患者数据搜索方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种患者数据搜索方法、装置及存储介质，其中，所述患者数据搜索方法包括：响应于指标编辑指令，将所述指标编辑指令选取到的指标标签显示在搜索界面中，可供选取的指标标签是根据已构建的标准数据仓库所提供的标准化指标生成的；根据所述搜索界面中显示的指标标签，生成指标规则表达式；基于所述指标规则表达式，在所述标准数据仓库中进行患者数据搜索；将搜索到的患者数据显示在所述搜索界面中。采用本发明专利技术所提供的患者数据搜索方法、装置及存储介质解决了现有技术中患者数据搜索的精准度不高的问题。

【技术实现步骤摘要】
患者数据搜索方法、装置及存储介质
本专利技术涉及数据搜索
，尤其涉及一种患者数据搜索方法、装置及存储介质。
技术介绍
随着医疗信息化水平的迅速发展，医疗信息化数据呈T量级增长。如何从海量、多模态的医疗信息化数据中快速、精准地筛选患者数据，不仅是大数据有效应用和产生价值的基础和重要保障，也是每个数据研究者和应用者密切关注的问题。例如，医生用户的临床科研项目基本都是以满足特定条件的患者作为研究对象，因而基于任意患者的特征进行组合，从而准确地筛选出医生用户实际所需要的患者数据，是临床科研项目中极其关键的前提。目前，患者数据的筛选过程，主要是基于医学关键词的输入，然后针对医院内部的诊断数据进行患者数据搜索。然而，专利技术人意识到，由于医学关键词比较模糊，且搜索逻辑过于单一，往往导致患者数据搜索的精准度不高，还需要人工作进一步地筛选。由此可知，如何提高患者数据搜索的精准度亟待解决。
技术实现思路
本专利技术各实施例提供一种患者数据搜索方法、装置、计算机设备及存储介质，以此解决相关技术中存在的患者数据搜索的精准度不高的问题。其中，本专利技术所采用的技术方案为：根据本专利技术实施例的一个方面，一种患者数据搜索方法，包括：响应于指标编辑指令，将所述指标编辑指令选取到的指标标签显示在搜索界面中，可供选取的指标标签是根据已构建的标准数据仓库所提供的标准化指标生成的；根据所述搜索界面中显示的指标标签，生成指标规则表达式；基于所述指标规则表达式，在所述标准数据仓库中进行患者数据搜索；将搜索到的患者数据显示在所述搜索界面中。根据本专利技术实施例的一个方面，一种患者数据搜索装置，包括：标签显示模块，用于响应于指标编辑指令，将所述指标编辑指令选取到的指标标签显示在搜索界面中，可供选取的指标标签是根据已构建的标准数据仓库所提供的标准化指标生成的；表达式生成模块，用于根据所述搜索界面中显示的指标标签，生成指标规则表达式；数据搜索模块，用于基于所述指标规则表达式，在所述标准数据仓库中进行患者数据搜索；数据显示模块，用于将搜索到的患者数据显示在所述搜索界面中。在一个实施例中，所述患者数据搜索装置，还包括：指令接收模块，用于接收所述指标编辑指令。在一个实施例中，所述指令接收模块，包括：界面跳转单元，用于根据所述搜索界面中触发进行的指标编辑操作，由所述搜索界面跳转至编辑界面，在所述编辑界面中显示可供选取的指标标签；标签获取单元，用于当侦听到针对可供选取的指标标签触发进行的指标选取操作，获取已选取的指标标签；第一指令获取单元，用于当侦听到针对已选取的指标标签触发进行的逻辑运算操作，获取逻辑运算指令；第一指令生成单元，用于根据获取到的指标标签和逻辑运算指令，生成所述指标编辑指令。在一个实施例中，所述指令接收模块，包括：模板显示单元，用于根据所述搜索界面中触发进行的模板查看操作，获取可供选取的指标搜索模板，并显示；模板获取单元，用于根据侦听到的针对可供选取的指标搜索模板触发进行的模板选取操作，获取已选取的指标搜索模板；第二指令生成单元，用于根据获取到的指标搜索模板中包含的指标标签和逻辑运算指令，生成所述指标编辑指令。在一个实施例中，所述表达式生成模块，包括：第二指令获取单元，用于响应于所述指标编辑指令，获取所述指标编辑指令选取到的逻辑运算指令；逻辑运算单元，用于根据获取到的逻辑运算指令对显示的指标标签进行逻辑组合运算，得到所述指标规则表达式。在一个实施例中，所述数据搜索模块，包括：表达式解析单元，用于将所述指标规则表达式解析为数据库语句；动态查询单元，用于根据解析到的数据库语句，请求对所述标准数据仓库中的患者数据进行动态数据库查询，得到与显示的指标标签对应的患者数据。在一个实施例中，所述患者数据搜索装置，还包括：界面显示模块，用于在所述搜索界面中提供的术语查看入口，当侦听到触发进行的术语查看操作，显示术语查看界面；数据获取模块，用于根据所述术语查看界面的内容输入区域中触发进行的输入操作，获取待查看的患者数据；术语展示模块，用于在所述术语查看界面中，展示待查看的患者数据所关联的标准化诊断术语。在一个实施例中，所述患者数据搜索装置，还包括：数据提取模块，用于从采集到的源数据中，提取得到原始指标和患者数据；后结构化处理模块，用于对所述原始指标进行后结构化处理，得到所述标准化指标；仓库构建模块，用于根据所述标准化指标与所述患者数据之间的对应关系，构建所述标准数据仓库。在一个实施例中，所述后结构化处理模块，包括：自然语言解析单元，用于对所述原始指标进行自然语言解析；和/或，命名实体识别单元，用于对所述原始指标进行命名实体识别；和/或，数据清洗单元，用于对所述原始指标进行数据清洗；和/或，过滤单元，用于利用正则表达式过滤所述原始指标。