一种智能应答方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种智能应答方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域和云计算领域。具体实现方案为：获取当前待应答语句，确定所述当前待应答语句的意图所对应的当前待收集实体；若根据所述当前待应答语句确定满足预设实体澄清条件，则获取所述当前待收集实体对应的实体澄清语句；所述实体澄清语句用于对所述当前待收集实体的实体值进行澄清；将所述实体澄清语句作为所述当前待应答语句的回复语句进行输出。通过对当前待应答语句进行澄清回复，实现了对用户请求的自动回复，提高智能应答的效率和精确性。

【技术实现步骤摘要】
一种智能应答方法、装置、设备及存储介质
本申请实施例涉及计算机技术，尤其涉及人工智能
和云计算领域，特别涉及一种智能应答方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着自然语言技术的发展，多轮对话技术越来越多地应用在智能客服和智能外呼等场景，在提升服务效率的同时，大大降低了企业的成本。目前大部分的多轮对话系统，对话能力比较单一，基本都是按照预设流程来完成对话的交互。然而，用户的表述十分自由，若根据用户表达的内容不能唯一确认实体，应答系统只能重复上一轮的回复或表示系统不理解，导致对用户的输入语句理解不正确，智能应答效率较低，用户体验较差。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种智能应答方法、装置、设备及存储介质，以提高智能应答的效率和精确性。根据第一方面，提供了一种智能应答方法，该方法包括：获取当前待应答语句，确定所述当前待应答语句的意图所对应的当前待收集实体；若根据所述当前待应答语句确定满足预设实体澄清条件，则获取所述当前待收集实体对应的实体澄清语句；所述实体澄清语句用于对所述当前待收集实体的实体值进行澄清；将所述实体澄清语句作为所述当前待应答语句的回复语句进行输出。根据第二方面，提供了一种智能应答装置，该装置包括：实体确定模块，用于获取当前待应答语句，确定所述当前待应答语句的意图所对应的当前待收集实体；澄清语句获取模块，用于若根据所述当前待应答语句确定满足预设实体澄清条件，则获取所述当前待收集实体对应的实体澄清语句；所述实体澄清语句用于对所述当前待收集实体的实体值进行澄清；澄清语句输出模块，用于将所述实体澄清语句作为所述当前待应答语句的回复语句进行输出。根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请任意实施例所述的智能应答方法。根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请任意实施例所述的智能应答方法。根据本申请的技术，解决了现有技术中，智能应答的对话能力单一的问题，实现了对用户表述的正确理解，提高了智能应答的效率和精确性，提升用户体验。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。附图说明附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：图1是根据本申请实施例的一种智能应答方法的流程示意图；图2是根据本申请实施例的一种智能应答方法的流程示意图；图3是根据本申请实施例的一种智能应答方法的流程示意图；图4是根据本申请实施例的一种智能应答方法的流程示意图；图5a是根据本申请实施例的多级地点属性实体示意图；图5b是根据本申请实施例的多级地点属性实体示意图；图6是根据本申请实施例的一种智能应答方法的流程示意图；图7是根据本申请实施例的智能应答流程示意图；图8是根据本申请实施例的一种智能应答装置的结构框图；图9是用来实现本申请实施例的智能应答方法的电子设备的框图。具体实施方式以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。图1是根据本申请实施例提供的一种智能应答方法的流程示意图，本实施例用于与客户智能对话的情况，该方法可以由一种智能应答装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成于具有计算能力的电子设备中。如图1所示，本实施例提供的一种智能应答方法可以包括：S110、获取当前待应答语句，确定当前待应答语句的意图所对应的当前待收集实体。其中，实时获取用户输入的语句作为当前待应答语句，根据自然语言的意图识别方法确定当前待应答语句的意图。实体是对一类具体的下位对象的统称，比如将北京大兴机场和北京首都机场等统称为机场，机场为一个实体；而实体值是某一实体对应的下位的具体对象，比如机场这一实体的实体值包括北京大兴机场和北京首都机场等。根据当前待应答语句的意图确定当前待应答语句中的当前待收集实体，当前待收集实体是指针对当前待应答语句的意图预先设置的各待收集实体中的一个待收集实体。例如，当前待应答语句为“买一张A城到B城的机票”，根据意图识别可知，当前待应答语句中所涉及的待收集实体包括出发地第机场和目的地机场，可以预先存储出发地第机场和目的地机场对应的实体值，包括A城第一国际机场、A城第二国际机场、B城第一国际机场、B城第二国际机场和C城第一国际机场等下位对象。本实施例中，对自然语言的意图识别方法不做具体限定。S120、若根据当前待应答语句确定满足预设实体澄清条件，则获取当前待收集实体对应的实体澄清语句；实体澄清语句用于对当前待收集实体的实体值进行澄清。其中，实体澄清条件是指确定对当前待应答语句中的实体进行澄清回复的条件，实体澄清语句是指对当前待应答语句中的当前待收集实体进行澄清回复的语句，用于对当前待应答语句中当前待收集实体的实体值进行澄清，实体值是当前待收集实体的具体下位对象。具体的，可以预设实体澄清条件为当前待应答语句为疑问句，若当前待应答语句为疑问句，则满足预设实体澄清条件，获取实体澄清语句。例如，当前待应答语句为“本月剩余话费是多少”，则当前待应答语句的当前待收集实体为“月份”，针对当前待收集实体，可以获取实体澄清语句“您指的是4月份剩余话费吗”，其中，“4月份”是当前待收集实体“月份”的实体值。也可以先确定当前待收集实体对应的实体值的数量，若当前待收集实体对应的实体值的数量大于一个，则满足预设实体澄清条件，需要获取当前待收集实体对应的实体澄清语句。比如在运营商行业办理流量套餐的场景下，用户想要办理一个流量包，系统构建的流量套餐的实体值的候选值集合为“20元日包”、“20元月包”、“30元月包”和“10元闲时包”，当用户表述“我要办个20元的”，NLU根据用户表述的当前待应答语句，不能确定唯一的实体值。因此，满足预设实体澄清条件，将识别出的“20元日包”和“20元月包”反馈给对话系统，所生成的澄清话术可以是“请问您想要20元日包还是20元月包”。S130、将实体澄清语句作为当前待应答语句的回复语句进行输出。其中，获取实体澄清语句，将实体澄清语句作为当前待应答语句的回复语句，发送给用户，形成当前待应答语句与实体澄清语句的一轮对话，可以显示在可视化界面上，等待用户对实体澄清语句的回复。上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能应答方法，包括：/n获取当前待应答语句，确定所述当前待应答语句的意图所对应的当前待收集实体；/n若根据所述当前待应答语句确定满足预设实体澄清条件，则获取所述当前待收集实体对应的实体澄清语句；所述实体澄清语句用于对所述当前待收集实体的实体值进行澄清；/n将所述实体澄清语句作为所述当前待应答语句的回复语句进行输出。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能应答方法，包括：
获取当前待应答语句，确定所述当前待应答语句的意图所对应的当前待收集实体；
若根据所述当前待应答语句确定满足预设实体澄清条件，则获取所述当前待收集实体对应的实体澄清语句；所述实体澄清语句用于对所述当前待收集实体的实体值进行澄清；
将所述实体澄清语句作为所述当前待应答语句的回复语句进行输出。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，若根据所述当前待应答语句确定满足预设实体澄清条件，则获取所述当前待收集实体对应的实体澄清语句，包括：
确定所述当前待收集实体对应的候选实体值；
若所述当前待应答语句中未包含所述候选实体值，则确定满足预设实体澄清条件；
从所述候选实体值中筛选出与所述当前待应答语句匹配的实体值；
根据与所述当前待应答语句匹配的实体值，生成所述当前待收集实体对应的实体澄清语句。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，确定所述当前待收集实体对应的候选实体值，包括：
根据预先配置的实体与实体值集合的对应关系，确定所述待收集实体对应的实体值集合；
将确定的实体值集合中的各实体值，作为所述当前待收集实体对应的候选实体值。


