用于生成信息的方法、装置和系统制造方法及图纸

本公开的实施例公开了用于生成信息的方法、装置和系统。该方法的一具体实施方式包括：获取用户终端执行目标操作而生成的用户行为数据，其中，目标操作是针对虚拟产品的操作，虚拟产品与展示链接所指示的产品相对应；基于所述用户行为数据，确定使用所述用户终端的用户的用户需求信息，其中，所述用户需求信息表征用户对展示链接所指示的产品的需求程度；基于所述用户需求信息，生成用户终端对展示链接的呈现效果信息。该实施方式丰富了生成呈现效果信息的方式，提高了生成呈现效果信息的准确性。

【技术实现步骤摘要】
用于生成信息的方法、装置和系统
本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及用于生成信息的方法、装置和系统。
技术介绍
随着计算机技术的进步，人们希望更好地利用现有数据信息进行挖掘。对于数据的利用率，匹配度等硬性指标的要求也越来越高。在互联网行业，很多互联网公司可以利用获取的用户信息通过自有算法对于展示链接(例如广告)的投放进行预测。归因作为一种预测方案，可以在用户操作过程中，衡量各个操作(例如迁移对象行操作(例如购买)产品、浏览产品，收藏产品、将产品加入购物车等操作)对转化效果(例如可以通过用户支付的金额等表征)的影响，即可以在用户观看一系列展示链接并最终做出设定操作后，评估每次展示链接对转化效果影响。现有的归因方案主要包括以下两种：基础归因模型(总体分为：首次互动模型、U型互动模型、线性模型、时间衰减模型、最终互动模型)和基于机器学习的归因模型。
技术实现思路
本公开的实施例提出了用于生成信息的方法、装置和系统。第一方面，本公开的实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：获取用户终端执行目标操作而生成的用户行为数据，其中，目标操作是针对虚拟产品的操作，虚拟产品与展示链接所指示的产品相对应；基于用户行为数据，确定使用用户终端的用户的用户需求信息，其中，用户需求信息表征用户对展示链接所指示的产品的需求程度；基于用户需求信息，生成用户终端对展示链接的呈现效果信息。第二方面，本公开的实施例提供了一种用于生成模型的方法，该方法包括：获取用户终端集合中的用户终端执行目标操作集合中的目标操作而生成的用户行为数据，其中，目标操作是针对虚拟产品的操作，虚拟产品与展示链接所指示的产品相对应；对用户行为数据进行统计，以构建马尔科夫模型，其中，马尔科夫模型的状态信息用于表征用户类别集合中的用户类别，或者目标操作集合中的目标操作，用户类别为使用用户终端集合中的用户终端的用户所属的类别。第三方面，本公开的实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：接收待推送展示链接；基于预先生成的马尔科夫模型，生成用户对于待推送展示链接所指示的产品的需求程度，其中，马尔科夫模型是按照如上述用于生成模型的方法中任一实施例的方法生成的。第四方面，本公开的实施例提供了一种用于生成信息的装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取用户终端执行目标操作而生成的用户行为数据，其中，目标操作是针对虚拟产品的操作，虚拟产品与展示链接所指示的产品相对应；第一确定单元，被配置成基于用户行为数据，确定使用用户终端的用户的用户需求信息，其中，用户需求信息表征用户对展示链接所指示的产品的需求程度；第一生成单元，被配置成基于用户需求信息，生成用户终端对展示链接的呈现效果信息。第五方面，本公开的实施例提供了一种用于生成模型的装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取用户终端集合中的用户终端执行目标操作集合中的目标操作而生成的用户行为数据，其中，目标操作是针对虚拟产品的操作，虚拟产品与展示链接所指示的产品相对应；构建单元，被配置成对用户行为数据进行统计，以构建马尔科夫模型，其中，马尔科夫模型的状态信息用于表征用户类别集合中的用户类别，或者目标操作集合中的目标操作，用户类别为使用用户终端集合中的用户终端的用户所属的类别。第六方面，本公开的实施例提供了一种用于生成信息的装置，该装置包括：接收单元，被配置成接收待推送展示链接；生成单元，被配置成基于预先生成的马尔科夫模型，生成用户对于待推送展示链接所指示的产品的需求程度，其中，马尔科夫模型是按照如上述用于生成模型的方法中任一实施例的方法生成的。第七方面，本公开的实施例提供了一种用于生成信息的系统，该系统包括：服务端和用户终端集合，其中，用户终端与服务端通信连接，其中：服务端，被配置成：获取用户终端集合中的用户终端执行目标操作集合中的目标操作而生成的用户行为数据，其中，目标操作是针对虚拟产品的操作，虚拟产品与展示链接所指示的产品相对应；基于用户行为数据，确定使用用户终端集合中的用户终端的用户的用户需求信息，其中，用户需求信息表征用户对展示链接所指示的产品的需求程度；基于用户需求信息，生成用户终端对展示链接的呈现效果信息。第八方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得该一个或多个处理器实现如上述用于生成信息的方法，或者上述用于生成模型的方法中任一实施例的方法。