一种数据分析方法、设备、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种数据分析方法、设备、系统及存储介质。该方法将数据分析设置在私有云中的边缘计算一级节点，接收公有云模型分发服务器分发的分析模型，将目标设备上的目标数据采集到边缘计算一级节点进行数据分析，并将分析结果存储到本地的存储设备上。如此，在无需将关键数据传送到公有云的情况下，仍可使用公有云模型分发服务器分发的分析模型，从而利用边缘计算技术保护了关键数据的安全性。另一方面，在边缘网络侧对大数据量的数据进行分析，也大大减轻了公有云的负荷，进一步提升了处理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种数据分析方法、设备、系统及存储介质
本专利技术涉及物联网领域，尤其涉及一种基于边缘计算的数据分析方法、设备、系统及存储介质。
技术介绍
目前，随着电子、通信、网络技术的不断发展和进步，物联网可通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效的推动了这些方面的智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用，从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进，大大的提高了人们的生活质量。特别是在医疗行业，随着目标设备、检测手段和医学成像技术等信息化程度的不断提高，从各个医疗设备和网点采集医疗数据，并对这些医疗数据进行汇总分析，对医学研究和大众健康指导具有重要意义。但是，医疗数据也具有一些特殊性。一方面，医疗数据中会包一些设备的运营数据、医疗机构运营情况等商业敏感信息。本专利技术人就发现很多医疗机构对将这些数据放到公有云中都持有保守态度。另一方面，医疗数据的数据量也是非常巨大的，如果在公有云中对这些数据进行汇总和分析也必定会占用大量的资源，对云服务提供商来说也是一个巨大挑战。
技术实现思路
边缘计算是近些年较受关注的一种新兴技术，主要是通过在靠近物或数据源头的一侧就近提供数据处理、计算和分析等服务，其应用程序可以在物联网的近端发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。如果能在医疗数据采集和分析系统中采用边缘计算架构，则有可能较好地解决上述问题，基于以上专利技术思路，本专利技术人对医疗采集设备和现有系统进行了深入研究，并创造性地提出了一种基于边缘计算的数据分析方法、设备、系统及存储介质。根据本专利技术实施例第一方面，一种数据分析方法，该方法应用于边缘计算一级节点，该边缘计算一级节点为私有云边缘计算节点，该方法包括：从公有云模型分发服务器获取数据分析模型、目标设备地址和待采集数据信息；根据目标设备地址和待采集数据信息采集目标数据；利用数据分析模型对目标数据进行数据分析，得到分析结果；将分析结果存储到本地存储设备。根据本专利技术一实施方式，其中，从公有云模型分发服务器获取数据分析模型、目标设备地址和待采集数据信息，包括：向公有云模型分发服务器发送分析模型分发请求；接收公有云模型分发服务器分发的数据分析模型、目标设备地址和待采集数据信息。根据本专利技术一实施方式，其中，向公有云模型分发服务器发送分析模型分发请求，包括：向公有云模型分发服务器发送分析模型分发请求，请求指定版本的分析模型。根据本专利技术一实施方式，其中，根据目标设备地址和待采集数据信息采集目标数据，包括：借助边缘计算二级节点根据目标设备地址和待采集数据信息采集目标数据，边缘计算二级节点为物联网采集节点。根据本专利技术一实施方式，其中，借助边缘计算二级节点根据目标设备地址和待采集数据信息采集目标数据，包括：向边缘计算二级节点发送数据采集指令，数据采集指令携带有目标设备地址和待采集数据信息；接收由边缘二级节点从目标设备地址对应的目标设备按照待采集数据信息采集的、经过数据预处理后的目标数据。根据本专利技术实施例第二方面，还提供一种数据分析设备，设备设置于边缘计算一级节点，边缘计算一级节点为私有云边缘计算节点，设备包括：获取模块，从公有云模型分发服务器获取数据分析模型、目标设备地址和待采集数据信息；采集模块，用于根据目标设备地址和待采集数据信息采集目标数据；分析模块，用于利用数据分析模型对目标数据进行数据分析，得到分析结果；存储模块，用于将分析结果存储到本地存储设备。根据本专利技术一实施方式，其中，获取模块包括：发送单元，用于向公有云模型分发服务器发送分析模型分发请求；接收单元，用于接收公有云模型分发服务器分发的数据分析模型、目标设备地址和待采集数据信息。根据本专利技术一实施方式，其中，发送单元具体用于向公有云模型分发服务器发送分析模型分发请求，请求指定版本的分析模型。根据本专利技术一实施方式，其中，采集模块具体用于借助边缘计算二级节点根据目标设备地址和待采集数据信息采集目标数据，边缘计算二级节点为物联网采集节点。根据本专利技术一实施方式，其中，采集模块包括：发送单元，用于向边缘计算二级节点发送数据采集指令，数据采集指令携带有目标设备地址和待采集数据信息；接收单元，用于接收由边缘二级节点从目标设备地址对应的目标设备按照待采集数据信息采集的、经过数据预处理后的目标数据。