一种基于物联网的智慧社区管理方法和系统技术方案

本申请实施例提供一种基于物联网的智慧社区管理方法和系统。该方法包括：当来访人员进入社区时，门禁病患识别传感设备采用非接触式采集方法对来访人员的身体状况进行采集；如果来访人员的患病概率超过对应患病类型的预定阈值，则通知门禁系统进行拦截；如果放行来访人员，则将来访人员信息发送至社区内的全部行走病患识别传感设备，并触发针对来访人员的持续监控；当来访人员进入社区后，通过机器学习模型判断来访人员患病类型和概率，如果来访人员的患病概率超过对应患病类型的预定阈值，则通知疾病物联干预设备对来访人员进行拦截控制。本申请通过提高了社区管理的精度和效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的智慧社区管理方法和系统
本申请涉及物联网领域，尤其涉及一种基于物联网的智慧社区管理方法和系统。
技术介绍
社区作为人们生活和聚集的重要场所，成为传染病防控的重要区域，也给传染病防控带来了严峻的挑战。一方面，进入社区的传染病人一般只能在门口通过安保人员进行手工或目测检查，传染病人识别准确低，而且，如果传染病人拒绝检查或是逃避检查，更无法取得准确的检测信息；另一方面，一旦传染病人进入社区后，社区缺乏智能化的防控方式。传染病人进入社区后，如果没有进行有效的防控，可能造成社区中传染病的广泛蔓延，尤其对儿童、老人、孕妇这类易感人群，由于防护能力和防护意识弱，威胁更大。随着物联网技术的广泛使用，社区中通过物联网技术智能地识别传染病人，并进行有效的防护干预，成为值得研究的课题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提出一种基于物联网的智慧社区管理方法和系统，提高传染病识别效率，解决目前社区传染病防控过程中，人体接触造成疫情蔓延以及不能持续识别病患的技术问题。基于上述目的，本申请提出了一种基于物联网的智慧社区管理方法和系统，包括：在社区出入口安装门禁病患识别传感设备，并与门禁系统通信连接；在社区关键路径安装多个行走病患识别传感设备和疾病物联干预设备，与所述门禁系统通信连接；当来访人员进入社区时，门禁病患识别传感设备采用非接触式采集方法对所述来访人员的身体状况进行采集；所述身体状况包括体温和行动特征；通过机器学习模型判断所述来访人员患病类型和概率，如果所述来访人员的患病概率超过对应患病类型的预定阈值，则通知所述门禁系统进行拦截；如果放行所述来访人员，则将所述来访人员信息发送至社区内的全部行走病患识别传感设备，并触发针对所述来访人员的持续监控；当来访人员进入社区后，所述行走病患识别传感设备对所述来访人员进行持续识别和定位，当所述来访人员落入行走病患识别传感设备采集区域时，按照预设时间采集所述来访人员的身体状况；通过机器学习模型判断所述来访人员患病类型和概率，如果所述来访人员的患病概率超过对应患病类型的预定阈值，则通知所述疾病物联干预设备对所述来访人员进行拦截控制。在一些实施例中，所述方法还包括：如果所述来访人员的患病概率超过对应患病类型的预定阈值，则查询取得社区中与所述来访人员具有密切接触的潜在人员列表；通过所述疾病物联干预设备，向所述潜在人员列表中的人员发送易感预警，并将所述易感人员列表上报至疾控中心。在一些实施例中，所述方法还包括：如果所述来访人员的患病概率超过对应患病类型的预定阈值，则查询所述来访人员涉足区域列表；通过所述疾病物联干预设备，向社区居民发出包含所述涉足区域列表的区域禁足预警。在一些实施例中，在社区出入口安装门禁病患识别传感设备，并与门禁系统通信连接包括：在社区出入口，在多个不同的采集角度进行所述门禁病患识别传感设备的安装；所述门禁系统对来自多个不同采集角度的采集数据进行校准、分析，得出所述来访人员的身体状况。在一些实施例中，在社区关键路径安装多个行走病患识别传感设备和疾病物联干预设备，包括：以预定距离在关键路径设置所述行走病患识别传感设备，使得同一个病患至少被三个行走病患识别传感设备覆盖；所述疾病物联干预设备对来自所述行走病患识别传感设备的数据进行校准、分析得出所述来访人员的身体状况。