基于EIM平台的多源刀闸状态判断方法技术

本发明专利技术提出了一种基于EIM平台的多源刀闸状态判断方法，包括以下步骤：获取EIM平台中所采集的刀闸相关监控信息，并对所述刀闸相关监控信息进行分类、编码及控制码设计；获取刀闸相关监控信息中的非结构化信息，并对非结构化信息进行预处理；根据数据属性及特征测定并预设阈值，分别设置刀闸状态判断标准；通过控制码选取三个以上类型的数据，根据所述刀闸状态判断标准的判断结果进行融合分析，得出刀闸状态判定结果。本发明专利技术结合多源数据融合的选择逻辑，实现多维度精准描述变电站刀闸的开合状态，从而准确判断刀闸状态。

【技术实现步骤摘要】
基于EIM平台的多源刀闸状态判断方法
本专利技术涉及电力设备监测识别领域，具体涉及一种基于EIM平台的多源刀闸状态判断方法。
技术介绍
变电站在电力系统中负责电压和电流的交换，负责接受电能和分配电能，是电力系统不可或缺的部分。在变电站中，大电流电路的接通与断开是通过刀闸控制的，而由于刀闸大多在户外使用，设备元件长期氧化，传动部位缺少润滑，导致传动机构生锈、卡涩，随着锈蚀严重、卡涩频繁，刀闸传动杆的旋转角度产生偏差，导致刀闸闭合不完全，造成了严重的安全隐患，甚至影响到整个电网的稳定运行，因此为了防止因刀闸开合不到位而引起事故，需要对刀闸设备进行巡检确认。目前，传统的巡检工作主要是通过工作人员到现场用肉眼进行观察，对刀闸状态进行简单的判断和确认，但由于变电站数量多、分布广，且此方式存在主观因素较多，容易对刀闸状态判断失误，甚至漏检。因此，急需一种能基于EIM平台信息自动监测识别刀闸状态的方法。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术提出一种基于EIM平台的能够监控准确且传输及时的多源刀闸状态判断方法，能够基于EIM平台所采集的信息自动监测识别刀闸状态。本专利技术的技术方案是这样实现的：一种基于EIM平台的多源刀闸状态判断方法，包括以下步骤：获取EIM平台中所采集的刀闸相关监控信息，并对所述刀闸相关监控信息进行分类、编码及控制码设计；所述刀闸相关监控信息包括结构化信息和非结构化信息；获取刀闸相关监控信息中的非结构化信息，并对非结构化信息进行预处理；根据刀闸相关监控信息中各数据的属性及特征测定并预设阈值，分别设置刀闸状态判断标准；通过控制码选取三个以上类型的数据，根据所述刀闸状态判断标准的判断结果进行融合分析，得出刀闸状态判定结果。进一步的，所述对所述刀闸相关监控信息进行分类、编码及控制码设计的步骤包括：根据信息结构将所获取的刀闸相关监控信息分为结构化信息Z1和非结构化信息Z2；分别对结构化信息Z1和非结构化信息Z2进行编码，其中Z1＝{Aa、Bb、Cc...}，Z2＝{AA、BB、CC…}，Aa、Bb、Cc...分别表示一种类型的非结构化数据，AA、BB、CC...表示一种类型的结构化数据；对每项数据进行控制码设计，所述控制码设计包括“不投入使用”和“强制选中”。进一步的，所述结构化信息包括温度信息、触点压力信息，所述非结构化信息包括实时视频图像信息。进一步的，所述获取刀闸相关监控信息中的非结构化信息，并对非结构化信息进行预处理的步骤包括：通过SURF特征点提取方式提取实时图像及预设模板图像的SURF特征点和特征向量，然后对特征点进行匹配，从中选出匹配点数最多的图像作为匹配模板图像；对所述匹配模板图像进行处理，从中获取刀闸区域图像；通过Ostu算法对所述刀闸区域图像二值化；通过Canny算法检测刀闸区域的边缘。进一步的，所述对所述匹配模板图像进行处理，从中获取刀闸区域图像的步骤包括：通过高斯核滤波器对匹配模板图像进行平滑处理；通过直方图对匹配模板图像进行图像均衡化；通过形态学滤波器对二值图像进行侵蚀与膨胀处理，将内孔填充，得到刀闸区域图像。进一步的，所述根据数据属性及特征测定并预设阈值，并设置刀闸状态判断标准的步骤包括：设置基于实时视频图像信息的刀闸状态判断标准；设置基于温度信息的刀闸状态判断标准；设置基于实时视频图像信息的刀闸状态判断标准。进一步的，所述设置基于实时视频图像信息的刀闸状态判断标准的步骤包括：选取某一时间段中的匹配模板图像，通过图像信息对刀闸区域的边缘进行概率Hough直线检测，根据左刀闸臂、右刀闸臂的上下边缘直线斜率计算出左刀闸臂、右刀闸臂的斜率差；若斜率差的绝对值大于预设斜率阈值，则判定刀闸处于断开状态，标记为“0”；若斜率差的绝对值小于或等于预设斜率阈值，则判定刀闸处于闭合状态，标记为“1”。进一步的，所述设置基于温度信息的刀闸状态判断标准的步骤包括：选取同一时段中的温度数据，经过转化形成温度曲线，得到温度数据走向：若刀闸温度数据在预设误差范围内保持不变，则判定刀闸处于断开状态，标记为“0”；若刀闸温度数据表现为平滑上升，则判定刀闸处于闭合状态，标记为“1”；若刀闸温度数据表现为迅速上升，则判定刀闸状态不能确定，标记为“-”。进一步的，所述设置基于触点压力信息的刀闸状态判断标准的步骤包括：获取同一时段下的触点压力信息，确定刀闸边界状态下的触点压力值：触电压力值大于或等于预设触电压力阈值，则判定刀闸处于闭合状态，标记为“1”；触电压力值小于预设触电压力阈值，则判定刀闸处于断开状态，标记为“0”。进一步的，根据所述刀闸状态判断标准的判断结果进行融合分析，得出刀闸状态判定结果的步骤包括：当所选择信息按照刀闸状态判断标准得到的标记均为“0”时，判定刀闸状态为断开；当所选择信息按照刀闸状态判断标准得到的标记均为“1”时，判定刀闸状态为闭合；当所选择信息按照刀闸状态判断标准得到的标记不属于上述两种情况时，刀闸状态为不完全合闸。与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：本专利技术通过利用EIM平台上设备状态信息及在线监测数据集成的基础功能，对所采集的刀闸相关监控信息进行分类，并针对非结构化信息进行预处理，测定数据边界信息与刀闸开合状态的综合信息，结合多源数据融合的选择逻辑，实现多维度精准描述变电站刀闸的开合状态，从而准确判断刀闸状态。本专利技术从多个维度综合判断确定刀闸的开合程度，在一定程度上屏蔽了坏数据，提高了判断结果的精确性及可信度；通过控制码的选择，有利于帮助确认故障点，为整个电力系统的稳定运营提供支持。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术基于EIM平台的多源刀闸状态判断方法一实施方式的流程图；图2为本专利技术中设置基于实时视频图像信息的刀闸状态判断标准的流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。参阅图1，本专利技术实施方式公开了一种基于EIM平台的多源刀闸状态判断方法，包括以下步骤：S1，获取EIM平台中所采集的刀闸相关监控信息，并对所述刀闸相关监控信息进行分类、编码及控制码设计；所述刀闸相关监控信息包括结构化信息和非结构化信息；本专利技术实施方式本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于EIM平台的多源刀闸状态判断方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取EIM平台中所采集的刀闸相关监控信息，并对所述刀闸相关监控信息进行分类、编码及控制码设计；所述刀闸相关监控信息包括结构化信息和非结构化信息；/n获取刀闸相关监控信息中的非结构化信息，并对非结构化信息进行预处理；/n根据刀闸相关监控信息中各数据的属性及特征测定并预设阈值，分别设置刀闸状态判断标准；/n通过控制码选取三个以上类型的数据，根据所述刀闸状态判断标准的判断结果进行融合分析，得出刀闸状态判定结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于EIM平台的多源刀闸状态判断方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取EIM平台中所采集的刀闸相关监控信息，并对所述刀闸相关监控信息进行分类、编码及控制码设计；所述刀闸相关监控信息包括结构化信息和非结构化信息；
获取刀闸相关监控信息中的非结构化信息，并对非结构化信息进行预处理；
根据刀闸相关监控信息中各数据的属性及特征测定并预设阈值，分别设置刀闸状态判断标准；
通过控制码选取三个以上类型的数据，根据所述刀闸状态判断标准的判断结果进行融合分析，得出刀闸状态判定结果。


