一种配电柜、线材的监测方法技术

一种配电柜、线材的监测方法。所述监测方法获取线材的温度；获取所述多根线材的总电流；将未连接有电流监测单元的线材的温度和总电流，输入到负荷预测模型中，以获取对应线材的电流；其中所述负荷预测模型基于连接有电流监测单元的线材的温度、电流和总电流而建立；根据所获取的对应线材的电流，判断是否发出预警信号。本发明专利技术通过算法使用温度对线材上的电力负荷进行监控，一旦线材上的电流强度超出其安全范围或者即将超出，则发出警报，提醒工作人员应及时采取相应的措施来进行处理，降低甚至是杜绝线材因超负荷而引起火灾的可能性；本发明专利技术的方案易推广和普及，可靠性高。

【技术实现步骤摘要】
一种配电柜、线材的监测方法
本专利技术涉及一种配电柜、线材的监测方法。
技术介绍
配电柜是一种电气线路集成和控制的中心，是所有用户用电的总的一个电路分配箱，它是区域电路运行的中枢系统，可以反馈各种电路运行过程中的信息。由于配电柜是集中安装开关和仪表等设备的装置，通过引入配电柜，不仅便于管理电路，而且当发生电路故障时有利于检修。由此可见，配电柜在电气管理中起着相当重要的作用。不同场所的用电情况有所不同，但是不可避免地，都会存在用电高峰期和用电低谷期。在用电高峰期，用电需求量较大，这时候输送的电量也会较大，配电柜中母线上流通的电流也会相应的有所增高，而一旦电流强度超过母线的安全电流范围，就会带来许多的安全隐患，因此需要提醒工作人员及时采取相应的措施来处理。
技术实现思路
本申请提供一种配电柜、线材的监测方法，下面具体说明。根据第一方面，一种实施例中提供一种配电柜，包括：箱体；多根母线，所述母线设置于所述箱体内；电流监测单元，其中所述多根母线中的部分母线连接有电流部件，电流部件用于检测与其连接的母线上的电流；温度监测单元，设置于所述箱体内，用于获取母线的温度；负荷监测单元，用于获取配电柜的总电流；处理器，用于将未连接有电流监测单元的母线的温度和总电流，输入到负荷预测模型中，以获取对应母线的电流；所述处理器还根据所获取的对应母线的电流，判断是否发出预警信号；其中所述负荷预测模型基于连接有电流监测单元的母线的温度、电流和总电流而建立。一实施例中，所述负荷信息预测模型通过以下方式建立：对于每根连接有电流监测单元的母线，所述处理器获取其第一训练集并利所述第一训练集，通过机器学习，训练得到各连接有电流监测单元的母线的模型，所述第一训练集中的数据为该母线的在多个时间的温度和总电流，数据的标签为该母线对应时间的电流；所述处理器从连接有电流监测单元的母线的模型中，确定一个模型作为所述负荷信息预测模型。一实施例中，所述处理器从连接有电流监测单元的母线的模型中，确定一个模型作为所述负荷信息预测模型，包括：对于任意一个连接有电流监测单元的母线的模型，所述处理器利用其他连接有电流监测单元的母线的温度、电流和总电流，来计算该模型的平均误差；所述处理器将平均误差最小的模型确定为所述负荷信息预测模型。一实施例中，所述处理器在将连接有电流监测单元的母线的温度和总电流输入到所述负荷信息预测模型中，以获取对应母线的电流之前，先判断对应母线的温度是变化温度还是平稳温度；当判断所述对应母线的温度是平稳温度，则处理器再将该对应母线的温度和总电流输入到所述负荷信息预测模型中，以获取对应母线的电流；当判断所述对应母线的温度是变化温度，则处理器先根据该变化温度，预测之后的平稳温度，再将所预测的该对应母线的平稳温度和总电流输入到所述负荷信息预测模型中，以获取对应母线的电流；其中所述处理器将变化温度，输入到预先建立的温度预测模型中，以预测之后的平稳温度；其中所述温度预测模型通过以下方式建立：获取第二训练集，所述第二训练集中的数据是母线的变化温度，数据的标签为该变化温度平稳后的平稳温度；利用所述第二训练集，通过机器学习，训练得到所述温度预测模型。