第九方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述用于生成信息的方法，或者上述用于生成模型的方法中任一实施例的方法。本公开的实施例提供的用于生成信息的方法、装置和系统，通过获取用户终端执行目标操作而生成的用户行为数据，其中，目标操作是针对虚拟产品的操作，虚拟产品与用户终端呈现的展示链接所指示的产品相对应，然后，基于用户行为数据，确定使用用户终端的用户的用户需求信息，其中，用户需求信息表征用户对展示链接集合中的展示链接所指示的产品的需求程度，最后，基于用户需求信息，生成用户终端对展示链接的呈现效果信息，从而基于用户行为数据来确定用户需求信息，进而生成展示链接在用户终端的呈现效果信息，由此丰富了生成呈现效果信息的方式，提高了生成呈现效果信息的准确性。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本公开的用于生成信息的方法的一个实施例的流程图；图3是本公开的一个实施例的用户意愿函数的图像的示意图；图4A-图4D是针对图3所示的用户意愿函数得到的通过偏态分布函数表征的呈现效果信息；图5是根据本公开的用于生成信息的方法的一个应用场景的示意图；图6是根据本公开的用于生成信息的方法的又一个实施例的流程图；图7是根据本公开的一个实施例的马尔科夫模型结构示意图；图8是根据本公开的用于生成信息的方法的第三个实施例的流程图；图9是根据本公开的用于生成信息的方法的第四个实施例的流程图；图10是根据本公开的用于生成信息的方法的第五个实施例的流程图；图11是根据本公开的用于生成信息的装置的一个实施例的结构示意图；图12是根据本公开的用于生成模型的方法的一个实施例的流程图；图13是根据本公开的用于生成模型的装置的一个实施例的结构示意图；图14是根据本公开的另一个用于生成信息的方法的一个实施例的流程图；图15是根据本公开的另一个用于生成信息的装置的一个实施例的结构示意图；图16是根据本公开的用于生成信息的系统的一个实施例的交互过程示意图；图17是根据本公开的用于生成信息的系统的又一个实施例的交互过程示意图；图18适于用来实现本公开的实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于生成信息的方法，包括：/n获取用户终端执行目标操作而生成的用户行为数据，其中，目标操作是针对虚拟产品的操作，虚拟产品与展示链接所指示的产品相对应；/n基于所述用户行为数据，确定使用所述用户终端的用户的用户需求信息，其中，所述用户需求信息表征用户对展示链接所指示的产品的需求程度；/n基于所述用户需求信息，生成用户终端对展示链接的呈现效果信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于生成信息的方法，包括：
获取用户终端执行目标操作而生成的用户行为数据，其中，目标操作是针对虚拟产品的操作，虚拟产品与展示链接所指示的产品相对应；
基于所述用户行为数据，确定使用所述用户终端的用户的用户需求信息，其中，所述用户需求信息表征用户对展示链接所指示的产品的需求程度；
基于所述用户需求信息，生成用户终端对展示链接的呈现效果信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户需求信息通过用户意愿函数表征，用户意愿函数表征时间与用户对所述展示链接集合所指示的产品集合的总需求程度之间的对应关系。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述目标操作属于预先确定的目标操作集合；以及
所述基于所述用户行为数据，确定使用所述用户终端的用户的用户需求信息，包括：
基于关联概率集合，确定使用所述用户终端的用户对应的用户意愿函数，其中，所述关联概率集合基于所述用户行为数据确定，关联概率表征以下任一项：预先确定的用户类别集合中的用户类别转换为所述用户类别集合中的用户类别的概率，在执行所述目标操作集合中的目标操作之后执行所述目标操作集合中的任一目标操作的概率，属于所述用户类别集合中的用户类别的用户使用用户终端执行所述目标操作集合中的目标操作的概率，执行所述目标操作集合中的目标操作的用户终端的使用用户属于所述用户类别集合中的用户类别的概率。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述用户需求信息，生成用户终端对展示链接的呈现效果信息，包括：
将所述用户意愿函数按照展示链接的呈现时间进行划分，得到用户产品意愿函数集合；
针对所述用户产品意愿函数集合中的用户产品意愿函数，将该用户产品意愿函数进行拉普拉斯变换，得到用户终端对展示链接的呈现效果信息，其中，呈现效果信息通过偏态分布函数表征。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述获取用户终端执行目标操作而生成的用户行为数据，包括：
获取所述用户终端在目标历史时间段内执行所述目标操作集合中的目标操作而生成的用户行为数据；以及
所述方法还包括：
基于所生成的通过偏态分布函数表征的呈现效果信息，生成所述用户终端呈现所述展示链接集合中的展示链接在所述目标历史时间段内的效果值，以及在所述目标历史时间段内的时间点的效果值。


