一种智能影像诊断系统技术方案

本发明专利技术提供的一种智能影像诊断系统，包括智能诊断工作站、智能网关设备、X光片采集模块以及人机交互模块，X光片采集模块和人机交互模块均与智能网关设备连接，智能网关设备与智能诊断工作站连接。本发明专利技术的一种智能影像诊断系统，通过同时获取患者X光片图像和患者交互信息得到最终患者诊断结果，使诊断结果更加精准，为医生或专家提供可供参考的重要诊断依据。

【技术实现步骤摘要】
一种智能影像诊断系统
本专利技术涉及医疗诊断领域，尤其涉及一种智能影像诊断系统。
技术介绍
透视影像是诊断疾病的常用技术手段，X射线成像可以筛查人体内部的病变器官，通过拍摄的影像，可以诊断诸如肺炎、肺结核、肺癌等疾病。目前随着数字化透视影像设备的推广，让透视影像诊断成为了全国各大小卫生组织机构重要的诊断方式。近几年来，随着人工智能的发展，通过大数据和机器学习的方式，让计算机可以通过透视影像辅助医生诊断疾病，目前的方法是使用通过医生标注的某一类疾病影像进行深度学习训练，让计算机对病变类型的影像和健康的影像进行图像分类，由此判断是否属于某种疾病的特征图像。但是由于缺少数据特征的多元化，导致学习结果后诊断误差比较大，目前能够实现的只有少数几种疾病特征的数据库。因此，目前的影像诊断系统的诊断因为缺少数据特征的多元化会导致诊断的结果存在误差。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种智能影像诊断系统，其能解决目前的影像诊断系统的诊断因为缺少数据特征的多元化会导致诊断的结果存在误差的问题。本专利技术的目的采用以下技术方案实现：一种智能影像诊断系统，包括智能诊断工作站、智能网关设备、X光片采集模块以及人机交互模块，所述X光片采集模块和所述人机交互模块均与所述智能网关设备连接，所述智能网关设备与所述智能诊断工作站连接；所述X光片采集模块采集患者体内诊断部位的射线图像，得到患者X光片图像；所述X光片采集模块通过所述智能网关设备将所述患者X光片图像发送至所述智能诊断工作站；所述人机交互模块通过与患者进行交互得到患者交互信息；所述人机交互模块通过所述智能网关设备将所述患者交互信息发送至所述智能诊断工作站；所述智能诊断工作站根据所述患者X光片图像和所述患者交互信息得到最终患者诊断结果。进一步地，所述人机交互模块包括语音识别模块和照相模块，所述语音识别模块和所述照相模块均与所述智能网关设备连接；所述患者交互信息包括已识别患者疾病症状信息和患者外部特征图像，所述语音识别模块通过语音交互采集患者疾病症状信息并进行语音识别，得到已识别患者疾病症状信息，所述语音识别模块将所述已识别患者疾病症状信息通过所述智能网关设备发送至所述智能诊断工作站；所述照相模块拍摄患者疾病部位的外部特征，得到患者外部特征图像，所述照相模块将所述患者外部用特征图像传给所述智能诊断工作站。进一步地，所述患者交互信息包括患者指纹信息，所述人机交互模块还包括指纹识别模块，所述指纹识别模块与所述智能网关设备连接；所述指纹识别模块获取患者指纹信息，并将所述患者指纹信息通过所述智能网关设备发送至所述智能诊断工作站；所述智能诊断工作站根据所述患者指纹信息在预设患者病史信息库中筛选出对应的患者病史信息。进一步地，所述患者交互信息还包括患者磁卡信息，所述人机交互模块还包括磁卡识别模块，所述磁卡识别模块识别患者持有的磁卡并得到患者磁卡信息，所述磁卡识别模块将所述患者磁卡信息通过所述智能网关设备发送至所述智能诊断工作站，所述智能诊断工作站根据所述患者磁卡信息在预设患者病史信息库中筛选出对应的病史信息。进一步地，所述智能网关设备通过移动网络或无线网络或有限网络与所述智能诊断工作站连接。进一步地，所述X光片采集模块包括X射线放射模块和X光片处理模块，所述X射线放射模块与所述X光片处理模块连接，所述X射线放射模块通过放射X射线采集患者体内诊断部位的射线图像，所述X射线放射模块将射线图像发送至所述X光片处理模块，所述X光片处理模块依次对所述射线图像进行图像降噪处理、坏点修复处理以及失真修复处理，得到患者X光片图像。进一步地，所述X射线放射模块为非晶硅平板探测器。进一步地，所述智能网关设备含有存储模块，当所述智能诊断工作站与所述智能网关设备处于离线状态时，所述存储模块用于存储所述患者X光片图像和所述患者交互信息。进一步地，所述智能诊断工作站包括神经网络训练模块、机器学习分类模块、计算模块；所述神经网络训练模块和所述机器学习分类模块均与所述计算模块连接；所述神经网络训练模块根据预设样本标签和预设样本数据库生成卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型获取所述患者X光片图像，输出X光片诊断结果；所述卷积神经网络模型获取患者外部特征图像，输出特征图像诊断结果；所述机器学习分类模块根据预设中西医学信息库对已识别患者疾病症状信息进行机器学习分类，得到医学信息诊断结果；所述计算模块对所述X光片诊断结果、所述特征图像诊断结果以及所述医学信息诊断结果进行合并计算，得到最终患者诊断结果。进一步地，所述预设样本标签包括X光片标签和外部特征图像标签，所述预设样本数据库包括预设X光片样本数据库和预设外部特征图像样本数据库，所述卷积神经网络模型包括X光片图像卷积神经网络模型和病症体外特征图像卷积神经网络模型，所述神经网络训练模块根据X光片标签和预设X光片样本数据库生成X光片图像卷积神经网络模型，所述神经网络训练模块根据外部特征图像标签和预设外部特征图像样本数据库生成病症体外特征图像卷积神经网络模型，所述X光片图像卷积神经网络模型获取所述患者X光片图像，输出X光片诊断结果；所述病症体外特征图像卷积神经网络模型获取所述患者外部特征图像，输出特征图像诊断结果。相比现有技术，本专利技术的有益效果在于：本申请的一种智能影像诊断系统，包括智能诊断工作站、智能网关设备、X光片采集模块以及人机交互模块，X光片采集模块和人机交互模块均与智能网关设备连接，智能网关设备与智能诊断工作站连接。通过同时获取患者X光片图像和患者交互信息得到最终患者诊断结果，使诊断结果更加精准，为医生或专家提供可供参考的重要诊断依据。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本专利技术的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本专利技术的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1为本专利技术的一种智能影像诊断系统的架构框图。具体实施方式下面，结合附图以及具体实施方式，对本专利技术做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。如图1所示，本专利技术的一种智能影像诊断系统，包括智能诊断工作站、智能网关设备、X光片采集模块以及人机交互模块，X光片采集模块和人机交互模块均与智能网关设备连接，智能网关设备与智能诊断工作站连接。本实施例中的智能诊断工作站一个部署在云平台且基于linux系统的运算平台，智能网关设备通过移动网络(5G网络或4G网络或3G网络)或无线网络或有限网络与智能诊断工作站连接。人机交互模块包括语音识别模块、照相模块、指纹识别模块、磁卡识别模块，上述语音识别模块、照相模块、指纹识别模块、磁卡识别模块均与智能网关设备建立通信连接。X光片采本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能影像诊断系统，其特征在于：包括智能诊断工作站、智能网关设备、X光片采集模块以及人机交互模块，所述X光片采集模块和所述人机交互模块均与所述智能网关设备连接，所述智能网关设备与所述智能诊断工作站连接；/n所述X光片采集模块采集患者体内诊断部位的射线图像，得到患者X光片图像；所述X光片采集模块通过所述智能网关设备将所述患者X光片图像发送至所述智能诊断工作站；所述人机交互模块通过与患者进行交互得到患者交互信息；所述人机交互模块通过所述智能网关设备将所述患者交互信息发送至所述智能诊断工作站；所述智能诊断工作站根据所述患者X光片图像和所述患者交互信息得到最终患者诊断结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能影像诊断系统，其特征在于：包括智能诊断工作站、智能网关设备、X光片采集模块以及人机交互模块，所述X光片采集模块和所述人机交互模块均与所述智能网关设备连接，所述智能网关设备与所述智能诊断工作站连接；
所述X光片采集模块采集患者体内诊断部位的射线图像，得到患者X光片图像；所述X光片采集模块通过所述智能网关设备将所述患者X光片图像发送至所述智能诊断工作站；所述人机交互模块通过与患者进行交互得到患者交互信息；所述人机交互模块通过所述智能网关设备将所述患者交互信息发送至所述智能诊断工作站；所述智能诊断工作站根据所述患者X光片图像和所述患者交互信息得到最终患者诊断结果。


