一种光交箱智能识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种光交箱智能识别方法及其对应系统，该方法包括：处理包含光交箱端口的待处理图像得到第一图像；将第一图像中的端口部分和字符部分分别分割出来，得到多个端口图像及其对应的第一位置关系和多个字符图像及其对应的的第二位置关系；识别各端口图像和字符图像，得到相对应的第一识别结果和第二识别结果；根据第一位置关系和第二位置关系将第一识别结果和第二识别结果以矩阵展示。其对应的系统包括：图像处理模块、第一分割模块、第一识别模块、第二分割模块、第二识别模块、识别综合模块和远程收发模块。通过对光交箱的端口状态以及字符状态进行定位识别，快速得到光交箱端口以及字符的状态，缩短巡检人员的巡检时间，提高工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种光交箱智能识别方法及系统
本专利技术涉及智能识别领域，特别涉及一种光交箱智能识别方法及系统。
技术介绍
随着网络光纤的普及，电信光交箱已经遍布大街小巷。为了保障用户的最佳体验，通信公司会定期的抽人进行光交箱巡检。传统的巡检方式是人工对箱体上端口使用状态逐一验证，但是由于光交箱内部布线杂乱、端口众多，如果一一进行排查，巡检人员将会因为工作量太大而无法在规定时间内完成巡检任务。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于解决现有技术存在的缺陷。为了达到上述目的，一方面，本专利技术实施例公开了一种光交箱智能识别方法，通过下列步骤，实现对光交箱的智能识别。对包含光交箱端口的待处理图像进行预处理，得到可视化效果理想的第一图像；将第一图像中的端口部分分割出来，得到多个端口图像，以及各端口图像在第一图像中的第一位置关系；将第一图像中的字符部分分割出来，得到多个字符图像，以及各字符图像在第一图像中的第二位置关系；通过端口分类器识别各端口图像，得到相对应的多个第一识别结果；通过神经网络模型识别各字符图像，得到相对应的多个第二识别结果；根据第一位置关系和第二位置关系，将对应的第一识别结果和第二识别结果，以矩阵的形式生成第三识别结果。一个实例中，根据实际情况，由巡检人员修正第三识别结果中不符合预设规则的第一识别结果和/或第二识别结果，生成第四识别结果并上传至云端存储。一个实例中，端口分类器识别各端口图像得到相对应的多个第一识别结果的过程可以细化为：设置包括多个模型的端口分类器，其中多个模型包括第一模型和第二模型；通过第一模型对端口图像进行识别，生成一阶识别结果；如果一阶识别结果符合预设规则，则作为第一识别结果输出；如果一阶识别结果不符合预设规则，则通过第二模型对端口图像进行再次识别，生成二阶识别结果，并将一阶识别结果和二阶识别结果中接近预设规则的结果作为第一识别结果输出；或者，通过第一模型和第二模型分别对端口图像进行识别，得到两个识别结果，并将两个识别结果构成结果集，将结果集作为第一识别结果输出。另一方面，本专利技术实施例公开了一种光交箱智能识别系统，包括图像处理模块、第一分割模块、第一识别模块、第二分割模块、第二识别模块、识别综合模块和远程收发模块。其中，图像处理模块用于对待处理图像进行预处理，得到可视化效果理想的第一图像；第一分割模块用于将第一图像中的端口部分分割出来，得到多个端口图像，以及各端口图像在第一图像中的第一位置关系；第一识别模块用于通过端口分类器识别各端口图像，得到相对应的多个第一识别结果；第二分割模块用于将第一图像中的字符部分分割出来，得到多个字符图像，以及各字符图像在第一图像中的第二位置关系；第二识别模块用于通过神经网络模型识别各字符图像，得到相对应的多个第二识别结果；识别综合模块用于根据第一位置关系和第二位置关系，将对应的第一识别结果和第二识别结果，以矩阵的形式生成第三识别结果；远程收发模块用于将第三识别结果上传至云端存储。一个实例中，还可以设置检查修订模块；检查修订模块根据实际情况，由巡检人员对第三识别结果进行修正，得到第四识别结果；第四识别结果通过远程收发模块上传至云端存储。一个实例中，通过在第一识别模块中设置多个识别子模块提高识别率，其中，多个识别子模块包括第一子模块和第二子模块。第一子模块对端口图像进行识别，生成一阶识别结果；如果一阶识别结果符合预设规则，则作为第一识别结果输出；如果一阶识别结果不符合预设规则，则第二子模块对端口图像进行再次识别，生成二阶识别结果，并将一阶识别结果和二阶识别结果中接近预设规则的结果作为第一识别结果输出；或者，第一子模块和第二子模块分别对端口图像进行识别，得到两个识别结果，并将两个识别结果构成结果集，将结果集作为第一识别结果输出。本专利技术实施例的优点在于：提出了一种光交箱智能识别方法及其系统，通过机器视觉、深度学习、人机交互等等方面的知识对光交箱的端口状态以及字符状态进行定位识别，旨在通过人工智能的方法快速得到光交箱端口以及字符的状态，以缩短巡检人员的巡检时间，提高工作效率。