【技术实现步骤摘要】
一种生物识别设备的测试方法、装置、设备及系统
本说明书涉及计算机
,尤其涉及一种生物识别设备的测试方法、装置、设备及系统。
技术介绍
随着计算机技术的不断发展,终端设备为用户提供的身份识别方法也越来越多,如指纹识别、面部图像识别等生物特征识别方法,而如何对终端设备的生物特征识别性能进行测试,成为设备提供商关注的焦点。目前,可以通过人工参与的方式,对终端设备的生物特征识别性能进行检测,例如,以终端设备为带有指纹识别功能的设备为例,测试人员可以在不同的环境(如常温环境、强光环境等)下,将指纹输入到不同的终端设备中,并根据每个终端设备对指纹的识别结果,确定每个终端设备的生物特征识别性能。但是,对于不同的生物特征识别设备(即带有生物特征识别功能的终端设备),由于测试人员的生物特征本身可能存在变化(如生物特征的纹理清晰程度和干湿程度会有所变化),并且不同环境下对测试人员的生物特征的环境影响也不同,所以生物特征识别设备的性能确定准确性差,另外,人工测试的方式也使得对生物特征识别设备的性能确定的效率低。因此,需要提供一种更高确定效率和准确性的生物特征识别设备的性能确定方案。
技术实现思路
本说明书实施例的目的是提供一种生物识别设备的测试方法、装置、设备及系统,以提供一种能提高确定效率和准确性的生物特征识别设备的性能确定方案。为了实现上述技术方案,本说明书实施例是这样实现的:第一方面,本说明书实施例提供的一种生物识别设备的测试方法,所述方法包括:从承载生物特征的仿真组件中获取 ...
【技术保护点】
1.一种生物识别设备的测试方法,所述方法包括:/n从承载生物特征的仿真组件中获取对生物特征识别设备的性能进行测试所需的目标仿真组件,所述仿真组件为基于目标用户的预设肢体部位的生物特征构造形成;/n在测试参数相同的目标测试环境下,基于机械臂上设置的摄像组件控制所述机械臂将所述目标仿真组件的生物特征信息分别输入到所述生物特征识别设备中,所述测试参数包括所述目标测试环境下的光线参数、所述机械臂对所述目标仿真组件的按压力度参数和按压角度参数;/n获取所述生物特征识别设备基于预设基准生物特征信息对所述目标仿真组件的生物特征信息进行识别得到的识别结果,并基于所述识别结果,确定所述生物特征识别设备的性能测试结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种生物识别设备的测试方法,所述方法包括:
从承载生物特征的仿真组件中获取对生物特征识别设备的性能进行测试所需的目标仿真组件,所述仿真组件为基于目标用户的预设肢体部位的生物特征构造形成;
在测试参数相同的目标测试环境下,基于机械臂上设置的摄像组件控制所述机械臂将所述目标仿真组件的生物特征信息分别输入到所述生物特征识别设备中,所述测试参数包括所述目标测试环境下的光线参数、所述机械臂对所述目标仿真组件的按压力度参数和按压角度参数;
获取所述生物特征识别设备基于预设基准生物特征信息对所述目标仿真组件的生物特征信息进行识别得到的识别结果,并基于所述识别结果,确定所述生物特征识别设备的性能测试结果。
2.根据权利要求1所述的方法,所述生物特征包括指纹特征和掌纹特征中的一种或多种。
3.根据权利要求2所述的方法,所述从承载生物特征的仿真组件中获取对生物特征识别设备的性能进行测试所需的目标仿真组件,包括:
基于所述机械臂上设置的摄像组件控制所述机械臂从所述承载生物特征的仿真组件中选取所述目标仿真组件。
4.根据权利要求1所述的方法,在所述获取所述生物特征识别设备基于预设基准生物特征信息对所述目标仿真组件的生物特征信息进行识别得到的识别结果之前,还包括:
将所述仿真组件的生物特征信息输入到所述生物特征识别设备中,并将所述仿真组件的生物特征信息作为所述预设基准生物特征信息。
5.根据权利要求2所述的方法,在所述将所述仿真组件的生物特征信息输入到所述识别设备中,并将所述仿真组件的生物特征信息作为所述预设基准生物特征信息之后,还包括:
获取与所述仿真组件对应的目标用户的预设肢体部位的生物特征图像,并基于所述生物特征图像构建生物特征测试组件,所述生物特征测试组件用于将所述目标用户的预设肢体部位的生物特征输入到生物特征识别设备中;
在所述测试参数相同的目标测试环境下,基于所述机械臂上设置的摄像组件控制所述机械臂将所述生物特征测试组件中的生物特征分别输入到所述生物特征识别设备中;
获取所述生物特征识别设备基于预设基准生物特征信息对所述生物特征测试组件中的生物特征进行识别得到的第一识别结果,并基于所述第一识别结果,确定所述生物特征识别设备的安全测试结果。
6.根据权利要求5所述的方法,所述生物特征图像为基于预设图像处理方法进行处理后的图像,所述预设图像处理方法包括但不限于镜像处理方法、反色处理方法和锐化处理方法。
7.根据权利要求6所述的方法,所述基于所述机械臂上设置的摄像组件控制所述机械臂将所述生物特征测试组件中的生物特征分别输入到所述生物特征识别设备中,包括:
基于所述机械臂上设置的摄像组件控制所述机械臂将所述生物特征测试组件放置在所述生物特征识别设备上,并基于所述机械臂上设置的摄像组件获取所述生物特征测试组件在所述生物特征识别设备上的位置信息;
基于所述位置信息,检测所述生物特征测试组件是否放置在所述识别设备的预设识别区域上;
在检测到所述生物特征测试组件未放置在所述识别设备的预设识别区域上的情况下,基于所述机械臂上设置的摄像组件,控制所述机械臂将所述生物特征测试组件调整到位于所述生物特征识别设备的预设识别区域上;
控制所述机械臂对所述生物特征测试组件进行按压操作,以将所述生物特征测试组件中的生物特征输入到所述生物特征识别设备中。
8.根据权利要求2所述的方法,所述仿真组件为基于所述目标用户的预设肢体部位的生物特征在不同环境下的生物特征图像构造形成的仿真组件,所述不同环境对应的环境温度、环境湿度、光线强度以及所述目标用户的预设肢体部位的生物特征的湿度不同,在所述基于机械臂上设置的摄像组件控制所述机械臂将所述目标仿真组件的生物特征信息分别输入到所述生物特征识别设备中之前,还包括:
获取不同环境下的所述目标用户的预设肢体部位的生物特征图像;
基于预设图像特征提取算法,提取所述不同环境中每个环境对应的生物特征图像的图像特征;
基于目标环境下的所述图像特征,对所述目标环境下的仿真组件进行调整,以得到所述仿真组件,所述目标环境为所述不同环境中的任意一个环境。
9.根据权利要求8所述的方法,所述基于目标环境下的所述图像特征,对所述目标环境下的仿真组件进行调整,以得到所述仿真组件,包括:
获取所述仿真组件所属的第一环境信息,以及所述仿真组件对应的所述目标用户的预设肢体部位在所述第一环境信息对应的环境下的第二生物特征图像;
获取所述生物特征识别设备对所述仿真组件的第一误识率和第一据真率,以及所述生物特征识别设备对所述第二生物特征图像的第二误识率和第二据真率;
在所述第一误识率和所述第二误识率的差值不小于预设第一阈值,和/或所述第一据真率和所述第二据真率的差值不小于预设第二阈值的情况下,获取所述第一环境信息对应的环境下的所述图像特征,并基于所述图像特征,对所述仿真组件进行调整,以得到所述仿真组件。
10.根据权利要求1所述的方法,所述生物特征识别设备上覆盖有包含预定纹路的膜,所述获取所述生物特征识别设备基于预设基准生物特征信息对所述目标仿真组件的生物特征信息进行识别得到的识别结果,包括:
获取所述生物特征识别设备基于预设基准生物特征信息以及所述膜上的纹路信息,对所述目标仿真组件的生物特征信息进行识别得到的识别结果。
11.一种生物识别设备的测试装置,所述装置包括:
选取模块,从承载生物特征的仿真组件中获取对生物特征识别设备的性能进行测试所需的目标仿真组件,所述仿真组...
【专利技术属性】
技术研发人员:郑建旭,朱凯,张义,
申请(专利权)人:支付宝杭州信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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