一种基于雷达侦测的智能高速公路预警研判方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于雷达侦测的智能高速公路预警研判方法和系统，其中，方法包括：获取高速公路上的道路实时图像信息；通过道路实时图像信息自动检测过滤出事件类型；其中，事件类型包括：车辆故障、交通事故和正常通行；在事件类型为交通事故的情况下，获取事件地点的位置信息以及事件地点的视频图像信息，并且将事件类型、位置信息以及视频图像信息推送至辖区大队；并且广播交通预警信号；在事件类型为车辆故障或事件类型无法判断的情况下，将道路实时图像信息推送至后台指挥中心。该方法克服现有技术中事故预警体系不够完善，救援不能及时有效等原因导致了二次事故占据了交通中更多的比例，而高速公路又是重灾区的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于雷达侦测的智能高速公路预警研判方法和系统
本专利技术涉及高速预警
，具体地，涉及一种基于雷达侦测的智能高速公路预警研判方法和系统。
技术介绍
交通事故死亡人数中国居世界首位，交通事故始终处于高位，交通安全形势严峻。随着我国机动车辆越来越多，驾驶员对交通事故缺乏处理经验，事故预警体系不够完善，救援不能及时有效等原因导致了二次事故占据了交通中更多的比例，而高速公路又是重灾区。因此，提供一种在高速公路事故多发地段需要建立实时预警机制，对路况进行快速通报，从而减小二次事故并且对一次事故进行及时救援的一种基于雷达侦测的智能高速公路预警研判方法和系统是本专利技术亟需解决的问题。
技术实现思路
针对上述技术问题，本专利技术的目的是克服现有技术中事故预警体系不够完善，救援不能及时有效等原因导致了二次事故占据了交通中更多的比例，而高速公路又是重灾区的问题，从而在高速公路事故多发地段需要建立实时预警机制，对路况进行快速通报，从而减小二次事故并且对一次事故进行及时救援的一种基于雷达侦测的智能高速公路预警研判方法和系统。为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于雷达侦测的智能高速公路预警研判方法，所述方法包括：获取高速公路上的道路实时图像信息；通过所述道路实时图像信息自动检测过滤出事件类型；其中，所述事件类型包括：车辆故障、交通事故和正常通行；在所述事件类型为交通事故的情况下，获取事件地点的位置信息以及事件地点的视频图像信息，并且将所述事件类型、所述位置信息以及所述视频图像信息推送至辖区大队；并且广播交通预警信号；在所述事件类型为车辆故障或所述事件类型无法判断的情况下，将所述道路实时图像信息推送至后台指挥中心；其中，在所述后台指挥中心判定为车辆故障的情况下，将所述事件类型和所述位置信息推送道路救援大队，并且广播交通预警信号；在所述后台指挥中心判断为交通事故的情况下，获取事件地点的位置信息以及事件地点的视频图像信息，并且将所述事件类型、所述位置信息以及所述视频图像信息推送至辖区交通大队；并且广播交通预警信号。优选地，所述获取高速公路上的道路实时图像信息包括：在所述高速公路上设置有多个图像获取定点，通过每个所述图像获取定点获取一个区域内的道路实时图像信息；其中，相邻的两个所述图像获取定点之间距离不超过2km。优选地，所述获取事件地点的视频图像信息包括：在相邻的两个所述图像获取定点之间至少设置一个移动图像获取点，能够获取相邻的两个所述图像获取定点之间区域的视频图像信息；驱动所述移动图像获取点移动至所述事件地点，并且获取所述事件地点的实时视频图像信息。优选地，所述方法还包括：获取高速公路上的实时天气情况；其中，在所述实时天气情况为恶劣天气的情况下，广播交通预警信号。优选地，所述广播交通预警信号包括：调节事件地点前方的至少2km内的所有可变限速牌至预设限速；通过事件地点前方的至少2km内的所有快速预警显示牌进行预警提醒；将事件地点在地图上进行准确地标注显示。优选地，所述快速预警显示牌进行预警提醒包括：预警声效提醒、预警闪灯提醒以及预警文字提醒。本专利技术还提供了一种基于雷达侦测的智能高速公路预警研判系统，所述系统包括：定点图像获取模块，用于获取高速公路上的图像获取定点区域内的道路实时图像信息；图像处理模块，对获取的道路实时图像信息进行分析处理以自动检测过滤出事件类型；其中，所述事件类型包括：车辆故障、交通事故和正常通行；移动图像获取模块，用于获取相邻的两个所述定点图像获取模块之间区域的道路视频图像信息；快速预警显示牌，用于广播交通预警信号；GPS模块，用于获取事件地点的位置信息；以及控制模块，用于执行以下步骤：在所述事件类型为交通事故的情况下，获取事件地点的位置信息以及事件地点的视频图像信息，并且将所述事件类型、所述位置信息以及所述视频图像信息推送至辖区大队；并且广播交通预警信号；在所述事件类型为车辆故障或所述事件类型无法判断的情况下，将所述道路实时图像信息推送至后台指挥中心；其中，在所述后台指挥中心判定为车辆故障的情况下，将所述事件类型和所述位置信息推送道路救援大队，并且广播交通预警信号；在所述后台指挥中心判断为交通事故的情况下，获取事件地点的位置信息以及事件地点的视频图像信息，并且将所述事件类型、所述位置信息以及所述视频图像信息推送至辖区交通大队；并且广播交通预警信号。