附图说明图1为本专利技术实施例的一种光交箱只能识别方法流程框图；图2为本专利技术实施例的一种光交箱只能识别系统框图；图3为本专利技术实施例的含有光交箱端口的待处理图像；图4为本专利技术实施例的端口图像矩阵示意图；图5为本专利技术实施例的字符图像示意图；图6为本专利技术实施例的第三识别结果示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例的一种光交箱只能识别方法流程框图，如图1所示。该方法包括下列步骤：步骤S110图像预处理对包含光交箱端口的待处理图像进行预处理，得到可视化效果理想的第一图像。在实际生活中，大多通过巡检人员采用手机拍照，或者相机拍照的方法得到待处理图像。由于拍摄角度、拍摄光线、拍摄设备等多种因素的影响，待处理图像可能出现过曝、欠曝等一系列不利于图像识别的干扰成分。通过使用数字图像处理技术对待处理图像进行处理，可以得到可视化效果理想的第一图像。一个实例中，通过调整待处理图像的γ曲线，对待处理图像进行动态压缩，使得低亮度的像素(欠曝部分)变亮，高亮度的像素(过曝部分)变暗。然后通过拟合待处理图像的亮度、轮廓和细节等信息处理图像曝光不均的问题。步骤S121：分割端口图像使用棋盘算法将第一图像中的端口部分分割出来。得到多个端口图像，并且同时获得各个端口图像位于第一图像中的第一位置关系。根据光交箱的图像自身具备的端口矩阵式排列的这一特点，可以使用棋盘算法对第一图像进行分割，得到端口图像以及端口图像位于第一图像中的位置关系。考虑到包含光交箱端口的第一图像中，布线分布杂乱且数量众多，同时还可能存在遮挡端口的情况，直接使用机器学习或者深度学习的方法难以在保证较好泛性的情况下完整的定位并识别出各个端口的位置得到端口图像。因此，在一个实施例中，可以先行确定各个端口具备的特征，并确定某一特征为第一特征。根据端口的第一特征，确定第一图像中含有第一特征的端口的位置，并将这些含有第一特征的端口分割出来；根据确定好的具备第一特征的端口位于第一图像中的位置，通过自适应棋盘算法将余下不具备第一特征的端口分割出来。步骤S122：分割字符图像将第一图像中的字符部分分割出来，得到多个字符图像，以及各字符图像在第一图像中的第二位置关系。根据光交箱的图像中，字符部分与端口矩阵的行所形成的对应关系这一特点，确定端口矩阵中每行行首或者行尾的字符部分。以至少两层所对应的字符部分为一个分割单位，将字符部分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种光交箱智能识别方法，其特征在于，包括下列步骤：/n对包含光交箱端口的待处理图像进行预处理，得到可视化效果理想的第一图像；/n将所述第一图像中的端口部分分割出来，得到多个端口图像，以及各端口图像在第一图像中的第一位置关系；将所述第一图像中的字符部分分割出来，得到多个字符图像，以及各字符图像在第一图像中的第二位置关系；/n通过端口分类器识别各端口图像，得到相对应的多个第一识别结果；通过神经网络模型识别各字符图像，得到相对应的多个第二识别结果；/n根据第一位置关系和第二位置关系，将对应的第一识别结果和第二识别结果，以矩阵的形式生成第三识别结果。/n

【技术特征摘要】
20200117 CN 202010053985X1.一种光交箱智能识别方法，其特征在于，包括下列步骤：
对包含光交箱端口的待处理图像进行预处理，得到可视化效果理想的第一图像；
将所述第一图像中的端口部分分割出来，得到多个端口图像，以及各端口图像在第一图像中的第一位置关系；将所述第一图像中的字符部分分割出来，得到多个字符图像，以及各字符图像在第一图像中的第二位置关系；
通过端口分类器识别各端口图像，得到相对应的多个第一识别结果；通过神经网络模型识别各字符图像，得到相对应的多个第二识别结果；
根据第一位置关系和第二位置关系，将对应的第一识别结果和第二识别结果，以矩阵的形式生成第三识别结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据实际情况，修正所述第三识别结果中不符合预设规则的第一识别结果和/或第二识别结果，生成第四识别结果并上传至云端存储。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过端口分类器识别各端口图像，得到相对应的多个第一识别结果的步骤，具体为：
所述端口分类器包括多个模型，所述多个模型包括第一模型和第二模型；
通过第一模型对端口图像进行识别，生成一阶识别结果；如果一阶识别结果符合预设规则，则作为第一识别结果输出；如果一阶识别结果不符合预设规则，则通过第二模型对端口图像进行再次识别，生成二阶识别结果，并将一阶识别结果和二阶识别结果中接近预设规则的结果作为第一识别结果输出；
通过第一模型和第二模型分别对端口图像进行识别，得到两个识别结果，并将所述两个识别结果构成结果集，将所述结果集作为第一识别结果输出。


4.一种光交箱智能识别系统，其特征在于，包括图像处...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈广松，林祥伟，徐正坤，伍世全，
申请(专利权)人：杭州东方通信软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33