【技术实现步骤摘要】
员工工作配置方法及装置
本专利技术涉及员工工作配置
,具体涉及员工工作配置方法及装置。
技术介绍
银行业务处理部门承担着银行各类业务的补录、审批工作与银行网点业务受理形成前后台搭配,构成了完整的业务流程。由于前台受理业务涉及多个管理条线、规章制度各异、所需专业知识不同,目前在银行后台业务处理部门多采用专门科室负责制,即通过设立专门科室负责相应的业务处理。由于各类业务难易差距明显,合规要求不同,所需要件多样,致使银行业务处理部门一直以来无法使用统一、科学的标准评价各业务条线下员工的绩效表现。目前,银行业务处理部门的现行绩效考核方法仍然存在很多问题。
技术实现思路
针对现有技术中的问题,本专利技术提供一种员工工作配置方法及装置。为解决上述技术问题,本专利技术提供以下技术方案:本专利技术的一个方面,提供一种员工工作配置方法,一种员工工作配置方法,包括:获取所有员工在待评估时间段内所有处理的业务流转信息;所述业务流转信息包括:业务流水号、各流转环节处理开始时间和处理截止时间、各流转环节状态标识码、各流转环节的岗位标识码和各流转环节参与人编号;所述流转环节是所述业务过程中的处理操作环节;根据所述业务流转信息生成每个员工的各流转环节的业务效率得分和单笔业务的业务复杂度;根据每个员工的各流转环节的业务效率得分和每笔业务的业务复杂度,评估每个员工在待评估时间段内的绩效数据;根据所述绩效数据对所述每个员工进行工作配置。本专利技术的一个方面,提供一种员工工 ...
【技术保护点】
1.一种员工工作配置方法,其特征在于,包括:/n获取所有员工在待评估时间段内所有处理的业务流转信息;所述业务流转信息包括:业务流水号、各流转环节处理开始时间和处理截止时间、各流转环节状态标识码、各流转环节的岗位标识码、业务小类的交易代码和各流转环节参与人编号;所述流转环节是所述业务过程中的处理操作环节;/n根据所述业务流转信息生成每个员工的各流转环节的业务效率得分和单笔业务的业务复杂度;/n根据每个员工的各流转环节的业务效率得分和每笔业务的业务复杂度,评估每个员工在待评估时间段内的绩效数据;/n根据所述绩效数据对所述每个员工进行工作配置。/n
【技术特征摘要】
1.一种员工工作配置方法,其特征在于,包括:
获取所有员工在待评估时间段内所有处理的业务流转信息;所述业务流转信息包括:业务流水号、各流转环节处理开始时间和处理截止时间、各流转环节状态标识码、各流转环节的岗位标识码、业务小类的交易代码和各流转环节参与人编号;所述流转环节是所述业务过程中的处理操作环节;
根据所述业务流转信息生成每个员工的各流转环节的业务效率得分和单笔业务的业务复杂度;
根据每个员工的各流转环节的业务效率得分和每笔业务的业务复杂度,评估每个员工在待评估时间段内的绩效数据;
根据所述绩效数据对所述每个员工进行工作配置。
2.根据权利要求1所述的员工工作配置方法,其特征在于,所述流转环节包括补录岗和审核岗,所述状态包括开始、退回、成功和失败,所述根据所述业务流转信息生成每个员工的各流转环节的业务效率得分,包括:
以业务流水号为依据,划分每笔业务对应的数据范围;
以各流转环节岗位标识码为依据,分别计算每笔业务中补录岗总处理时间和审核岗总处理时间;
根据补录岗总处理时长、审核岗总处理时长以及预设的各流转环节与业务状态流转概率图网中各状态的对应关系,生成设定集合,所述设定集合包含补录岗业务处理时间归一化对数值集合、审核岗业务处理时间归一化对数值集合、各员工在补录岗的总处理时间、各员工在审核岗的总处理时间、业务的退回状态前补录岗总处理时间归一化对数值、退回状态前审核岗总处理时间归一化对数值和退回状态总处理时间归一化对数值、状态流转顺序、业务流水号与业务小类的交易代码对照表,以及每笔交易全体参与员工的员工编号;
基于所述业务流转信息、所述设定集合和各业务类型内补录岗效率评估参考数组和审核岗效率评估参考数组,得到每个员工的补录岗业务效率得分和审核岗业务效率得分;所述补录岗效率评估参考数组和审核岗效率评估参考数组是使用核密度估计算法对多个核函数进行估算后得到。
3.根据权利要求2所述的员工工作配置方法,其特征在于,所述根据补录岗总处理时长、审核岗总处理时长以及预设的各流转环节与业务状态流转概率图网中各状态的对应关系,生成设定集合,包括:
计算补录岗和审核岗总处理时间以设定数值为底的对数值,分别记为补录岗总处理时间对数值和审核岗总处理时间对数值;
