基于人工智能的辅助诊疗系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于人工智能的辅助诊疗系统，至少包括：患者客户端(1)、数据库(3)、服务器(4)和医护客户端(2)，其中，所述患者客户端(1)能够记录患者居住地信息，所述数据库(3)能够针对特定患者以与服药相关的方式存储其用药数据，其中，所述服务器(4)配置为：统计该特定患者针对同一疾病类型的用药数据，以此获得在设定的时间周期内，同样或同类药物被该特定患者连续重复服用的频率和/或数量；在所述服务器(4)基于其分析模块进行的分析，确定同样或同类药物被特定患者连续重复服用的频率和/或数量大于设定阈值的情况下，经由所述医护客户端(2)和/或所述患者客户端(1)发出提醒。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的辅助诊疗系统
本专利技术属于医疗设备
，尤其涉及一种基于人工智能的辅助诊疗系统。
技术介绍
在我国的经济欠发达地区，很多医院的医疗资源比较落后，例如新疆，由于地域辽阔，病人的转诊也非常困难，为解决这一问题，我国卫生部于2009年提出的、解决我国医疗资源分布不均的新思路，也是解决新疆医疗卫生发展瓶颈的有效方法，即以区域医疗中心为节点构建覆盖广泛的医疗服务辐射网络，从而提升区域医疗中心的医疗服务水平和辐射能力，其重要任务之一是提升对常见、多发疾病的专科诊疗能力，其核心技术包括计算机辅助诊疗、手术导航、智能手术装备及手术室、远程医疗等内容。为建成区域医疗中心，充分利用国内知名专科医院的专家资源和设备资源，提升欠发达地区的诊疗能力，必须建立和完善基于区域医疗网络的远程医疗系统、面向区域医疗网络的疾病辅助诊疗平台等。因此，现有技术中已存在诸多具有不同功能的辅助诊疗系统。例如，公开号为CN104622429A的专利文献，其公开了一种医生端可穿戴辅助诊疗设备和一种患者端辅助诊疗设备，医生端可穿戴辅助诊疗设备可通过通讯模块及控制器实现远程控制患者端辅助诊疗设备的机械手移动至患者身体上的诊疗位置并施加压力，同时通过交互模块进行信息即时传输，以此实现远程诊疗的目的，使患者足不出户即可获得相应的诊断治疗。除此之外，该专利技术公开了一种远程诊疗系统和远程诊疗方法，用以达到模拟真实面诊的目的。还例如，公开号为CN110047565A的专利文献，其公开了一种远程辅助诊疗设备及方法，所述设备包括：主控模块、患者信息获取模块、图像获取模块、病历获取模块、诊断模块、问诊模块、处方模块、病历模块、医嘱模块、通信模块、分类模块；所述患者信息获取模块、图像获取模块、病历获取模块、诊断模块、问诊模块、处方模块、病历模块、医嘱模块、通信模块、分类模块分别与所述主控模块电性连接。该专利技术还提供一种远程辅助诊疗方法。该专利技术提供的一种远程辅助诊疗设备及方法，方便患者在社区医院就能解决一些轻症问题，获得较好的治疗，节省去上级医院就诊时的等待时间，方便患者，也缓解上级医院的看诊压力。还例如，公开号为CN104573350A的专利文献，其公开了一种基于网络医院的全科医生辅助诊疗系统及方法，包括：病历接收模块，用于接收电子病历；病历匹配模块，用于将接收到的电子病历与病历模板库中的病历模板进行匹配，获得匹配度大于预设阈值的病历模板；其中病历模板存储疾病类型及与疾病类型对应的病症信息；辅助诊断模块，用于获取所匹配的疾病类型及疾病类型对应的病症信息，并输出所匹配的疾病类型及疾病类型对应的病症信息，以供全科医生参考。该专利技术还公开了基于网络医院的全科医生辅助诊疗方法。该专利技术解决了目前医疗卫生服务中，全科医生的医疗水平不足的问题，不但可以提高全科医生的医疗水平，而且避免了因全科医生的误诊而对患者造成的人身安全隐患。综上，现有技术中，辅助诊疗系统并未对患者针对同一疾病的用药数据进行统计，同时，实际情况中，患者并非所有疾病均首先选择大医院就医，例如，针对感冒，患者可以在小诊所进行多次治疗。小诊所中通常未设置辅助诊断系统，使得患者在小诊所中使用的用药数据丢失。同时，实际情况下，小诊所由于医师经验有限，其针对同一疾病会存在反复使用同一处方的情况。患者在经过多次治疗后，会逐渐对该处方中的药物产生抗性，使得该处方完全失去治疗功效，最终，患者在病情恶化后，会选择前往配置辅助诊疗系统的大医院进行医治，由于大医院的医护人员无法获知该患者在小诊所的用药数据，进而会导致大医院的医护人员开具的处方也存在疗效欠佳的情况。因此，本专利技术旨在提供一种能够克服上述缺陷的辅助诊疗系统。此外，一方面由于对本领域技术人员的理解存在差异；另一方面由于专利技术人做出本专利技术时研究了大量文献和专利，但篇幅所限并未详细罗列所有的细节与内容，然而这绝非本专利技术不具备这些现有技术的特征，相反本专利技术已经具备现有技术的所有特征，而且申请人保留在