一实施例中，所述处理器将未连接有电流监测单元的母线的温度和总电流，输入到负荷预测模型中，以获取对应母线的电流的过程中，也将模型被确定为所述负荷信息预测模型的母线的温度和总电流输入到所述负荷信息预测模型中，并计算模型被确定为所述负荷信息预测模型的母线，其由负荷信息预测模型获取的电流和由电流监测单元检测的电流的误差，当误差超过误差阈值时，则利用该模型被确定为所述负荷信息预测模型的母线最新一段时间的温度、总电流和电流重新训练以更新所述负荷信息预测模型。根据第二方面，一种实施例供提供线材的监测方法，线材具为多根且为同类线材，其中部分线材连接有电流监测单元，所述监测方法包括：获取线材的温度；获取所述多根线材的总电流；将未连接有电流监测单元的线材的温度和总电流，输入到负荷预测模型中，以获取对应线材的电流；其中所述负荷预测模型基于连接有电流监测单元的线材的温度、电流和总电流而建立；根据所获取的对应线材的电流，判断是否发出预警信号。一实施例中，监测方法，所述负荷信息预测模型通过以下方式建立：对于每根连接有电流监测单元的线材，获取其第一训练集并利所述第一训练集，通过机器学习，训练得到各连接有电流监测单元的线材的模型，所述第一训练集中的数据为该线材的在多个时间的温度和总电流，数据的标签为该线材对应时间的电流；从连接有电流监测单元的线材的模型中，确定一个模型作为所述负荷信息预测模型。一实施例中，所述从连接有电流监测单元的线材的模型中，确定一个模型作为所述负荷信息预测模型，包括：对于任意一个连接有电流监测单元的线材的模型，利用其他连接有电流监测单元的线材的温度、电流和总电流，来计算该模型的平均误差；将平均误差最小的模型确定为所述负荷信息预测模型。一实施例中，在将连接有电流监测单元的线材的温度和总电流输入到所述负荷信息预测模型中，以获取对应线材的电流之前，先判断对应线材的温度是变化温度还是平稳温度；当判断所述对应线材的温度是平稳温度，则再将该对应线材的温度和总电流输入到所述负荷信息预测模型中，以获取对应线材的电流；当判断所述对应线材的温度是变化温度，则先根据该变化温度，预测之后的平稳温度，再将所预测的该对应线材的平稳温度和总电流输入到所述负荷信息预测模型中，以获取对应线材的电流；其中将变化温度，输入到预先建立的温度预测模型中，以预测之后的平稳温度；其中所述温度预测模型通过以下方式建立：获取第二训练集，所述第二训练集中的数据是线材的变化温度，数据的标签为该变化温度平稳后的平稳温度；利用所述第二训练集，通过机器学习，训练得到所述温度预测模型。一实施例中，将未连接有电流监测单元的线材的温度和总电流，输入到负荷预测模型中，以获取对应线材的电流的过程中，也将模型被确定为所述负荷信息预测模型的线材的温度和总电流输入到所述负荷信息预测模型中，并计算模型被确定为所述负荷信息预测模型的线材，其由负荷信息预测模型获取的电流和由电流监测单元检测的电流的误差，当误差超过误差阈值时，则利用该模型被确定为所述负荷信息预测模型的线材最新一段时间的温度、总电流和电流重新训练以更新所述负荷信息预测模型。根据第三方面，一种实施例提供一种计算机可读存储介质，包括程序，所述程序能够被处理器执行以实现本文中任一实施例所述的方法。依据上述实施例的配电柜，通过算法使用温度对母线上的电力负荷进行监控，一旦母线上的电流强度超出其安全范围或者即将超出，则发出警报，提醒工作人员应及时采取相应的措施来进行处理，降低甚至是杜绝母线因超负荷而引起火灾的可能性；本专利技术的方案易推广和普及，可靠性高。依据上述实施的线材本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种配电柜，其特征在于，包括：/n箱体；/n多根母线，所述母线设置于所述箱体内；/n电流监测单元，其中所述多根母线中的部分母线连接有电流部件，电流部件用于检测与其连接的母线上的电流；/n温度监测单元，设置于所述箱体内，用于获取母线的温度；/n负荷监测单元，用于获取配电柜的总电流；/n处理器，用于将未连接有电流监测单元的母线的温度和总电流，输入到负荷预测模型中，以获取对应母线的电流；所述处理器还根据所获取的对应母线的电流，判断是否发出预警信号；其中所述负荷预测模型基于连接有电流监测单元的母线的温度、电流和总电流而建立。/n

