本发明专利技术的目的在于提供一种系统,通过考虑图像解析来对田地中的将来的生长状况、病虫害进行预测。本发明专利技术的系统包括:图像获取单元,获取拍摄到田地的图像;检测单元,对图像进行解析,检测对象物的生长状况;环境信息获取单元,获取田地的现在的环境信息;过去环境信息获取单元,获取作为田地中的对象物的过去的环境信息的过去环境信息;以及预测单元,基于检测到的生长状况、现在的环境信息以及过去环境信息,对将来的生长状况进行预测。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】生长状况或病虫害发生状况的预测系统、方法以及程序
本专利技术涉及一种生长状况或病虫害发生状况的预测系统、方法以及程序。
技术介绍
近年来,对农作物的生长状况、病虫害发生状况进行预测的技术取得了进步。例如提供了一种预测农作物的生长状况的系统,用于抑制农作物的品质、产量的偏差(专利文献1)。此外,提供了一种用于详细地掌握与病虫害有关的信息的系统(专利文献2)。即,在专利文献1中,提出了一种田地管理方法,获取与气候、温度、风、霜、害虫、土壤成分、农作物数量以及日照量相关的信息,基于这些信息对生长状况进行预测并运用于田地的管理,由此,不依赖栽培者的直觉、经验而不产生偏差。此外,在专利文献2中,提出了一种系统,用于使与农业经营者栽培的农作物一致的农作物相关的病虫害发生预报与栽培该农作物的地域的图像一并显示,由此,详细地掌握仅与自身栽培的农作物有关的信息。现有技术文献专利文献专利文献1:日本特开2016-49102号公报专利文献2:日本特开2016-167214号公报
技术实现思路
专利技术所要解决的问题然而,在专利文献1和专利文献2所述的系统中,不能结合农作物的图像解析来检测现在的生长状况、病虫害发生状况并运用于预测。即,对于获知农作物的实际的状况而言,拍摄田地是能最直接地掌握的方法,为了预测将来的成长,需要尽可能准确地掌握现状的状态。此外,在获知农作物的病虫害发生状况时,拍摄田地也是能最直接地掌握状况和程度的方法,为了对将来的病虫害损害进行预测,需要尽可能准确地掌握现状的损害状况。本专利技术是鉴于这样的问题而完成的,其目的在于得到一种系统、方法以及程序,通过考虑图像解析来对田地中的将来的生长状况、病虫害进行预测。用于解决问题的方案本专利技术的专利技术者们为了实现上述的课题,反复进行深入研究的结果是,发现通过在现在的环境信息和过去的环境信息之外使用拍摄到田地的图像的解析结果,能解决上述的课题,从而完成了本专利技术。具体而言,在本专利技术中,提供以下这样的方案。(1)本专利技术是一种生长状况预测系统,对田地中的生长状况进行预测,具备:图像获取单元,获取拍摄到所述田地的图像;检测单元,对所述图像进行解析,检测对象物的生长状况;环境信息获取单元,获取所述田地的现在的环境信息;过去环境信息获取单元,获取作为所述田地中的对象物的过去的环境信息的过去环境信息;以及预测单元,基于所述检测到的生长状况、所述现在的环境信息以及所述过去环境信息,对将来的生长状况进行预测。(2)此外,本专利技术是(1)所述的生长状况预测系统具备:应对方法显示单元,基于所述预测的结果,显示应对方法。(3)此外,本专利技术是(1)所述的生长状况预测系统,其中,所述环境信息获取单元获取的环境信息是指田地的累计温度、累计雨量以及累计日照量。(4)此外,本专利技术是(1)所述的生长状况预测系统,其中,所述预测单元根据输入所述过去环境信息而学习到的结果进行预测。(5)此外,本专利技术是一种生长状况预测方法,具有以下步骤:预测单元获取拍摄到田地的图像;检测单元对所述图像进行解析,检测对象物的生长状况;环境信息获取单元获取所述田地的现在的环境信息;过去环境信息获取单元获取作为所述田地中的对象物的过去的环境信息的过去环境信息;以及预测单元基于所述检测到的生长状况、所述现在的环境信息以及所述过去环境信息,对将来的生长状况进行预测。(6)此外,本专利技术是一种程序,使计算机执行以下步骤:获取拍摄到田地的图像;对所述图像进行解析,检测对象物的生长状况;获取所述田地的现在的环境信息;以及基于所述检测到的生长状况、所述现在的环境信息以及所述过去环境信息,对将来的生长状况进行预测。专利技术效果根据本专利技术,除了雨量、日照量等信息之外,还结合田地的图像解析来检测生长状况、病虫害状况并运用于预测,因此能提供精度更高的合适的预测系统、预测方法以及程序。