在一些实施例中，当来访人员进入社区时，门禁病患识别传感设备采用非接触式采集方法对所述来访人员的身体状况进行采集，包括：所述门禁病患识别传感设备通过红外线采集所述来访人员多个身体部位的温度，分别与相应的温度标准进行比较，得到所述来访人员的身体状况；所述门禁病患识别传感设备采集所述来访人员的面部表情和行动特征，预测来访人员的身体状况。在一些实施例中，通过机器学习模型判断所述来访人员患病类型和概率，包括：所述机器学习过程中，中间隐层神经元的激活函数采用ReLU函数，公式为：o＝max(0，i)，其中o为输出，i为输入；最后一层激活函数采用softmax函数，公式为：其中oi为第i层输出，zj为输入j经过加权、求和、偏向得到的中间变量；损失函数采用交叉熵损失函数，公式为：其中x(i)为期望输出，为实际输出；优化函数采用随机梯度下降法，迭代训练直至所述机器学习过程进入稳态。基于上述目的，本申请还提出了一种基于物联网的智慧社区管理系统，包括：初始模块，用于在社区出入口安装门禁病患识别传感设备，并与门禁系统通信连接；在社区关键路径安装多个行走病患识别传感设备和疾病物联干预设备，与所述门禁系统通信连接；采集模块，用于当来访人员进入社区时，门禁病患识别传感设备采用非接触式采集方法对所述来访人员的身体状况进行采集；所述身体状况包括体温和行动特征；门禁监控模块，用于通过机器学习模型判断所述来访人员患病类型和概率，如果所述来访人员的患病概率超过对应患病类型的预定阈值，则通知所述门禁系统进行拦截；如果放行所述来访人员，则将所述来访人员信息发送至社区内的全部行走病患识别传感设备，并触发针对所述来访人员的持续监控；社区监控模块，用于当来访人员进入社区后，所述行走病患识别传感设备对所述来访人员进行持续识别和定位，当所述来访人员落入行走病患识别传感设备采集区域时，按照预设时间采集所述来访人员的身体状况；通过机器学习模型判断所述来访人员患病类型和概率，如果所述来访人员的患病概率超过对应患病类型的预定阈值，则通知所述疾病物联干预设备对所述来访人员进行拦截控制。在一些实施例中，所述系统还包括：潜在人员发现模块，用于如果所述来访人员的患病概率超过对应患病类型的预定阈值，则查询取得社区中与所述来访人员具有密切接触的潜在人员列表；潜在人员干预模块，用于通过所述疾病物联干预设备，向所述潜在人员列表中的人员发送易感预警，并将所述易感人员列表上报至疾控中心。在一些实施例中，所述系统还包括：涉足区域查询模块，用于如果所述来访人员的患病概率超过对应患病类型的预定阈值，则查询所述来访人员涉足区域列表；禁足区域预警模块，用于通过所述疾病物联干预设备，向社区居民发出包含所述涉足区域列表的区域禁足预警。总的来说，本申请的思路在于，在社区出入口安装门禁病患识别传感设备，并与门禁系统通信连接；在社区关键路径安装多个行走病患识别传感设备和疾病物联干预设备，与所述门禁系统通信连接；当来访人员进入社区时，门禁病患识别传感设备采用非接触式采集方法对所述来访人员的身体状况进行采集；所述身体状况包括体温和行动特征；通过机器学习模型判断所述来访人员患病类型和概率，如果所述来访人员的患病概率超过对应患病类型的预定阈值，则通知所述门禁系统进行拦截；如果放行所述来访人员，则将所述来访人员信息发送至社区内的全部行走病患识别传感设备，并触发针对所述来访人员的持续监控；当来访人员进入社区后，所述行走本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于物联网的智慧社区管理方法，其特征在于，包括：/n在社区出入口安装门禁病患识别传感设备，并与门禁系统通信连接；在社区关键路径安装多个行走病患识别传感设备和疾病物联干预设备，与所述门禁系统通信连接；/n当来访人员进入社区时，门禁病患识别传感设备采用非接触式采集方法对所述来访人员的身体状况进行采集；所述身体状况包括体温和行动特征；/n通过机器学习模型判断所述来访人