6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于关联概率集合，确定使用所述用户终端的用户对应的用户意愿函数，包括：
基于关联概率集合、预先确定的用户类别集合和所述目标操作集合，构建马尔科夫模型，其中，所述马尔科夫模型的状态信息用于表征所述用户类别集合中的用户类别，或者所述目标操作集合中的目标操作，概率矩阵的元素为所述关联概率集合中的关联概率；
基于所述马尔科夫模型，确定使用所述用户终端的用户对应的用户意愿函数。


7.根据权利要求1-6之一所述的方法，其中，所述方法还包括：
响应于接收待推送展示链接，基于所述呈现效果信息，确定是否在用户终端呈现所述待推送展示链接；
响应于确定在用户终端呈现所述待推送展示链接，向用户终端发送所述待推送展示链接，以供用户终端呈现所述待推送展示链接。


8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述向用户终端发送所述待推送展示链接，以供用户终端呈现所述待推送展示链接，包括：
确定所述待推送展示链接在用户终端的呈现信息，其中，所述呈现信息包括以下至少一项：呈现初始时间，呈现时长；
向用户终端发送所述待推送展示链接和所述呈现信息，以供用户终端按照所述呈现信息指示的呈现方式，呈现所述待推送展示链接。


9.根据权利要求7或8所述的方法，其中，所述方法还包括：
将所述呈现效果信息发送至展示链接提供端，以供所述展示链接提供端呈现所述呈现效果信息。


10.一种用于生成模型的方法，包括：
获取用户终端集合中的用户终端执行目标操作集合中的目标操作而生成的用户行为数据，其中，目标操作是针对虚拟产品的操作，虚拟产品与展示链接所指示的产品相对应；
对所述用户行为数据进行统计，以构建马尔科夫模型，其中，所述马尔科夫模型的状态信息用于表征用户类别集合中的用户类别，或者所述目标操作集合中的目标操作，用户类别为使用所述用户终端集合中的用户终端的用户所属的类别。


11.一种用于生成信息的方法，包括：
接收待推送展示链接；
基于预先生成的马尔科夫模型，生成用户对于所述待推送展示链接所指示的产品的需求程度，其中，所述马尔科夫模型是按照如权利要求10所述的方法生成的。


12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述方法还包括：
基于所述需求程度，确定是否向目标用户终端推送所述待推送展示链接。


13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述方法还包括：
响应于确定向所述目标用户终端推送所述待推送展示链接，向所述目标用户终端发送所述待推送展示链接，以供所述目标用户终端呈现所述待推送展示链接。


14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述向所述目标用户终端发送所述待推送展示链接，以供所述目标用户终端呈现所述待推送展示链接，包括：
确定所述待推送展示链接在所述目标用户终端的呈现信息，其中，所述呈现信息包括以下至少一项：呈现初始时间，呈现时长；
向所述目标用户终端发送所述待推送展示链接和所述呈现信息，以供所述目标用户终端按照所述呈现信息指示的呈现方式，呈现所述待推送展示链接。


15.根据权利要求13或14所述的方法，其中，所述方法还包括：将所述呈现效果信息发送至展示链接提供端，以供所述展示链接提供端呈现所述呈现效果信息。


16.一种用于生成信息的装置，包括：
获取单元，被配置成获取用户终端执行目标操作而生成的用户行为数据，其中，目标操作是针对虚拟产品的操作，虚拟产品与展示链接所指示的产品相对应；
第一确定单元，被配置成基于所述用户行为数据，确定使用所述用户终端的用户的用户需求信息，其中，所述用户需求信息表征用户对展示链接所指示的产品的需求程度；
第一生成单元，被配置成基于所述用户需求信息，生成用户终端对展示链接的呈现效果信息。


17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述用户需求信息通过用户意愿函数表征，用户意愿函数表征时间与用户对所述展示链接集合所指示的产品集合的总需求程度之间的对应关系。


18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述目标操作属于预先确定的目标操作集合；以及
所述第一确定单元，包括：
第一确定子单元，被配置成基于关联概率集合，确定使用所述用户终端的用户对应的用户意愿函数，其中，所述关联概率集合基于所述用户行为数据确定，关联概率表征以下任一项：预先确定的用户类别集合中的用户类别转换为所述用户类别集合中的用户类别的概率，在执行所述目标操作集合中的目标操作之后执行所述目标操作集合中的任一目标操作的概率，属于所述用户类别集合中的用户类别的用户使用用户终端执行所述目标操作集合中的目标操作的概...

【专利技术属性】
技术研发人员：李永鹏，宋曜廷，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11