虚拟试用方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种虚拟试用方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：在目标用户进行物品的虚拟试用时，获取包含有所述目标用户的视频数据；对所述视频数据中的音频数据进行意图分析，得到所述目标用户的意图信息；对所述视频数据中的图像数据进行图像分析，得到所述目标用户的属性信息，所述属性信息用于表征所述目标用户外部所体现的特征信息；根据所述意图信息以及所述属性信息，生成针对所述虚拟试用的反馈内容。本申请实施例可在目标用户进行物品的虚拟试用时，根据用户的说话视频获取人物的意图信息以及属性信息，并生成与该意图信息以及属性信息相匹配的虚拟试用反馈，提升了用户的试用体验。

【技术实现步骤摘要】
虚拟试用方法、装置、电子设备及存储介质
本申请实施例涉及人机交互
，更具体地，涉及一种虚拟试用方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着生活水平的不断提高，消费者购买物品的能力也不断提升。而消费者为了买到合适、心仪的物品，在购买物品之前，通常会对多个物品进行试用体验，以观察物品试用效果是否符合期望。然而，对于一些试用过程比较复杂麻烦的物品来说，如化妆品、服装等，需要不断地试用，也即不断地进行试用和卸用的过程，试用体验不佳。
技术实现思路
鉴于上述问题，本申请实施例提供一种虚拟试用方法、装置、电子设备及存储介质，可以提升试用体验。第一方面，本申请实施例提供了一种虚拟试用方法，该虚拟试用方法可包括：在目标用户进行物品的虚拟试用时，获取包含有所述目标用户的视频数据；对所述视频数据中的音频数据进行意图分析，得到所述目标用户的意图信息；对所述视频数据中的图像数据进行图像分析，得到所述目标用户的属性信息，所述属性信息用于表征所述目标用户外部所体现的特征信息；根据所述意图信息以及所述属性信息，生成针对所述虚拟试用的反馈内容。可选地，根据所述意图信息以及所述属性信息，生成针对所述虚拟试用的反馈内容，包括：根据所述属性信息，从数据库中查找与所述目标用户同类型的相似用户；获取所述相似用户的物品交易记录；根据所述意图信息以及所述物品交易记录，生成针对所述虚拟试用的反馈内容。可选地，根据所述意图信息以及所述物品交易记录，生成针对所述虚拟试用的反馈内容，包括：从所述物品交易记录中查找与所述意图信息匹配的一个或多个交易物品；根据所述一个或多个交易物品，生成针对所述虚拟试用的推荐内容。可选地，意图信息包括多个意图，所述根据所述意图信息以及所述物品交易记录，生成针对所述虚拟试用的反馈内容，包括：获取所述多个意图的优先级排序；按照所述优先级排序，从所述物品交易记录中查找与所述多个意图匹配的一个或多个交易物品；根据所述一个或多个交易物品，生成针对所述虚拟试用的推荐内容，所述推荐内容以所述优先级排序显示。可选地，根据所述属性信息，从数据库中查找与所述目标用户同类型的相似用户，包括：获取数据库中每个用户的属性记录；将所述属性信息与所述每个用户的属性记录进行匹配；基于匹配结果确定所述目标用户与所述每个用户的相似度；从所述每个用户中确定所述相似度大于预设阈值的一个或多个用户，作为与所述目标用户同类型的相似用户。可选地，属性信息包括多个特征信息，所述属性记录包括多个特征记录，所述将所述属性信息与所述每个用户的属性记录进行匹配，包括：当所述多个特征信息中指定类型的特征信息与当前用户的所述多个特征记录中所述指定类型对应的特征记录匹配成功时，将所述多个特征信息中的其他特征信息与所述多个特征记录中的其他特征记录中进行匹配，所述当前用户为所述每个用户中的任一用户。可选地，该虚拟试用方法还可以包括：当所述多个特征信息中指定类型的特征信息与当前用户的所述多个特征记录中所述指定类型对应的特征记录匹配不成功时，确定所述当前用户与所述目标用户为不同类型的用户。可选地，属性信息包括情绪特征，所述根据所述意图信息以及所述属性信息，生成针对所述虚拟试用的反馈内容，包括：根据所述情绪特征，确定所述用户对当前虚拟试用的物品的喜好程度值；根据所述意图信息以及所述喜好程度值，生成针对所述当前虚拟试用的反馈内容。可选地，根据所述意图信息以及所述喜好程度值，生成针对所述当前虚拟试用的反馈内容，包括：当所述喜好程度值小于第一阈值时，生成针对所述当前虚拟试用的第一反馈内容，所述第一反馈内容用于推荐与所述当前虚拟试用的物品为不同类型的其他物品。可选地，根据所述意图信息以及所述喜好程度值，生成针对所述当前虚拟试用的反馈内容，包括：当所述喜好程度值大于第二阈值时，生成针对所述当前虚拟试用的第二反馈内容，所述第二反馈内容用于推荐与所述当前虚拟试用的物品为同类型的其他物品，所述第二阈值大于所述第一阈值。可选地，属性信息包括身份信息，所述根据所述意图信息以及所述属性信息，生成针对所述虚拟试用的反馈内容，包括：根据身份信息，获取所述目标用户的历史交易记录；根据所述意图信息以及所述历史交易记录，生成针对所述虚拟试用的个性化推荐内容。可选地，根据所述意图信息以及所述属性信息，生成针对所述虚拟试用的反馈内容，包括：根据所述意图信息，确定所述目标用户期望进行虚拟试用的目标物品；判断所述目标物品是否与所述属性信息匹配；当所述目标物品与所述属性信息不匹配时，生成针对所述虚拟试用的反馈内容。第二方面，本申请实施例提供了一种虚拟试用装置，该虚拟试用装置可包括：视频获取模块，用于在目标用户进行物品的虚拟试用时，获取包含有所述目标用户的视频数据；意图分析模块，用于对所述视频数据中的音频数据进行意图分析，得到所述目标用户的意图信息；图像分析模块，用于对所述视频数据中的图像数据进行图像分析，得到所述目标用户的属性信息，所述属性信息用于表征所述目标用户外部所体现的特征信息；反馈生成模块，用于根据所述意图信息以及所述属性信息，生成针对所述虚拟试用的反馈内容。可选地，反馈生成模块包括：相似获取单元，用于根据所述属性信息，从数据库中查找与所述目标用户同类型的相似用户；记录获取单元，用于获取所述相似用户的物品交易记录；第一反馈单元，用于根据所述意图信息以及所述物品交易记录，生成针对所述虚拟试用的反馈内容。可选地，第一反馈单元包括：查找子单元，用于从所述物品交易记录中查找与所述意图信息匹配的一个或多个交易物品；第一推荐子单元，用于根据所述一个或多个交易物品，生成针对所述虚拟试用的推荐内容。可选地，意图信息包括多个意图，第一反馈单元包括：意图排序子单元，用于获取所述多个意图的优先级排序；物品匹配子单元，用于按照所述优先级排序，从所述物品交易记录中查找与所述多个意图匹配的一个或多个交易物品；第二推荐子单元，用于根据所述一个或多个交易物品，生成针对所述虚拟试用的推荐内容，所述推荐内容以所述优先级排序显示。可选地，相似获取单元包括：属性获取子单元，用于获取数据库中每个用户的属性记录；属性匹配子单元，用于将所述属性信息与所述每个用户的属性记录进行匹配；相似确定子单元，用于从所述每个用户中确定所述相似度大于预设阈值的一个或多个用户，作为与所述目标用户同类型的相似用户。可选地，属性信息包括多个特征信息，属性记录包括多个特征记录，属性匹配子单元可以具体用于：当所述多个特征信息中指定类型的特征信息与当前用户的所述多个特征记录中所述指定类型对应的特征记录匹配成功时，将所述多个特征信息中的其他特征信息与所述多个特征记录中的其他特征记录中进行匹配，所述当前用户为所述每个用户中的任一用户。可选地，虚拟试用装置还包括：其他用户确定模块，用于当所述多个特征信息中指定类型的特征信息与当前用户的所述多个特征记录中所述指定类型对应的特征记录匹配不成功时，确定所述当前用户与所述目标用户为不同类型的用户。可选地，属性信息包括情绪特征,本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种虚拟试用方法，其特征在于，所述方法包括：/n在目标用户进行物品的虚拟试用时，获取包含有所述目标用户的视频数据；/n对所述视频数据中的音频数据进行意图分析，得到所述目标用户的意图信息；/n对所述视频数据中的图像数据进行图像分析，得到所述目标用户的属性信息，所述属性信息用于表征所述目标用户外部所体现的特征信息；/n根据所述意图信息以及所述属性信息，生成针对所述虚拟试用的反馈内容。/n

