据；/n所述的提前预测补货模块包括预测未来设备租赁需求量模块和自动补货模块，其中预测未来设备租赁需求量模块用于基于系统中已经沉淀的设备租赁数据，自动分析预测未来一段时间设备租赁的需求，为供应链管理人员提供数据支撑；自动补货模块根据设备全生命周期监控模块，实时掌握设备租赁状态，当设备库存达到预警值时，发出补货预警通知；/n所述的服务人员自动派工模块包括派单因子模块、工单处理模块以及模型自动升级模块，其中派单因子模块，基于设备租赁服务业务的特性，后台设计了服务人员因子、工单因子、距离因子等多因子模型，按权重比例设计因子的影响程度，且权重比例在后台可根据业务变化随时做配置更改；工单处理模块用于系统基于派工因子对线上工单自动进行派工；模型自动升级模型为后台基于已有的派工大数据和派工相关结果指标异常情况，自动推送异常指标至相关管理岗位处理，管理人员基于指标异常分析，修改或增加派工因子，从而达到优化派工模型的效果；/n所述的主营收入自动计费模块用于定期自动出具与租赁方的账单，并发送租赁方进行账单确认；/n门店独立核算模块用于对门店维度收支情况出具完整分析报表，并对收支情况做实时预警监控；/n发票自动签收模块用于OCR发票信息，自动签收并核销发票数据；/n业财集成模块用于系统自定义核算规则，并按规则自动生成财务凭证。/n...

【技术特征摘要】
1.一种设备租赁的管理系统，其特征在于：包括电子合同实时检索模块，设备全生命周期监控模块，提前预测补货模块，服务人员自动派工模块，主营收入自动计费模块，门店独立核算模块，发票自动签收模块以及业财集成模块；
所述的电子合同实时检索模块将合同影像与实物自动关联，业务可在线上实时查看电子合同影像，同时可关联查询到实物合同档案所在位置，位置精确到合同归属档案室-档案货架号-档案货位号，实现合同的快速查找和查阅；
所述的设备全生命周期监控模块用于监控和管理设备的使用数据、盈利数据、设备操作明细数据，监控设备每天运行时长数据；
所述的提前预测补货模块包括预测未来设备租赁需求量模块和自动补货模块，其中预测未来设备租赁需求量模块用于基于系统中已经沉淀的设备租赁数据，自动分析预测未来一段时间设备租赁的需求，为供应链管理人员提供数据支撑；自动补货模块根据设备全生命周期监控模块，实时掌握设备租赁状态，当设备库存达到预警值时，发出补货预警通知；
所述的服务人员自动派工模块包括派单因子模块、工单处理模块以及模型自动升级模块，其中派单因子模块，基于设备租赁服务业务的特性，后台设计了服务人员因子、工单因子、距离因子等多因子模型，按权重比例设计因子的影响程度，且权重比例在后台可根据业务变化随时做配置更改；工单处理模块用于系统基于派工因子对线上工单自动进行派工；模型自动升级模型为后台基于已有的派工大数据和派工相关结果指标异常情况，自动推送异...

【专利技术属性】
技术研发人员：马桂萍，王艺，张志远，胡俊，丁郭浩，胡传尧，唐玉香，宋丽娜，裴子衡，李健，刘金华，缪云霞，杜淳，王钱均，端祥，符海林，刘鑫思，杨定涛，葛祥通，桑敏，蔡先锋，
申请(专利权)人：众能联合数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32