根据本专利技术实施例第三方面，提供一种基于边缘计算的数据分析系统，该系统包括：公有云模型分发服务器，用于分发数据分析模型、目标设备地址和待采集数据信息；边缘计算一级节点，边缘计算一级节点为私有云边缘计算节点，设置有数据分析设备和存储设备，其中，数据分析设备用于执行上述任一项的数据分析方法，存储设备用于存储数据分析结果；物联网，设置有目标设备，目标设备用于存储目标数据；边缘计算一级节点通过第一网关与公有云模型分发服务器网络相连，通过第二网关与物联网相连。根据本专利技术一实施方式，其中，物联网还包括：边缘计算二级节点，边缘计算二级节点为物联网采集节点，用于接收边缘计算一级节点的数据分析设备发送的采集指令，数据采集指令携带有目标设备地址和待采集数据信息；从目标设备地址对应的目标设备按照待采集数据信息采集目标数据；对目标数据进行预处理；向边缘计算一级节点的数据分析设备发送经过数据预处理后的目标数据。根据本专利技术一实施方式，其中，边缘计算一级节点通过第一网关与公有云模型分发服务器网络相连，通过第二网关与物联网相连，包括：边缘计算一级节点通过采用网络地址转化技术的第一网关与公有云模型分发服务器网络相连，通过采用网络地址转化技术的第二网关与物联网相连。根据本专利技术实施例第四方面，又提供一种计算机存储介质，存储介质包括一组计算机可执行指令，当指令被执行时用于执行上述任一项的数据分析方法。本专利技术实施例数据分析方法、装置及存储介质，将数据分析设置在私有云中的边缘计算一级节点，接收公有云模型分发服务器分发的分析模型，将目标设备上的目标数据采集到边缘计算一级节点进行数据分析，并将分析结果存储到本地的存储设备上。如此，在无需将医疗数据传送到公有云的情况下，仍可使用公有云模型分发服务器分发的分析模型，从而利用边缘计算技术保护了医疗数据的安全性。另一方面，在边缘网络侧对大数据量的医疗数据进行分析，也大大减轻了公有云的负荷，进一步提升了处理效率。附图说明通过参考附图阅读下文的详细描述，本专利技术示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本专利技术的若干实施方式，其中：在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。图1为本专利技术实施例数据分析方法的实现流程示意图；图2为本专利技术实施例数据分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法应用于边缘计算一级节点，所述边缘计算一级节点为私有云边缘计算节点，所述方法包括：/n从公有云模型分发服务器获取数据分析模型、目标设备地址和待采集数据信息；/n根据所述目标设备地址和待采集数据信息采集目标数据；/n利用所述数据分析模型对所述目标数据进行数据分析，得到分析结果；/n将所述分析结果存储到本地存储设备。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法应用于边缘计算一级节点，所述边缘计算一级节点为私有云边缘计算节点，所述方法包括：
从公有云模型分发服务器获取数据分析模型、目标设备地址和待采集数据信息；
根据所述目标设备地址和待采集数据信息采集目标数据；
利用所述数据分析模型对所述目标数据进行数据分析，得到分析结果；
将所述分析结果存储到本地存储设备。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从公有云模型分发服务器获取数据分析模型、目标设备地址和待采集数据信息，包括：
向所述公有云模型分发服务器发送分析模型分发请求；
接收所述公有云模型分发服务器分发的数据分析模型、目标设备地址和待采集数据信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述向所述公有云模型分发服务器发送分析模型分发请求，包括：
向所述公有云模型分发服务器发送分析模型分发请求，请求指定版本的分析模型。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标设备地址和待采集数据信息采集目标数据，包括：
借助边缘计算二级节点根据所述目标设备地址和待采集数据信息采集目标数据，所述边缘计算二级节点为物联网采集节点。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述借助边缘计算二级节点根据所述目标设备地址和待采集数据信息采集目标数据，包括：
向边缘计算二级节点发送数据采集指令，所述数据采集指令携带有所述目标设备地址和待采集数据信息；
接收由所述边缘二级节点从所述目标设备地址对应的目标设备按照所述待采集数据信息采集的、经过数据预处理后的目标数据。


6.一种数据分析设备，其特征在于，所述设备设置于边缘计算一级节点，所述边缘计算一级节点为私有云边缘计算节点，所述设备包括：
获取模块，从公有云模型分发服务器获取数据分析模型、目标设备地址和待采...

【专利技术属性】
技术研发人员：于宁，张文渊，郝从洋，陈鹏，彭奇斌，
申请(专利权)人：北京绪水互联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11