资源数据的共享方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种资源数据的共享方法、装置及设备，涉及互联网技术领域，无需业务人员每日耗时去整理并传递资源数据，提高资源数据的共享时效。其中方法包括：响应于资源数据的共享请求，从所述共享请求所携带的共享资源数据中抽取关键资源信息；将所述关键资源信息与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取所述共享资源数据对应的关联资源信息，所述预先配置的点位信息库中预先融合有多方应用服务平台中的点位资源信息，且每个点位资源信息对应有线下实体对象；利用预设指标参数对所述共享资源数据对应的关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索。

【技术实现步骤摘要】
资源数据的共享方法、装置及设备
本申请涉及互联网
，尤其是涉及到一种资源数据的共享方法、装置及设备。
技术介绍
互联网时代，大数据已经成为各行各业必须具备的意向基础技术，也是企业决策力、洞察发现和流程优化的最有利的工具之一。随着应用服务平台覆盖的业务场景也不断增多，从购物、支付，到线下、出行，再到吃喝、娱乐等，带来了庞大的资源数据积累。由于各应用服务平台对应业务侧重点不同，每个应用服务平台在线下针对业务侧重点都会积累自己的资源数据，例如，餐饮类的应用服务平台会重点积累餐饮类的资源数据，生活类的应用服务平台会重点积累生活类的资源数据。当然各个应用服务平台在积累资源数据的过程中，无可避免的会掺杂有其他服务平台业务侧重点的资源数据。为了便于各应用服务平台之间的资源数据进行业务场景互通，现有技术通常会在应用系统上线后，业务人员利用每日线下文档传递来共享各个应用服务平台之间的资源数据，耗费人力时间的同时，无法保证资源数据的共享时效。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供了一种资源数据的共享方法、装置及设备，主要目的在于解决现有技术中需要业务人员每日耗时去整理并传递资源数据，无法保证资源数据的共享时效的问题。根据本申请的第一个方面，提供了一种资源数据的共享方法，该方法包括：响应于资源数据的共享请求，从所述共享请求所携带的共享资源数据中抽取关键资源信息；将所述关键资源信息与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取所述共享资源数据对应的关联资源信息，所述预先配置的点位信息库中预先融合有多方应用服务平台中的点位资源信息，且每个点位资源信息对应有线下实体对象；利用预设指标参数对所述共享资源数据对应的关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索。进一步地，所述关键资源信息中记录有共享资源数据在不同维度上的关键资源字段，所述将所述关键资源信息与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取所述共享资源数据对应的关联资源信息，具体包括：结合所述共享资源数据在不同维度上关键资源字段对应的属性值与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息；将所述共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息进行比较，筛选出所述共享资源数据对应的关联资源信息。进一步地，所述结合所述共享资源数据在不同维度上关键资源字段对应的属性值与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息，具体包括：基于所述共享资源数据在第一维度上关键资源字段对应的属性值，从预先配置的点位信息库中的点位资源信息中查询围绕共享资源数据在第一维度上的点位资源信息；基于所述共享资源数据在其他维度上关键资源字段对应的属性值，对所述围绕共享资源数据在第一维度上的点位资源信息进行相似度排序，获取共享资源数据在第一维度上相似度匹配最高的点位资源数据。进一步地，所述将所述共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息进行比较，筛选出所述共享资源数据对应的关联资源信息，具体包括：按照所述共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息由大至小进行排序；筛选出排序值最靠前维度上相似度匹配最高的点位资源信息作为共享资源数据对应的关联资源信息。进一步地，所述预设指标参数为针对不同类型资源线索预先定义的指标参数，所述利用预设指标参数对所述共享资源数据对应的关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索，具体包括：利用所述针对不同类型资源线索预先定义的指标参数，从所述共享资源数据对应的关联资源信息中提取相应指标参数对应的参数值；按照业务规则对所述相应指标参数对应的参数值进行聚合后，计算关联资源信息在不同业务类型资源线索上的匹配值；选取匹配值达到门限阈值的业务类型作为资源线索对应的业务类型对关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索。根据本申请的第二个方面，一种资源数据的共享方法，该方法包括：响应于资源数据的筛选指令，确定公共信息池中的资源数据，所述筛选指令携带有资源数据的共享条件；从所述公共信息池中的资源数据中筛选出符合所述共享条件的资源数据，作为共享资源数据；若检测所述共享资源数据具有推送价值，生成并传输资源数据的共享请求。进一步地，所述共享条件设置有适用于资源共享的目标业务范围，所述从所述公共信息池中的资源数据中筛选出符合所述共享条件的资源数据，作为共享资源数据，具体包括：查询所述资源数据的更新日期，按照所述资源数据的更新日期对所述公共信息池中的资源数据进行降序排序；选取更新日期排名靠前预设数量的资源数据，并从所述更新日期排名靠前预设数量的资源数据中筛选出覆盖所述目标业务范围的的资源数据，作为共享资源数据。进一步地，在所述响应于资源数据的筛选指令，确定公共信息池中的资源数据之前，所述方法还包括：基于资源位置信息定期将业务方后台运行所产生的日志数据进行处理后形成资源数据，导入至公共信息池。进一步地，在所述根据所述共享资源数据对应的位置资源信息，生成并传输资源数据的共享请求之后，所述方法还包括：接收共享回调信息，根据所述共享回调信息中记录的线索共享链路更新所述资源共享数据的共享状态。根据本申请的第三个方面，提供了一种资源数据的共享方法，该方法包括：接收包含有指标信息的资源线索；根据所述资源线索中指标信息在不同指标维度上的指标值以及预先为指标维度设置的权重值，计算所述资源线索对应的推荐值；按照所述资源线索的推荐值由大至小选取预设数量的资源线索进行推送。进一步地，在所述按照所述资源线索的推荐值由大至小选取预设数量的资源线索进行推送之后，所述方法还包括：响应于所述资源线索的触达指令，将基于所述触达指令获取的线索共享链路生成共享回调信息，发送所述共享回调信息。根据本申请的第四个方面，提供了一种资源数据的共享装置，该装置包括：抽取单元，用于响应于资源数据的共享请求，从所述共享请求所携带的共享资源数据中抽取关键资源信息；匹配单元，用于将所述关键资源信息与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取所述共享资源数据对应的关联资源信息，所述预先配置的点位信息库中预先融合有多方应用服务平台中的点位资源信息，且每个点位资源信息对应有线下实体对象；加工单元，用于利用预设指标参数对所述共享资源数据对应的关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索。进一步地，所述关键资源信息中记录有共享资源数据在不同维度上的关键资源字段，所述匹配单元包括：获取模块，用于结合所述共享资源数据在不同维度上关键资源字段对应的属性值与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息；筛选模块，用于将所述共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息进行比较，筛选出所述共享资源数据对应的关联资源信息。进一步地本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种资源数据的共享方法，其特征在于，包括：/n响应于资源数据的共享请求，从所述共享请求所携带的共享资源数据中抽取关键资源信息；/n将所述关键资源信息与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取所述共享资源数据对应的关联资源信息，所述预先配置的点位信息库中预先融合有多方应用服务平台中的点位资源信息，且每个点位资源信息对应有线下实体对象；/n利用预设指标参数对所述共享资源数据对应的关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索。/n