4.根据权利要求2所述的方法，其中，确定所述当前待收集实体对应的候选实体值，包括：
获取针对上一待应答语句筛选出的与所述上一待应答语句匹配的实体值；
将获取的实体值确定为所述当前待收集实体对应的候选实体值。


5.根据权利要求2所述的方法，其中，从所述候选实体值中筛选出与所述当前待应答语句匹配的实体值，包括：
确定所述当前待应答语句与各候选实体值的相似度；
选取相似度达到预设阈值的候选实体值，作为与所述当前待应答语句匹配的实体值。


6.根据权利要求5所述的方法，其中，确定所述当前待应答语句与各候选实体值的相似度，包括：
将所述当前待应答语句和各候选实体值进行分词；
对于各候选实体值，根据分词结果确定所述当前待应答语句与当前候选实体值所共有的分词的数量，根据该数量确定所述当前待应答语句与当前候选实体值的相似度。


7.根据权利要求2所述的方法，其中，根据与所述当前待应答语句匹配的实体值，生成所述当前待收集实体对应的实体澄清语句，包括：
通过将各个与所述当前待应答语句匹配的实体值进行字符串匹配，确定各个与所述当前待应答语句匹配的实体值之间的差异子串，根据所述差异子串生成实体澄清语句。


8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述当前待收集实体包含多个具有层级关系的属性实体；
根据所述差异子串生成实体澄清回复语句，包括：
确定各差异子串分别对应的属性实体；
根据所述层级关系，依次针对确定的各属性实体根据相应属性实体对应的差异子串，生成相应属性实体的实体澄清语句。


9.根据权利要求1所述的方法，其中，若根据所述当前待应答语句确定满足预设实体澄清条件，则获取所述当前待收集实体对应的实体澄清语句，包括：
若所述当前待应答语句中包含预设关键词，则确定满足预设实体澄清条件；获取预先针对所述当前待收集实体和所述预设关键词设置的实体澄清回复语句；或者，
若所述当前待应答语句与预设条件表达式相匹配，则确定满足预设实体澄清条件；获取预先针对所述当前待收集实体和所述预设条件表达式设置的实体澄清回复语句。


10.一种智能应答装置，包括：
实体确定模块，用于获取当前待应答语句，确定所述当前待应答语句的意图所对应的当前待收集实体；
澄清语句获取模块，用于若根据所述当前待应答语句确定满足预设实体澄清条件，则获取所述当前待收集实体对应的实体澄清语句；所述实体澄清...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵筱军，何谐，罗雪峰，范良煌，白常福，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11