技术介绍
中增加相关现有技术之权利。
技术实现思路
如本文所用的词语“模块”描述任一种硬件、软件或软硬件组合，其能够执行与“模块”相关联的功能。针对现有技术之不足，本专利技术提供一种基于人工智能的辅助诊疗系统，至少包括：患者客户端，其能够用于采集患者的病历数据和至少包括患者居住地信息的身份数据并存储于数据库；数据库，其至少能够用于存储若干种疾病的症状数据以及该若干种疾病对应的参考治疗数据和参考确诊数据；服务器，其能够将所述病历数据与所述症状数据进行对比以确定至少一个疑似疾病类型，其中，服务器能够从数据库中筛选参考治疗数据和/或参考确诊数据，并将其传输至医护客户端；医护客户端，其能够供医护人员使用，使得医护人员在对患者进行治疗的过程中，能够以医护客户端接收的参考治疗数据和/或参考确诊数据为参考依据，至少包括居住地信息作为索引关键字的所述数据库还能够针对特定患者以与服药相关的方式存储其用药数据，使得医护人员能够基于检索所述索引关键字的方式获取与特定患者相关的用药数据，其中，所述服务器配置为按照如下方式对筛选的参考治疗数据进行调整：与所述患者客户端提供的居住地信息相关地统计基于所述患者客户端的身份数据而识别的特定患者针对同一疾病类型的用药数据，以此获得在由所述医护客户端根据所述患者客户端而设定的时间周期内，同样或同类药物被该特定患者连续重复服用的频率和/或数量，使得在设定范围区域的不同患者之间的用药数据能够相互进行对比而获得特定患者产生药物抗性的趋势；在所述服务器基于其分析模块按照与时间相关的方式所进行的分析，确定同样或同类药物被与特定居住地信息关联的特定患者连续重复服用的频率和/或数量大于设定阈值的情况下，经由所述医护客户端和/或所述患者客户端发出提醒，至少使得所述同样或同类药物能够根据该特定患者居住地周边的其他患者的用药数据进行更换，最终能够降低患者对该同样或同类药物产生抗性的风险。根据一种优选实施方式，在同样或同类药物被该特定患者连续重复服用的频率和/或数量大于所述设定阈值，并且所述身份数据包括患者的居住地信息的情况下，服务器按照如下方式筛选所述参考治疗数据和/或参考确诊数据：基于第一患者的居住地信息，获取居住地与第一患者的居住地的距离小于设定阈值的至少一个第二患者；基于第二患者的病历数据，获取与第一患者的病历数据的重合度大于设定阈值的至少一个第三患者，其中，所述第三患者以与第一患者相似的频率和/或数量服用了同样或同类药物；在基于第一患者的病历数据与所述症状数据的匹配以获取所述参考治疗数据的情况下，基于与第一患者具有相似病历数据的第三患者的参考确诊数据对该第一患者的参考确诊数据进行调整，使得第一患者的疾病的类型确诊时间能够基于第三患者的参考确诊数据而减短，或者在基于第一患者的病历数据与所述症状数据的匹配以获取所述参考确诊数据的情况下，基于第三患者的参考治疗数据对该第一患者的参考治疗数据进行调整。根据一种优选实施方式，基于与第一患者相似的频率和/或数量服用了同样或同类药物的第三患者的参考确诊数据对该第一患者的参考确诊数据进行调整至少包括如下步骤：在第三患者本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于人工智能的辅助诊疗系统，至少包括：患者客户端(1)、数据库(3)、服务器(4)和医护客户端(2)，其中，所述患者客户端(1)能够记录患者居住地信息，/n其特征在于，/n所述数据库(3)能够针对特定患者以与服药相关的方式存储其用药数据，其中，所述服务器(4)配置为：/n统计该特定患者针对同一疾病类型的用药数据，以此获得在设定的时间周期内，同样或同类药物被该特定患者连续重复服用的频率和/或数量；/n在所述服务器(4)基于其分析模块进行的分析，确定同样或同类药物被特定患者连续重复服用的频率和/或数量大于设定阈值的情况下，经由所述医护客户端(2)和/或所述患者客户端(1)发出提醒。/n