优选地，所述系统还包括：天气检测模块，用于获取高速公路上的实时天气情况；其中，在所述实时天气情况为恶劣天气的情况下，广播交通预警信号。优选地，所述定点图像获取模块包括：固定底座、第一支撑杆以及第一拍摄机构；所述第一支撑杆竖直设置在所述固定底座的上表面，所述第一拍摄机构设置在所述第一支撑杆的顶端，所述固定底座固定在道路栏杆远离道路的一侧；且所述第一支撑杆能够沿着竖直方向伸缩。优选地，所述移动图像获取模块包括：滑动底座、第二支撑杆、滑轮、滑块和第二拍摄机构；所述滑动底座呈C字型，且两端分别设置有所述滑块，所述滑动底座的内部设置有所述滑轮，所述第二支撑杆竖直设置在所述滑动底座的上表面，且所述第二拍摄机构固定在所述第二支撑杆的顶部；道路栏杆的两侧分别沿着自身长度方向设置有与滑块相配合的所述滑槽；所述道路栏杆的上表面沿着自身长度方向设置有与所述滑轮相配合的轨道，所述滑动底座跨坐设置在所述道路栏杆上，且能够沿着所述道路栏杆滑动。优选地，所述快速预警显示牌包括：显示牌本体和分别设置在所述语音播报器上的语音播报器、闪烁灯组以及文字显示器；所述文字显示器设置在所述显示牌本体的中部，所述语音播报器设置在所述文字显示器的上方，所述闪烁灯组设置在所述字显示器的侧方。根据上述技术方案，本专利技术提供的本专利技术的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明；而且本专利技术中未涉及部分均与现有技术相同或可采用现有技术加以实现。附图说明附图是用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本专利技术，但并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1是本专利技术的一种优选的实施方式中提供的基于雷达侦测的智能高速公路预警研判方法的流程框图；图2是本专利技术的一种优选的实施方式中提供的基于雷达侦测的智能高速公路预警研判系统的结构框图；图3是本专利技术的一种优选的实施方式中提供的定点图像获取模块和移动图像获取模块的结构图；图4是本专利技术的一种优选的实施方式中提供的移动图像获取模块的结构图；图5是本专利技术的一种优选的实施方式中提供的快速预警显示牌的结构图。附图标记说明1道路栏杆2滑动底座3第二拍摄机构4轨道5滑槽6固定底座7第一支撑杆8第一拍摄机构9滑轮10滑块本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于雷达侦测的智能高速公路预警研判方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取高速公路上的道路实时图像信息；/n通过所述道路实时图像信息自动检测过滤出事件类型；其中，所述事件类型包括：车辆故障、交通事故和正常通行；/n在所述事件类型为交通事故的情况下，获取事件地点的位置信息以及事件地点的视频图像信息，并且将所述事件类型、所述位置信息以及所述视频图像信息推送至辖区大队；并且广播交通预警信号；/n在所述事件类型为车辆故障或所述事件类型无法判断的情况下，将所述道路实时图像信息推送至后台指挥中心；其中，/n在所述后台指挥中心判定为车辆故障的情况下，将所述事件类型和所述位置信息推送道路救援大队，并且广播交通预警信号；/n在所述后台指挥中心判断为交通事故的情况下，获取事件地点的位置信息以及事件地点的视频图像信息，并且将所述事件类型、所述位置信息以及所述视频图像信息推送至辖区交通大队；并且广播交通预警信号。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于雷达侦测的智能高速公路预警研判方法，其特征在于，所述方法包括：
获取高速公路上的道路实时图像信息；
通过所述道路实时图像信息自动检测过滤出事件类型；其中，所述事件类型包括：车辆故障、交通事故和正常通行；
在所述事件类型为交通事故的情况下，获取事件地点的位置信息以及事件地点的视频图像信息，并且将所述事件类型、所述位置信息以及所述视频图像信息推送至辖区大队；并且广播交通预警信号；
在所述事件类型为车辆故障或所述事件类型无法判断的情况下，将所述道路实时图像信息推送至后台指挥中心；其中，
在所述后台指挥中心判定为车辆故障的情况下，将所述事件类型和所述位置信息推送道路救援大队，并且广播交通预警信号；
在所述后台指挥中心判断为交通事故的情况下，获取事件地点的位置信息以及事件地点的视频图像信息，并且将所述事件类型、所述位置信息以及所述视频图像信息推送至辖区交通大队；并且广播交通预警信号。


