远程云学习智能物联网终端系统技术方案

本发明专利技术属于硬件学习技术领域，尤其为远程云学习智能物联网终端系统包括主控模块、通信模块、数据采集模块、电源模块、数据存储模块，所述通信模块、数据采集模块、电源模块、数据存储模块均与主控模块相连，本发明专利技术通过数据采集模块采集各类数据，进行分类比较后将有用数据上传，对于无法区分数据，将通过后台下载该机型相关资料进行对比学习，学习结果上传后台以供其它学习机学习，提高效率，最终达到识别更多数据的目的。

【技术实现步骤摘要】
远程云学习智能物联网终端系统
本专利技术属于硬件学习
，具体涉及远程云学习智能物联网终端系统。
技术介绍
现有工程机械的维修和养护主要依靠操作人员和维修人员的现场经验处理，如机油使用情况，连续使用小时数，定期保养和加油等，缺乏数理的统计，细微的管理不到位，造成恶性循环，大大缩短设备的使用寿命；维修人员和管理者需要亲临现场才能了解的设备的情况，对设备故障进行逻辑分析，费时费力。然而工程机械的品牌和机型众多，数据量更加庞大，单凭人力很难达到众多机型的数据识别，一种机型一个设备又很难通用，造成各种浪费，如我有一个A机型的设备，但我现在需要安装在B机型上，那么我必须在找一个B机型的设备。所以一种通用的带有学习功能的学习机就非常有必要了。
技术实现思路
为解决上述
技术介绍
中提出的问题。本专利技术提供了远程云学习智能物联网终端系统。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：本专利技术属于硬件学习
，尤其为远程云学习智能物联网终端系统包括主控模块、通信模块、数据采集模块、电源模块、数据存储模块，所述通信模块、数据采集模块、电源模块、数据存储模块均与主控模块相连，本专利技术通过数据采集模块采集各类数据，进行分类比较后将有用数据上传，对于无法区分数据，将通过后台下载该机型相关资料进行对比学习，学习结果上传后台以供其它学习机学习，提高效率，最终达到识别更多数据的目的。优选的，所述数据采集模块包括ADC模拟数据采集、CAN数据采集、RS232串口数据采集、RS485数据采集、TTL串口数据采集、K线数据采集、L线数据采集。优选的，所述通信模块包括蓝牙通讯模块和GPRS+GPS通讯模块，其中GPRS+GPS模块包括SIM卡。优选的，所述主控模块采用STM32系列芯片。优选的，所述数据存储模块包括FLASH数据存储模块和EEPROM数据存储模块。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术使用嵌入式系统采集工程机械的各种数据，将识别的数据通过移动通信GPRS技术把数据上传到云服务平台，云平台实时地将信息推送给用户手机APP，暂时不能识别的数据进行深度学习后上传。工程机械的管理者和维修人员可以随时随地的掌握设备当前状态和历史数据，可以远程诊断设备故障，利用大数据的手法管理工程机械，制定有效的保养计划。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本专利技术的硬件示意图；图2为本专利技术的学习流程图；具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例请参阅图1～2，本专利技术提供以下技术方案：一种远程云学习智能物联网终端系统。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：本专利技术属于硬件学习
，尤其为远程云学习智能物联网终端系统包括主控模块、通信模块、数据采集模块、电源模块、数据存储模块，所述通信模块、数据采集模块、电源模块、数据存储模块均与主控模块相连，本专利技术通过数据采集模块采集各类数据，进行分类比较后将有用数据上传，对于无法区分数据，将通过后台下载该机型相关资料进行对比学习，学习结果上传后台以供其它学习机学习，提高效率，最终达到识别更多数据的目的。所述数据采集模块包括ADC模拟数据采集、CAN数据采集、RS232串口数据采集、RS485数据采集、TTL串口数据采集、K线数据采集、L线数据采集。所述通信模块包括蓝牙通讯模块和GPRS+GPS通讯模块，其中GPRS+GPS模块包括SIM卡。所述主控模块采用STM32系列芯片。所述数据存储模块包括FLASH数据存储模块和EEPROM数据存储模块。本专利技术利用物联网技术与传统技术相结合，达到目前市场所需求的效果，智能终端内部具有丰富的数据资源能够自动学习先进车辆的CAN通信协议，识别车辆及发动机的数据，同时可以通过云平台不断的更新学习库资源，具有很高的智能特性，智能终端获取的各种数据通过云平台推送给手机，数据可以随时随地的在手机APP上查看，便于知道当前机器的状态，例如，获取机油使用的情况，连续使用小时数，知道了机器是否需要定期保养和加油情况等，同时通过物联网与传统技术结合实现数理的统计，也不会导致细微的管理不到位，避免机器造成恶性循环，延长了设备的使用寿命；利用软件实现了，科学的管理，对机器的维护更加便利。最后应说明的是：以上所述仅为本专利技术的优选实施例而已，并不用于限制本专利技术，尽管参照前述实施例对本专利技术进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本专利技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.远程云学习智能物联网终端系统，其特征在于，包括主控模块、通信模块、数据采集模块、电源模块、数据存储模块，所述通信模块、数据采集模块、电源模块、数据存储模块均与主控模块相连；所述数据采集模块采集各类数据，进行分类比较后将有用数据上传，对于无法区分数据，将通过后台下载该机型相关资料进行对比学习，学习结果上传后台以供其它学习机学习，最终达到识别更多数据的目的。/n

【技术特征摘要】
1.远程云学习智能物联网终端系统，其特征在于，包括主控模块、通信模块、数据采集模块、电源模块、数据存储模块，所述通信模块、数据采集模块、电源模块、数据存储模块均与主控模块相连；所述数据采集模块采集各类数据，进行分类比较后将有用数据上传，对于无法区分数据，将通过后台下载该机型相关资料进行对比学习，学习结果上传后台以供其它学习机学习，最终达到识别更多数据的目的。


2.根据权利要求1所述的远程云学习智能物联网终端系统，其特征在于，所述数据采集模块包括ADC模拟数据采集、CAN数据采集、RS232串口数据采集、RS...

【专利技术属性】
技术研发人员：惠仲安，
申请(专利权)人：无锡中慧联合科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32