监测数据处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请提供了一种监测数据处理方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：根据采集到的监测数据得到监测数据对应的变化趋势函数；从变化趋势函数中按照设定的时间顺序抽取数据，以形成初始数据组；对初始数据组中的各个数据点进行有效性处理，以得到目标监测数据。通过对监测数据的处理，从而可以使监测数据能够更准确地反应被监测对象的状态。

【技术实现步骤摘要】
监测数据处理方法、装置及电子设备
本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种监测数据处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
需要对设备进行故障检测或运行维护时，需要对被监测设备的一些可量测参数进行在线监测。例如，被监测设备是电机时，可量测数据一般包括温度、电压、电流、振动等。基于这些可量测数据，可以得到按时间变化的数据序列，例如随时间变化的温度序列、电压有效值序列、电流有效值序列、振动有效值序列。从这些数据序列，可以进一步分析被监测设备的健康状态和故障趋势等。但是，在采样和记录过程中，因为监测设备偶尔可能会受到干扰、电源断电或者通讯中断等，因此，采集的数据序列可能导致后续对被监测设备的状态评估、故障诊断产生误判断。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种监测数据处理方法、装置及电子设备，能够使监测数据能够更准确地反应被监测对象的状态。第一方面，本专利技术实施例提供一种监测数据处理方法，包括：根据采集到的被监测设备的监测数据得到所述监测数据对应的变化趋势函数；从所述变化趋势函数中按照设定的时间顺序抽取数据，以形成初始数据组；对所述初始数据组中的各个数据点进行有效性处理，以得到目标监测数据。在可选的实施方式中，所述对所述初始数据组中的各个数据点进行有效性处理，以得到目标监测数据，包括：根据预设波动区间及数值限制区间，判断所述初始数据组中的各个数据点是否为无效数据点；若所述初始数据组中存在无效数据点时，将所述无效数据点的值替换为指定数据点的值，以对所述初始数据组进行更新，以得到目标监测数据。本申请实施例提供的监测数据处理方法，通过将初始数据组中的无效点进行替换处理，从而可以使得到的目标监测数据中的数据是无效数据点的概率大大降低，从而可以使目标监测数据能够更好地代表被监测设备的状况。在可选的实施方式中，所述对所述初始数据组中的各个数据点进行有效性处理，以得到目标监测数据，包括：根据预设的数值限制区间，从所述初始数据组确定出初始数据点；根据预设波动区间，判断所述初始数据组中在所述初始数据点之后的数据点是否为无效数据点，其中，若所述初始数据组中的当前数据点与所述当前数据点的前一数据点确定的判定值在所述预设波动区间外，则表征当前数据点为无效数据点，若所述初始数据组中的当前数据点与所述当前数据点的前一数据点确定的判定值在所述预设波动区间内，则表征当前数据点为有效数据点；若所述初始数据组中存在无效数据点时，将所述无效数据点的值替换为指定数据点的值，以对所述初始数据组进行更新，以得到目标监测数据。本申请实施例提供的监测数据处理方法，首先确定出有效的初始数据点，在确定了有效数据点之后，再逐一确定后续的初始数据中的有效性，从而可以使后续的数据点的判断更准确，从而使目标监测数据能够更好地代表被监测设备的状况。在可选的实施方式中，所述将所述无效数据点的值替换为指定数据点的值，包括：将所述无效数据点的值替换为与所述无效数据点时间距离最近的一有效数据点的值；或，根据确定出的有效数据点拟合出目标函数，将所述无效数据点的值替换所述目标函数中的值。本申请实施例提供的监测数据处理方法，与所述无效数据点时间距离最近的一有效数据点与无效数据点的真实值可能最接近，因此使用与所述无效数据点时间距离最近的一有效数据点的值替换无效数据点的值，从而可以更好地表示无效数据点处的数据情况，从而可以使最后得到的目标监测数据更有效。或者，使用数据拟合的方式，确定出无效数据点的替换值，从而也可以使替换后的无效数据点的值能够更好地表示被监测设备的状况，从而可以使最后得到的目标监测数据更有效。在可选的实施方式中，所述变化趋势函数为时间与测量参数的函数；所述从所述变化趋势函数中按照设定的时间顺序抽取数据，以形成初始数据组，包括：从所述变化趋势函数中抽取多个时间距离相等的数据点，以形成初始数据组。本申请实施例提供的监测数据处理方法，通过把不定步长的检测数据确定为等距的定步长的监测数据，可以确定出监测数据波动范围标准。一般的被监测设备量的变化有其固有的时间常数，其在一定时间内的变化不会超过一个确定的值或者变化速度不会超过一个确定的值。因此，通过等距处理也便于通过监测数据做不同时间周期的均值计算等数据变换。