用于眼内透镜选择的系统和方法技术方案

用于眼内透镜的系统和方法包括：获得眼睛的一个或多个术前测量值；从多个历史IOL植入记录中选择历史IOL植入记录子集以评估多个第一预测模型候选项；评估所述多个第一预测模型候选项；基于所述评估来从所述多个第一预测模型候选项中选择第一预测模型；使用所选择的第一预测模型、基于IOL焦度集和所述眼睛的所述一个或多个术前测量值来计算多个术后MRSE估计值；确定与同术后MRSE预定值匹配的第一术后MRSE估计值相对应的第一IOL焦度；并且向使用者提供所确定的第一IOL焦度，以辅助选择用于植入所述眼睛中的IOL。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于眼内透镜选择的系统和方法相关申请的交叉引用本申请要求2018年1月5日提交的并且标题为“用于IOL向量焦度计算的系统和方法[SYSTEMSANDMETHODSFORVECTORIOLPOWERCALCULATION]”的美国临时专利申请号62/613,927的优先权和权益，其全部内容通过援引并入本文。背景
本披露涉及辅助选择待植入的眼内透镜的系统和方法。相关技术说明白内障手术涉及移除眼睛的天然晶状体并且在大多数情况下用人工眼内透镜(IOL)来替换天然晶状体。为了实现最佳的术后视觉结果，好的术前手术计划至关重要。一些重要的术前规划决策是，选择适当的IOL类型和焦度以在IOL植入后实现期望的显性等效球镜屈光力(MRSE)。典型地，可以基于例如患者的眼睛术前测量值，使用一个或多个预测模型来确定对患者而言适当的IOL类型和焦度，以实现期望的MRSE。然而，没有一种预测模型可以在所有情形下都产生准确的结果。例如，在一组情形下，第一预测模型可以比第二预测模型产生更准确的结果，而在不同的一组情形下，第二预测模型可以比第一预测模型产生更准确的结果。因此，通过在所有情形下使用固定的预测模型来确定适当的IOL和焦度，至少一些患者的视觉结果可能不理想。因此，本领域中需要用于更好地选择对患者产生最佳视觉结果的用于植入的眼内透镜的技术。
技术实现思路
根据一些实施例，一种方法包括：通过一个或多个计算装置实施预测引擎来获得眼睛的一个或多个术前测量值，以将人工晶状体(IOL)植入所述眼睛中；通过所述预测引擎、至少基于所述眼睛的所述一个或多个术前测量值来从多个历史IOL植入记录中选择历史IOL植入记录子集，以评估多个第一预测模型候选项，其中，所述多个第一预测模型候选项中的每一个基于一组眼睛术前测量值和IOL焦度来估计术后显性等效球镜屈光力(MRSE)；通过所述预测引擎、基于由所述多个第一预测模型候选项中的每一个通过使用所选择的历史IOL植入记录子集中的眼睛测量数据产生的估计术后MRSE与在所选择的历史IOL植入记录子集中指示的实际术后MRSE之间的偏差，来评估所述多个第一预测模型候选项；通过所述预测引擎、基于所述评估来从所述多个第一预测模型候选项中选择第一预测模型；通过所述预测引擎、使用所选择的第一预测模型、基于可用IOL焦度集和所述眼睛的所述一个或多个术前测量值来计算多个术后MRSE估计值；通过所述预测引擎、根据所述可用IOL焦度集来确定与所述多个术后MRSE估计值中的与术后MRSE预定值匹配的第一术后MRSE估计值相对应的第一IOL焦度；以及，通过所述预测引擎来向使用者提供所确定的第一IOL焦度，以辅助选择用于植入所述眼睛中的IOL。根据一些实施例，预测引擎包括一个或多个处理器。该预测引擎被配置用于：获得眼睛的一个或多个术前测量值，以将人工晶状体(IOL)植入所述眼睛中；至少基于所述眼睛的所述一个或多个术前测量值来从多个历史IOL植入记录中选择历史IOL植入记录子集，以评估多个第一预测模型候选项，其中，所述多个第一预测模型候选项中的每一个基于一组眼睛术前测量值和IOL焦度来估计术后显性等效球镜屈光力(MRSE)；基于由所述多个第一预测模型候选项中的每一个通过使用所选择的历史IOL植入记录子集中的眼睛测量数据产生的估计术后MRSE与在所选择的历史IOL植入记录子集中指示的实际术后MRSE之间的偏差，来评估所述多个第一预测模型候选项；基于所述评估来从所述多个第一预测模型候选项中选择第一预测模型；使用所选择的第一预测模型、基于可用IOL焦度集和所述眼睛的所述一个或多个术前测量值来计算多个术后MRSE估计值；根据所述可用IOL焦度集来确定与所述多个术后MRSE估计值中的与术后MRSE预定值匹配的第一术后MRSE估计值相对应的第一IOL焦度；以及，通过所述预测引擎来向使用者提供所确定的第一IOL焦度，以辅助选择用于植入所述眼睛中的IOL。根据一些实施例，一种非暂态机器可读介质包括多个机器可读指令，所述指令在被一个或多个处理器执行时被适配成致使所述一个或多个处理器执行一种方法。