【技术特征摘要】
1.一种虚拟试用方法，其特征在于，所述方法包括：
在目标用户进行物品的虚拟试用时，获取包含有所述目标用户的视频数据；
对所述视频数据中的音频数据进行意图分析，得到所述目标用户的意图信息；
对所述视频数据中的图像数据进行图像分析，得到所述目标用户的属性信息，所述属性信息用于表征所述目标用户外部所体现的特征信息；
根据所述意图信息以及所述属性信息，生成针对所述虚拟试用的反馈内容。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述意图信息以及所述属性信息，生成针对所述虚拟试用的反馈内容，包括：
根据所述属性信息，从数据库中查找与所述目标用户同类型的相似用户；
获取所述相似用户的物品交易记录；
根据所述意图信息以及所述物品交易记录，生成针对所述虚拟试用的反馈内容。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述意图信息以及所述物品交易记录，生成针对所述虚拟试用的反馈内容，包括：
从所述物品交易记录中查找与所述意图信息匹配的一个或多个交易物品；
根据所述一个或多个交易物品，生成针对所述虚拟试用的推荐内容。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述意图信息包括多个意图，所述根据所述意图信息以及所述物品交易记录，生成针对所述虚拟试用的反馈内容，包括：
获取所述多个意图的优先级排序；
按照所述优先级排序，从所述物品交易记录中查找与所述多个意图匹配的一个或多个交易物品；
根据所述一个或多个交易物品，生成针对所述虚拟试用的推荐内容，所述推荐内容以所述优先级排序显示。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性信息，从数据库中查找与所述目标用户同类型的相似用户，包括：
获取数据库中每个用户的属性记录；
将所述属性信息与所述每个用户的属性记录进行匹配；
基于匹配结果确定所述目标用户与所述每个用户的相似度；
从所述每个用户中确定所述相似度大于预设阈值的一个或多个用户，作为与所述目标用户同类型的相似用户。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括多个特征信息，所述属性记录包括多个特征记录，所述将所述属性信息与所述每个用户的属性记录进行匹配，包括：
当所述多个特征信息中指定类型的特征信息与当前用户的所述多个特征记录中所述指定类型对应的特征记录匹配成功时，将所述多个特征信息中的其他特征信息与所述多个特征记录中的其他特征记录中进行匹配，所述当前用户为所述每个用户中的任一用户。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述多个特征信息中指定类型的特征信息与当前用户的所述多个特征记录中所述指定类型对应的特征记录匹配不成功时，确定所述当前用户与所述目标用户为不同类型的用户。


8.根据权利要求1-7任...

【专利技术属性】
技术研发人员：常向月，
申请(专利权)人：深圳追一科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44