此外,根据本专利技术,具备基于预测的结果来显示应对方法的应对方法显示单元,因此能提供不仅能获取预测结果,还能获取用于解决预想会发生的问题的最合适的应对方法的预测系统。此外,根据本专利技术,使用累计温度、累计雨量以及累计日照量作为环境信息并运用于预测,因此能提供通过着眼于决定对象物的生长的重要项目而精度更高的合适的预测系统。此外,根据本专利技术,预测单元根据输入过去环境信息而学习到的结果进行预测,因此能提供能有效地运用过去的数据,精度更高的合适的预测系统。附图说明图1是表示生长状况预测系统的概要的图。图2是表示生长状况预测系统的构成的图。图3是表示生长状况预测系统的功能构成的框图。图4是表示生长状况预测系统所执行的生长状况预测处理的流程图。图5是表示获取到的图像和根据图像解析得到的生长数据的一个例子的图。图6是表示现在的环境信息和过去的环境信息的一个例子的图。图7是表示预测结果和应对方法的一个例子的图。具体实施方式以下,对本专利技术的具体的实施方式进行详细说明,但本专利技术不受以下的实施方式的任何限定,可以在本专利技术的目的的范围内适当地加以变更来实施。〔生长状况预测系统1的概要〕图1是用于对作为本专利技术的优选的实施方式的生长状况预测系统1的概要进行说明的图。生长状况预测系统1包括生长状况预测装置100和用户终端500。在生长状况预测系统1中,首先,用户终端500向生长状况预测装置100发送生长状况预测请求(步骤S01)。生长状况预测请求由与预测的地域有关的信息以及与预测的日期、时间段有关的信息的组合构成。接收到生长状况预测请求的生长状况预测装置100根据生长状况预测请求所包含的与地域有关的信息,获取该地域的图像数据(步骤S02)。在此,可以是生长状况预测装置100自身具备拍摄功能来进行拍摄,也可以从例如像具备摄像机的无人驾驶飞行器那样具备拍摄功能的其他装置,经由网络接收图像数据。此外,图像不限于拍摄的图像,也可以是生成、加工的数据。获取到图像数据的生长状况预测装置100对图像数据进行解析,检测现在的生长状况作为图像解析结果。对图像数据进行解析,检测生长状况的生长状况预测装置100获取作为与现在的环境有关的信息的环境信息和作为与过去的环境有关的信息的过去环境信息。然后,基于图像解析结果、环境信息以及过去环境信息,对预测请求所包含的日期或者时间段的生长状况进行预测(步骤S03)。而且,生长状况预测装置100获取用于应对预测到的结果的应对方法,与预测结果一并向用户终端500发送(步骤S04)。接收到预测结果和应对方法的用户终端500通过显示单元显示预测结果和应对方法。以上是生长状况预测系统1的概要。〔生长状况预测系统1的系统构成〕图2是作为本专利技术的优选的实施方式的生长状况预测系统1的系统构成图。如图2所示,生长状况预测系统1由生长状况预测装置100和用户终端500构成本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种生长状况预测系统,对田地中的生长状况进行预测,具备:/n图像获取单元,获取拍摄到所述田地的图像;/n检测单元,对所述图像进行解析,检测对象物的生长状况;/n环境信息获取单元,获取所述田地的现在的环境信息;/n过去环境信息获取单元,获取作为所述田地中的对象物的过去的环境信息的过去环境信息;以及/n预测单元,基于所述检测到的生长状况、所述现在的环境信息以及所述过去环境信息,对将来的生长状况进行预测。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种生长状况预测系统,对田地中的生长状况进行预测,具备:
图像获取单元,获取拍摄到所述田地的图像;
检测单元,对所述图像进行解析,检测对象物的生长状况;
环境信息获取单元,获取所述田地的现在的环境信息;
过去环境信息获取单元,获取作为所述田地中的对象物的过去的环境信息的过去环境信息;以及
预测单元,基于所述检测到的生长状况、所述现在的环境信息以及所述过去环境信息,对将来的生长状况进行预测。
2.根据权利要求1所述的生长状况预测系统,具备:
应对方法显示单元,基于所述预测的结果,显示应对方法。
3.根据权利要求1所述的生长状况预测系统,其中,
所述环境信息获取单元获取的环境信息是指田地的累计温度、累计雨量以及累计日照量。
4.根据权利要求1所述的生长状况预...
【专利技术属性】
技术研发人员:菅谷俊二,
申请(专利权)人:株式会社OPTIM,
类型:发明
国别省市:日本;JP
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