根据本专利技术实施例的一个方面，一种计算机设备，包括处理器及存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如上所述的患者数据搜索方法。根据本专利技术实施例的一个方面，一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的患者数据搜索方法。在上述技术方案中，基于已构建的标准数据仓库提供的标准化指标，使得医学关键词的输入更加地精准；同时，响应于指标编辑指令，将该指标编辑指令选取到的指标标签显示在搜索界面中，以基于显示的指标标签生成指标规则表达式，来实现一套较为复杂和智能的搜索逻辑组合，进而基于该指标规则表达式，在前述标准数据仓库中进行患者数据搜索，并显示搜索到的患者数据，从而有效地解决了现有技术中存在的患者数据搜索的精准度不高的问题，同时避免进一步地人工筛选。此外，实现患者数据搜索的可视化，也充分地保障了患者数据搜索的精准度，同时有效地提升了用户的搜索体验，使得患者数据搜索更加地人性化。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并于说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1是根据本专利技术所涉及的实施环境的示意图。图2是根据一示例性实施例示出的一种计算机设备的硬件结构图。图3是根据一示例性实施例示出的一种患者数据搜索方法的流程图。图4是图3对应实施例中标准数据仓库的构建过程在一个实施例的流程图。图5是图4对应实施例所涉及的后结构化处理过程的实现示意图。图6是图3对应实施例所涉及的编辑界面的示意图。图7是图3对应实施例所涉及的模板查看界面的示意图。图8是图3对应实施例所涉及的搜索界面的示意图。图9是图3对应实施例中步骤330在一个实施例的流程图。图10是图3对应实施例中步骤350在一个实施例的流程图。图11是根据一示例性实施例示出的另一种患者数据搜索方法的流程图。图12是图11对应实施例所涉及的术语查看界面的示意图。图13是根据一示例性实施例示出的一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种患者数据搜索方法，其特征在于，包括：/n响应于指标编辑指令，将所述指标编辑指令选取到的指标标签显示在搜索界面中，可供选取的指标标签是根据已构建的标准数据仓库所提供的标准化指标生成的；/n根据所述搜索界面中显示的指标标签，生成指标规则表达式；/n基于所述指标规则表达式，在所述标准数据仓库中进行患者数据搜索；/n将搜索到的患者数据显示在所述搜索界面中。/n

【技术特征摘要】
1.一种患者数据搜索方法，其特征在于，包括：
响应于指标编辑指令，将所述指标编辑指令选取到的指标标签显示在搜索界面中，可供选取的指标标签是根据已构建的标准数据仓库所提供的标准化指标生成的；
根据所述搜索界面中显示的指标标签，生成指标规则表达式；
基于所述指标规则表达式，在所述标准数据仓库中进行患者数据搜索；
将搜索到的患者数据显示在所述搜索界面中。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于指标编辑指令，将所述指标编辑指令选取到的指标标签显示在搜索界面中之前，所述方法还包括：
接收所述指标编辑指令；
所述接收所述指标编辑指令，包括：
根据所述搜索界面中触发进行的指标编辑操作，由所述搜索界面跳转至编辑界面，在所述编辑界面中显示可供选取的指标标签；
当侦听到针对可供选取的指标标签触发进行的指标选取操作，获取已选取的指标标签；
当侦听到针对已选取的指标标签触发进行的逻辑运算操作，获取逻辑运算指令；
根据获取到的指标标签和逻辑运算指令，生成所述指标编辑指令。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收所述指标编辑指令，包括：
根据所述搜索界面中触发进行的模板查看操作，获取可供选取的指标搜索模板，并显示；
根据侦听到的针对可供选取的指标搜索模板触发进行的模板选取操作，获取已选取的指标搜索模板；
根据获取到的指标搜索模板中包含的指标标签和逻辑运算指令，生成所述指标编辑指令。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述搜索界面中显示的指标标签，生成指标规则表达式，包括：
响应于所述指标编辑指令，获取所述指标编辑指令选取到的逻辑运算指令；
根据获取到的逻辑运算指令对显示的指标标签进行逻辑组合运算，得到所述指标规则表达式。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述指标规则表达式，在所述标准数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李菁，陈逸龙，李成龙，何洁灵，
申请(专利权)人：广州天鹏计算机科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44