所述方法包括：获得眼睛的一个或多个术前测量值，以将人工晶状体(IOL)植入所述眼睛中；至少基于所述眼睛的所述一个或多个术前测量值来从多个历史IOL植入记录中选择历史IOL植入记录子集，以评估多个第一预测模型候选项，其中，所述多个第一预测模型候选项中的每一个基于一组眼睛术前测量值和IOL焦度来估计术后显性等效球镜屈光力(MRSE)；基于由所述多个第一预测模型候选项中的每一个通过使用所选择的历史IOL植入记录子集中的眼睛测量数据产生的估计术后MRSE与在所选择的历史IOL植入记录子集中指示的实际术后MRSE之间的偏差，来评估所述多个第一预测模型候选项；基于所述评估来从所述多个第一预测模型候选项中选择第一预测模型；使用所选择的第一预测模型、基于可用IOL焦度集和所述眼睛的所述一个或多个术前测量值来计算多个术后MRSE估计值；根据所述可用IOL焦度集来确定与所述多个术后MRSE估计值中的与术后MRSE预定值匹配的第一术后MRSE估计值相对应的第一IOL焦度；并且向使用者提供所确定的第一IOL焦度，以辅助选择用于植入所述眼睛中的IOL。附图说明为了更加全面地理解本技术、其特征及其优点，参考结合附图给出的以下说明。图1是根据一些实施例的用于IOL选择的系统的图。图2A是根据一些实施例的用于形成在植入IOL时使用的数据库的方法的图。图2B是根据一些实施例的用于执行植入IOL的两阶段过程的方法的图。图3是根据一些实施例的眼睛和眼睛特征的图。图5A和图5B是根据一些实施例的处理系统的图。图6是根据一些实施例的多层神经网络的图。在附图中，具有相同标号的要素具有相同或相似的功能。具体实施方式展示本专利技术的方面、实施例、实施方式或模块的描述和附图不应被视为限制，而是权利要求定义了受保护的专利技术。在不脱离本说明书和权利要求的精神和范围的情况下，可以进行各种机械的、组成的、结构的、电气的和操作上的改变。在某些情况下，未详细示出或描述公知的电路、结构或技术，以免模糊本专利技术。在两个或更多个图中的相似的数字表示相同或相似的要素。在本描述中，阐述了描述与披露一致的一些实施例的具体细节。为了提供对实施例的透彻理解，阐述了许多具体细节。然而，对于本领域技术人员将清楚的是，一些实施例可以在没有一些或所有这些具体细节的情况下实践。本文披露的具体实施例意在说明而非限制。本领域技术人员可以实现尽管在这里没有具体描述但是在本披露的范围和精神内的其他要素。另外，为了避免不必要的重复，与一个实施例相关联示出和描述的一个或多个特征可以结合到其他实施例中，除非另外特别说明或者如果该一个或多个特征会使实施例不起作用。下文描述的技术涉及用于通过基于目标(例如，期望的)术后显性等效球镜屈光力(MRSE)来确定用于植入患者眼睛中的眼内透镜(IOL)的适当的眼内透镜焦度以改善患者的植入本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种预测引擎，包括：/n一个或多个处理器；/n其中，所述预测引擎被配置用于：/n获得眼睛的一个或多个术前测量值，以辅助使用者将眼内透镜IOL植入所述眼睛中；/n至少基于所述眼睛的所述一个或多个术前测量值来从多个历史IOL植入记录中选择历史IOL植入记录子集，以评估多个第一预测模型候选项，其中，所述多个第一预测模型候选项中的每一个基于一组眼睛术前测量值和IOL焦度来估计术后显性等效球镜屈光力MRSE；/n基于由所述多个第一预测模型候选项中的每一个通过使用所选择的历史IOL植入记录子集中的眼睛测量数据产生的估计术后MRSE与在所选择的历史IOL植入记录子集中指示的实际术后MRSE之间的偏差，来评估所述多个第一预测模型候选项；/n基于所述评估来从所述多个第一预测模型候选项中选择第一预测模型；/n使用所选择的第一预测模型、基于可用IOL焦度集和所述眼睛的所述一个或多个术前测量值来计算多个术后MRSE估计值；/n根据所述可用IOL焦度集来确定与所述多个术后MRSE估计值中的与术后MRSE预定值匹配的第一术后MRSE估计值相对应的第一IOL焦度；以及/n通过所述预测引擎来向所述使用者提供所确定的第一IOL焦度，以辅助选择用于植入所述眼睛中的IOL。/n...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180105 US 62/613,9271.一种预测引擎，包括：
一个或多个处理器；
其中，所述预测引擎被配置用于：
获得眼睛的一个或多个术前测量值，以辅助使用者将眼内透镜IOL植入所述眼睛中；
至少基于所述眼睛的所述一个或多个术前测量值来从多个历史IOL植入记录中选择历史IOL植入记录子集，以评估多个第一预测模型候选项，其中，所述多个第一预测模型候选项中的每一个基于一组眼睛术前测量值和IOL焦度来估计术后显性等效球镜屈光力MRSE；
基于由所述多个第一预测模型候选项中的每一个通过使用所选择的历史IOL植入记录子集中的眼睛测量数据产生的估计术后MRSE与在所选择的历史IOL植入记录子集中指示的实际术后MRSE之间的偏差，来评估所述多个第一预测模型候选项；
基于所述评估来从所述多个第一预测模型候选项中选择第一预测模型；
使用所选择的第一预测模型、基于可用IOL焦度集和所述眼睛的所述一个或多个术前测量值来计算多个术后MRSE估计值；
根据所述可用IOL焦度集来确定与所述多个术后MRSE估计值中的与术后MRSE预定值匹配的第一术后MRSE估计值相对应的第一IOL焦度；以及
通过所述预测引擎来向所述使用者提供所确定的第一IOL焦度，以辅助选择用于植入所述眼睛中的IOL。