2.如权利要求1所述基于EIM平台的多源刀闸状态判断方法，其特征在于，所述对所述刀闸相关监控信息进行分类、编码及控制码设计的步骤包括：
根据信息结构将所获取的刀闸相关监控信息分为结构化信息Z1和非结构化信息Z2；
分别对结构化信息Z1和非结构化信息Z2进行编码，其中Z1＝{Aa、Bb、Cc...}，Z2＝{AA、BB、CC...}，Aa、Bb、Cc...分别表示一种类型的非结构化数据，AA、BB、CC...分别表示一种类型的结构化数据；
对每项数据进行控制码设计，所述控制码设计包括“不投入使用”和“强制选中”。


3.如权利要求2所述基于EIM平台的多源刀闸状态判断方法，其特征在于，所述结构化信息包括温度信息、触点压力信息，所述非结构化信息包括实时视频图像信息。


4.如权利要求3所述基于EIM平台的多源刀闸状态判断方法，其特征在于，所述获取刀闸相关监控信息中的非结构化信息，并对非结构化信息进行预处理的步骤包括：
通过SURF特征点提取方式提取实时图像及预设模板图像的SURF特征点和特征向量，然后对特征点进行匹配，从中选出匹配点数最多的图像作为匹配模板图像；
对所述匹配模板图像进行处理，从中获取刀闸区域图像；
通过Ostu算法对所述刀闸区域图像二值化；
通过Canny算法检测刀闸区域的边缘。


5.如权利要求4所述基于EIM平台的多源刀闸状态判断方法，其特征在于，所述对所述匹配模板图像进行处理，从中获取刀闸区域图像的步骤包括：
通过高斯核滤波器对匹配模板图像进行平滑处理；
通过直方图对匹配模板图像进行图像均衡化；
通过形态学滤波器对二值图像进行侵蚀与膨胀处理，将内孔填充，得到刀闸区域图像。
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【专利技术属性】
技术研发人员：田静，黄军兆，林婧，林映玲，张启慧，
申请(专利权)人：广州劲源科技发展股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44