【技术特征摘要】
1.一种资源数据的共享方法，其特征在于，包括：
响应于资源数据的共享请求，从所述共享请求所携带的共享资源数据中抽取关键资源信息；
将所述关键资源信息与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取所述共享资源数据对应的关联资源信息，所述预先配置的点位信息库中预先融合有多方应用服务平台中的点位资源信息，且每个点位资源信息对应有线下实体对象；
利用预设指标参数对所述共享资源数据对应的关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键资源信息中记录有共享资源数据在不同维度上的关键资源字段，所述将所述关键资源信息与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取所述共享资源数据对应的关联资源信息，具体包括：
结合所述共享资源数据在不同维度上关键资源字段对应的属性值与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息；
将所述共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息进行比较，筛选出所述共享资源数据对应的关联资源信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合所述共享资源数据在不同维度上关键资源字段对应的属性值与预先配置的点位信息库中的点位资源信息进行相似度匹配，获取共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息，具体包括：
基于所述共享资源数据在第一维度上关键资源字段对应的属性值，从预先配置的点位信息库中的点位资源信息中查询围绕共享资源数据在第一维度上的点位资源信息；
基于所述共享资源数据在其他维度上关键资源字段对应的属性值，对所述围绕共享资源数据在第一维度上的点位资源信息进行相似度排序，获取共享资源数据在第一维度上相似度匹配最高的点位资源数据。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息进行比较，筛选出所述共享资源数据对应的关联资源信息，具体包括：
按照所述共享资源数据在每个维度上相似度匹配最高的点位资源信息由大至小进行排序；
筛选出排序值最靠前维度上相似度匹配最高的点位资源信息作为共享资源数据对应的关联资源信息。


5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述预设指标参数为针对不同类型资源线索预先定义的指标参数，所述利用预设指标参数对所述共享资源数据对应的关联资源信息进行加工，得到包含有指标信息的资源线索，传输所述资源线索，具体包括：
利...

【专利技术属性】
技术研发人员：许朋，
申请(专利权)人：口碑上海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31