【技术特征摘要】
1.基于人工智能的辅助诊疗系统，至少包括：患者客户端(1)、数据库(3)、服务器(4)和医护客户端(2)，其中，所述患者客户端(1)能够记录患者居住地信息，
其特征在于，
所述数据库(3)能够针对特定患者以与服药相关的方式存储其用药数据，其中，所述服务器(4)配置为：
统计该特定患者针对同一疾病类型的用药数据，以此获得在设定的时间周期内，同样或同类药物被该特定患者连续重复服用的频率和/或数量；
在所述服务器(4)基于其分析模块进行的分析，确定同样或同类药物被特定患者连续重复服用的频率和/或数量大于设定阈值的情况下，经由所述医护客户端(2)和/或所述患者客户端(1)发出提醒。


2.根据权利要求1所述的辅助诊疗系统，其特征在于，在同样或同类药物被该特定患者连续重复服用的频率和/或数量大于所述设定阈值的情况下，所述服务器(4)配置为：
基于第一患者的居住地信息，获取居住地与第一患者的居住地的距离小于设定阈值的至少一个第二患者；
基于第二患者的病历数据，获取与第一患者的病历数据的重合度大于设定阈值的至少一个第三患者；
在基于第一患者的病历数据与数据库(3)中的症状数据的匹配以获取参考治疗数据情况下，基于第三患者的参考确诊数据对该第一患者的参考确诊数据进行调整。


3.根据权利要求2所述的辅助诊疗系统，其特征在于，基于第三患者的参考确诊数据对该第一患者的参考确诊数据进行调整至少包括如下步骤：
在第三患者的确诊数据所对应的疾病类型与所有疑似疾病类型均不相同，并且基于匹配度最大的疑似疾病类型所对应的参考确诊数据无法对第一患者完成确诊的情况下，基于第三患者的参考确诊数据以至少完成对第一患者的问诊。


4.根据权利要求3所述的辅助诊疗系统，其特征在于，基于与第一患者相似的频率和/或数量服用了同样或同类药物的第三患者的参考治疗数据对该第一患者的参考治疗数据进行调整至少包括如下步骤：
在第三患者的确诊数据所对应的疾病类型与至少一个疑似疾病类型相同的情况下，基于第三患者的参考治疗数据以确定针对该疾病类型的至少一种药物种类，其中，基于该至少一种药物种类对参考治疗数据中所涉及的相应药物进行替换。


5.根据权利要求4所述的辅助诊疗系统，其特征在于，所述病历数据至少包括具体不适症状信息，所述参考治疗数据至少包括能够治疗相应疾病的配方信息，所述参考确诊数据至少包括对疾病的类型进行确诊所必需的诊断措施信息，其中，所述病历数据和/或所述参考确诊数据和/或所述参考治疗数据能够以图像方式、文字方式和语音方式中的一种或多种在与第一患者相似的频率和/或数量服用了同样或同类药物的患者之间进行分享。


6.根据权利要求5所述的辅助诊疗系统，其特征在于，所述辅助诊疗系统能够配置至少一个云服务端(5)和若干个搭载至不同医院的服务器(4)，每一个所述服务器(4)能够配置至少一个所述患者客户端(1)、至少一个医护客户端(2)和至少一个数据库(3)，其中：
第...

【专利技术属性】
技术研发人员：张继亮，许玲，顾锡冬，魏慧军，焦丽静，姚嘉麟，周迎春，
申请(专利权)人：上海洛书医药科技有限公司，张继亮，
类型：发明
国别省市：上海;31