2.如权利要求1所述的预测引擎，其中，选择所述IOL植入记录子集来评估多个第二预测模型候选项，其中，所述多个第二预测模型候选项中的每一个基于一组眼睛术前测量值和期望的术后MRSE来估计IOL焦度，其中，所述预测引擎进一步被配置用于：
基于由所述多个第二预测模型候选项中的每一个通过使用所选择的历史IOL植入记录子集中的眼睛测量数据产生的估计IOL焦度与在所选择的历史IOL植入记录子集中指示的实际IOL焦度之间的偏差，来评估所述多个第二预测模型候选项；
基于所述评估来从所述多个第二预测模型候选项中选择第二预测模型；以及
使用所述第二预测模型、基于所述术后MRSE预定值和所述眼睛的所述一个或多个测量值来计算第一IOL焦度。


3.如权利要求2所述的预测引擎，其中，所述预测引擎进一步被配置用于基于所述第一IOL焦度从多个IOL焦度中确定所述IOL焦度集，其中，所述IOL焦度集与所述第一IOL焦度相差在预定阈值内。


4.如权利要求1所述的预测引擎，其中，所述历史IOL植入记录子集限于特定数量的记录，其中，所述预测引擎进一步被配置用于基于所述多个历史IOL植入记录的离线分析来确定所述特定数量。


5.如权利要求4所述的预测引擎，其中，使用K最近邻KNN算法来从所述多个历史IOL植入记录中选择所述历史IOL植入记录子集，其中，所述KNN算法中的参数对应于所述特定数量。


6.一种包括多个机器可读指令的非暂态机器可读介质，所述指令在被一个或多个处理器执行时被适配成致使所述一个或多个处理器执行一种方法，所述方法包括：
获得眼睛的一个或多个术前测量值，以辅助使用者将眼内透镜IOL植入所述眼睛中；
至少基于所述眼睛的所述一个或多个术前测量值来从多个历史IOL植入记录中选择历史IOL植入记录子集，以评估多个第一预测模型候选项，其中，所述多个第一预测模型候选项中的每一个基于一组眼睛术前测量值和IOL焦度来估计术后显性等效球镜屈光力MRSE；
基于由所述多个第一预测模型候选项中的每一个通过使用所选择的历史IOL植入记录子集中的眼睛测量数据产生的估计术后MRSE与在所选择的历史IOL植入记录子集中指示的实际术后MRSE之间的偏差，来评估所述多个第一预测模型候选项；
基于所述评估来从所述多个第一预测模型候选项中选择第一预测模型；
使用所选择的第一预测模型、基于可用IOL焦度集和所述眼睛的所述一个或多个术前测量值来计算多个术后MRSE估计值；
根据所述可用IOL焦度集来确定与所述多个术后MRSE估计值中的与术后MRSE预定值匹配的第一术后MRSE估计值相对应的第一IOL焦度；以及
向所述使用者提供所确定的第一IOL焦度，以辅助选择用于植入所述眼睛中的IOL。


7.如权利要求6所述的非暂态机器可读介质，其中，选择所述IOL植入记录子集来评估多个第二预测模型候选项，其中，所述多个第二预测模型候选项中的每一个基于一组眼睛术前测量值和期望的术后MRSE来估计IOL焦度，其中，所述方法进一步包括：
基于由所述多个第二预测模型候选项中的每一个通过使用所选择的历史IOL植入记录子...

【专利技术属性】
技术研发人员：T·帕德瑞克，E·J·萨沃，
申请(专利权)人：爱尔康公司，
类型：发明
国别省市：瑞士;CH