消费对象推荐方法和装置、电子设备制造方法及图纸

本说明书一个或多个实施例提供一种消费对象推荐方法和装置、电子设备，包括：获取与目标用户对应的第一历史用户行为数据，并基于第一历史用户行为数据生成与目标用户对应的用户特征映射图；确定用户特征映射图和与目标消费对象对应的事件特征映射图是否匹配；其中，事件特征映射图为基于对与历史用户对应的第二历史用户行为数据进行数据聚类得到的聚类后的第二历史用户行为数据生成的事件特征映射图，历史用户为与目标消费对象对应的历史用户；如果用户特征映射图和事件特征映射图匹配，则进一步确定目标用户针对目标消费对象的预计消费金额；基于预计消费金额确定与目标用户对应的推荐策略，并基于推荐策略向目标用户进行目标消费对象的推荐。

【技术实现步骤摘要】
消费对象推荐方法和装置、电子设备
本说明书一个或多个实施例涉及计算机应用
，尤其涉及一种消费对象推荐方法和装置、电子设备。
技术介绍
现如今，为了吸引到更多客户，商家通常会为客户提供多种多样的产品和服务，以供客户挑选。在这种情况下，如何筛选出与商家所提供的产品或服务匹配的用户，并使商家可以根据相匹配的用户的特征向用户进行产品或服务的推荐，从而便于商家向用户出售产品或者提供服务，以提高客户转化率，也就成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本说明书提出一种消费对象推荐方法，所述方法包括：获取与目标用户对应的第一历史用户行为数据，并基于所述第一历史用户行为数据生成与所述目标用户对应的用户特征映射图；确定所述用户特征映射图和与目标消费对象对应的事件特征映射图是否匹配；其中，所述事件特征映射图为基于对与历史用户对应的第二历史用户行为数据进行数据聚类得到的聚类后的第二历史用户行为数据生成的事件特征映射图，所述历史用户为与所述目标消费对象对应的历史用户；如果所述用户特征映射图和所述事件特征映射图匹配，则进一步确定所述目标用户针对所述目标消费对象的预计消费金额；基于所述预计消费金额确定与所述目标用户对应的推荐策略，并基于所述推荐策略向所述目标用户进行所述目标消费对象的推荐。可选地，所述确定所述目标用户针对所述目标消费对象的预计消费金额，包括：基于与所述目标消费对象对应的消费金额，以及所述目标用户在预设时长内针对所述目标消费对象的预计消费频次，计算所述目标用户针对所述目标消费对象的预计消费金额。可选地，所述基于所述预计消费金额确定与所述目标用户对应的推荐策略，包括：基于所述预计消费金额，以及所述目标用户针对所述目标消费对象的历史消费金额，计算所述目标用户针对所述目标消费对象的剩余消费金额；基于所述剩余消费金额确定与所述目标用户对应的推荐策略。可选地，所述基于所述剩余消费金额确定与所述目标用户对应的推荐策略，包括：基于所述剩余消费金额，确定所述目标用户针对所述目标消费对象的消费等级；基于所述消费等级确定与所述目标用户对应的推荐策略。可选地，所述基于所述预计消费金额确定与所述目标用户对应的推荐策略，包括：基于所述剩余消费金额，以及所述目标消费对象针对所述目标用户的历史投资金额，计算所述目标消费对象针对所述目标用户的投资回报率；基于所述投资回报率确定与所述目标用户对应的推荐策略。可选地，所述历史投资金额包括历史宣传金额和/或历史优惠金额。本说明书还提出一种消费对象推荐装置，所述装置包括：获取模块，用于获取与目标用户对应的第一历史用户行为数据，并基于所述第一历史用户行为数据生成与所述目标用户对应的用户特征映射图；第一确定模块，用于确定所述用户特征映射图和与目标消费对象对应的事件特征映射图是否匹配；其中，所述事件特征映射图为基于对与历史用户对应的第二历史用户行为数据进行数据聚类得到的聚类后的第二历史用户行为数据生成的事件特征映射图，所述历史用户为与所述目标消费对象对应的历史用户；第二确定模块，用于在所述用户特征映射图和所述事件特征映射图匹配时，进一步确定所述目标用户针对所述目标消费对象的预计消费金额；推荐模块，用于基于所述预计消费金额确定与所述目标用户对应的推荐策略，并基于所述推荐策略向所述目标用户进行所述目标消费对象的推荐。可选地，所述第二确定模块具体用于：基于与所述目标消费对象对应的消费金额，以及所述目标用户在预设时长内针对所述目标消费对象的预计消费频次，计算所述目标用户针对所述目标消费对象的预计消费金额。可选地，所述推荐模块具体用于：基于所述预计消费金额，以及所述目标用户针对所述目标消费对象的历史消费金额，计算所述目标用户针对所述目标消费对象的剩余消费金额；基于所述剩余消费金额确定与所述目标用户对应的推荐策略。可选地，所述推荐模块具体用于：基于所述剩余消费金额，确定所述目标用户针对所述目标消费对象的消费等级；基于所述消费等级确定与所述目标用户对应的推荐策略。可选地，所述推荐模块具体用于：基于所述剩余消费金额，以及所述目标消费对象针对所述目标用户的历史投资金额，计算所述目标消费对象针对所述目标用户的投资回报率；基于所述投资回报率确定与所述目标用户对应的推荐策略。可选地，所述历史投资金额包括历史宣传金额和/或历史优惠金额。本说明书还提出一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现上述方法的步骤。本说明书还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。在上述技术方案中，可以基于潜在用户的历史用户行为数据生成与该潜在用户对应的用户特征映射图，并基于与消费对象对应的历史用户的历史用户行为数据生成与该消费对象对应的事件特征映射图，再将该用户特征映射图和该事件特征映射图进行图像匹配，以在该用户特征映射图和该事件特征映射图匹配时，确定该潜在用户与该消费对象的匹配用户。在这种情况下，可以进一步确定该匹配用户针对该消费对象的预计消费金额，并基于该预计消费金额确定与该匹配用户对应的推荐策略，以由提供该消费对象的商家基于该推荐策略向该匹配用户进行针对该消费对象的推荐，从而可以实现由商家根据与其提供的消费对象匹配的用户的特征向用户进行针对该消费对象的推荐，便于商家向用户出售产品或者提供服务，提升用户体验，进而提高客户转化率。附图说明图1是本说明书一示例性实施例示出的一种消费对象推荐系统的示意图；图2是本说明书一示例性实施例示出的一种消费对象推荐方法的流程图；图3A是本说明书一示例性实施例示出的一种事件特征映射图的示意图；图3B是本说明书一示例性实施例示出的另一种事件特征映射图的示意图；图4是本说明书一示例性实施例示出的一种用户特征映射图的示意图；图5是本说明书一示例性实施例示出的一种消费对象推荐装置所在电子设备的硬件结构图；图6是本说明书一示例性实施例示出的一种消费对象推荐装置的框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书一个或多个实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书一个或多个实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本说明书使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书。在本说明书和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种消费对象推荐方法，所述方法包括：/n获取与目标用户对应的第一历史用户行为数据，并基于所述第一历史用户行为数据生成与所述目标用户对应的用户特征映射图；/n确定所述用户特征映射图和与目标消费对象对应的事件特征映射图是否匹配；其中，所述事件特征映射图为基于对与历史用户对应的第二历史用户行为数据进行数据聚类得到的聚类后的第二历史用户行为数据生成的事件特征映射图，所述历史用户为与所述目标消费对象对应的历史用户；/n如果所述用户特征映射图和所述事件特征映射图匹配，则进一步确定所述目标用户针对所述目标消费对象的预计消费金额；/n基于所述预计消费金额确定与所述目标用户对应的推荐策略，并基于所述推荐策略向所述目标用户进行所述目标消费对象的推荐。/n

