【技术实现步骤摘要】
边坡病害巡检方法及系统
本专利技术涉及工程措施病害检测领域,具体而言,涉及一种边坡病害的巡检方法及系统。
技术介绍
边坡病害指自然斜坡经历开挖、支护等人工措施后出现裂缝、空洞、局部滑塌等影响边坡稳定性的破坏迹象。一旦不能被及时发现和养护,边坡病害可能进一步演变为整体滑坡或严重的局部破坏,进而酿成灾害或影响公路通行运营。在公路运营养护过程中,有些边坡病害采用专项检查,如锚杆拉拔,更多的是采用定期的人工巡检:在远离边坡的位置拍摄、观察边坡全景和周边情况,爬上坡面排查和记录边坡病害详情。人工巡检方法具有全天候、成本低等优点,存在的主要问题包括:(1)视角不好。人工拍摄病害详情时往往采用仰视或俯视的视角,导致病害细节图像特征不明显。拍摄坡面全景时同样存在视角不佳的问题。(2)效率低。为了看清全景和详情,需要一远一近地移动和攀爬,耗费大量人力。病害记录与分析工序繁多,大量工作简单重复,同样耗时耗力。(3)不易追溯。人工巡检难以覆盖整个坡面,容易漏查病害。新出现或新发现的病害可能即在漏查位置,导致难以溯源分析病害历史。(4)危险性高。边坡工程往往比自然斜坡更为陡峻、不易攀爬,而且降雨后容易出现坡面湿滑、空洞等隐患,攀爬危险性高。
技术实现思路
本专利技术的实施例的目的是提供一种边坡病害的巡检方法,其用于解决现有人工巡检的缺点,具体包括以下步骤:S1.使用拍摄模块拍摄边坡的第一图像并传输至分析模块;S2.所述分析模块对所述第一图像进行初步分析并检查所述第一图像的清晰度是否 ...
【技术保护点】
1.一种边坡病害的巡检方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1.使用拍摄模块拍摄边坡的第一图像并传输至分析模块;/nS2.所述分析模块对所述第一图像进行初步分析并检查所述第一图像的清晰度是否符合要求并将清晰度不符合要求的所述第一图像以及需要详细拍摄的所述第一图像传输至所述拍摄模块;/nS3.所述拍摄模块根据所述分析模块传回的所述第一图像重新拍摄第二图像并传输至所述分析模块;以及/nS4.所述分析模块对符合要求的所述第一图像以及所述第二图像进行深度分析,并将分析结果传输至报表生成模块生成分析报表。/n
【技术特征摘要】
1.一种边坡病害的巡检方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1.使用拍摄模块拍摄边坡的第一图像并传输至分析模块;
S2.所述分析模块对所述第一图像进行初步分析并检查所述第一图像的清晰度是否符合要求并将清晰度不符合要求的所述第一图像以及需要详细拍摄的所述第一图像传输至所述拍摄模块;
S3.所述拍摄模块根据所述分析模块传回的所述第一图像重新拍摄第二图像并传输至所述分析模块;以及
S4.所述分析模块对符合要求的所述第一图像以及所述第二图像进行深度分析,并将分析结果传输至报表生成模块生成分析报表。
2.根据权利要求1所述的巡检方法,其特征在于:
所述拍摄模块包括地面拍摄单元以及空中拍摄单元;
所述第一图像包括第一坡脚图像以及第一坡面图像;
所述S1步骤包括:
S101.使用所述地面拍摄单元拍摄边坡坡脚的所述第一坡脚图像并传输至所述分析模块;以及
S102.使用所述空中拍摄单元拍摄边坡坡面的所述第一坡面图像并传输至所述分析模块。
3.根据权利要求1所述的巡检方法,其特征在于:
所述S2步骤包括:
S201.所述分析模块检查所述第一图像的清晰度是否符合要求并将清晰度不符合要求的所述第一图像传输至所述拍摄模块中;以及
S202.所述分析模块初步分析所述第一图像上的病害信息,将所述第一图像上的严重病害信息传输至所述拍摄模块中;
所述严重病害信息包括边坡可视性空洞、坍塌、垮塌、塌陷、边坡支护结构的开裂以及倾倒。
4.根据权利要求2所述的巡检方法,其特征在于:
所述第二图像包括第二坡脚图像以及第二坡面图像;
所述S3步骤包括:
S301.根据所述分析模块发送的信息,使用地面拍摄单元重新拍摄所述坡脚,得到所述第二坡脚图像;以及
S302.根据所述分析模块发送的信息,使用空中拍摄单元重新拍摄所述坡面,得到所述第二坡面图像。
5.根据权利要求1所述的巡检方法,其特征在于:
所述S4步骤包括:
S401.所述分析模块将符合要求的所述第一图像以及所述第二图像与病害图库进行比对,识别出所述第一图像以及所述第二图像中的病害类型并生成病害信息表以及包括所有病害的病害分布图,所述分析模块对所述病害分布图中的所有病害均进行编号;
S402.分析模块根据病害严重程度评估边坡状态,生成边坡状态评估结果;
S403.分析模块将各边坡的分析结果发送至报表生成模块,报表生成模块对全部边坡进行统计分析,生成全部边坡的巡检分析报表。
6.根据权利要求5所述的巡检方法,其特征在于:
所述S402步骤中对所述病害分布图中的所有病害进行编号具体为:
所述编号包括第一编号以及第二编号,所述第一编号为按照病害在所述病害分布图中的空间位置顺序进行编号;所述第二编号为按...
【专利技术属性】
技术研发人员:苏志满,杨情情,
申请(专利权)人:中国科学院,水利部成都山地灾害与环境研究所,
类型:发明
国别省市:四川;51
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