员患病类型和概率，如果所述来访人员的患病概率超过对应患病类型的预定阈值，则通知所述门禁系统进行拦截；如果放行所述来访人员，则将所述来访人员信息发送至社区内的全部行走病患识别传感设备，并触发针对所述来访人员的持续监控；/n当来访人员进入社区后，所述行走病患识别传感设备对所述来访人员进行持续识别和定位，当所述来访人员落入行走病患识别传感设备采集区域时，按照预设时间采集所述来访人员的身体状况；通过机器学习模型判断所述来访人员患病类型和概率，如果所述来访人员的患病概率超过对应患病类型的预定阈值，则通知所述疾病物联干预设备对所述来访人员进行拦截控制。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的智慧社区管理方法，其特征在于，包括：
在社区出入口安装门禁病患识别传感设备，并与门禁系统通信连接；在社区关键路径安装多个行走病患识别传感设备和疾病物联干预设备，与所述门禁系统通信连接；
当来访人员进入社区时，门禁病患识别传感设备采用非接触式采集方法对所述来访人员的身体状况进行采集；所述身体状况包括体温和行动特征；
通过机器学习模型判断所述来访人员患病类型和概率，如果所述来访人员的患病概率超过对应患病类型的预定阈值，则通知所述门禁系统进行拦截；如果放行所述来访人员，则将所述来访人员信息发送至社区内的全部行走病患识别传感设备，并触发针对所述来访人员的持续监控；
当来访人员进入社区后，所述行走病患识别传感设备对所述来访人员进行持续识别和定位，当所述来访人员落入行走病患识别传感设备采集区域时，按照预设时间采集所述来访人员的身体状况；通过机器学习模型判断所述来访人员患病类型和概率，如果所述来访人员的患病概率超过对应患病类型的预定阈值，则通知所述疾病物联干预设备对所述来访人员进行拦截控制。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如果所述来访人员的患病概率超过对应患病类型的预定阈值，则查询取得社区中与所述来访人员具有密切接触的潜在人员列表；
通过所述疾病物联干预设备，向所述潜在人员列表中的人员发送易感预警，并将所述易感人员列表上报至疾控中心。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如果所述来访人员的患病概率超过对应患病类型的预定阈值，则查询所述来访人员涉足区域列表；
通过所述疾病物联干预设备，向社区居民发出包含所述涉足区域列表的区域禁足预警。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在社区出入口安装门禁病患识别传感设备，并与门禁系统通信连接包括：
在社区出入口，在多个不同的采集角度进行所述门禁病患识别传感设备的安装；
所述门禁系统对来自多个不同采集角度的采集数据进行校准、分析，得出所述来访人员的身体状况。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在社区关键路径安装多个行走病患识别传感设备和疾病物联干预设备，包括：
以预定距离在关键路径设置所述行走病患识别传感设备，使得同一个病患至少被三个行走病患识别传感设备覆盖；
所述疾病物联干预设备对来自所述行走病患识别传感设备的数据进行校准、分析得出所述来访人员的身体状况。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当来访人员进入社区时，门禁病患识别传感设备采用非接触式采集方法对所述来访人员的身体状况进行采集，包括：
所述门禁病患识别传感设备通过红外线采集所述来访人员多个身体部位的温度，分别与...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢超，朱艳华，寇京珅，
申请(专利权)人：重庆特斯联智慧科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50