一种基于yolo算法的语音辅助盲人识物系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于yolo算法的语音辅助盲人识物系统，包括拍照机构、控制机构与主机，所述拍照机构包括横板，所述横板的顶部固定连接有摄像头，所述横板的底部固定连接有弹力布环，所述控制机构包括弹力指套，所述弹力指套的内部嵌入设置与轻触开关，所述主机包括壳体；本发明专利技术通过设置拍照机构、控制机构、主机等，在使用时，可利用夹板将主机固定在盲人的腰带处、背包中或裤袋内，利用弹力布环将利用弹力布环将拍照机构套设于盲人用于握持盲杖的手部的手腕处，将弹力指套佩戴在该手的拇指或食指处，当盲人需要对前方物体进行识别时，只需按下轻触开关，即可利用摄像头进行拍照，操作简单，佩戴方便。

【技术实现步骤摘要】
一种基于yolo算法的语音辅助盲人识物系统
本专利技术涉及一种识物系统，具体是一种基于yolo算法的语音辅助盲人识物系统。
技术介绍
随着人工智能技术的发展，近几年已经出现了采用人工智能对图像内物体进行高速高精度识别的技术，他们多采用卷积神经网络这一先进算法。卷积神经网络是类包含卷积计算且具有深度结构的神经网络，是深度学习的代表算法之一。其卷积特性非常适宜于计算机图像领域的应用，YOLO(youonlylookonce)算法是众多应用人工智能进行物体识别和分类的算法中,效率和准确度较高的一项。它采用了单个卷积神经网络来预测多个感兴趣区域和类别概率。该算法与传统的物体监测方法相比速度更快，因此非常适用于语音辅助盲人识物系统。语音辅助盲人识物系统的工作流程大都为通过摄像头对物体进行拍照，之后利用微电脑对照片内的物体进行分析识别，最后借助扬声器进行语音播报，以使盲人对周围物体进行充分的了解。然而现有的语音辅助盲人识物系统成本高昂，不便于携带，且盲人通常需要一手握持盲杖，一手进行摸探，不便于再手持设备进行操作，使用不便，同时现有的识物系统，其语音播放功能仅能存储一定数量和长度的音频文件，即只能播放预先存储的声音文件，不能灵活地根据需求播放需要的声音。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于yolo算法的语音辅助盲人识物系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于yolo算法的语音辅助盲人识物系统，包括拍照机构、控制机构与主机，所述拍照机构包括横板，所述横板的顶部固定连接有摄像头，所述横板的底部固定连接有弹力布环，所述控制机构包括弹力指套，所述弹力指套的内部嵌入设置与轻触开关，所述主机包括壳体，所述壳体的内部固定连接有蓄电池，所述壳体的内部固定连接有微型电脑，所述壳体的外壁开设有通孔，所述壳体的内壁与通孔的对应处固定连接有扬声器，所述摄像头、轻触开关均与微型电脑电性连接。作为本专利技术进一步的方案：所述横板的两端对称设置有两个侧板，两个所述侧板的底端均开设有安装槽，两个所述安装槽的内壁分别固定连接有第一销杆与第二销杆，所述第一销杆的外壁转动套接有固定带，所述固定带的一侧外壁依次固定连接有子魔术贴与母魔术贴，所述固定带的一端绕过第二销杆的外壁。作为本专利技术进一步的方案：所述横板的两端分别与两个所述侧板的顶端铰接。作为本专利技术进一步的方案：所述壳体的外壁固定连接有铰接座，所述铰接座的端部铰接有夹板，所述铰接座与夹板的铰接处设置有扭簧。作为本专利技术再进一步的方案：所述壳体的顶部贯穿设置有耳机接口，所述耳机接口与微型电脑电性连接。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：1、本专利技术通过设置拍照机构、控制机构、主机等，在使用时，可利用夹板将主机固定在盲人的腰带处、背包中或裤袋内，从而防止主机掉落丢失，利用弹力布环将利用弹力布环将拍照机构套设于盲人用于握持盲杖的手部的手腕处，并保证摄像头位于手腕背部，此时当盲人握持盲杖时，摄像头将指向盲人的正前方，将弹力指套佩戴在该手的拇指或食指处，以便于对轻触开关进行操作，当盲人需要对前方物体进行识别时，只需按下轻触开关，即可利用摄像头进行拍照，继而通过微型电脑对图像进行分析识别后，利用扬声器对识别结果进行播报，操作简单，佩戴方便。2、本专利技术通过设置横板、侧板、固定带、弹力布环等，通过拉动固定带的端部，可以第二销杆为支点，带动两个侧板，与横板之间进行转动，从而调节两个侧板与横板之间的角度，以适应不同手腕尺寸的盲人使用，通过子魔术贴与母魔术贴的配合，即可对将拍照机构固定在盲人的手腕处，弹力布环在起到预固定作用的同时，可对使用者的腕部皮肤起到保护作用，避免侧板及横板硌伤皮肤。