2.如权利要求1所述的一种智能影像诊断系统，其特征在于：所述人机交互模块包括语音识别模块和照相模块，所述语音识别模块和所述照相模块均与所述智能网关设备连接；所述患者交互信息包括已识别患者疾病症状信息和患者外部特征图像，所述语音识别模块通过语音交互采集患者疾病症状信息并进行语音识别，得到已识别患者疾病症状信息，所述语音识别模块将所述已识别患者疾病症状信息通过所述智能网关设备发送至所述智能诊断工作站；所述照相模块拍摄患者疾病部位的外部特征，得到患者外部特征图像，所述照相模块将所述患者外部用特征图像传给所述智能诊断工作站。


3.如权利要求1所述的一种智能影像诊断系统，其特征在于：所述患者交互信息包括患者指纹信息，所述人机交互模块还包括指纹识别模块，所述指纹识别模块与所述智能网关设备连接；所述指纹识别模块获取患者指纹信息，并将所述患者指纹信息通过所述智能网关设备发送至所述智能诊断工作站；所述智能诊断工作站根据所述患者指纹信息在预设患者病史信息库中筛选出对应的患者病史信息。


4.如权利要求1所述的一种智能影像诊断系统，其特征在于：所述患者交互信息还包括患者磁卡信息，所述人机交互模块还包括磁卡识别模块，所述磁卡识别模块识别患者持有的磁卡并得到患者磁卡信息，所述磁卡识别模块将所述患者磁卡信息通过所述智能网关设备发送至所述智能诊断工作站，所述智能诊断工作站根据所述患者磁卡信息在预设患者病史信息库中筛选出对应的病史信息。


5.如权利要求1所述的一种智能影像诊断系统，其特征在于：所述智能网关设备通过移动网络或无线网络或有限网络与所述智能诊断工作站连接。...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓明，
申请(专利权)人：上海昊博影像科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31