在可选的实施方式中，所述根据采集到的被监测设备的监测数据得到所述监测数据对应的变化趋势函数，包括：对采集到的监测数据进行数据拟合处理，以得到所述监测数据对应的变化趋势函数。在可选的实施方式中，所述对采集到的监测数据进行数据拟合处理，以得到所述监测数据对应的变化趋势函数，包括：将所述采集到的监测数据中的每相邻两个数据点直线连接，以得到包括分段线性函数的变化趋势函数；或者，将所述采集到的监测数据中的各个数据点进行曲线拟合，以得到变化趋势函数。本申请实施例提供的监测数据处理方法，通过上述的各种方式拟合确定出监测数据对应的函数，从而可以使后续抽取初始数据组是基于监测数据的数据，不会脱离监测数据，从而可以使最后确定出的目标监测数据能够较好地表示被监测对象的状况。在可选的实施方式中，监测数据处理方法还包括：根据所述目标监测数据确定所述被监测设备的状态分数；根据所述状态分数确定出目标报警信号。本申请实施例提供的监测数据处理方法，还可以使用处理之后的目标监测数据对被监测设备进行状态的确定，使用处理后的监测数据能够更准确地实现被监测设备的状态的监控。第二方面，本专利技术实施例提供一种监测数据处理装置，包括：得到模块，用于根据采集到的被监测设备的监测数据得到所述监测数据对应的变化趋势函数；抽取模块，用于从所述变化趋势函数中按照设定的时间顺序抽取数据，以形成初始数据组；处理模块，用于对所述初始数据组中的各个数据点进行有效性处理，以得到目标监测数据。第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如前述实施方式任一所述的方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如前述实施方式任一所述的方法的步骤。本申请实施例提供的监测数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质的有益效果包括：附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本申请实施例提供的电子设备的方框示意图。图2为本申请实施例提供的监测数据处理方法的流程图。图3为本申请实施例提供的监测数据处理方法中的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种监测数据处理方法，其特征在于，包括：/n根据采集到的被监测设备的监测数据得到所述监测数据对应的变化趋势函数；/n从所述变化趋势函数中按照设定的时间顺序抽取数据，以形成初始数据组；/n对所述初始数据组中的各个数据点进行有效性处理，以得到目标监测数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种监测数据处理方法，其特征在于，包括：
根据采集到的被监测设备的监测数据得到所述监测数据对应的变化趋势函数；
从所述变化趋势函数中按照设定的时间顺序抽取数据，以形成初始数据组；
对所述初始数据组中的各个数据点进行有效性处理，以得到目标监测数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始数据组中的各个数据点进行有效性处理，以得到目标监测数据，包括：
根据预设波动区间及数值限制区间，判断所述初始数据组中的各个数据点是否为无效数据点；
若所述初始数据组中存在无效数据点时，将所述无效数据点的值替换为指定数据点的值，以对所述初始数据组进行更新，以得到目标监测数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始数据组中的各个数据点进行有效性处理，以得到目标监测数据，包括：
根据预设的数值限制区间，从所述初始数据组确定出初始数据点；
根据预设波动区间，判断所述初始数据组中在所述初始数据点之后的数据点是否为无效数据点，其中，若所述初始数据组中的当前数据点与所述当前数据点的前一数据点确定的判定值在所述预设波动区间外，则表征当前数据点为无效数据点，若所述初始数据组中的当前数据点与所述当前数据点的前一数据点确定的判定值在所述预设波动区间内，则表征当前数据点为有效数据点；
若所述初始数据组中存在无效数据点时，将所述无效数据点的值替换为指定数据点的值，以对所述初始数据组进行更新，以得到目标监测数据。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述将所述无效数据点的值替换为指定数据点的值，包括：
将所述无效数据点的值替换为与所述无效数据点时间距离最近的一有效数据点的值；或，
根据确定出的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王建辉，韦福东，刘朋鹏，金晶，王辉，姚丙雷，
申请(专利权)人：上海电器科学研究所集团有限公司，上海电机系统节能工程技术研究中心有限公司，上海电科电机科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31