3、本专利技术借助微型电脑的WIFI模块，在使用时，使用者可开启手机的无线热点供微型电脑与互联网连接，并通过基于HTTP请求的RESTAPI接口，获取百度语音API合成服务的支持，当摄像头完成拍照后，微型电脑将通过yolo算法对所拍摄照片进行识别，获得照片内主要物体的名字词条，并通过百度语音API合成服务将所获得的名字词条文本转换成可播放的语音文件，并通过扬声器对该语音文件进行播放，从而是系统不局限于内置的一定数量和长度的音频文件，可灵活地根据需求播放需要的声音。4、本专利技术通过对语音辅助盲人识物系统进行分体式设计，可大大降低盲人使用者手部佩戴物的重量，从而避免对盲人手部的灵活性造成影响，同时降低了识物系统的维修成本与维修难度，当拍照机构、控制机构或主机出现故障时，只需对故障机构单独进行维修或更换即可，降低了盲人的使用成本，使本识物系统可更好的进行市场推广。附图说明图1为一种基于yolo算法的语音辅助盲人识物系统的结构示意图。图2为一种基于yolo算法的语音辅助盲人识物系统中拍照机构的结构示意图。图3为一种基于yolo算法的语音辅助盲人识物系统中控制机构的结构示意图。图4为一种基于yolo算法的语音辅助盲人识物系统中主机的结构示意图。其中，拍照机构1、控制机构2、主机3、横板4、摄像头5、侧板6、安装槽7、第一销杆8、第二销杆9、固定带10、子魔术贴11、母魔术贴12、弹力布环13、弹力指套14、轻触开关15、壳体16、铰接座17、夹板18、微型电脑19、蓄电池20、扬声器21、通孔22、耳机接口23。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1～4，本专利技术实施例中，一种基于yolo算法的语音辅助盲人识物系统，包括拍照机构1、控制机构2与主机3，拍照机构1包括横板4，横板4的顶部固定连接有摄像头5，横板4的底部固定连接有弹力布环13，控制机构2包括弹力指套14，弹力指套14的内部嵌入设置与轻触开关15，主机3包括壳体16，壳体16的内部固定连接有蓄电池20，壳体16的内部固定连接有微型电脑19，壳体16的外壁开设有通孔22，壳体16的内壁与通孔22的对应处固定连接有扬声器21，摄像头5、轻触开关15均与微型电脑19电性连接。微型电脑19的具体型号为RaspberryPi3B+，其包括主频为1.4GHZ的64位四核CPU,1GB内存、四个USB2.0接口、蓝牙模块,wifi模块及多个GPIO拓展接口，且体积较小,重量较轻。借助微型电脑19的WIFI模块，在使用时，使用者可开启手机的无线热点供微型电脑19与互联网连接，并通过基于HTTP请求的RESTAPI接口，获取百度语音API合成服务的支持，当摄像头5完成拍照后，微型电脑19将通过yolo算法对所拍摄照片进行识别，获得照片内主要物体的名字词条，并通过百度语音API合成服务将所获得的名字词条文本转换成可播放的语音文件，并通过扬声器对该语音文件进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于yolo算法的语音辅助盲人识物系统，包括拍照机构(1)、控制机构(2)与主机(3)，其特征在于：所述拍照机构(1)包括横板(4)，所述横板(4)的顶部固定连接有摄像头(5)，所述横板(4)的底部固定连接有弹力布环(13)，所述控制机构(2)包括弹力指套(14)，所述弹力指套(14)的内部嵌入设置与轻触开关(15)，所述主机(3)包括壳体(16)，所述壳体(16)的内部固定连接有蓄电池(20)，所述壳体(16)的内部固定连接有微型电脑(19)，所述壳体(16)的外壁开设有通孔(22)，所述壳体(16)的内壁与通孔(22)的对应处固定连接有扬声器(21)，所述摄像头(5)、轻触开关(15)均与微型电脑(19)电性连接。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于yolo算法的语音辅助盲人识物系统，包括拍照机构(1)、控制机构(2)与主机(3)，其特征在于：所述拍照机构(1)包括横板(4)，所述横板(4)的顶部固定连接有摄像头(5)，所述横板(4)的底部固定连接有弹力布环(13)，所述控制机构(2)包括弹力指套(14)，所述弹力指套(14)的内部嵌入设置与轻触开关(15)，所述主机(3)包括壳体(16)，所述壳体(16)的内部固定连接有蓄电池(20)，所述壳体(16)的内部固定连接有微型电脑(19)，所述壳体(16)的外壁开设有通孔(22)，所述壳体(16)的内壁与通孔(22)的对应处固定连接有扬声器(21)，所述摄像头(5)、轻触开关(15)均与微型电脑(19)电性连接。


2.根据权利要求1所述的一种基于yolo算法的语音辅助盲人识物系统，其特征在于：所述横板(4)的两端对称设置有两个侧板(6)，两个所述侧板(6)的底端均开设有安装槽(7)，两个所述安装槽...

【专利技术属性】
技术研发人员：阮继盛，
申请(专利权)人：阮继盛，
类型：发明
国别省市：上海;31