【技术特征摘要】
1.一种配电柜，其特征在于，包括：
箱体；
多根母线，所述母线设置于所述箱体内；
电流监测单元，其中所述多根母线中的部分母线连接有电流部件，电流部件用于检测与其连接的母线上的电流；
温度监测单元，设置于所述箱体内，用于获取母线的温度；
负荷监测单元，用于获取配电柜的总电流；
处理器，用于将未连接有电流监测单元的母线的温度和总电流，输入到负荷预测模型中，以获取对应母线的电流；所述处理器还根据所获取的对应母线的电流，判断是否发出预警信号；其中所述负荷预测模型基于连接有电流监测单元的母线的温度、电流和总电流而建立。


2.如权利要求1所述的配电柜，其特征在于，所述负荷信息预测模型通过以下方式建立：
对于每根连接有电流监测单元的母线，所述处理器获取其第一训练集并利所述第一训练集，通过机器学习，训练得到各连接有电流监测单元的母线的模型，所述第一训练集中的数据为该母线的在多个时间的温度和总电流，数据的标签为该母线对应时间的电流；
所述处理器从连接有电流监测单元的母线的模型中，确定一个模型作为所述负荷信息预测模型。


3.如权利要求2所述的配电柜，其特征在于，所述处理器从连接有电流监测单元的母线的模型中，确定一个模型作为所述负荷信息预测模型，包括：
对于任意一个连接有电流监测单元的母线的模型，所述处理器利用其他连接有电流监测单元的母线的温度、电流和总电流，来计算该模型的平均误差；
所述处理器将平均误差最小的模型确定为所述负荷信息预测模型。


4.如权利要求2所述的配电柜，其特征在于，所述处理器在将连接有电流监测单元的母线的温度和总电流输入到所述负荷信息预测模型中，以获取对应母线的电流之前，先判断对应母线的温度是变化温度还是平稳温度；
当判断所述对应母线的温度是平稳温度，则处理器再将该对应母线的温度和总电流输入到所述负荷信息预测模型中，以获取对应母线的电流；
当判断所述对应母线的温度是变化温度，则处理器先根据该变化温度，预测之后的平稳温度，再将所预测的该对应母线的平稳温度和总电流输入到所述负荷信息预测模型中，以获取对应母线的电流；其中所述处理器将变化温度，输入到预先建立的温度预测模型中，以预测之后的平稳温度；
其中所述温度预测模型通过以下方式建立：
获取第二训练集，所述第二训练集中的数据是母线的变化温度，数据的标签为该变化温度平稳后的平稳温度；
利用所述第二训练集，通过机器学习，训练得到所述温度预测模型。


5.如权利要求2至4中任一项所述的配电柜，其特征在于，所述处理器将未连接有电流监测单元的母线的温度和总电流，输入到负荷预测模型中，以获取对应母线的电流的过程中，也将模型被确定为所述负荷信息预测模型的母线的温度和总电流输入到所述负荷信息预测模型中，并计算模型被确定为所述负荷信息预测模型的母线，其由负荷信息预测模型获取的电流和由电流监测单元检测的电流的误差，当误差超过误差阈值时，则利用该...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙煜皓，
申请(专利权)人：剑科云智深圳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44