【技术特征摘要】
1.一种消费对象推荐方法，所述方法包括：
获取与目标用户对应的第一历史用户行为数据，并基于所述第一历史用户行为数据生成与所述目标用户对应的用户特征映射图；
确定所述用户特征映射图和与目标消费对象对应的事件特征映射图是否匹配；其中，所述事件特征映射图为基于对与历史用户对应的第二历史用户行为数据进行数据聚类得到的聚类后的第二历史用户行为数据生成的事件特征映射图，所述历史用户为与所述目标消费对象对应的历史用户；
如果所述用户特征映射图和所述事件特征映射图匹配，则进一步确定所述目标用户针对所述目标消费对象的预计消费金额；
基于所述预计消费金额确定与所述目标用户对应的推荐策略，并基于所述推荐策略向所述目标用户进行所述目标消费对象的推荐。


2.根据权利要求1所述的方法，所述确定所述目标用户针对所述目标消费对象的预计消费金额，包括：
基于与所述目标消费对象对应的消费金额，以及所述目标用户在预设时长内针对所述目标消费对象的预计消费频次，计算所述目标用户针对所述目标消费对象的预计消费金额。


3.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述预计消费金额确定与所述目标用户对应的推荐策略，包括：
基于所述预计消费金额，以及所述目标用户针对所述目标消费对象的历史消费金额，计算所述目标用户针对所述目标消费对象的剩余消费金额；
基于所述剩余消费金额确定与所述目标用户对应的推荐策略。


4.根据权利要求3所述的方法，所述基于所述剩余消费金额确定与所述目标用户对应的推荐策略，包括：
基于所述剩余消费金额，确定所述目标用户针对所述目标消费对象的消费等级；
基于所述消费等级确定与所述目标用户对应的推荐策略。


5.根据权利要求3或4所述的方法，所述基于所述预计消费金额确定与所述目标用户对应的推荐策略，包括：
基...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗宽，
申请(专利权)人：浙江口碑网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33