在每笔业务中,以各流转环节岗位标识码和各流转环节参与人编号为依据,划分各员工在补录岗的总处理时间及其在审核岗的总处理时间;
在每笔业务中,以各流转环节处理开始时间为依据,对数据记录进行升序排列,并按照各流转环节的状态标识码生成状态流转顺序以及参与业务的所有员工的员工编号集合;
根据每笔业务的补录岗总处理时间对数值和审核岗总处理时间对数值,分别计算业务小类内补录岗总处理时间对数值均值和标准差以及业务小类内审核岗总处理时间对数值均值和标准差;
对业务小类内补录岗总处理时间对数值均值和标准差以及业务小类内审核岗总处理时间对数值均值和标准差进行均一化处理,生成业务小类内每笔业务的补录岗总处理时间归一化对数值和审核岗总处理时间归一化对数值;
集合所有业务小类的补录岗总处理时间归一化对数值生成以业务流水号区分的补录岗业务处理时间归一化对数值集合,集合所有业务小类的审核岗总处理时间归一化对数值生成以业务流水号区分的审核岗业务处理时间归一化对数值集合;
根据每笔业务的退回状态前补录岗总处理时间对数值、退回状态前审核岗总处理时间对数值和退回状态总处理时间对数值,分别计算退回状态前补录岗总处理时间对数值均值、退回状态前审核岗总处理时间对数值均值和退回状态总处理时间对数值均值,以及退回状态前补录岗总处理时间对数值标准差、退回状态前审核岗总处理时间对数值标准差和退回状态总处理时间对数值标准差;
分别对每笔业务的退回状态前补录岗总处理时间对数值、退回状态前审核岗总处理时间对数值和退回状态总处理时间对数值进行归一化处理,归一化结果分别记作每笔业务的退回状态前补录岗总处理时间归一化对数值、退回状态前审核岗总处理时间归一化对数值和退回状态总处理时间归一化对数值;
根据业务小类交易代码,标注各业务流水号对应的业务归属,生成所述设定集合。
4.根据权利要求2所述的员工工作配置方法,其特征在于,使用核密度估计算法对多个核函数进行估算后得到所述补录岗效率评估参考数组和审核岗效率评估参考数组的步骤,包括:
提供多个初始的核函数;
基于核密度估计算法,将预设历史时间段内的业务流转信息作为训练数据,拟合所述多个初始的核函数得到各业务小类的每笔业务的补录岗效率评估参考数组和审核岗效率评估参考数组。
5.根据权利要求4所述的员工工作配置方法,其特征在于,所述基于核密度估计算法,将预设历史时间段内的业务流转信息作为训练数据,拟合得到各业务小类的每笔业务的补录岗效率评估参考数组和审核岗效率评估参考数组,包括:
根据每笔业务的补录岗业务总处理时间归一化对数值集合和审核岗业务总处理时间归一化对数值集合,在最大对数值范围内根据设定的等距参考序列和所述多个核函数生成对应的补录岗概率密度值序列和审核岗概率密度值序列;
基于所述等距参考序列中元素与各概率密度值序列中元素的对应关系,根据补录岗业务总处理时间归一化对数值集合和审核岗业务总处理时间归一化对数值集合,分别生成补录岗效率评估参考数组和审核岗效率评估参考数组。
6.根据权利要求2所述的员工工作配置方法,其特征在于,基于各业务类型内每笔业务的补录岗和审核岗的概率密度函数和所述业务流转信息,得到每个员工的补录岗业务效率得分和审核岗业务效率得分,包括:
将补录岗业务处理时间归一化对数值集合和审核岗业务处理时间归一化对数值集合按照交易笔数划分出对应数量的子集,并对应结合补录岗效率评估参考数组和审核岗效率评估参考数组,组成补录岗数据集和审核岗数据集,所述补录岗数据集和审核岗数据集包括与所述交易笔数数量相同的元素;
根据所述补录岗数据集和审核岗数据集得到对应的补录岗效率得分结果数组和审核岗效率得分结果数组;
根据每笔业务的所有员工的补录岗总处理时间和审核岗总处理时间、每个员工处理的每笔业务的补录岗总处理时间和审核岗总处理时间,以及补录岗效率得分结果数组和审核岗效率得分结果数组,生成每个员工的补录岗效率得分和审核岗效率得分。
7.根据权利要求2所述的员工工作配置方法,其特征在于,所述根据所述业务流转信息生成每个员工的业务复杂度,包括:
根据所述业务流转信息配置业务复杂度参数;所述业务复杂度参数包括每笔业务的业务复杂度和每个员工处理每笔业务的复杂度得分分配权重;
根据所述业务复杂度参数生成每个员工的每笔业务的业务复杂度。
8.根据权利要求7所述的员工工作配置方法,其特征在于,所述业务复杂度参数还包括:各状态间的转移概率以及最高概率业务办理路径的发生概率;
