【技术实现步骤摘要】
一种隧道衬砌浅层钢筋锈胀的探测方法与装置
本专利技术涉及隧道病害检测
技术介绍
处于富水环境或海域环境中的隧道在受到氯离子侵蚀、混凝土碳化、杂散电流等的影响下,隧道衬砌内部钢筋发生锈蚀,钢筋锈蚀后随着锈蚀产物体积不断膨胀,混凝土保护层产生锈胀裂缝,从而又加剧了钢筋的锈蚀,最终使衬砌表面严重胀裂,出现剥落剥离、渗漏水等病害,严重影响了隧道正常安全运营,因此快速检测出隧道钢筋锈胀病害并判断其锈胀程度对结构运维养护具有重要意义。现今混凝土钢筋锈蚀常规的无损检测方法有分析法、电化学法、电阻探针法、射线法等,这些方法主要是对钢筋锈蚀的局部细观检查,定性较多,且工作量大、工作效率低,无法快速定位钢筋锈胀位置,钢筋锈胀程度也不能确定,同时隧道现场条件复杂、场地有限,常规方法的检测效率更加难以保证。红外检测技术具有非接触、远距离、高精度、操作方便、检测结果形象直观等优点,尤其适用于整体结构的无损检测,为隧道衬砌浅层钢筋锈胀的快速检测提供了新方法。当混凝土表面或浅层部位存在钢筋锈胀时,锈胀部位导热性能有所下降,在外部热源的作用下,采集到的红外热像图中钢筋锈胀部位的表面温度会高于周边混凝土温度,根据这种温度差异可定位潜在钢筋锈胀部位、判断钢筋锈胀程度。同时钢筋锈胀后会使对应的衬砌表面产生锈胀裂缝且为顺筋裂缝,锈胀部位刚度降低也会导致结构表面出现与两侧完整部位差异较为明显的变形,因此可结合观察潜在钢筋锈胀部位表面的裂缝分布和变形特征进行再判断,从而综合确定钢筋锈胀程度。专利CN108982571A公开了一
【技术保护点】
1.一种隧道衬砌浅层钢筋锈胀的探测方法,其特征在于,包括如下步骤:/nS1、利用大功率红外脉冲热激励源加热隧道衬砌表面到一定温度T,供步骤2采集图像;/nS2、同时三种采集方式/nS2.1采集反映衬砌表面温度分布状况的红外热像图,提供给步骤3;/nS2.2采集隧道衬砌表观图像,提供给步骤5;/nS2.3通过三维激光扫描采集衬砌表面形变信息,提供给步骤5;/nS3、将原始红外热像图进行预处理,提取温度分布状况;/n具体地,首先采用灰度校正将红外热像图转为灰度图,并综合考虑热像图中的噪声信号特点,采用高斯滤波函数对图像进行降噪处理,在此基础上,对图像进行边缘化处理,进一步提升图像的识别精度,得到红外热像图中的温度分布特征,提供给步骤4进一步处理;/nS4、基于隧道衬砌表面温度分布状况,根据是否存在温度差异识别判断是否存在潜在的钢筋锈胀病害,进一步在锈胀部位提取平均温度并根据模型一确定钢筋锈胀程度S
【技术特征摘要】
1.一种隧道衬砌浅层钢筋锈胀的探测方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、利用大功率红外脉冲热激励源加热隧道衬砌表面到一定温度T,供步骤2采集图像;
S2、同时三种采集方式
S2.1采集反映衬砌表面温度分布状况的红外热像图,提供给步骤3;
S2.2采集隧道衬砌表观图像,提供给步骤5;
S2.3通过三维激光扫描采集衬砌表面形变信息,提供给步骤5;
S3、将原始红外热像图进行预处理,提取温度分布状况;
具体地,首先采用灰度校正将红外热像图转为灰度图,并综合考虑热像图中的噪声信号特点,采用高斯滤波函数对图像进行降噪处理,在此基础上,对图像进行边缘化处理,进一步提升图像的识别精度,得到红外热像图中的温度分布特征,提供给步骤4进一步处理;
S4、基于隧道衬砌表面温度分布状况,根据是否存在温度差异识别判断是否存在潜在的钢筋锈胀病害,进一步在锈胀部位提取平均温度并根据模型一确定钢筋锈胀程度S初;具体的:
根据预先设定的判断钢筋锈胀病害部位的温度阀值范围T+ΔTmin-T+ΔTmax,如果红外热像图中的温度分布均不在此范围内,则给出无病害存在的结论;否则提取出潜在锈胀部位P初及该部位的平均温度Z初,并根据判断模型一确定钢筋锈胀程度S初,提供给步骤5;
所述判断模型一:S初=A1+A2Z+A3Z2,式中
Z为钢筋锈胀部位平均温度avg(T+ΔTi);
S初为钢筋锈胀程度;
A1、A2和A3为通过试验数据拟合得到的常数;
S5、由步骤S2.2提供的衬砌表面表观图像中获取裂缝信息,在步骤S4锈胀部位P初处结合利用顺筋裂缝分布情况二次判断病害存在的精确位置P精和裂缝宽度Y;输出最终结果精确位置P精,所述裂缝宽度Y用于提供给步骤S6;
S6、根据步骤S2.3确定出衬砌表面变形X,将此变量输入基于衬砌表面变形X与钢筋锈胀程度S的关系判断数学模型二:SX=B1X+B2X2+B3X3
式中,SX为根据衬砌表面变形X确定的钢筋锈胀程度;
X为衬砌表面变形;
B1、B2和B3为通过数值模拟数据拟合得到的常数;
S...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘学增,段俊铭,师刚,桑运龙,
申请(专利权)人:同济大学,上海同岩土木工程科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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