2.根据权利要求1所述的基于雷达侦测的智能高速公路预警研判方法，其特征在于，所述获取高速公路上的道路实时图像信息包括：
在所述高速公路上设置有多个图像获取定点，
通过每个所述图像获取定点获取一个区域内的道路实时图像信息；其中，
相邻的两个所述图像获取定点之间距离不超过2km。


3.根据权利要求2所述的基于雷达侦测的智能高速公路预警研判方法，其特征在于，所述获取事件地点的视频图像信息包括：
在相邻的两个所述图像获取定点之间至少设置一个移动图像获取点，能够获取相邻的两个所述图像获取定点之间区域的视频图像信息；
驱动所述移动图像获取点移动至所述事件地点，并且获取所述事件地点的实时视频图像信息。


4.根据权利要求1所述的基于雷达侦测的智能高速公路预警研判方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取高速公路上的实时天气情况；其中，
在所述实时天气情况为恶劣天气的情况下，广播交通预警信号。


5.根据权利要求1或4所述的基于雷达侦测的智能高速公路预警研判方法，其特征在于，所述广播交通预警信号包括：
调节事件地点前方的至少2km内的所有可变限速牌至预设限速；
通过事件地点前方的至少2km内的所有快速预警显示牌进行预警提醒；
将事件地点在地图上进行准确地标注显示。


6.根据权利要求5所述的基于雷达侦测的智能高速公路预警研判方法，其特征在于，所述快速预警显示牌进行预警提醒包括：预警声效提醒、预警闪灯提醒以及预警文字提醒。


7.一种基于雷达侦测的智能高速公路预警研判系统，其特征在于，所述系统包括：
定点图像获取模块，用于获取高速公路上的图像获取定点区域内的道路实时图像信息；
图像处理模块，对获取的道路实时图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈汇川，李军，汪伟，王卉，卢思语，
申请(专利权)人：安徽达尔智能控制系统股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34