所述根据所述业务流转信息配置业务复杂度参数包括:
根据状态流转顺序和各流转节点之间的状态转换次数,得到全部业务处理中各状态间的转移概率;
根据总处理时间归一化对数值的类别从所述设定集合中调取出退回状态前补录岗总处理时间归一化对数值集合、退回状态前审核岗总处理时间归一化对数值集合和退回状态总处理时间归一化对数值集合;
通过对各状态间的转移概率取倒数,使用dijkstra算法确定最高概率业务办理路径,所述最高概率业务办理路径的发生概率等于路径上各状态间转移概率的乘积。
9.根据权利要求7所述的员工工作配置方法,其特征在于,所述业务复杂度参数还包括:退回状态前补录岗效率评估参考数组、退回状态前审核岗效率评估参考数组、退回状态效率评估参考数组;
所述根据所述业务流转信息配置业务复杂度参数还包括:
基于核密度估计算法,将预设历史时间段内的业务流转信息作为训练数据,拟合得到各业务小类的每笔业务的退回状态前补录岗效率评估参考数组和退回状态前审核岗效率评估参考数组;
根据所述退回状态前补录岗效率评估参考数组、退回状态前审核岗效率评估参考数组生成退回状态效率评估参考数组。
10.根据权利要求9所述的员工工作配置方法,其特征在于,所述业务复杂度参数生成每个员工的每笔业务的业务复杂度,包括:
根据每笔业务的状态流转顺序和各状态间的转移概率,计算每笔业务的业务流转路径发生概率;
将退回状态前补录岗总处理时间归一化对数值集合按照交易笔数划分子集,并与退回状态前补录岗效率评估参考数组组成补录岗效率数据集;
根据所述补录岗效率数据集生成退回状态前补录岗效率得分结果数组,所述退回状态前补录岗效率得分结果数组中每个元素为每笔业务中退回状态前补录岗效率得分;
将退回状态前审核岗总处理时间归一化对数值集合按照交易笔数划分子集,并与退回状态前审核岗效率评估参考数组组成审核岗效率数据集;
根据所述审核岗效率数据集生成退回状态前审核岗效率得分结果数组,所述退回状态前审核岗效率得分结果数组中每个元素为每笔业务中退回状态前审核岗效率得分;
将退回状态总处理时间归一化对数值集合按照交易笔数划分子集,并与退回状态效率评估参考数组组成总效率数据集;
根据所述总效率数据集生成退回状态效率得分结果数组,所述退回状态效率得分结果数组中每个元素为每笔业务中退回状态效率得分;
根据所述每笔业务中退回状态前补录岗效率得分、退回状态前审核岗效率得分以及退回状态效率得分,生成单笔业务的业务复杂度。
11.根据权利要求7所述的员工工作配置方法,其特征在于,计算多员工参与处理的业务中各参与员工的复杂度得分分配权重的步骤,包括:
将业务复杂度得分按照业务小类进行分组,并计算各业务小类的业务复杂度得分中位数;其中,在业务小类中,业务复杂度得分不小于设定阈值的业务归为复杂业务;
在每个业务小类中,对于涉及多人参与的业务,根据业务流水号与业务小类交易代码对照表和每笔业务全体参与员工编号集合,分别计算各员工出现在由多人参与的复杂业务中的概率,以及多员工同时出现在复杂业务中的概率;
计算各员工在处理复杂业务时与其他员工合作的概率,并将概率值记为各员工合作处理业务小类的业务时的员工复杂度得分分配权重。
12.根据权利要求10所述的员工工作配置方法,其特征在于,所述绩效数据包括绩效总分和绩效夹角,所述根据每个员工的各流转环节的业务效率得分和每笔业务的业务复杂度,评估每个员工在待评估时间段内的绩效数据,包括:
分别将每个员工的每笔业务的补录岗效率得分和审核岗效率得分作为一个正交向量,将每个员工的每笔业务的业务复杂度作为另一个正交向量,生成每个员工的每笔业务的绩效总分和绩效特征夹角,并构建员工综合评估结果数组,所述员工综合评估结果数组包括每笔业务的业务流水号、员工编号、业务小类、绩效总分和绩效特征夹角。
13.一种员工工作配置装置,其特征在于,包括:
获取模块,获取所有员工在待评估时间段内所有处理的业务流转信息;所述业务流转信息包括:业务流水号、各流转环节处理开始时间和处理截止时间、各流转环节状态标识码、各流转环节的岗位标识码和各流转环节参与人编号;所述流转环节是所述业务过程中的处理操作环节;
生成模块,根据所述业务流转信息生成...
【专利技术属性】
技术研发人员:高博,申远明,秦正才,王垠,李祯,王馨,
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。