【技术实现步骤摘要】
一种基于弯曲工艺的变模量模型参数的自动标定方法
本专利技术涉及金属加工领域,尤其是一种基于弯曲工艺的变模量模型参数的自动标定方法。
技术介绍
随着德国工业4.0的提出,智能化时代的到来已经成为全球的共识。掌握被控对象的信息是生产线上智能控制的前提,被控对象的信息是被控对象数据的高度抽象。在高强度材料的弯曲成形工艺中,弹性模量会随着塑性变形发生变化,如果可以自动确定板材在加工过程中弹性模量的变化,那么就可以减小甚至消除弹性模量变化导致的产品回弹后一致性差问题出现的可能。一般的弹性模量测定均采用线下标定的方式进行,在获取材料的单向拉伸实验数据基础上,由人工来多次提取计算弹性模量相应的变化值,过程繁琐且精度较低,提取结果不稳定。其次,智能加工要求做嵌入式程序,人工的干预对实现智能化加工不利。
技术实现思路
本专利技术需要解决的技术问题是提供一种基于弯曲工艺的变模量模型参数的自动标定方法,通过稳定、精确的识别过程来确定曲线变化的弹性模量,避免弹性模量变化导致的产品回弹后一致性差的问题。为解决上述技术问题,本专利技术所采用的技术方案是:一种基于弯曲工艺的变模量模型参数的自动标定方法,包括以下步骤:步骤1:对实验数据进行最小二乘平滑滤波;步骤2:将滤波后实验数据进行标准归一化处理;步骤3:通过窗口向量法提取标准归一化值的向量转角数据;步骤4:对向量转角数据进行最小二乘平滑滤波获得转角滤波值;步骤5:提取转角滤波值的峰值特征点;步骤6:过滤邻近的峰
【技术保护点】
1.一种基于弯曲工艺的变模量模型参数的自动标定方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1:对实验数据进行最小二乘平滑滤波;/n步骤2:将滤波后实验数据进行标准归一化处理;/n步骤3:通过窗口向量法提取标准归一化值的向量转角数据;/n步骤4:对向量转角数据进行最小二乘平滑滤波获得转角滤波值;/n步骤5:提取转角滤波值的峰值特征点;/n步骤6:过滤邻近的峰值特征点;/n步骤7:基于峰值特征点进行数据分段;/n步骤8:基于各段数据进行弹性模量识别。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于弯曲工艺的变模量模型参数的自动标定方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:对实验数据进行最小二乘平滑滤波;
步骤2:将滤波后实验数据进行标准归一化处理;
步骤3:通过窗口向量法提取标准归一化值的向量转角数据;
步骤4:对向量转角数据进行最小二乘平滑滤波获得转角滤波值;
步骤5:提取转角滤波值的峰值特征点;
步骤6:过滤邻近的峰值特征点;
步骤7:基于峰值特征点进行数据分段;
步骤8:基于各段数据进行弹性模量识别。
2.根据权利要求1所述一种基于弯曲工艺的变模量模型参数的自动标定方法,特征在于:步骤1中,在加工得到多组实验数据后,选择滤波窗口为nF=2mF+1,采用k-1次多项式对窗口内的实验数据点进行拟合
其中,j=i-mF,i-mF+1,...,i+mF,此处,i为实验数据的索引,i=mF+1,mF+2,...,s,s为实验数据的总组数,为实验载荷拟合值;代入窗口内nF组数据,得到nF个方程,构成k-1次线性方程组;为保证线性方程组有解,一般有nF≥k;如下,
其中,为残差;上式用矩阵表示为
YF=XFAF+EF(3)
求得AF的最小二乘解为
其中,为XF的转置矩阵;故J的滤波值为
第i个点的滤波后值为将其作为新载荷值窗口步进值为1,求解下一个窗口,直到所有点的滤波值全部求解完成。
3.根据权利要求1所述一种基于弯曲工艺的变模量模型参数的自动标定方法,其特征在于:在步骤2中,
其中,第i组滤波数据为为Fi滤波后的值,为滤波后最大值,为滤波后最小值,hmax为hi滤波后最大值,hmin为hi滤波后最小值,为hi滤波后的归一化值,为滤波后的归一化值。
4.根据权利要求1所述一种基于弯曲工艺的变模量模型参数的自动标定方法,其特征在于:步骤3中,选择窗口宽度为nR=2mR+1或对于窗口中心点第i个点的窗口内前mR+1组标准化后的力行程数据其中,j=i-mR,i-mR+1,...,i;利用最小二乘法拟合一条直线,直线方程为
F=C1h+D1(9)
其中,F为载荷,h为行程,C1为拟合直线的斜率,D1为拟合直线的截距;
对第i个点的窗口内后mR+1组标准化后的力行程数据其中,j=i,...,i+mR-1,i+mR;利用最小二乘法拟合一条直线,直线方程为
F=C2h+D2(10)
其中,C2为拟合直线的斜率,D2为拟合直线的截距;
将第i-mR个点的行程代入直线方程(9),求得一个拟合载荷值获得点将第i+mR个点的行程代入直线方程(10),求得一个拟合载荷值获得点结合窗口中心点求得向量
两向量的转角αo计算公式为
将计算得到的转角值αo作为此时窗口中心点行程对应的转角值;设置窗口步进值为1,求解下一个窗口,直到所有的转角值全部求解完成。
5.根据权利要求1所述一种基于弯曲工艺的变模量模型参数的自动标定方法,其特征在于:步骤4中,向量转角数据的滤波窗口的宽度为nα=2mα+1,采用k-1次多项式对窗口内的数据点进行拟合:
其中,此处,i为向量转角数据的索引,i=mα+1,mα+2,...,t,t为向量转角数据的总组数;为转角拟合值;代入窗口内nα组数据,得到nα个方程,构成k-1次线性方程组,为保证线性方程组有解,一般有nα≥k;如下,
其中,为残差;上式用矩阵表示为
Yα=XαAα+Eα(15)
求得Aα的最小二乘解为
其中,为Xα的转置矩阵;故J的滤波值为
第i个点的转角滤波...
【专利技术属性】
技术研发人员:段永川,田乐,乔海棣,官英平,杨柳,
申请(专利权)人:燕山大学,
类型:发明
国别省市:河北;13
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