数据处理方法及装置、数据节点及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种数据处理方法及装置、数据节点及存储介质。所述方法包括：获取基于第一类数据生成的个体画像；获取基于第二类数据生成的情境画像，其中，所述情境画像用于表征用户的当前状态；基于所述个体画像，在同一类用户中按照所述情境画像分配参与区块链记录生成的令牌。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置、数据节点及存储介质
本专利技术涉及信息
，尤其涉及一种数据处理方法及装置、数据节点及存储介质。
技术介绍
区块链生成的过程中，一般是基于工作量证明机制的。在工作量证明机制下，基于数据节点的计算能力(简称算力)竞争生成区块链记录的令牌(Token)；若成功竞争到了令牌，在参与区块链的记录或区块生成的同时，会获得代币作为建立。在这种机制下，区块链的生成，就成了矿机的算力竞争。如此，一方面，参与竞争的计算节点的算力最强一般都是特定用户节点，或者是特定的设备，如此，若参与竞争的计算节点越多，则令牌的竞争难度越大，甚至呈指数级上升。这种算力竞争也是消耗能量的，且虽则竞争的激烈程度的越来越激励，消耗的能量就越多。另一方面，这种基于矿机的计算能力的竞争，会产生马太效应，即具有强大的矿机的用户，就能够频繁抢占到令牌，而其他用户就无法参与到区块链的生成，如此会导致区块链生成中参与用户数量减少，从而使得用户活跃度降低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例期望提供一种数据处理方法及装置、数据节点及存储介质。本专利技术的技术方案是这样实现的：一种数据处理方法，包括：获取基于第一类数据生成的个体画像；获取基于第二类数据生成的情境画像，其中，所述情境画像用于表征用户的当前状态；基于所述个体画像，在同一类用户中按照所述情境画像分配参与区块链记录生成的令牌。基于上述方案，所述获取基于第二类数据生成的情境画像，包括：获取基于用户在当前时段内的第二类数据生成的当前时段的情境画像，其中，所述情境画像包括以下至少之一：表征用户当前时段内用户运动状态的运动画像、表征当前时段内用户健康状态的健康画像、表征当前时段内用户情绪状态的情绪画像。基于上述方案，所述获取基于第一类数据生成的个体画像，包括：获取基于用户的第一时段内的长期数据生成的个体画像；所述获取基于第二类数据生成的情境画像，包括：获取用户的第二时段内的实时数据生成的情境画像，其中，所述第一时段长于所述第二时段；或者，所述获取基于第一类数据生成的个体画像，包括：获取基于用户主动参与的网络行为数据生成的个体画像；所述获取基于第二类数据生成的情境画像，包括：获取物联网设备采集的用户被动数据生成的情境画像。基于上述方案，所述获取基于第一类数据生成的个体画像，包括：获取基于用户年龄信息、性别信息、职业特点信息、身体素质信息、阅读行为特征信息、偏好信息及厌恶信息中的至少其中之一生成的个体画像；和/或，所述获取基于第二类数据生成的情境画像，包括：获取基于可穿戴式设备采集的用户运动数据及体征数据的至少其中之一生成的情境画像。基于上述方案，所述方法还包括：基于所述个体画像及所述情境画像，进行服务推荐。基于上述方案，所述方法还包括：获取基于所述服务推荐的反馈信息；基于所述反馈信息更新第一模型的模型参数；和/或，基于所述反馈信息更新第二模型的模型参数，其中，所述第一模型为生成所述个体画像的模型；所述第二模型为生成所述情境画像的模型。基于上述方案，所述方法还包括：根据所述情境画像，确定所述第二类数据的采集参数，其中，所述采集参数包括以下至少之一：采集频率及采集对象。基于上述方案，所述方法还包括：对所述第二类数据进行预处理；基于预处理后的所述第二类数据生成所述情境画像。基于上述方案，所述对所述第二类数据进行预处理，包括以下至少之一：对所述第二类数据进行降维处理，获得预定维数的特征数据；对所述第二类数据进行去噪处理，获得去除噪声数据的特征数据，其中，所述噪声数据包括：异常数据及冗余数据的至少其中之一；所述基于预处理后的所述第二类数据生成所述情境画像，包括：基于预处理后的特征数据生成所述情境画像。一种数据处理装置，包括：第一获取模块，用于获取基于第一类数据生成的个体画像；第二获取模块，用于获取基于第二类数据生成的情境画像；分配模块，用于基于所述个体画像，在同一类用户中按照所述情境画像分配参与区块链记录生成的令牌。一种数据节点，包括：存储器，用于信息存储；处理器，与所述存储器连接，用于通过执行所述存储器存储的计算机可执行指令，实现前述一个或多个技术方案提供的数据处理方法。一种计算机存储介质，所述计算机存储介质用于存储计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被处理器执行后，能够实现前述一个或多个技术方案提供的数据处理方法。本专利技术实施例提供的数据处理方法及装置、数据节点及存储介质，在进行区块链记录的令牌分配时，不再是单纯结合矿机的计算能力确定的，而是根据用户的个体画像在同一类用户的情境画像进行分配，实现的是同一类用户之间的竞争；一方面，单纯相对于矿机的计算能力进行竞争，减少了因为工作量证明产生大量的功耗，节省了功耗，实现了绿色环保；另一方面，在同一类用户之间结合情境画像进行竞争，减少了不同类用户之间竞争的不公平性，减少了因为不公平性导致的特定类型的用户退出竞争，确保了长期的用户活跃度和参与度。附图说明图1为本专利技术实施例提供的第一种数据处理方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的第二种数据处理方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；图4为本专利技术实施例提供的第三种数据处理方法的流程示意图；具体实施方式以下结合说明书附图及具体实施例对本专利技术的技术方案做进一步的详细阐述。如图1所示，本实施例提供一种数据处理方法，包括：步骤S110：获取基于第一类数据生成的个体画像；步骤S120：获取基于第二类数据生成的情境画像，其中，所述情境画像用于表征用户的当前状态；步骤S130：基于所述个体画像，在同一类用户中按照所述情境画像分配参与区块链记录生成的令牌。本实施例提供的数据处理方法，可以应用于区块链的生成，例如，应用于区块链中智能合约的生成。在一些实施例中，区块链的区块可以按照预定时间间隔生成，例如，每个10分钟、5分钟、15分钟或者20分钟生成一个区块。在一些实施例中，统计产生的区块链记录的条数，当达到预定条数时就生成一个区块。在本实施例中首先会获取基于第一类数据生成的个体画像；该个体画像可以用于表征用户的特征，该用户的特征可包括：用户的年纪、性别、学历、职业、喜好等。基于个体画像可以进行用户的分类，例如，将特征相似的用户分为一个类。例如，通过聚类算法，将具有相同特点或相似特点的用户分为同一个类。如此，运动员可能就会分成一个类。在步骤S120还会基于第二类数据生成情境画像，情境画像用于表征用户的当前状态，例如，用户的当前运动状态、用户当前的情绪状态及用户当前的健康状态的至少其中之一。在步骤S130中，将结合个体画像，在同一类用户中按照情境画像分配生成区块链记录的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取基于第一类数据生成的个体画像；/n获取基于第二类数据生成的情境画像，其中，所述情境画像用于表征用户的当前状态；/n基于所述个体画像，在同一类用户中按照所述情境画像分配参与区块链记录生成的令牌。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取基于第一类数据生成的个体画像；
获取基于第二类数据生成的情境画像，其中，所述情境画像用于表征用户的当前状态；
基于所述个体画像，在同一类用户中按照所述情境画像分配参与区块链记录生成的令牌。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述获取基于第二类数据生成的情境画像，包括：
获取基于用户在当前时段内的第二类数据生成的当前时段的情境画像，其中，所述情境画像包括以下至少之一：表征用户当前时段内用户运动状态的运动画像、表征当前时段内用户健康状态的健康画像、表征当前时段内用户情绪状态的情绪画像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述获取基于第一类数据生成的个体画像，包括：获取基于用户的第一时段内的长期数据生成的个体画像；所述获取基于第二类数据生成的情境画像，包括：获取用户的第二时段内的实时数据生成的情境画像，其中，所述第一时段长于所述第二时段；
或者，
所述获取基于第一类数据生成的个体画像，包括：获取基于用户主动参与的网络行为数据生成的个体画像；所述获取基于第二类数据生成的情境画像，包括：获取物联网设备采集的用户被动数据生成的情境画像。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述获取基于第一类数据生成的个体画像，包括：
获取基于用户年龄信息、性别信息、职业特点信息、身体素质信息、阅读行为特征信息、偏好信息及厌恶信息中的至少其中之一生成的个体画像；
和/或，
所述获取基于第二类数据生成的情境画像，包括：
获取基于可穿戴式设备采集的用户运动数据及体征数据的至少其中之一生成的情境画像。


5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述个体画像及所述情境画像，进行服务推荐。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑智民，周贤波，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11